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Dans le cadre d'un programme SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) consultant(e) SAP Analytics Cloud (SAC) pour intervenir sur la finalisation du build, le déploiement et l'accompagnement post go-live des solutions de reporting. Description de la mission Intégration et modélisation des données issues de SAP S/4HANA Gestion et monitoring des dimensions et hiérarchies Administration et organisation de l'environnement SAP Analytics Cloud Croisement de données SAP et non-SAP pour les besoins analytiques Conception de Stories, dashboards et reportings de pilotage Participation aux phases de déploiement et d'hypercare

Chef de projet IA H/F – CDI – Paris – IA, Transformation, Projets La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un acteur important du tourisme, un Chef de Projet IA (H/F) à Paris. Rattaché au DSI, vous êtes responsable de la gestion complète des projets liés à l’IA, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à leur déploiement, leur industrialisation et l’accompagnement des équipes dans le changement. Vous participez également activement à la promotion et à la diffusion de la culture IA au sein des équipes internes et du réseau de la structure. VOS MISSIONS Identifier et prioriser les cas d’usage de l’intelligence artificielle en fonction des besoins métiers, de leur impact business et de leur faisabilité technique. Réaliser des études d’opportunité et des analyses coûts/bénéfices afin d’évaluer la valeur des projets et d’éclairer les décisions stratégiques. Piloter l’ensemble des projets IA depuis la phase de benchmark jusqu’au déploiement, en passant par les Proof of Concept et les expérimentations, tout en assurant le respect des délais, des budgets et des livrables. Coordonner les équipes internes et externes impliquées afin de garantir la qualité, la cohérence et l’alignement des réalisations.

La prestation de chef de projet a pour objectif faciliter le cadrage, découpage, lotissement, reporting des différents projets du domaine. Il s’appuiera sur les connaissances des experts sécurités en charge de la réalisation sous chantiers. Il réalisera une comitologie de suivi et de collecte de l'avancement des livrables. Il devra maintenir et suivre un planning des livraisons des différents reporting pour chaque comité. Il pourra seconder les managers dans les comités de suivis projets. Il sera garant de la tenue des délais, des budgets, des échéances sur le reporting. Il consolidera tous les reportings des projets.

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l’activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d’exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d’optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

Contexte: Le client a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine. Afin de rendre possible cette transformation, la DSI vise à se positionner comme un Cloud Service Provider au service des métiers et des marques du groupe. Cette transformation poursuit plusieurs objectifs majeurs : • Digitaliser les parcours des développeurs ainsi que des équipes infrastructure et exploitation. • Réduire le Time & Cost to Market. • Renforcer la fiabilité, la résilience et la sécurité des solutions hébergées. Dans ce cadre, le chantier Capacités et services Cloud accompagne cette transformation en structurant et industrialisant les capacités cloud (infrastructure, services managés, chaîne CI/CD, DevSecOps, FinOps…). Cette modernisation des patrimoines concernera les axes : • Conception et développement applicatif • Déploiement des projets et produits • Solutions d’hébergement La stratégie Cloud repose sur un principe de portabilité, permettant de déployer une application de manière automatisée et prédictible, aussi bien en interne que sur un Cloud externe. Le chantier est organisé avec plusieurs équipes avec des liens forts avec des squads orientées produit adressant les sujets du programme et hors programme. Avec la mise en place d’un mode programme, ce chantier souhaite renforcer son pilotage en complétant le dispositif actuel composé d’une RTE avec un(e) Chef(fe) de projet/RTE expérimenté supplémentaire via une prestation en régie. MISSIONS : 1. Objectifs et périmètre Assurer la coordination, la synchronisation et la réussite globale du train agile dédié au cloud, tout en pilotant des chantiers structurants en mode projet (cadrage, roadmap, engagement des parties prenantes). 👉 Positionnement hybride : • Chef de projet : pilotage structurant, engagement délais/coûts/périmètre • RTE : orchestration agile à l’échelle Rôle Chef de projet (pilotage structurant) • Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier « Capacités et services Cloud » o Cadrage (objectifs, périmètre, planning) o Construction et suivi de la roadmap • Assurer le pilotage global du chantier (coûts, délais, risques) • Produire les livrables de pilotage (COMEX, COPIL, supports de décision) • Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) • Sécuriser l’atteinte des objectifs business et SI Rôle RTE (pilotage agile) • Animer et coordonner les PI Planning, Inspect & Adapt • Assurer la fluidité du delivery et adresser les risques et problèmes majeurs • Piloter les dépendances inter-équipes (SI / OPS / STI / cloud platform) • Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) • Accompagner la montée en maturité agile des équipes Coordination transverse • Faire le lien entre : • Equipes produit / squads • Infrastructures & cloud platform • Architecture & gouvernance • Aligner les travaux avec : • Stratégie cloud • Trajectoire de modernisation SI • Besoins des autres programmes SI • Faciliter la prise de décision transverse Compétences requises Compétences clés • Maîtrise des frameworks agiles à l’échelle (SAFe) • Solide expérience de pilotage de projets complexes • Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) • Connaissance des pratiques : • DevSecOps • CI/CD • Infrastructure as Code Savoir-faire • Animation de collectifs complexes • Pilotage de roadmap et stratégie produit • Gestion des risques et dépendances • Production de supports exécutifs (COMEX)

Hoxton Partners recherche un Senior Data Engineer GCP avec une exposition significative au Machine Learning afin de reprendre et de faire évoluer un produit Data/ML déjà en production. La mission s’inscrit dans un environnement international, transverse et orienté produit, avec de forts enjeux de fiabilité, de maintenabilité et de passage à l’échelle. Missions principales Reprendre, analyser et fiabiliser un produit Data/ML existant en production. Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données sur Google Cloud Platform. Développer et optimiser les traitements en Python et SQL, notamment autour de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow et Pub/Sub. Challenger les choix d’architecture et proposer des solutions scalables, robustes et maintenables. Comprendre et faire évoluer des composants Machine Learning, notamment des modèles de forecasting et de séries temporelles. Industrialiser les déploiements à l’aide de pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps, tout en assurant la documentation et la collaboration avec les équipes internationales.

Dans le cadre du fort développement de cas d'usages s'appuyant sur l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) senior spécialisé(e) en conformité Privacy pour assurer un accompagnement dédié. Missions principales : Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles et piloter la roadmap associée Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées Accompagner les Product Owners (PO) dans la conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur des solutions IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usages existants Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2 Contribuer ou piloter des revues de sécurité Assurer le suivi des plans de remédiation Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs (ISO, PCIDSS, SOC2, etc.)

Dans le cadre de l’évolution de la stratégie d’hébergement cloud d’un acteur du secteur public, nous recherchons un Architecte Produit freelance pour intervenir sur une architecture multi-cloud (cloud optimisé + cloud sécurisé LPM). Contexte de la mission Le client structure ses environnements autour de deux périmètres : un cloud optimisé pour les usages standards, un cloud hautement sécurisé répondant aux exigences LPM . L’enjeu principal porte sur la conception et la sécurisation du système d’administration , avec une forte dimension identité et accès. Périmètre d’intervention Le consultant interviendra sur les sujets suivants : Architecture du SI d’administration en environnement LPM Conception des accès administrateurs vers le cloud sécurisé Architecture poste de travail administrateur (durcissement / sécurisation) Mise en place et intégration d’outils de type bastion Gestion des identités administrateurs (techniques et fonctionnelles) Retours d’expérience sur des environnements sensibles / régulés Informations clés Démarrage : dès que possible Localisation : Paris – Louvre

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l’assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié à l’assurance vie et à la finance. 📌 Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l’alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l’infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data et de ses projets décisionnels stratégiques, nous recherchons actuellement un.e Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior pour rejoindre une équipe en charge de la gouvernance et des usages de la donnée. Vous interviendrez au cœur du système d'information Data, sur des projets à forte visibilité, depuis les phases de cadrage jusqu’à la mise en production des solutions. Vous évoluerez dans un environnement complexe et stimulant, en interaction permanente avec les métiers, la MOA, les équipes Data, les architectes, les urbanistes fonctionnels et les équipes de développement. 🎯 Votre rôle En tant qu'Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception et l’évolution du système d’information Data. À la croisée des enjeux métiers, fonctionnels et techniques, vous accompagnez les projets dans leurs phases de cadrage, participez à la définition des solutions cibles et veillez à leur cohérence avec la trajectoire globale du SI Data. Vous intervenez également comme référent fonctionnel auprès des différentes parties prenantes afin de sécuriser les choix de conception et garantir l’adéquation entre les besoins métiers et les solutions mises en œuvre. Vos missions 📋 Cadrage des besoins et accompagnement métier Vous accompagnez les métiers et la MOA dans la définition de leurs besoins : Participer aux phases de cadrage et d’étude d’opportunité Analyser et challenger les besoins exprimés Identifier les impacts fonctionnels et data des demandes Étudier la faisabilité des évolutions et nouveaux projets Participer à la définition des trajectoires de transformation 🏗 Conception fonctionnelle et architecture Data Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le SI : Concevoir les solutions technico-fonctionnelles Réaliser ou challenger les modèles de données Participer à l’évolution de la cartographie applicative Contribuer à la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel Assurer la cohérence des solutions avec les standards d’architecture Collaborer étroitement avec les urbanistes fonctionnels et les architectes 🔄 Coordination projet et accompagnement des équipes Vous intervenez tout au long du cycle de vie des projets : Travailler en collaboration avec les chefs de projet, Data Engineers et experts solutions Co-construire les spécifications fonctionnelles Accompagner les équipes sur les problématiques fonctionnelles Participer aux arbitrages et aux choix de conception Assurer le lien entre les différentes parties prenantes du projet ✅ Recette et qualité des solutions Vous contribuez à la validation des solutions livrées : Participer à la définition des stratégies de test Accompagner les phases de recette avec la MOA Garantir la couverture fonctionnelle des tests Vérifier la conformité des livrables avec les besoins exprimés Contribuer à la qualité globale des solutions déployées 📊 Gouvernance et pilotage Vous participez à la gouvernance des projets Data : Participer aux comités projet et instances de pilotage Présenter les solutions, chiffrages et plannings Assurer le suivi de l’avancement des travaux Contribuer au suivi des budgets et des plans d’actions Identifier les risques, alertes et opportunités Alimenter les outils de pilotage et de reporting 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Gouvernance Data Data Warehouse & Décisionnel Data Management Urbanisation du SI Architecture fonctionnelle Transformation Data 🛠 Environnement Modélisation de données Systèmes décisionnels Cartographie applicative Architecture Data Outils de pilotage projet Méthodes Agile et Cycle en V selon les contextes

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission de longue durée) Localisation : Tours (Esvres) ou Lille (Rythme : 3 jours par semaine sur site). Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (réunions de travail, PI Planning, etc.). Conditions Financières : TJM Max : 350 € HT Contexte et Mission Au sein de l’équipe « Personne & Équipement » , le consultant interviendra en tant que Business Analyst Data pour contribuer activement à un grand programme stratégique de plateformisation. Évoluant dans un écosystème résolument orienté Data et Cloud, le profil aura la double responsabilité de piloter l'analyse fonctionnelle classique et d'explorer les données pour garantir la qualité des livrables et la pertinence des indicateurs métiers. Activités Clés1. Business Analysis & Agilité (Build & Run) Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs auprès des différentes parties prenantes. Accompagner et soutenir l'équipe technique sur tous les aspects fonctionnels durant les phases de Build et de Run. Contribuer activement à la rédaction des User Stories (US), à l'alimentation et à la priorisation du Backlog Produit, ainsi qu'à la planification des travaux (dans un cadre de méthodologie Agile / SAFe). Prendre en charge et contribuer aux activités de tests, de stratégie de recette et de validation fonctionnelle. 2. Analyse de Données & Modélisation Analyser en profondeur les données du périmètre "Personne & Équipement" pour s'assurer de la bonne implémentation des produits. Contribuer directement aux travaux de sémantique de la donnée et de mapping (cartographie des flux, correspondances sources/cibles). Maturer les indicateurs de performance (KPIs) en collaboration directe avec les équipes métiers. Identifier, analyser et fiabiliser les sources de données nécessaires au calcul de ces indicateurs (chantiers de complétude et de qualité des données). Définir et poser formellement les règles de calcul et de gestion appliquées aux indicateurs. Soft Skills (Qualités Humaines) Rigueur & Excellence : Un très haut niveau de rigueur et un souci du détail pour garantir la qualité des spécifications et de la donnée. Communication & Collectif : De réelles capacités de travail en équipe, une communication fluide avec les profils techniques et métiers, ainsi qu'une posture proactive au quotidien.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Steward (H/F) à Toulouse, pour fiabiliser ses référentiels métiers dans un environnement multi-ERP où la qualité des données conditionne les analyses, les data models et les KPI. Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, vous garantissez la robustesse des référentiels qui conditionnent la fiabilité des analyses et des KPI * Consolider les référentiels métiers et en assurer la cohérence * Formaliser les règles de gestion avec les métiers * Catégoriser et structurer les données sources * Réaliser la modélisation amont des référentiels * Concevoir des prototypes de type MDM / référentiels Les compétences techniques : * Gouvernance des données * Démarche & outils MDM * Modélisation de données (conceptuelle / logique) * Règles de gestion * Environnement multi-ERP * Qualité & fiabilisation des données

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku

Au sein du SI de notre client dans le domaine de l'énergie, le périmètre concerne le pilotage de la partie BI et notamment les points suivants : • Piloter le système client et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme.