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Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement Microsoft Dynamics 365 à grande échelle , nous recherchons un Consultant Data Migration senior et opérationnel pour sécuriser la reprise de données sur un projet industriel de longue durée. La mission s’inscrit au sein de l’équipe déploiement, dans un contexte de roll-out multi-entités sur plusieurs années, avec un fort enjeu de continuité opérationnelle et d’industrialisation des processus de migration. Le core model, construit historiquement pour le secteur de la construction, existe depuis plus de 6 ans et doit désormais être déployé à grande échelle. À ce jour, 8 sociétés ont déjà été migrées sur un périmètre cible d’environ 200 entités , avec un potentiel d’extension supplémentaire. L’objectif est de sécuriser, structurer et industrialiser les reprises de données , en dépassant les méthodes trop artisanales basées uniquement sur des templates fichiers. Missions principales Piloter et sécuriser les activités de reprise et migration de données vers Microsoft Dynamics 365 Analyser et consolider des données issues de sources multiples : bases SQL fichiers Excel CSV Reproduire, remettre à plat et fiabiliser les modèles de données dans D365 Structurer les méthodes de migration et les processus de transformation Industrialiser les flux de reprise de données Contrôler la qualité, la cohérence et l’intégrité des données migrées Accompagner les phases de test et les Go-Live Collaborer avec les équipes métiers et les key users Challenger les méthodes actuelles et proposer des axes d’amélioration Enjeux clés Volumétrie importante (milliers d’enregistrements) Multiplicité des sources Déploiement multi-filiales / multi-entités Forte exigence de robustesse et d’autonomie

Architecte Applicatif & Data Cloud (H/F) Nous recherchons un consultant indépendant pour une mission d'Architecte Applicatif et Développeur Senior au sein d'un grand groupe du secteur de la distribution, sur un projet lié au domaine de la Finance. L’enjeu central de cette mission est la fiabilisation des modèles de calcul et la consolidation d’une architecture Data robuste sous environnement Google Cloud. Informations Générales Référence : TM17037ADON Date de démarrage : 13/04/2026 Date de fin : 31/12/2026 (Durée : 166 jours) Lieu : Ronchin (59) Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine requis Contrat : Assistance technique Description de la Mission Intégré à une équipe agile, votre rôle consistera à consolider et améliorer les travaux existants tout en assurant la transmission de vos connaissances aux équipes internes. Architecture et Conception : Définir la structure technique des systèmes et choisir les frameworks adaptés. Assurer la cohérence du système d’information et le respect des standards de l’entreprise. Rédiger le dossier d'architecture (documentation et validation de l'existant). Concevoir l'intégration du produit dans l'usine de packaging. Développement et Fiabilisation : Création des jobs et validation des interfaces. Réalisation des développements, tests d'intégration et mise à jour de la documentation. Garantir la performance de l'application (tests de montée en charge) et la sécurité logicielle. Accompagnement Technique : Former et accompagner les développeurs sur les normes et pratiques de développement. Animer les indicateurs de qualité et assurer un support de second niveau sur les problématiques complexes. Définir la roadmap technique du produit. Profil et Compétences Requises Nous recherchons un profil de niveau "Maîtrisant", capable d'allier expertise technique et sens du service client. Compétences Techniques (Niveau Confirmé) : Google Cloud : Computing, Big Query, Big DATA (Indispensable). Langages : Python (Indispensable) et Expertise Java / J2EE souhaitée. Outils & Data : GitHub, Terraform, Kafka (Indispensable). Dataflow : Connaissance souhaitable. Connaissances Linguistiques : Français : Professionnel impératif. Anglais : Lu et écrit. Qualités attendues : Capacité d'adaptation aux priorités changeantes. Aptitude à la transmission de compétences. Rigueur dans la documentation et la fiabilisation des résultats.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Notre client, acteur majeur du secteur de la grande distribution, recherche son futur Data Engineer (H/F) pour son site basé dans l'Aude, à 45 minutes de Toulouse, dans le cadre du développement et de l’évolution de ses outils de pilotage. ### Vos missions Intégré à l’équipe informatique du client, vous devrez : * Centraliser et fiabiliser les données issues des outils métiers (logistique, commerce, marketing, qualité, finance). * Concevoir et déployer des architectures robustes pour collecter, structurer et exploiter des volumes importants de données. * Développer, automatiser et optimiser les flux et traitements de données, notamment depuis l’environnement SAP BusinessObjects via l’ETL BODS. * Garantir la performance, la disponibilité et la pérennité des infrastructures data. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les Data Analysts afin de fournir des données fiables et exploitables pour la prise de décision. Les compétences techniques * Maîtrise des langages : Python, C/C++, Java, Perl. * Solide expérience des environnements UNIX, Linux, Solaris. * Bonne connaissance des bases de données et du SQL. * Compréhension globale des enjeux Big Data. * Atouts complémentaires : Access, VBA, Google Cloud Platform (GCP).

Bonjour, 🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients un profil : 🔔 𝐋𝐞𝐚𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐈𝐧𝐭𝐞́𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒 𝑏𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 𝑆𝑜𝑙𝑖𝑑𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑓𝑜𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑛𝑒𝑙𝑙𝑒 𝑒𝑡 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒 𝑀𝑎𝑖𝑡𝑟𝑖𝑠𝑒 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑢𝑡𝑖𝑙𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝐿𝑆𝑀𝑊, 𝑀𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐶𝑜𝑐𝑘𝑝𝑖𝑡, 𝐸𝑇𝐿) 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑖𝑛𝑡𝑒́𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 (𝐼𝐷𝑂𝐶...) 𝐵𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑢𝑠 𝑚𝑒́𝑡𝑖𝑒𝑟 : 𝐹𝐼 𝐶𝑂, 𝑆𝐷 𝑀𝑀, 𝐻𝑅 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐮𝐧 𝐞𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱𝐞, 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥, 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 (𝐒𝐀𝐏 & 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐭𝐢𝐞𝐫𝐜𝐞𝐬) 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐣𝐞𝐮𝐱 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐢𝐭𝐞́ 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐞𝐭 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬. - Assurer la cohérence et la fiabilité des intégrations - Piloter les activités de migration de données et de cutover - Garantir la continuité des processus métiers (Finance, RH...etc.) - Avoir un rôle de référent transverse 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 2/3j semaine sur site 🕐 ASAP - 3 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐫𝐞𝐧𝐨𝐮𝐯. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Description détaillée Nous recherchons un Expert Kibana et analyse de données avec une maîtrise exceptionnelle de la création de dashboards de suivi de bout en bout. Le candidat idéal excellera dans la transformation des données collectées et indexées dans Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables. Ce rôle se concentre sur l'exploitation poussée des capacités de Kibana et des données brutes pour fournir une observabilité complète, sans nécessiter une expertise approfondie en administration d'infrastructure Elasticsearch. Responsabilités Clés : Concevoir, construire et maintenir des dashboards Kibana complexes et performants, permettant une visibilité de bout en bout sur les flux de données, les performances des applications et les processus métier. Exploiter pleinement les capacités avancées de Kibana pour la création de visualisations diversifiées, de contrôles interactifs, de vues agrégées et de fonctions de drilling pour faciliter l'exploration des données. Traduire les besoins métiers et techniques en solutions de reporting et de monitoring efficaces dans Kibana. Collaborer avec l'équipe en charge de l'infrastructure Elasticsearch pour optimiser les requêtes, les index patterns et les performances de Kibana. Analyser les données collectées via des outils tels que THEIA et Filebeat, et définir les stratégies de structuration via des outils comme Logcraft pour maximiser leur utilité dans Kibana. Utiliser et tirer parti des fonctionnalités de Machine Learning avancées de Kibana pour la détection d'anomalies, la prédiction et l'identification de tendances dans les données. Garantir la pertinence et la qualité des données présentées dans les dashboards. Élaborer et implémenter des stratégies de suivi des actions et fournir des reporting clairs et concis sur l'état des systèmes, les performances et les alertes identifiées. Compétences Techniques Requises : Expertise approfondie et prouvée de Kibana particulièrement dans la conception et l'implémentation de dashboards complexes et de reporting. Bonne compréhension du fonctionnement d'Elasticsearch pour optimiser l'utilisation des données et les requêtes depuis Kibana. Maîtrise des outils internes et de leur intégration dans la chaîne de données : THEIA, Filebeat, logstash. Connaissance approfondie des fonctionnalités de Machine Learning avancées de Kibana. Solide expérience en programmation Python, Ruby pour l'automatisation des tâches liées à l'analyse ou à la génération de données pour Kibana, et potentiellement le développement de scripts d'aide. Expérience avec les outils de CI/CD et la gestion de versions : Jenkins, Bitbucket. Connaissance des outils de déploiement et d'orchestration : Openshift. Familiarité avec les outils de gestion des déploiements et des releases : XLD/XLR. Livrables Définition du profil Mettre en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles Procèder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. Gèrer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence Donner un sens aux données à l'aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques) Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l'analyse du passé