Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un consultant MOA Comptable / TOM pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de transformation des processus comptables en vue de leur industrialisation par l'IA. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la fonction comptable, notre client souhaite analyser et repenser ses processus comptables bancaires afin de définir un modèle cible (TOM) et de préparer leur industrialisation via l'IA. Nous recherchons un profil expérimenté, disposant d'une forte expertise en transformation de processus comptables et d'une excellente posture de conseil. Rôles et responsabilitésAnalyser et cartographier les processus comptables existants. Identifier les irritants, ruptures et leviers d'optimisation. Challenger les processus et modes opératoires en place. Définir les processus cibles et contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM). Identifier les processus pouvant être optimisés ou industrialisés grâce à l'IA. Formaliser les recommandations et la trajectoire de transformation. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition des nouveaux processus. Compétences requisesExpertise confirmée en comptabilité bancaire Expérience significative en MOA comptable Solide expérience en analyse et refonte de processus comptables Maîtrise des problématiques de Target Operating Model (TOM) Expérience en Big 4 ou cabinet de conseil de niveau comparable Capacité à préparer des processus à leur industrialisation par l'IA DétailsSecteur : Banque Localisation : Paris Télétravail : À définir Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Testeur(se) technico-fonctionnel(le) API pour accompagner notre client, dans ses activités de qualité logicielle et de recette. Vous interviendrez d'abord sur une mission dédiée à 100 % aux tests API, avec Bruno sur le projet et Postman comme outil de référence, avant de rejoindre un projet de refonte d'un site de vente de billets de train et de son application mobile. Vous évoluerez dans un contexte QA où l'intelligence artificielle est déjà utilisée pour générer des cas de tests, en lien avec les équipes applicatives, de développement et de recette. Ce que vous ferez : Assurer une première mission entièrement consacrée aux tests technico-fonctionnels des API. Préparer, exécuter et analyser les tests API à l'aide de Postman, outil de base de l'environnement QA. Utiliser Bruno pour réaliser et organiser les tests API du projet. Exploiter les spécifications Swagger pour comprendre les services, leurs contrats et les résultats attendus. Rejoindre ensuite le projet de refonte du site de vente en ligne et de l'application mobile du client. Contrôler les comportements fonctionnels, identifier les anomalies et suivre leur traitement avec les équipes concernées. Participer à la génération de cas de tests par l'IA, à la rédaction de prompts et à l'exploration de la création d'agents. Contribuer aux démarches d'automatisation et aux activités de recette, notamment dans un environnement intégrant Katalon. Utiliser les outils de suivi, dont Azure DevOps, pour documenter les tests, les résultats et les anomalies. Participer à l'amélioration continue des pratiques QA, de la couverture de tests et de la fiabilité des livraisons. Votre positionnement vous permettra de contribuer à des projets digitaux structurants, au croisement des enjeux API, qualité logicielle, automatisation et intelligence artificielle.

Dans le cadre du développement des usages de l'intelligence artificielle générative, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur Fonctionnel Microsoft 365 Copilot pour accompagner ses collaborateurs dans l'adoption et l'utilisation des outils IA intégrés à l'environnement Microsoft 365. L'objectif est de favoriser l'appropriation de Copilot par les équipes métiers, d'identifier les cas d'usage à valeur ajoutée et d'améliorer l'efficacité des activités quotidiennes. Le consultant interviendra en proximité des utilisateurs, à travers des actions de conseil, de démonstration, de formation et d'accompagnement opérationnel.

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur reconnu bancaire, un(e) Tech Lead expérimenté(e) pour renforcer une équipe produit digitale. Vous serez garant(e) de la bonne construction du produit, de la qualité du code et de la montée en compétences de l'équipe. Vos missions Organiser l'équipe front-end (planning, priorités) et être le référent sur les choix techniques et les questions de faisabilité Encadrer et accompagner des développeurs front, back et mobile (coaching, partage de bonnes pratiques) Participer à la conception et au développement des composants applicatifs, en prenant en charge les sujets les plus complexes Porter la qualité de code : tests unitaires, couverture de code, traitement de la dette technique, rédaction de normes et de documentation Collaborer avec les product owners et les designers sur l'intégration des maquettes, la faisabilité et l'UX Contribuer à l'intégration continue, à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des applications Réaliser des études techniques et des chiffrages

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

Dans le cadre d'un programme de transformation Finance au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant SAP SD spécialisé en E-Invoicing afin de renforcer une équipe existante. La mission s'inscrit dans un environnement SAP ECC et S/4HANA, avec une forte dimension technico-fonctionnelle sur les processus Order-to-Cash (O2C). Missions principales Prendre le relais sur les sujets SAP SD liés à la facturation électronique (E-Invoicing). Analyser les besoins métiers et assurer leur traduction en solutions fonctionnelles SAP. Participer aux ateliers de conception et à l'évolution des processus Order-to-Cash (O2C). Réviser et adapter le paramétrage SAP SD en coordination avec les équipes techniques et fonctionnelles. Assurer la cohérence des flux et des interfaces entre SAP et les systèmes tiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées en anglais. Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de support au démarrage. Collaborer avec les équipes internationales et les différents intervenants du projet.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

Dans le cadre du développement d'une application à forte exposition utilisant de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Senior DevOps / SRE afin de sécuriser et industrialiser l'infrastructure de production. L'application est destinée à un très grand nombre d'utilisateurs potentiels et repose sur un modèle IA auto-hébergé au sein d'une infrastructure souveraine. Les principales missions seront : Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme. Gérer les problématiques de files d'attente et traitements asynchrones. Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance. Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires. Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge. Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité entre plusieurs datacenters. Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting. Suivre la performance de l'infrastructure et de l'application en production. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des déploiements. En complément, accompagner les équipes sur l'installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l'IA générative en environnement bancaireDans le cadre de l'accélération stratégique de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d'un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C'est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. Tes missions clésConception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) : Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d'usage. Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d'inférence et robustesse opérationnelle. Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use. Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l'ancrage documentaire. Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les solutions à l'échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST. Implémenter les chaînes d'observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d'auditabilité bancaire. Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. Intégrer les solutions d'IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l'étanchéité des données sensibles. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d'IA générative et de systèmes agentiques. Expertise IA Générative & Agents Impérative : Maîtrise avancée du développement en Python et des APIs de LLMs leaders (OpenAI, Anthropic, Mistral). Solide expérience des frameworks d'orchestration : LangGraph, LangChain, LlamaIndex et architectures multi-agents. Maîtrise des architectures RAG, des bases vectorielles et des techniques de function calling. Culture d'Ingénierie & Régulation : Maîtrise des pratiques de développement industriel : APIs REST, conteneurisation, CI/CD et monitoring. Expérience confirmée au sein d'environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsVision End-to-End : Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l'ingénierie logicielle pointue. Rigueur et Sens de la Sécurité : Exigence intransigeante quant à l'auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. Leadership Technique : Aptitude à vulgariser les architectures d'agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.

Avelsen recherche pour l'un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer. Contexte Le groupe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper. Exemples de projets : Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction) Vos missions Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Nous recherchons un Chef de projet expérimenté pour piloter un portefeuille stratégique de projets d'Intelligence Artificielle et GenAI au sein d'un grand groupe du secteur du luxe. Vous serez responsable de l'alignement de ces initiatives avec la stratégie globale de l'organisation et de leur mise en œuvre complète, de la conception à la livraison. Vous évoluerez dans un environnement structuré, marqué par une gouvernance AI robuste et une volonté stratégique affirmée de transformer les processus métier par l'IA. Votre rôle consistera à orchestrer la collaboration entre les équipes métiers et les équipes IT, à cadencer le déploiement des solutions et à garantir que chaque initiative crée de la valeur mesurable. Vous serez amené à travailler dans un contexte agile et itératif, en suivant les meilleures pratiques de gestion de portefeuille de projets. Vous piloterez des projets variés, allant de cas d'usage GenAI innovants à des intégrations d'algorithmes de machine learning dans les processus existants. La rigueur méthodologique, la communication fluide et la capacité à manager la complexité technique transversale seront vos atouts majeurs. Responsabilités : - Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers en matière d'IA et GenAI auprès des stakeholders - Définir et piloter la roadmap pluriannuelle des projets AI du périmètre confié - Coordonner les équipes métiers et IT pour assurer une exécution de qualité et en respect des délais - Piloter le backlog, le budget, le planning et l'identification des risques associés à chaque initiative - Appliquer et promouvoir les standards, normes et la gouvernance AI définis au niveau de l'organisation - Assurer le reporting régulier auprès de la direction et des comités de pilotage - Identifier les leviers d'optimisation et proposer des ajustements de stratégie en fonction de la maturation des technologies et des besoins métier Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Contexte de la mission Pour le compte d'un cabinet d'ingénierie spécialisé dans l'aéronautique et la défense, nous recherchons un Responsable de Centre de Service Ingénierie. Vous serez déployé chez un client final appartenant à la même industrie et piloterez un centre de service composé d'une cinquantaine de collaborateurs, techniciens et ingénieurs mécaniques. Missions principales Pilotage et management de l'équipe Encadrer et animer une équipe d'environ 50 personnes, composée de techniciens et d'ingénieurs mécaniques Organiser l'activité du centre de service et veiller à la qualité des livrables Assurer le suivi de la performance de l'équipe et la montée en compétences des collaborateurs Gestion de la relation client Être l'interlocuteur privilégié du client pour le centre de service Suivre la satisfaction du client et anticiper ses besoins Assurer un reporting régulier sur l'activité et les résultats du centre Gestion du staffing Répondre aux demandes de staffing exprimées par le client Adapter les ressources aux besoins et aux évolutions de la charge Garantir l'adéquation entre les profils mobilisés et les attentes techniques Gestion du P&L Piloter le compte de résultat du centre de service Suivre la rentabilité, les coûts et les indicateurs financiers de l'activité Contribuer à l'atteinte des objectifs économiques fixés

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞