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Objectifs de la mission Gestion de projet / Business Analysis accès marché Suivi des migrations marchés et des demandes métiers sur les outils de passages d'ordres et de market data. - Analyse des impacts (techniques, fonctionnels, régulateurs et interne) des migrations marchés ou des demandes métiers sur les outils de passages d'ordres et de market data - Suivi avec toutes les équipes impactées (developpement, Production, Middle Office, Referentiel, Reporting, Regulatory, Trading Support, Trading,...) - Rédaction des spécifications à destination des équipes de développement - Suivi des développements - Etablissement des procédures de test en concertation avec l'équipe de QA - Suivi des déploiements en production en concertation avec les équipes de production en tenant compte des différentes contraintes (chronologie, versions, calendrier,...)

Contexte de la mission : Le client, dans le cadre du développement et de la maintenance de sa plateforme Big Data, recherche un Développeur Big Data expérimenté (H/F) avec au moins 5 ans d’expérience en environnement Data. La mission se déroule au sein de l’équipe Big Data, chargée de l’alimentation, de l’évolution et de l’optimisation du Data Lake sous Cloudera Hadoop. L’objectif principal est de concevoir, faire évoluer et maintenir les traitements d’alimentation pour assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Le consultant intervient dans un contexte de production exigeant, avec de forts enjeux de fiabilité et de respect des délais. Missions principales : Développement & évolution du Data Lake : Gérer les évolutions des flux et des données à intégrer Faire évoluer les développements existants d’alimentation Maintenir les traitements d’ingestion et de transformation Concevoir des extractions de données pour répondre aux besoins métiers Stack technique : Cloudera Hadoop, Hive, Impala, Spark, Python, SQL, Shell, Linux, VBA, Jupyter Expertise technique & structuration : Rédaction des spécifications techniques Fourniture de requêtes SQL de référence Revue de code Structuration et pilotage via JIRA Documentation des processus et accompagnement des utilisateurs Encadrement de profils juniors (alternants, stagiaires) Performance & optimisation : Optimiser les traitements et requêtes Améliorer la performance et l’exploitabilité Contribuer à la maintenabilité globale Réaliser du reverse engineering dans une architecture héritée complexe Support & accompagnement : Assurer le support de niveau 2 Faire respecter les bonnes pratiques Communiquer clairement avec différents interlocuteurs (développeurs, utilisateurs, clients) Gouvernance & conformité : Veiller au respect des modèles de données Collaborer avec la Direction Technique et la Gouvernance de la Donnée pour faire évoluer les standards

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Cadrage du chantier data migration Responsable de l’équipe et de son animation Responsable du planning Responsable du pilotage et statut d’avancement Consolidation des référentiels Consolidation et contrôle sur les données employés pour tous les pays Responsable des règles de transformation Responsable de la mise à disposition des données aux intégrateurs Point de contact avec les pays Défini la stratégie de reprise de donnée et de data catch up Pilote l’exécution de la reprise de donnée et du data catch up Contribue aux décommissionnements du legacy

Data Management Lead - Chef de projet - Senior Data Management / Data Governance Lead Collibra ; MDM ; DAMA / DCAM - réglementations Data & IA (IA Act) Conduite de programme Data complexe – environnement grand groupe. 10+ ans en Data Management / Data Governance ET GESTION DE PROJETS COMPLEXES Pilotage de programmes data transverses Contexte multi-métiers, réglementé Data Management & Gouvernance Gouvernance de la donnée (DAMA / DCAM) Data catalog, glossaire, dictionnaire de données Données de référence (MDM), qualité de la donnée Cycle de vie, linéage, classification des données Outil clé : Collibra (expert) Certification DAMA appréciée – pas nécessaire

Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Expert CDP (Cloudera Data Platform) avec une solide expérience sur HDP (Hortonworks Data Platform). Le consultant interviendra sur l’amélioration continue des services Big Data, la gestion des incidents et la coordination des équipes techniques situées en France et en Inde. La maîtrise d’Ansible pour l’automatisation est indispensable pour optimiser l’infrastructure et les processus critiques. Responsabilités : Assurer l’amélioration continue des services sur CDP : optimisation des performances et configurations. Gérer les incidents sur HDP et CDP en production. Automatiser les processus via Ansible : mise à jour et création de playbooks pour le déploiement et la gestion des clusters. Coordonner et collaborer avec les équipes techniques en France et en Inde. Livrables attendus : Documentation technique à jour des environnements. Playbooks automatisés et opérationnels.

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Nous recherchons un Data Architect qui intégrera l'équipe stable dédiée à la Business Intelligence (BI) et à l'Analyse, avec un focus particulier sur le domaine Achats. Objectifs et livrables Ce que vous aurez à réaliser : En tant que Data Architect, vous veillerez à ce que les produits délivrés par votre équipe soient conformes à notre architecture cible globale. Pour soutenir cette fonction, nous cherchons un Data Architect spécialisé dans Azure, possédant une bonne compréhension des services disponibles dans la stack analytique Azure. Vous collaborerez avec le DPO, les Data Analysts, Data Engineers & Data Scientists de l'équipe, ainsi qu'avec la communauté d'architectes, afin de définir une architecture de qualité, apportant une valeur métier pertinente et assurant la maintenabilité à long terme. De plus, vous devrez faire preuve de compétences en leadership pour prendre en charge le rôle de lead technique et participer aux discussions avec les parties prenantes métier et l’architecture d’entreprise. Vous apportez un leadership technique, participez aux efforts de développement et représentez l’ensemble des capacités internes et externes de la plateforme. Vous êtes un membre actif de la guilde des architectes, chargé de superviser le processus de gestion des données et de fournir guidance et orientation aux équipes de développement. Vous êtes responsable de la conception et de la documentation des solutions dans votre domaine. Vous avez une expérience avec Databricks, ADLS Storage, SQL Database, Azure Data Factory (ADF) et Power BI. Vous avez l’expérience de la définition et de la gestion d’une architecture de données évolutive de bout en bout, en tenant compte de l’architecture d’entreprise et des normes du secteur. Vous maîtrisez le développement, la documentation et la maintenance de modèles de données logiques et physiques. Votre futur équipe Dans le cadre du domaine Achats, vous devrez relever de nombreux défis et aborder des sujets passionnants : Mettre en place des Data Products pour soutenir l’approche CAST (produits réutilisables partagés), conformément à notre stratégie. Contribuer à la définition de la feuille de route des initiatives BI & Analytics. Définir le Modèle de Données EDM et le mettre en œuvre en respectant les directives existantes. Participer à l’équipe de maintenance afin d’assurer la continuité des processus métier.

Consultant AMOA Senior – Data Migration SAP Dans le cadre d’un programme de transformation du système d’information, nous recherchons un consultant AMOA senior spécialisé en Data Migration SAP pour intervenir sur un chantier à forts enjeux métier et qualité de données. Le consultant interviendra sur le cadrage de la migration, la définition des règles de reprise et de gestion des données, ainsi que la coordination entre les équipes métiers et IT dans un environnement SAP. Il accompagnera les phases de préparation, de migration, de tests et de validation afin de garantir la cohérence, la fiabilité et l’exploitabilité des données migrées. Nous recherchons un profil disposant d’une expérience confirmée en AMOA Data Migration SAP , à l’aise dans des contextes de transformation SI ou de projets ERP, capable d’interagir aussi bien avec les équipes métiers que techniques. Une expérience en environnement industriel constitue un atout. Mission en prestation, avec une présence sur site requise 3 à 4 jours par semaine . Démarrage dès que possible.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Azure avec une très bonne maîtrise d'Azure Data Factory et d'Azure Devops pour la CI/CD Nous recherchons un consultant capable de mettre en place les flux d'interface entre SAP Concur et les différentes applications Finance au travers de l'ETL Microsoft Azure Data Factory et d’en assurer le RUN/ CI/CD avec Azure Devops. Il est nécessaire d'avoir une capacité à être force de proposition et travailler en autonomie.

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

Localisation : Bretagne Présence sur site minimum 3 jours par semaine Candidatures locales privilégiées Contexte Au sein d’un Chapitre Data intervenant en transverse dans l’entreprise, vous contribuez à la fabrication des cas d’usage Data portés par différentes Squads métiers. Vous évoluez dans un environnement collaboratif avec des interlocuteurs variés et participez activement aux échanges avec les membres du Chapitre présents sur d’autres sites en France. Missions Participer à la définition de l’architecture Data avec les architectes et les Squads Concevoir et développer des solutions de collecte, transformation et stockage de données issues de multiples sources Développer des pipelines Spark batch et Spark Streaming Mettre en place les tests unitaires et automatisés Déployer les solutions dans les différents environnements Assurer le suivi en production et la gestion des incidents Être force de proposition et contribuer à l’amélioration continue Environnement technique Spark (batch et streaming) indispensable SQL indispensable Scala apprécié Kafka apprécié Java et Shell appréciés Stack Hadoop Cloudera HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB Git, Jenkins, Artifactory, XL Release ELK, Grafana Méthodologie Scrum Connaissances appréciées Outils de data visualisation tels que MicroStrategy, Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering Big Data Solide maîtrise de Spark dans un environnement Hadoop / Cloudera Capacité à évoluer en contexte transverse Soft skills attendues Autonomie Adaptabilité Bonne communication Capacité à challenger les besoins Prise de lead et force de proposition

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake , pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Notre client, secteur Energie et environnement, recherche un Data Domain Lead / Expert Microsoft Fabric – Module RTI (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Dans un contexte de transformation data, le consultant interviendra sur la mise en place et l’exploitation de Microsoft Fabric, avec un focus sur le module RTI, afin de piloter les besoins métiers et assurer la production de tableaux de bord décisionnels. - Assurer un rôle de Data Domain Leadership auprès des équipes métier - Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et data - Rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou technico-fonctionnelles - Coordonner les différents intervenants (métiers, data, IT) - Suivre le delivery des développements data et BI - Concevoir et produire des tableaux de bord et reportings - Participer à l’amélioration et à la structuration des processus data autour de Microsoft Fabric

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)