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1. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son département Infrastructure & Plateformes , un grand groupe international opérant dans un environnement IT complexe et critique recherche un Architecte Technique / DevOps Expert . La mission s’inscrit au sein d’une équipe Platform & Automation , intervenant sur des périmètres Cloud Azure, Cloud AWS et infrastructures On-Premise , à l’échelle internationale. L’objectif principal est d’industrialiser, fiabiliser et automatiser les opérations d’infrastructure tout en garantissant un haut niveau de disponibilité, de sécurité et de performance des services IT. 2. Objectifs de la prestation Le consultant interviendra comme référent technique sur les sujets suivants : Automatisation des opérations d’infrastructure Fiabilisation et évolution des plateformes techniques Mise en place et amélioration continue des chaînes CI/CD infrastructure Support de niveau avancé aux équipes infrastructure et applicatives Contribution active au RUN et à l’amélioration continue 3. Périmètre technique Le périmètre couvre un environnement hybride et international : Cloud & Infrastructure Cloud Azure (global) Cloud AWS (global) Datacenters On-Premise Sites locaux internationaux Systèmes & plateformes Linux (RHEL 8 minimum) Windows Server 2019+ Kubernetes (AKS, EKS) Docker Hyperviseurs (VMware, Nutanix) Automatisation & DevOps AWX (Ansible) Ansible, Terraform, ARM Templates Bash, Shell, PowerShell, Python Azure DevOps (pipelines, gestion de tâches) CI/CD Infrastructure Outils transverses Monitoring (Zabbix) Logs et observabilité (Splunk) Gestion certificats & TLS Active Directory, LDAP, Kerberos AFS, systèmes de fichiers, sauvegardes Citrix, IPAM/DCIM 4. Activités principales Le consultant sera en charge notamment de : Concevoir et implémenter des solutions d’automatisation IT Administrer et faire évoluer les plateformes d’automatisation existantes Définir, documenter et maintenir les scripts et procédures d’exploitation Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD infrastructure Participer au RUN (incidents, changements, remédiations) Gérer les alertes issues du monitoring et piloter les plans correctifs Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, applicatives et partenaires externes Participer aux comités de changement (CAB) Contribuer au transfert de compétences et à la documentation 5. Compétences techniques attendues (hard skills) Indispensables Ansible / AWX, Bash, Shell scripting (niveau senior) Terraform, ARM Templates, YAML PowerShell et Python Linux (RHEL 8+) et Windows Server Docker & Kubernetes Azure DevOps (pipelines, boards) Gestion des certificats et TLS Active Directory, LDAP / Kerberos Certification Azure Administrator Associate (AZ-104) minimum Complémentaires Connaissance AWS Expérience environnements hybrides complexes Expérience RUN infrastructure à fort enjeu 6. Compétences comportementales attendues (soft skills) Forte capacité d’analyse et de synthèse Aptitude à proposer des solutions techniques pertinentes Autonomie et gestion efficace de la charge de travail Excellente communication avec des équipes pluridisciplinaires Esprit de collaboration et posture de référent Anglais professionnel requis 7. Modalités de la mission Type de prestation : Temps plein Localisation : Région parisienne (site principal) Télétravail : selon politique interne (non garanti) Astreintes : possibles Durée initiale : 12 mois Renouvellement : jusqu’à 2 fois 12 mois (durée totale maximale : 3 ans) Démarrage souhaité : février 2026 Livrables attendus Automatisation et industrialisation des activités infrastructure Scripts et pipelines documentés Procédures d’exploitation et de support Reporting régulier et participation aux comités de suivi Transfert de compétences en fin de mission 9. Profil recherché (synthèse) Architecte Technique / DevOps Senior à Expert Minimum 8 à 10 ans d’expérience sur des environnements infrastructure complexes Solide expérience Cloud Azure, automatisation et RUN Capacité à intervenir sur des périmètres critiques et internationaux

Au sein de l’équipe cybersécurité, vous prenez en charge le pilotage opérationnel du SOC et de la gestion des vulnérabilités, avec pour objectif d’assurer la continuité, la performance et la montée en maturité du dispositif de cyberdéfense du groupe. Vous êtes le référent sécurité opérationnelle, garant de la détection, de la réponse aux incidents et de la gouvernance technique, en lien étroit avec les équipes IT, les métiers et la direction. · Vous pilotez le SOC : détection, réponse aux incidents et supervision de la cyberdéfense · Vous pilotez le VOC : gestion, priorisation et suivi des vulnérabilités du SI · Vous supervisez les activités de Pentest et Bug Bounty · Vous assurez la gouvernance des outils et processus de sécurité · Vous contribuez à la sécurisation des environnements (infrastructure, cloud, architecture, développement) · Vous portez l’ automatisation et l’industrialisation de la sécurité opérationnelle via un SOAR · Vous renforcez la gouvernance du VOC et les cycles de mises à jour

Expert en Modélisation TMF ODA (Open Design Architecture) – Connectivité et Transformation Digitale Lieu de travail : Idéalement Sophia Antipolis Au sein de l’équipe d’Ingénierie Réseau Connectivity Development chez le client, vous participerez à la refonte et à l’accélération de la modélisation de nos produits et services de connectivité. Notre objectif est de construire une architecture modulaire, réutilisable et alignée avec les standards TM Forum ODA (Open Design Architecture), pour répondre aux nouveaux besoins de nos clients en termes de gestion, d’orchestration et d’automatisation des services réseau. Votre rôle En tant qu’expert en modélisation TMF ODA, vous serez responsable de la conception et de la modélisation de la couche technique de nos produits et services de connectivité. Vous travaillerez en binôme avec les équipes d’ingénierie, de produit et d’architecture pour accélérer la création de modèles cohérents, modulaires et exploitables, facilitant leur déploiement dans un environnement digital innovant. Votre mission principale sera de traduire les besoins métiers et techniques en modèles conformes à la norme TMF ODA, en assurant leur cohérence avec l’urbanisme global du client, tout en favorisant la réutilisation et l’évolutivité des composants. Voici la description du poste avec toutes les mentions du nom du client "Orange" supprimées, tout en gardant le texte fluide et professionnel : Vos missions principales Modéliser la couche technique (Ressources/RFS/CFS) des produits et services de connectivité en utilisant la norme TMF ODA, en intégrant les principes de modularité, réutilisabilité et interopérabilité. Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie, d’architecture, et de développement pour définir les briques techniques, processus et interfaces. Participer à la transformation digitale en intégrant ces modèles dans le nouvel environnement IT, en facilitant leur déploiement et leur gestion. Contribuer à la création d’un référentiel de modèles techniques pour accélérer la conception, la mise en oeuvre et la maintenance des services. Accompagner la montée en compétences des équipes internes sur la méthodologie TMF ODA. Assurer la cohérence entre la modélisation technique et les besoins métiers, en facilitant la communication entre les différentes parties prenantes. Profil recherché Compétences clés Expérience significative en modélisation de produits ou services, idéalement dans le domaine des réseaux, de la connectivité ou de la transformation digitale mais aussi possiblement dans le domaine des Cloud Services. Très bonne connaissance de la norme TMF ODA (Open Digital Architecture) et ses principes (). Capacité à modéliser la couche technique en utilisant des standards ouverts, en intégrant des concepts de modularité, réutilisation, et orchestration. Connaissance des architectures réseau, des protocoles, et des environnements SDN (Software Defined Networks) est un plus. Capacité à travailler en binôme avec des équipes techniques et métier pour accélérer la modélisation et la conception. Forte capacité d’analyse, de synthèse, et de vulgarisation pour faire évoluer et partager les modèles. Esprit d’innovation, autonomie, et capacité à évoluer dans un environnement en transformation. Qualités personnelles Rigueur, organisation et esprit d’analyse. Excellent relationnel et capacité à travailler en transverse. Curiosité, proactivité et esprit d’initiative. Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes. Flexibilité et adaptabilité dans un environnement en évolution rapide. Le plus de l’offre Vous participerez à une transformation stratégique en contribuant à la modélisation d’un portefeuille de services modulaires, réutilisables, et alignés avec les standards TMF ODA. Vous serez un acteur clé dans la modernisation de l’offre de connectivité, en apportant votre expertise pour accélérer la mise en oeuvre de solutions innovantes et modulaires.

SquareOne renforce actuellement ses équipes dans le cadre d’un projet d’envergure à long terme. Dans ce contexte, l’entreprise intègre un ingénieur DevOps spécialisé en intégration cloud. Ce renfort s’inscrit dans une dynamique de croissance et d'engagement sur des missions techniques à forte valeur ajoutée. Le profil recherché interviendra sur des sujets complexes liés à l’évolution d’une infrastructure cloud existante, avec un focus particulier sur la modernisation, l’automatisation et l’ajout de nouveaux services. L’environnement de travail est composé d’une équipe technique d’environ quinze personnes, aux compétences mixtes internes et externes, opérant en mode collaboratif, aussi bien à distance qu’en présentiel. Ce poste s’adresse à un expert disposant d’une maîtrise solide d’OpenStack et d’une expérience significative dans l’administration Linux, le tout dans un contexte d’infrastructure cloud mature.

Contexte : Au sein du services public, l’expert interviendra sur l’administration avancée de la plateforme OpenStack, la gestion de son cycle de vie et son amélioration continue. Missions : Assurer l’administration, l’exploitation et le maintien en condition opérationnelle des environnements OpenStack. Gérer l’orchestration, le provisioning, la supervision et la résilience de l’infrastructure cloud. Participer à la montée de version, aux patchs de sécurité et à l’automatisation des opérations. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (Compute, Network, Storage, Keystone, Neutron, Cinder…). Contribuer à l’optimisation des performances et à l’évolution de l’architecture. Rédiger la documentation technique et apporter un support de haut niveau aux équipes internes.

Mission AI Engineering (expertise avancée en IA traditionnelle et Gen IA), pour l'accompagnement de nos équipes IT dans la conception, le développement et l'intégration de nos cas d'usages IA en production. Mise à l'échelle des modèles développés, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur monitoring dans l'environnement de production. Responsabilités Analyse en profondeur des besoins métier pour concevoir des solutions d'IA sur mesure, performantes, évolutives et économiquement viables. Interaction avec les équipes IT et Opérations pour l'intégration et la maintenance des modèles. Instauration d'une culture de partage de connaissances en IA au sein de l'IT, en organisant des ateliers, des formations et des sessions de mentorat pour faire monter en compétence les équipes. Évaluation régulièrement les solutions d'IA déployées pour en mesurer l'impact, proposer des améliorations continues et assurer une gestion rigoureuse des coûts associés. Support technique et recommandations stratégiques aux équipes projets, tout en veillant à l'optimisation des coûts et à l'efficience des ressources déployées. Garantie de la conformité aux standards de sécurité et aux bonnes pratiques de développement. Compétences techniques Expertise en apprentissage automatique & profond (Machine Learning, Deep Learning...), en traitement du langage naturel (NLP, LLM, Transformers, …), et sur les domaines/technologies pertinents de la Gen IA (RAG, Agent IA, parseur des documents, évaluation et monitoring, etc…) Maîtrise des langages de programmation (e.g. Python...) et des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch...) et de GenIA (LangChain, LangGraph…) Outils de gestion de données et de modélisation (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.), ainsi que la capacité à développer et à déployer des solutions d'IA dans des environnements de production à grande échelle. Pratiques pour le déploiement comme le MLOPS/GenIA OPS, pour la surveillance et la maintenance des systèmes d'IA en production, garantissant ainsi une transition fluide et efficace du développement à la production. Principes de l'ingénierie logicielle, y compris le développement agile, l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD). Environnements cloud (IBM en particulier) Autres compétences Métier d'Asset Management Aptitude à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pédagogique, facilitant ainsi le transfert de connaissances. Résolution de problèmes complexes.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement en développement web full stack & DevOps Nous recherchons un développeur web Full Stack expert JavaScript / Node.js , intervenant sur des interfaces intranet à forte valeur ajoutée fonctionnelle et visuelle , dans un environnement cloud virtualisé Le projet vise la réconciliation des processus IT Production , des règles de gouvernance IT et des contrôles de risques majeurs , à travers une solution digitale et visuelle intégrée à un intranet IT Production . L’objectif est d’ accroître les performances d’analyse , la détection des écarts aux règles Groupe , et l’ alignement fonctionnel et opérationnel des processus IT Production. Tâches principales Participation aux choix techniques pour l’implémentation des besoins fonctionnels Rédaction des spécifications techniques (Intranet Web Node.js) Développement Web Full Stack sur intranet : Node.js, JavaScript HTML, CSS, SVG Bootstrap, jQuery API REST ORM Gestion de la base de données associée au projet : PostgreSQL SQL Gestion des phases d’homologation de la solution digitale (DevOps) Gestion de la mise en production de la solution développée (DevOps) Support technique sur la solution digitale en production Compétences IA & Agents (attendues ou appréciées) Dans une logique d’ innovation progressive , une sensibilité aux technologies IA est attendue, notamment sur : Compréhension des concepts d’IA appliquée aux outils IT : automatisation intelligente, analyse assistée, aide à la décision. Connaissances ou intérêt pour les agents logiciels / agents IA : agents d’analyse ou de contrôle automatisé, agents de détection d’écarts ou d’anomalies, orchestration de règles ou de workflows intelligents. Capacité à intégrer ou consommer des services IA via API (REST, microservices). Appétence pour l’ amélioration des performances d’analyse , la visualisation intelligente des données , et la simplification de l’expérience utilisateur grâce à des mécanismes semi-automatisés. Il ne s’agit pas d’un rôle de data scientist, mais d’un développeur full stack capable d’exploiter intelligemment des briques IA / agents dans une solution web orientée IT Production.

Objectifs Au sein de la division AI & Innovation de l'IT groupe d'une institution financière majeure, l'équipe AI Production Center recherche un profil premium afin d'assurer l'ownership technique du produit "Data Science Platform" du groupe. Contexte Équipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services) 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits Environnement de travail Team Play avant tout! Curiosité sans limites!! Autonomie, rigueur, qualité Sens du service client Patience & bienveillance Appétance naturelle pour le partage de connaissances L'automatisation dans le sang Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) Laptops au choix (MacOS, Windows)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’IA augmentée , la mission vise à concevoir et déployer un dispositif de benchmark permettant d’évaluer les technologies et solutions d’IA générative du marché. L’objectif est de sécuriser les choix technologiques , réduire les risques et structurer une roadmap produits et technologies IA . Objectifs globaux Mettre en place une architecture data complète dédiée aux benchmarks IA générative Automatiser l’ingestion, la préparation, le versioning et l’évaluation des données Garantir performance, scalabilité, traçabilité et reproductibilité des benchmarks Missions principalesArchitecture & Data Engineering Concevoir et implémenter des pipelines automatisés d’ingestion, nettoyage et versioning des datasets Développer des pipelines de génération d’embeddings et de collecte des résultats des modèles IA Mettre en place et administrer des bases de données : Vectorielles SQL / NoSQL Stockage objet (volumes importants) Définir une architecture data robuste répondant aux exigences de performance et de scalabilité DevOps & Industrialisation Conteneurisation des environnements ( Docker ) Mise en place d’ Infrastructure as Code (IaC) Automatisation CI/CD et déploiements reproductibles Qualité, documentation & gouvernance Rédiger le dictionnaire de données Produire la documentation technique complète Définir les procédures de validation et de contrôle qualité des données Assurer la traçabilité et la conformité des traitements Livrables attendus Architecture data détaillée (schémas, flux, intégrations) Infrastructure data opérationnelle (DB vectorielles, SQL/NoSQL, stockage objet) Environnements reproductibles (IaC, Docker, configurations) Code source documenté et versionné des pipelines Dictionnaire de données et documentation technique Procédures de validation et critères d’acceptation qualité Méthodologie Travail en mode Agile Participation aux rituels agiles et points d’avancement réguliers Reporting mensuel : livrables réalisés, à venir, points bloquants Compétences techniques requisesImpératives Python avancé (API, scripts, pipelines data) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Cloud : Google Cloud Platform (GCP) DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI) Architecture Data & Big Data IA générative : LLM, RAG, embeddings, prompts Appréciées IaC (Terraform ou équivalent) Tests unitaires, intégration et fonctionnels Software Craftsmanship (code review, pair programming) Connaissances fonctionnelles Concepts IA : LLM, agents, assistants, hallucinations, prompts Usage critique et éthique de l’IA RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA Langues Anglais technique courant – impératif (oral & écrit)

Nous recherchons pour le compte de notre client un Tech Lead Réseaux H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de plusieurs années à pourvoir dès que possible à Chambéry. Les préavis d’1 à 3 mois sont acceptés. Notre client propose 2 jours de télétravail par semaine maximum. Vos responsabilités sont les suivantes : - Analyse, conception et validation des solutions techniques et architectures informatiques des infrastructures IT de notre client - Intervention dans les phases amonts des projets pour identifier, définir et déployer les technologies d'infrastructures les plus pertinentes tout en restant garant du respect des normes, méthodes et règles de sécurité du Groupe - Travail en étroite collaboration avec les équipes « Enterprise Architecture » et « Sécurité » du groupe et avec les différents directeurs et managers. Vos missions au quotidien sont les suivantes : 1. Assurer la responsabilité de la phase de DESIGN des projets (Projet = DESIGN, BUILD et RUN) en incluant l'étude et la validation des solutions : - Piloter la phase d'architecture et d'étude des projets - Apporter une vision technique dans le chiffrage de projet - Piloter la réalisation des POCs 2. Participer à la phase BUILD des projets : - S'assurer que la solution technique est construite en accord avec les documents d'architecture techniques - Participer via le comité d'architecture à la définition des standards, des configurations et des bonnes pratiques suivant les technologies utilisées. - Vous fournissez des rapports d'avancement de vos travaux à votre management et aux autres membres de l'équipe 3. Contribuer à la gestion de la Production : - Vous participez à l'activité opérationnelle de l'équipe (Run / Astreintes / Intervention planifiées) et opérez dans un contexte international selon les bonnes pratiques ITIL - Vous vous mettez à la disposition de l'équipe pour apporter votre expertise dans la résolution d'incidents et vous documentez vos travaux avec des procédures et documents d'exploitation 4. Assurer une veille technologique : - Vous êtes force de proposition pour faire évoluer l'existant et améliorer l'efficacité du service rendu en effectuant une veille technologique - Vous avez une culture de « l'infrastructure as a code » et une appétence sur les sujets d'automatisation des déploiements, de configuration et optimisation des composants utilisés sur les technologies.

Chef de projet - Expert Développement Java/Oracle Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets internationaux d’intégration et de maintenance d’applications technologiques variées, nous recherchons un Chef de projet - Expert Dev Java/Oracle . Vous rejoindrez notre Digital Factory INVENTIV IT pour intervenir sur nos différents projets en forfait, notamment dans le secteur du transport (+8 projets en cours). Vos missions principales : Accompagnement & Pilotage : Accompagner nos clients dans l'évolution de leurs applications et animer les ateliers hebdomadaires. Expertise Technique : Analyser l’impact des demandes, concevoir les évolutions, proposer des architectures cibles et assurer le développement (évolutif et correctif). Gestion de Projet : Réaliser les estimations de charges (devis), suivre les indicateurs de performance (KPI d’avancement) et gérer le budget des projets. Qualité & Delivery : Participer à la gestion de configuration (SVN, GIT), assurer la livraison automatique des composants et maintenir à jour le backlog (Jira). Documentation : Rédiger et mettre à jour la documentation (comptes-rendus, dossiers de tests, spécifications fonctionnelles et techniques). Support & Conseil : Assister la MOE dans la compréhension des besoins et intervenir en production en cas de blocage (AAG). Profil recherché : Communication : Excellente maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit) impérative. Environnement technique : Bases de données : PL/SQL, SQL*Plus, Oracle (10, 11G), PostgreSQL. Legacy & Systèmes : Shell Linux, Oracle Forms & Reports (11gASR2). Développement Moderne : Java (IntelliJ), J2EE, Framework Play (v2.8+), JavaScript. NoSQL / Cloud : MongoDB, Firebase. Informations RH : Lieu : Casablanca (Maroc). Rythme : Hybride. Congés : 24 jours de congés payés. Disponibilité : Dès que possible. Chez INVENTIV IT, nous faisons de la transformation digitale un levier business accessible, conforme et intégré aux processus métiers.

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist / ML Engineer spécialisé en IA Générative et Agentic AI pour intégrer l’équipe Data & IA . Vous interviendrez sur la conception, l’entraînement et le déploiement de solutions d’IA avancées visant à optimiser des processus métier critiques : analyse de documents, support aux traders, automatisation de workflows, conformité réglementaire et reporting. Missions principales 1. Modélisation & Machine Learning Développer des modèles de Machine Learning avancés en Python pour des cas d’usage bancaires : fraude, scoring, gestion et anticipation des risques. Préparer, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées (logs, documents réglementaires, rapports, données métiers). 2. Large Language Models (LLM) Fine-tuning et intégration de LLM industriels (GPT-4/5, LLaMA, Mistral…). Conception et implémentation de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour un accès contextualisé aux données internes (politiques internes, réglementations, Knowledge Base). Mise en œuvre de prompting avancé et d’architectures adaptées aux besoins CIB . 3. Agentic AI Prototyper et déployer des agents autonomes capables d’interagir avec : APIs internes Workflows Services bancaires (ex. assistant trader, extraction d’informations réglementaires). Orchestration de tâches complexes via des frameworks tels que : LangChain, LangGraph, AutoGPT . 4. Production & Industrialisation Packager et déployer les modèles en production : Docker API REST / GraphQL Environnements cloud privé ou hybride Collaboration avec les équipes MLOps, Cloud et Sécurité pour garantir : Scalabilité Monitoring & observabilité Respect des contraintes réglementaires. 5.Gouvernance & Compliance IA Garantir l’application des règles internes d’ Ethics & Compliance liées à l’IA. Mise en place de tests de : Robustesse Biais Traçabilité et explicabilité des modèles. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, IA ou Informatique Solide expérience en Machine Learning et IA Générative Excellente maîtrise de Python Bonne connaissance des environnements bancaires / financiers appréciée Capacité à travailler sur des sujets à forte valeur métier et forte exigence réglementaire

Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale à l’échelle internationale , nous recherchons un Expert Genesys & Intelligence Artificielle pour accompagner l’évolution de centres de contacts omnicanaux. La mission s’inscrit dans un contexte multi-pays, multi-entités, avec un fort enjeu d’innovation autour de l’ IA et de la GenAI appliquées à l’expérience client. Objectif de la mission Concevoir, déployer et optimiser des solutions Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise) enrichies par des technologies d’ IA afin d’améliorer : la qualité des interactions clients, la performance opérationnelle, l’automatisation et le self-service intelligent. Activités principales Concevoir des architectures de centres de contacts intelligents basées sur Genesys. Définir et mettre en œuvre des solutions de : routage avancé et prédictif, IVR intelligents, workflows d’automatisation intégrant l’IA. Piloter l’intégration de chatbots, assistants virtuels et moteurs NLP dans les parcours clients. Assurer l’intégration de Genesys avec : les systèmes de téléphonie, les CRM, les plateformes d’IA cloud (Google, Azure, IBM Watson, etc.). Contribuer à l’innovation continue via l’introduction de nouvelles fonctionnalités IA/GenAI. Analyser les KPIs , mesurer la performance des solutions et proposer des optimisations. Garantir la conformité aux exigences de sécurité, confidentialité et standards sectoriels . Former et accompagner les équipes locales dans différents pays. Assurer un rôle de référent technique et fonctionnel sur les solutions Genesys & IA. Livrables attendus Solutions Genesys opérationnelles et optimisées intégrant des briques IA. Parcours clients omnicanaux intelligents et automatisés. Documentation technique et fonctionnelle. Rapports de performance et recommandations d’amélioration continue. Supports de formation et transfert de compétences aux équipes locales

Poste : Analyste IT Risque de Marché 📍 Paris, France 🎯 Contexte Vous rejoindrez une équipe Risque de Marché en charge de la conception du cadre de risque, du suivi opérationnel, de la modélisation et de l’évolution des outils de risk management. Le poste s’inscrit dans un environnement innovant lié aux produits dérivés et aux actifs digitaux. 🚀 Vos missions 🧪 Développement & Data Risk Développer des scripts, outils, rapports et dashboards en Python : analyse de marge, backtesting, contrôles qualité, analyse de portefeuille, outils de gestion du défaut… Contribuer à la construction d’une librairie Python robuste et documentée. Garantir la fiabilité et l’automatisation des scripts dans un environnement local et cloud. 📊 Business Analyse Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés aux risques de marché & opérationnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles / user stories. Participer activement aux ateliers et réunions projets, identifier les impacts et proposer des solutions. Préparer et exécuter les tests, documenter les résultats et participer à la mise en production. Contribuer à la stratégie de déploiement et former les autres membres de l’équipe. 🎓 Compétences clés Très bonne maîtrise de Python et des outils de versioning (GitLab). Connaissance de Jupyter, AWS ou Snowflake appréciée. Excellente communication en français et anglais. Expérience projet dans la finance de marché (BA ou testing). Compréhension des notions de risque de marché et des produits dérivés (Delta, Gamma, Vega…). Rigueur, autonomie, esprit analytique, capacité à anticiper.

Description de la mission Résumé Développement Full-Stack très expérimenté avec une solide expertise backend et de fortes compétences d'architecture technique. Spécialisé en Java 17+, Spring Boot, micro-services, systèmes de messagerie et bases de données Oracle. Capacité démontrée en conception et construction des systèmes d'entreprise en appliquant les meilleures pratiques en matière de qualité du code, d'automatisation des tests et d'architecture propre. Mission en ambiance Backend (expertise principale) Architecture micro-services – conception, développement, intégration Conception d'API – REST, architectures asynchrones Java moderne (17+) – niveau expert Spring Boot / Spring Framework Domain-Driven Design (DDD) Front-end (dimension full-stack) JavaScript / TypeScript Angular moderne (19+) Intégration UI avec le backend Systèmes d'événement & de messagerie Kafka – producteurs/consommateurs/partitionnement, streaming d'événements et registre de schémas Message Queuing (MQ) : JMS, IBM MQ, ActiveMQ ou équivalents Conception d'architectures orientées événements Bases de données Oracle – rédaction de requêtes SQL et PL/SQL selon les besoins Modélisation relationnelle & systèmes transactionnels Qualité & automatisation Automatisation des tests – JUnit, tests d'intégration & d'API Méthodes TDD/BDD Atouts souhaités Conteneurisation Kubernetes – notions d'orchestration Outils CI/CD Outils de monitoring & de logging (Prometheus, Grafana, …) Responsabilités Conception et développement des services backend avec Java 21 et Spring Boot Contribution à l'architecture des micro-services et des solutions distribuées Mise en place et maintien des intégrations Kafka et MQ Implémentation des flux métier complexes avec une haute fiabilité et maintenabilité Développement du front-end Angular lorsque nécessaire dans le cadre d'une livraison full-stack Garantie des standards de qualité élevés, incluant l'automatisation des tests et les revues de code Rédaction des requêtes SQL et du PL/SQL selon les besoins Apport des conseils techniques et des apports architecturaux Participation active aux cérémonies Agile Scrum (planification, raffinements, daily, …) Diagnostic des incidents de production et contribution à la robustesse du système

Contexte Nous recherchons un Responsable Sécurité Opérationnelle Confirmé pour accompagner une DSI dans le secteur de l’assurance sur le pilotage et la montée en maturité de la sécurité opérationnelle. La mission s’inscrit dans une démarche d’industrialisation, d’automatisation et de structuration des dispositifs de détection, de gestion des vulnérabilités et de tests offensifs. Missions principales 1. Pilotage de la sécurité opérationnelle Encadrer et coordonner les activités de supervision de la sécurité (SOC) intégrant ressources internes et prestataires externes. Améliorer la capacité de détection et de réponse aux incidents via l’optimisation des processus, la standardisation des procédures et le threat hunting. Mettre en œuvre des mécanismes de traitement des incidents complexes (exfiltration, fuites de données, attaques ciblées). 2. Industrialisation et automatisation Définir et déployer une stratégie d’automatisation des opérations de sécurité (SOAR) afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Rationaliser les chaînes de traitement liées aux alertes, incidents et vulnérabilités. Piloter l’amélioration continue des workflows de sécurité (outillage, intégration, reporting). 3. Gestion des vulnérabilités (VOC) Structurer et animer le dispositif de gestion des vulnérabilités à l’échelle du SI. Coordonner la qualification, la priorisation et le suivi des remédiations avec les équipes techniques. Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting à destination de la DSI et du RSSI. 4. Activités offensives et Purple Team Piloter les campagnes de tests d’intrusion et de bug bounty en lien avec les partenaires spécialisés. Mettre en place et coordonner des exercices Purple Team pour renforcer la posture défensive. Apporter un appui ponctuel aux audits de sécurité et aux analyses techniques. 5. Gouvernance et conformité technique Assurer la cohérence et l’efficacité des outils de sécurité (EDR, SIEM, scanners, plateformes de pentest, etc.). Contribuer au maintien et à l’application du cadre ISO 27001 sur le périmètre opérationnel. Gérer les relations fournisseurs et le suivi contractuel des solutions de sécurité. Environnement technique & sécurité SOC / SIEM / SOAR EDR, outils de détection et d’analyse Scanners de vulnérabilités, outils de gestion de tickets (Jira) Pentest, BugBounty, Purple Team Environnements : infrastructure hybride, cloud, architectures modernes Référentiels et normes : ISO 27001 Informations complémentaires Localisation : Bordeaux (présence requise 3 jours/semaine) Charge : 4 à 5 jours/semaine Durée : Mission transitoire (8 mois) TJM : selon profil Démarrage : dès que possible