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Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Data Management & Business Intelligence, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux métiers Financing et Risk. L'équipe Data Financing & Risk accompagne les métiers dans la réalisation de projets, la maintenance évolutive des applications ainsi que le suivi et le support de la production. Le consultant évoluera dans un environnement Data / BI, en interaction étroite avec les équipes métiers et IT, avec un fort niveau d'autonomie attendu. Missions : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer et participer aux ateliers avec les interlocuteurs métiers et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Contribuer à la conception des solutions de reporting et des back-end associés ; Préparer et exécuter les plans de tests ; Participer à la recette et au suivi des anomalies ; Présenter les livrables et solutions aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et synthèses fonctionnelles ; Accompagner les utilisateurs dans le cadre de la conduite du changement ; Assurer le suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets ainsi qu'aux activités de maintenance évolutive et de support.

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Contexte de la mission Dans le cadre de la montée en charge de son système industriel, le client souhaite sécuriser la robustesse et les performances de son MES basé sur SAP ME/MII, intégré notamment avec : SAP S/4HANA un environnement PLM Dassault des systèmes industriels périphériques des solutions de traçabilité et de qualité des interfaces avec les moyens de production en atelier Des problématiques de robustesse et de performance ont été identifiées et une augmentation importante de la charge opérationnelle est attendue à court terme. Un cabinet spécialisé sera mandaté pour réaliser l'audit technique du MES et de son écosystème. Le besoin porte donc sur un Architecte d'Entreprise senior indépendant, chargé non pas de réaliser l'audit lui-même, mais de challenger les travaux du cabinet, vérifier la qualité des analyses et sécuriser les décisions qui en découleront. ---------- Missions principales Participer aux réunions de lancement, ateliers d'investigation, restitutions intermédiaires et revues de résultats. Vérifier la complétude de l'audit sur l'ensemble du périmètre : architecture métier et processus architecture fonctionnelle et applicative données intégration infrastructure performance et capacité résilience et exploitation sécurité Challenger la méthodologie, les hypothèses de charge, les scénarios étudiés, les données collectées et les analyses produites. Vérifier que les conclusions sont factuelles, démontrables et suffisamment étayées. Challenger les analyses de causes racines, les risques identifiés et les recommandations proposées. Identifier les éventuels angles morts de l'audit. Vérifier la couverture de l'architecture de bout en bout : PLM → ERP → MES → moyens industriels de l'atelier Analyser les problématiques liées à : disponibilité et résilience reprise après incident supervision et gestion des erreurs temps de réponse, saturation et contention montée en charge et capacité interfaces ERP / PLM middleware flux temps réel et batch Vérifier que les recommandations permettent réellement de construire une feuille de route, préparer la montée en charge et engager les travaux correctifs. Produire un avis d'architecture indépendant permettant de valider, valider avec réserves ou rejeter les conclusions de l'audit. Livrables attendus Cadre de revue qualité / grille de contrôle de l'audit Notes d'observation intermédiaires Rapport de contre-expertise Analyse des limites et risques insuffisamment couverts Évaluation des recommandations Avis d'architecture final avec : niveau de confiance réserves éventuelles investigations complémentaires recommandées

Nous recherchons un Data Engineer junior pour développer et maintenir des flux de données. Le cœur du poste est la maîtrise opérationnelle de SSIS et SQL Server. MissionsDévelopper et maintenir des packages SSIS. Créer et optimiser des requêtes, procédures et routines SQL Server. Intégrer des données provenant de plusieurs sources et contribuer à l'alimentation d'un entrepôt de données. Contrôler la qualité des données, résoudre les anomalies et suivre les traitements en production. Documenter les flux et les développements réalisés. Participer ponctuellement à des développements en .NET Core et Angular.

ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.

Dans le secteur aéronautique, nous recherchons un(e) CMDB Application Developer & Reporting Specialist pour concevoir, développer et maintenir une solution centralisée de Configuration Management Database (CMDB) supportant les processus de gestion des services IT. Vous serez en charge du développement d'une application de gestion des Configuration Items (CI), de l'automatisation de la collecte et de la synchronisation des données ainsi que de l'intégration de multiples sources via APIs et connecteurs. Vos principales responsabilités incluront : Développement applicatif Concevoir et développer la plateforme de gestion CMDB. Créer des interfaces utilisateur pour la gestion des Configuration Items. Mettre en place les workflows de gestion du cycle de vie des CI. Développer les contrôles de validation et de qualité des données. Intégrer des sources de données hétérogènes. Automatiser la collecte et la synchronisation des informations. Gestion de la CMDB Définir et maintenir les modèles de données CMDB. Garantir l'exactitude, la cohérence et l'exhaustivité des données. Développer les capacités de cartographie des relations entre CI. Maintenir les inventaires d'actifs, d'infrastructures, d'applications et de services. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance et d'audit. Reporting et analytique Concevoir des tableaux de bord opérationnels et exécutifs. Produire les reportings KPI et SLA. Automatiser la génération et la diffusion des rapports. Mettre en place des indicateurs de performance en temps réel. Réaliser des analyses de tendances et des analyses prédictives. Pilotage des KPI CMDB Data Completeness CMDB Data Accuracy Environment Coverage CI Health Scores Data Freshness Discovery Coverage Service Mapping Coverage Asset Compliance Incident Impact Analysis Change Success Rate Automatisation Développer les notifications et alertes automatiques. Mettre en place les mécanismes de reporting planifié. Créer les workflows de gestion des exceptions. Automatiser les contrôles de conformité et de gouvernance. Assurer le suivi continu de la santé de la CMDB. Livrables attendus Plateforme applicative CMDB. Mécanismes automatisés de collecte de données. Tableaux de bord exécutifs. Tableaux de bord opérationnels. Framework de reporting KPI. Documentation technique. Guides utilisateurs. Procédures de gouvernance.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : w5xvrgqwfy

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Contexte de la mission : Nous recherchons un développeur fullstack Java/Angular senior avec une forte appétence pour la back pour renforcer la squad "Affiliation et relation avec l'entreprise" sur le produit "Relation Entreprise" de la tribu "Vie du Client". L'objectif de cette squad est de travailler sur la vie du contrat collectif et sur les relations avec l'entreprise dont les flux échangés avec les adhésions, sur des sujets tels que le traitement des interactions et des processus employeur, l'affiliation collective omnicanal, l'administration des cotisations collectives, l'adaptation MEH ou encore l'alimentation des données entreprise dans le datahub. Nous avons besoin d'un développeur expérimenté qui pourra comprendre rapidement les fonctionnalités dont il aura la charge de développement en étant autonome, communicant et très à l'aise avec la technique. Responsabilités : - Concevoir et implémenter les solutions aux besoins priorisés par le métier. - Garantir le partage de la connaissance de nos solutions techniques via la mise place ou la mise jour de documentation technique. - Mettre en production les besoins implémentés. - Avoir la capacité d'échanger avec les techs lead et DEVOPS pour améliorer les processus de déploiement si besoin. - Être capable de fédérer l'équipe autour de sujets visant à garantir la qualité de nos solutions : refonte, modification de code, mise en place de nouvelle pratique de code. - Contribuer au partage des connaissances et des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe et à l'extérieur de votre équipe.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data. Vos principales missions : • Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake • Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt • Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks • Définir les standards techniques et animer les revues de code • Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems • Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS • Accompagner et mentorer les membres de l'équipe • Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives

Contexte de la mission Dans le cadre de la montée en charge de son système industriel, le client souhaite sécuriser la robustesse et les performances de son MES basé sur SAP ME/MII, intégré notamment avec : SAP S/4HANA un environnement PLM Dassault des systèmes industriels périphériques des solutions de traçabilité et de qualité des interfaces avec les moyens de production en atelier Des problématiques de robustesse et de performance ont été identifiées et une augmentation importante de la charge opérationnelle est attendue à court terme. Un cabinet spécialisé sera mandaté pour réaliser l'audit technique du MES et de son écosystème. Le besoin porte donc sur un Architecte d'Entreprise senior indépendant, chargé non pas de réaliser l'audit lui-même, mais de challenger les travaux du cabinet, vérifier la qualité des analyses et sécuriser les décisions qui en découleront. ---------- Missions principales Participer aux réunions de lancement, ateliers d'investigation, restitutions intermédiaires et revues de résultats. Vérifier la complétude de l'audit sur l'ensemble du périmètre : architecture métier et processus architecture fonctionnelle et applicative données intégration infrastructure performance et capacité résilience et exploitation sécurité Challenger la méthodologie, les hypothèses de charge, les scénarios étudiés, les données collectées et les analyses produites. Vérifier que les conclusions sont factuelles, démontrables et suffisamment étayées. Challenger les analyses de causes racines, les risques identifiés et les recommandations proposées. Identifier les éventuels angles morts de l'audit. Vérifier la couverture de l'architecture de bout en bout : PLM → ERP → MES → moyens industriels de l'atelier Analyser les problématiques liées à : disponibilité et résilience reprise après incident supervision et gestion des erreurs temps de réponse, saturation et contention montée en charge et capacité interfaces ERP / PLM middleware flux temps réel et batch Vérifier que les recommandations permettent réellement de construire une feuille de route, préparer la montée en charge et engager les travaux correctifs. Produire un avis d'architecture indépendant permettant de valider, valider avec réserves ou rejeter les conclusions de l'audit. Livrables attendus Cadre de revue qualité / grille de contrôle de l'audit Notes d'observation intermédiaires Rapport de contre-expertise Analyse des limites et risques insuffisamment couverts Évaluation des recommandations Avis d'architecture final avec : niveau de confiance réserves éventuelles investigations complémentaires recommandées

Chef de projet Digital & IT (H/F) Dans le cadre de nouveaux projets Digital & IT (notamment ITSM et ITFM) liés à la transformation IT Groupe, notre client renforce temporairement ses équipes. Le rôle vise à optimiser la gouvernance, fiabiliser la donnée, structurer le pilotage des ressources et industrialiser les méthodes et reporting au sein des équipes Digital & IT. Contrat : mission temporaire (accroissement temporaire d'activité - date à date) Statut : Cadre - forfait jours Sassenage (38) Rattaché(e) au périmètre Digital & IT (gouvernance, pilotage, performance). Interface avec équipes IT, responsables d'activités, et parties prenantes RH/gestion des ressources. Missions & responsabilités A. Pilotage des ressources & processus RH (périmètre D&IT) Optimiser l'outil de suivi des ressources (actuellement basé sur Google Sheets) : structure, fiabilité, automatisations, lisibilité. Rédiger le processus global de suivi des ressources (rôles, règles, cadence, mises à jour, gouvernance). Mettre en place et animer les instances récurrentes de suivi et de mise à jour (rituels, comptes rendus, plans d'actions). B. Industrialisation & performance Digital & IT Définir et produire un rapport de performance sur les efficacités D&IT (KPI, tendances, analyses, points d'attention). Industrialiser le processus de collecte et de traitement des données d'efficacité (standardisation, fiabilisation, fréquence, ownership). Réaliser l'inventaire complet des listes de distribution au sein des équipes Digital & IT (cartographie, nettoyage, mise à jour, recommandations). 7) Livrables attendus Google Sheet de pilotage ressources optimisé + guide d'utilisation. Processus formalisé de suivi ressources (documenté et partagé). Rituels de gouvernance opérationnels (agenda, supports, CR, actions). Reporting performance/efficacité D&IT structuré (KPI, périodicité). Inventaire et rationalisation des listes de diffusion (cartographie + actions). Profil recherché Formation Bac+5 (Gestion de projet, SI, PMO, gouvernance IT ou équivalent) Expérience Expérience confirmée en coordination de projets digitaux / IT, environnement multi-interlocuteurs. Une expérience PMO / gouvernance / performance IT est un plus. Compétences : Maîtrise avancée des outils collaboratifs et de pilotage, en particulier Google Sheets (fonctions avancées, structuration, tableaux de bord). Mise en place et suivi d'indicateurs de performance (KPIs), production de reporting et analyses. Qualités (Savoir-être) Rigueur, sens de l'organisation, esprit de synthèse. Forte capacité d'analyse orientée optimisation / industrialisation. Autonomie, proactivité, aisance dans un environnement en transformation.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Change Manager H/F Description de la mission : Le programme en question vise à optimiser le routage des marchandises et le remplissage des navires grâce à des outils digitaux, de simulation et de visualisation de données. Dans ce cadre, le projet développe un algorithme permettant de générer des plans d'évacuation optimisés en cas de perturbations opérationnelles, avec un MVP prévu en 2026. MissionNous recherchons un Change Manager pour piloter et déployer l'ensemble des activités de conduite du changement autour du projet. Le consultant aura notamment pour responsabilités de : Réaliser les analyses d'impacts et identifier les parties prenantes clés. Définir la stratégie et le plan de conduite du changement. Construire et suivre la roadmap Change et les principaux jalons. Anticiper et gérer les résistances au changement. Définir et déployer la stratégie de communication : messages, canaux, fréquence et parties prenantes. Concevoir et piloter le programme de formation : ateliers, formations terrain, e-learning, parcours WalkMe, etc. Organiser les sessions de Train the Trainers et produire les supports de formation. Définir et suivre les KPIs Change et produire les reportings associés. Animer le réseau Change composé de Business Transformation Leaders et Business Experts afin de favoriser l'adoption et l'appropriation de la transformation. Compétences / Qualités indispensables : Expérience significative en Change Management / conduite du changement sur des projets de transformation digitale., Maîtrise des méthodologies de conduite du changement : analyse d'impacts, communication, formation, gestion des résistances et adoption., Capacité à travailler avec de multiples parties prenantes métier et IT., Excellentes capacités de communication, coordination et animation de réseau. Compétences / Qualités qui seraient un + : xInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine