Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

je cherche pour un de mes clients un Data manager sur Tours Poste : Data Manager Nombre de poste : 1 Expérience : 5 ans Localisation : TOURS - 8 Rue de Boutteville (2jours de TTV par semaine) Démarrage : ASAP Le TITULAIRE s’engage à ce que ses intervenants aient, dès le début de la prestation, les connaissances suffisantes : o dans le domaine du nucléaire (en particulier dans les domaines de l’installation générale, du fonctionnement, du génie civil et de la sûreté), o sur 3DX ou a minima un PLM équivalent. data management - impératif connaissance de l’outil 3DX - impératif Connaissance de 3DX Connaissance des outils E3D et ALLPLAN ou appétence pour montée en compétence rapide sur ces outils

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de projet CRM mobile – omnicanal (push notifications / cycle de vie) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CRM/5239 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction numérique du client pilote des projets transverses en lien avec les équipes data, technique, produit et les éditeurs de contenus et de services. Dans ce cadre, la direction de la croissance des offres souhaite être accompagnée par une prestation de gestion de projet fonctionnel CRM mobile, couvrant le cadrage et la mise en place des campagnes, depuis l'expression des besoins jusqu'à la recette, la mise en production et le suivi des performances, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité. Missions principales Gestion de projets CRM omnicanaux en coordination avec les équipes CRM, produit, data, technique et RGPD, du cadrage à la recette jusqu'à la mise en œuvre Exemples de projets : déploiement ou refonte de communications automatisées (cycle de vie post-installation d'application ou de réactivation) dans l'outil de gestion de notifications, déploiement de la personnalisation dans les push notifications, campagnes de collecte pour optimiser le taux d'opt-in, AB tests pour optimiser les performances, mise en place de dashboards automatisés basés sur les données issues du datalake du client Recettes liées aux parcours CRM sur applications mobiles (de l'inscription post-installation au paramétrage des alertes, à la bonne réception des alertes, à leur suppression et personnalisation) Vérification de la qualité des données liées aux plans de marquage, remontées des performances dans les outils, visites et outil de web analytics Analyses récurrentes des performances des campagnes et analyses ad hoc (ex : impact pression, corrélations…) dans le module analytics de l'outil de gestion des notifications, dans l'outil de web analytics, ainsi que via des rapports Power BI existants et de futurs à déployer Paramétrage et optimisation des communications cycle de vie automatisées avec une vision omnicanale Back-up sur la gestion opérationnelle dans l'outil de gestion des notifications mobiles pour les campagnes manuelles : paramétrages, planification, plan d'animation relationnelle, recommandations d'optimisation et analyses

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

L’architecte de solutions Data guide les activités et les livrables d’analyse, de conception et techniques tout au long d’un projet. Il définit l’architecture de la solution en tenant compte des normes existantes et des exigences du système. Il veille à proposer une solution technique conforme aux besoins du client ainsi qu’à la vision de l’architecture d’entreprise cible. L’architecte de solutions Data fournit au chef de projet toutes les informations nécessaires concernant les activités d’analyse, de conception et de développement, ainsi que sur les enjeux architecturaux, techniques et opérationnels. Il est responsable de bout en bout de la définition et de la mise en œuvre de la solution, et veille à trouver le bon compromis entre les différentes exigences (meilleure solution possible). Créer et maintenir l’architecture de la solution via le document d’architecture de solution (SAD) et obtenir sa validation par le comité d’architecture (Architecture Review Board) Identifier les technologies qui seront utilisées pour le projet en collaboration avec les architectes applicatifs et d’entreprise Recommander les méthodologies de développement, frameworks et règles de codage en tenant compte des standards d’architecture et des besoins métier (fonctionnels et non fonctionnels), et en assurer l’application Fournir la conception globale et la structure de l’application S’assurer que la solution finale respecte l’architecture définie Identifier les tâches d’ingénierie logicielle pour le chef de projet Accompagner et guider les autres membres techniques de l’équipe (développeurs et concepteurs) et les aider sur les tâches complexes Assister le chef de projet dans l’estimation des coûts et des bénéfices du projet, notamment sur les aspects techniques Collaborer avec les équipes de test pour identifier les besoins en infrastructure et en support Veiller à ce que les décisions techniques soient prises et documentées Maximiser la réutilisation des actifs existants et des bonnes pratiques dans le cadre du projet

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site par semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe Agile intervenant sur des projets data structurants , dans un environnement international et fortement réglementé. La mission porte principalement sur la conception, le développement et la maintenance de flux de données critiques. 🚀 Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Réaliser des analyses fonctionnelles et techniques Concevoir et développer des traitements ETL (principalement orientés intégration) Modéliser et enrichir des bases de données Développer des scripts SQL et Shell Paramétrer les outils ETL et garantir leur bonne exécution Produire l'ensemble des livrables : code, scripts, documentation, jeux de tests Effectuer les tests et contrôles (logique maker / checker) Participer aux mises en production et au support des équipes opérationnelles Collaborer avec les équipesIT et métiers dans un cadre Agile : backlog grooming, user stories, critères d'acceptation, démos de fin de sprint Contribuer à la qualité, la performance, la sécurité et la conformité des solutions livrées Être force de proposition dans une logique d' amélioration continue ✅ Profil recherché Profil confirmé avec environ 4 à 6 ans d'expérience en environnement Data / ETL Maîtrise impérative de : ETL (Datastage ou équivalent) SQL Shell scripting Habitué(e) aux méthodes Agile À l'aise dans des environnements structurés et exigeants Capacité à travailler en équipe, sens des responsabilités, rigueur Anglais professionnel requis Une expérience en environnement bancaire ou réglementé est appréciée mais non obligatoire

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

Notre client, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier (logement et bureaux ; activités dans les énergies renouvelables, les Datacenters et l’investissement immobilier). Avec sa capacité à porter de grands projets mixtes, il s’impose comme le premier développeur immobilier des territoires en France. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité énergies renouvelables. Objectifs de la mission Concevoir des modèles de données adaptés Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement) Prendre en charge les développements de rapports Power BI Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality) Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD Préparation des livrables pour les mises en production

Product Owner - Softphonie Teams & Gouvernance de la donnée (Microsoft Purview) ? Guyancourt (78) | ?? Démarrage : 01/05/2026 | ?? 6 mois renouvelables - 120 jours * * * Contexte Au sein d'un centre de compétences Digital Workplace, l'équipe Collaboration & Messagerie pilote l'intégration, l'ingénierie et l'exploitation N3 des solutions Microsoft (on-premise et on-line). Dans ce cadre, nous recrutons un(e) Product Owner chargé(e) du pilotage fonctionnel des services de Softphonie Teams et des dispositifs de gouvernance de la donnée via Microsoft Purview. Il s'agit d'un rôle fonctionnel et de coordination, non d'expertise technique. * * * Missions principales * Porter la vision produit des services Softphonie Teams et gouvernance de la donnée * Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes (métiers, IT, sécurité, conformité) * Prioriser et piloter les évolutions fonctionnelles en lien avec la roadmap Digital Workplace * Coordonner les équipes techniques, télécoms, sécurité, gouvernance IT et métiers * Contribuer à la mise en oeuvre de la gouvernance des usages et des données (classification, conformité, bonnes pratiques) via Microsoft Purview * Produire les livrables de cadrage : notes, présentations, reporting

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.

Nous recherchons pour notre client situé sur Bagnols sur Cèze (30) un Administrateur système et réseau H/F. Missions : Dans le cadre du renforcement de son équipe IT, notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un(e) Administrateur(trice) Systèmes & Réseaux pour intervenir sur un environnement technique exigeant et sécurisé : · Administration des serveurs (Windows / Linux) · Gestion des infrastructures réseau (LAN/WAN, VLAN, routage, Wi-Fi) · Supervision et maintien en condition opérationnelle des systèmes · Gestion des incidents niveau 2 et 3 · Mise en œuvre des politiques de sécurité (sauvegardes, antivirus, firewall, droits d’accès) · Participation aux projets d’évolution et de modernisation du SI · Rédaction de la documentation technique · Support technique aux utilisateurs Profil : Formation Bac+3 à +5 en informatique, vous détenez minimum 5 ans d’expérience. Vous avez une bonne maîtrise des réseaux LAN/WAN ainsi que sur MCS. Une expérience en secteur industriel sensible est appréciée. Avantages : Mutuelle entreprise – Prévoyance - Tickets restaurants - Prime de vacances- Télétravail - Prime de Partage de la Valeur (PPV).

e cherche pour un de mes clients un Data Modelisation Description du besoin : OBJET DE LA PRESTATION : DATA MODELER - PROGRAMME DE TRANSFORMATION DATA B2B NOM DU PROJET : TRANSFORMATION DATA B2B Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Cadre et environnement (Contexte général du projet) Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Agite Data), le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir, en mode agile, le socle technique et les données de référence (RCU, Pivots) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs cas d'usages Définition de la prestation (Objet & Périmètre de la prestation) Le Prestataire agira en tant que Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée. Il fera le lien entre les Experts Métiers et le Lead data engineer agile. 1) Conception du "Core Model" : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) en cible sur BigQuery (Modèles en étoile / Data Vault). 2) Règles de Gestion RCU : Définir et prototyper (en SQL) les règles de rapprochement (Matching/Merging) permettant de lier les données techniques (ex: ND) aux données légales (SIREN/SIRET). 3) Archéologie de la Donnée : Analyser les sources Legacy (Oracle) pour identifier les règles implicites et cartographier les écarts avec la cible. 4) Gouvernance & Dictionnaire : Rédiger les définitions fonctionnelles directement dans le Data Catalog d'AIDA (Métadonnées BigQuery) et le Data Catalog Métier (ODG = Open Data Guide) pour garantir l'autonomie des futures Squads. 5) Support aux Squads : Préparer des "Data Sets" certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Analystes des Squads Métiers. Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Modélisation Cible Modèles Logiques de Données (MLD) validés par le Tech Lead. Mapping Source-to-Target détaillé. Itératif : 1er Draft RCU mi-Mars 2026 Définition du RCU (Vision 360) Spécification SQL des règles d'unicité client (Clés de réconciliation). Matrice de gestion des cas particuliers (Multi-comptes, Flottes). MVP RCU : Fin Mars 2026 Gouvernance des Données Dictionnaire de données (Business Glossary) intégré dans AIDA et ODG Règles de Qualité (DQ Rules) définies pour chaque objet métier Continu Exploration & Prototypage Requêtes SQL d'analyse d'impact. Datasets de test pour validation métier. A la demande Domaines de compétences et savoir faire de la société prestataire, nécessaires à la bonne réalisation de la prestation : Indispensable : Modélisation de Données Expert : Maîtrise des concepts théoriques (Merise, 3NF) et dimensionnels (Star Schema, Kimball). Capacité à simplifier des modèles complexes. SQL Avancé : Capacité à manipuler la donnée (Requetage complexe, Window Functions) pour valider ses propres modèles (pas de spécifications "papier" uniquement). Analyse Fonctionnelle : Capacité à dialoguer avec le Métier (Marketing, Finance) pour extraire les règles de gestion. Expérience avérée dans un cadre de travail Agile / Scrum. Connaissance su secteur B2B/ TELECOM : Compréhension des notions de Hiérarchie de comptes, Parcellaire, SIRET/SIREN. Connaissance de l’environnement BIGQUERY Savoir-être : Esprit de synthèse. Force de proposition (ne pas attendre que le métier dicte le modèle). Pragmatisme (livrer de la valeur incrémentale).

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert / Lead Tech Big Data pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein d'environnements Big Data on-premise matures (Cloudera CDP), avec de fortes exigences en matière de performance, de sécurité (ISO 27001, RGS) et de qualité. Responsabilités Définir les orientations techniques de la plateforme Big Data Encadrer et accompagner les équipes Data Engineering Optimiser les performances des traitements distribués (Spark, Hadoop) Assurer une veille technologique active et contribuer à la roadmap technique Garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse