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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps / AWS à Lyon Part-Dieu. Description : Le contexte Vous intégrez l'équipe technique en charge d'un portefeuille de 4 applications métier, toutes hébergées majoritairement dans le Cloud AWS, utilisées par les équipes d'ingénierie d'un grand groupe industriel de l'énergie : Une plateforme collaborative de modélisation 3D/CAO dans le cloud, ouverte à des bureaux d'études externes. Un outil d'analyse de risques à la conception, utilisé par les chefs de projet et experts techniques. Un outil de pilotage de portefeuille de projets, destiné à éviter les conflits entre travaux sur un même bâtiment. Un outil d'aide à la prise en compte des enjeux environnementaux dès la conception des projets. Ces applications sont en évolution constante : déploiement auprès de nouveaux utilisateurs externes, migration d'infrastructure cloud, sécurisation du maintien en conditions opérationnelles. Vos missions Vous êtes le référent technique du périmètre : vous garantissez la qualité et la sécurité du code, vous contribuez au développement, et vous assurez le lien entre les équipes de développement, l'exploitation et les utilisateurs. Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes de développement, les architectes, le support utilisateurs et les équipes des systèmes connectés. Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale du périmètre applicatif. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes ; piloter les ouvertures d'interfaces et les analyses d'impact. Planifier les déploiements en respectant le cycle de développement agile en place ; garantir l'alignement des environnements et le renouvellement des certificats, licences et comptes techniques. Assurer le suivi des vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise technique sur les 4 applications, assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Être le référent DevSecOps de l'équipe : réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (outils d'analyse statique type SonarQube), promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. Contribuer au développement : modules d'infrastructure-as-code (Terraform), intégration des exigences de cybersécurité, maintien des pipelines CI/CD (GitLab), fiabilité et reproductibilité des environnements. Élaborer les plans de tests et de recette (fonctionnels, techniques, sécurité, non-régression) et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Rédiger la documentation technique : spécifications, études d'architecture, tickets et pages de documentation, procédures d'installation et d'exploitation. Assurer le support en production : traitement des incidents, coordination avec les équipes de support, rapports d'incident. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les designers et les autres équipes techniques transverses. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, dette technique, plan de traitement des obsolescences).

Missions : Court terme : Finaliser la migration Cloudflare : une migration partielle a été effectuée cet été, mais le domaine principal ne l'est pas correctement. S'assurer du débranchement de CloudFront. Gérer une mise à jour WordPress : l'intranet est en WordPress 4 avec PHP 5 ; il doit être monté en WordPress 7 avec PHP 8. Moyen terme Préparer et piloter la migration vers Office 365 : anticiper tous les sujets internes liés à la migration (inventaire des postes, nettoyage des mails et groupes, etc.) et piloter le projet d'intégration avec le prestataire s'il est lancé. Piloter une migration complète de l'infrastructure vers AWS : définition de l'architecture cible, spécifications et conduite de l'appel d'offres, définition du plan d'action et du RACI pour préparer la migration. Piloter un changement de prestataire d'infogérance et support, avec aide à la rédaction des procédures. Préparer le renouvellement de l'infrastructure des agences : recueil des photos des armoires IT des agences, définition du matériel selon l'infrastructure cible (UniFi), appel d'offres d'intégration. D'une manière générale, accompagner le DSI sur le plan de sécurisation présenté au groupe. Les priorités de ces missions évolueront selon les calendriers de migration définis pour AWS et Office 365.

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Nous recherchons un Chef de Projet SI / Infrastructure avec minimum 5 ans d'expérience en gestion de projets IT, idéalement dans un environnement grands comptes. Le profil devra avoir une solide expérience en migration de plateformes d'hébergement, industrialisation et mise en production d'applications. Il devra coordonner les équipes Infrastructure, Développement, Exploitation et R&D tout au long du projet. Une bonne compréhension des environnements Cloud, systèmes, réseaux, bases de données ainsi que des enjeux applicatifs est attendue. Autonomie, rigueur, qualités rédactionnelles et excellente communication seront indispensables pour assurer le pilotage et le suivi des livrables

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

La prestation consiste à intégrer et administrer Ansible Automation Platform. Délivrer la plateforme Ansible Automation Platform dans le respect de la qualité, scope, et délais en cohérence avec le plan de déploiement validé avec le projet ainsi que la documentation associée. 1.Déployer, configurer, faire évoluer la plateforme Ansible Automation Platform 2.Sécuriser la plateforme : intégration SSO/LDAP/OIDC, gestion des secrets (Ansible Vault, HashiCorp Vault), RBAC. 3.Promouvoir et accompagner les experts infra dans l'usage de plateforme 4.Installation des applications et logiciel sous-jacent 5.Développement de Playbook et Scripting 6.Transférer les compétences aux équipes internes. 7.Mise à jour de la CMDB 8.Documentation associé Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite que le candidat est une expérience significative dans l'intégration et l'exploitation d'une plateforme Ansible Automation Plaform. Bonne connaissance transverses sur les infrastructures techniques •Bonne connaissance de l'outil ServiceNow •Scripting bash et powershell, Yaml •Ansible Automation platform (excellente maîtrise du langage Ansible : playbooks, rôles, collections, handlers, variables, facts, tags, blocs, conteneurisation) •Gitlab •Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et Windows •Installation de logiciel comme par exemple : java, tomcat, jboss, etc •Ordonnancement de jobs sous VTOM (serait un plus). •Bonne connaissance de l'environnement Cloud (EC2, VPC, Security Groups, etc.). •Bonne connaissance des environnements réseau. •Bonne connaissance des processus projets. •Expérience dans la migration de playbooks Ansible de l'ancienne plateforme vers la nouvelle. •Très bonne capacité rédactionnelle (documentation, comptes rendus, suivi des tâches et reporting régulier auprès du management). •Capacité à assurer le suivi des migrations et à accompagner les équipes dans les phases de transition technique.

Contexte de la mission : Les entreprises dans les énergies renouvelables ont des besoins de superviser l'accès à leurs différents sites (éoliennes, parcs solaires) et équipements. Elles implémentent généralement une solution basée sur une application mobile utilisée par les personnes sur site, un site web de supervision et un backend pour les connecter en temps réel. Les solutions déployées actuellement demandent cependant à l'utilisateur de remplir de nombreuses informations sur l'application pour déclarer ses actions. L'objectif de ce projet est de définir et développer un système de démonstration de bout en bout qui inclura des technologies modernes pour simplifier les interventions humaines à la fois pour l'utilisateur et les superviseurs. Le système pourra inclure des fonctionnalités telles que de la cartographie de parc avec visualisation d'équipements et de personnes, différentes solutions de positionnement (GPS, beacon Bluetooth, QR code), la visualisation schématique des équipements et de leur état, la mise en place d'un système automatisé de décision sur les accès ainsi qu'un simulateur pour le tester. Responsabilités : - Proposer une architecture et des briques techniques pour le projet ; - Développer les différents composants ; - Déployer les applications (mobile, API, web) ; - Documenter le travail réalisé ; - Optionnel : Mettre en place l'infrastructure cloud du backend.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure au sein d'un grand environnement du secteur bancaire, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Télécom expérimenté pour intervenir sur des activités de production, d'exploitation et d'évolution d'infrastructures réseau critiques. Vos missionsVous interviendrez notamment sur : L'administration et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseau ; La gestion des incidents et problèmes en environnement de production critique ; La préparation et la réalisation de montées de version sur des équipements Cisco Nexus 9300 ; La migration de NX-OS version 7 vers version 9 ; L'analyse de l'existant et la rédaction des procédures techniques ; La préparation et la gestion des plans de rollback ; La validation technique post-migration ; La participation à un projet de migration d'infrastructures Cisco vers Arista ; La conception et la préparation des opérations de remplacement d'équipements réseau ; Le suivi et l'escalade des incidents auprès des opérateurs télécom ; La réalisation de diagnostics et la mise en œuvre de solutions correctives ou de contournement ; La contribution aux évolutions d'architecture et à l'amélioration des performances réseau.

Le contexteUn acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit. Vos missionsConcevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation. Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée. Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial. Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients. Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique. Compétences techniques requisesStreaming & temps réel (critique) Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka. Expérience solide d'une architecture event-driven. Cloud & traitement Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment). Python comme langage principal. Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques. Pratiques d'ingénierie Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.

Dans un contexte de transformation digitale, de maîtrise des coûts technologiques et d'accélération des usages Cloud, notre client, un grand groupe international, recherche un(e) PMO Contrôle de Gestion IT / FinOps pour renforcer sa gouvernance financière IT. Vous interviendrez au sein d'un environnement complexe et transverse, en étroite collaboration avec les équipes Finance, CIO Office, COO, Product Owners, Responsables de Domaine, équipes Infrastructures, Cloud et Directions Métiers. Votre mission sera de garantir une vision fiable et consolidée des dépenses IT, d'assurer le suivi des budgets et des prévisions, de mesurer les économies réalisées et d'accompagner la prise de décision grâce à des analyses financières pertinentes et des reportings à forte valeur ajoutée. Ce poste constitue une opportunité unique d'évoluer à l'interface entre la Finance, la Gouvernance IT et les démarches FinOps dans un environnement à fort niveau d'exigence. Vos responsabilitésPilotage financier des activités ITVous assurez le contrôle financier et le suivi budgétaire de plusieurs périmètres stratégiques de la DSI. À ce titre, vous serez en charge de : Piloter les budgets IT et assurer le suivi des dépenses réelles (Actuals). Analyser les écarts entre budget, réalisé et prévisions. Produire les forecasts et reforecasts mensuels. Participer activement aux campagnes budgétaires annuelles. Contribuer aux exercices de capacity planning et d'arbitrage budgétaire. Suivre les engagements financiers ainsi que les consommations réelles. Identifier les risques budgétaires et proposer des actions correctives. Accompagner les responsables IT dans le pilotage économique de leurs activités. Vous interviendrez notamment sur les dépenses liées : Aux infrastructures IT ; Aux plateformes Cloud ; Aux applications métier ; Aux activités Run & Build ; Aux prestations de services et contrats de sous-traitance ; Aux centres de services internes et externes. Contrôle de gestion IT et analyse financièreVous jouerez un rôle essentiel dans la fiabilisation et l'exploitation des données financières. Vos missions comprendront : La collecte, consolidation et contrôle des données provenant de multiples sources. Le rapprochement des données budgétaires avec les dépenses réelles. La réconciliation entre factures fournisseurs, données comptables et outils de pilotage projet. L'analyse détaillée des variations de coûts. L'identification des anomalies de ventilation comptable ou budgétaire. La mise en place de contrôles de cohérence sur les données financières. La production de synthèses et recommandations destinées aux directions métiers et IT. Vous serez attendu(e) sur votre capacité à transformer des données complexes en informations exploitables pour les décideurs. Reporting, tableaux de bord et Business IntelligenceVous serez le référent opérationnel du reporting financier IT. Dans ce cadre, vous devrez : Maintenir et enrichir les tableaux de bord existants. Concevoir de nouveaux dashboards adaptés aux besoins des différentes parties prenantes. Produire des reportings mensuels et trimestriels. Construire des indicateurs de performance financière. Mettre en évidence les dérives budgétaires et les opportunités d'optimisation. Assurer la qualité et la cohérence des données présentées. Une attention particulière sera portée à votre maîtrise de : MicroStrategy ; SQL ; Excel avancé ; Outils de Business Intelligence. La capacité à construire et faire évoluer de manière autonome des reportings sous MicroStrategy constitue un prérequis essentiel. Analyse des coûts IT et réconciliation financièreVous serez responsable de la cohérence financière entre les différentes sources d'information. À ce titre, vous devrez : Comparer les dépenses réelles aux prévisions budgétaires. Contrôler les imputations CAPEX et OPEX. Réconcilier les données des outils PPM avec les données financières. Analyser les écarts entre commandes, engagements, facturation et paiements. Contrôler les allocations de coûts entre entités ou directions. Assurer la traçabilité et la justification des variations de dépenses. Votre expertise permettra d'améliorer la visibilité financière et la qualité des décisions de gestion. FinOps et optimisation des coûts CloudDans une logique de maîtrise des dépenses technologiques, vous participerez activement aux démarches FinOps du groupe. Vous serez notamment chargé(e) de : Suivre les consommations Cloud et leur évolution dans le temps. Mesurer les économies attendues et réalisées. Vérifier la matérialisation financière des plans d'économies. Contrôler les impacts financiers des décommissionnements et rationalisations. Participer aux analyses mensuelles des dépenses Cloud. Produire des indicateurs de suivi FinOps. Accompagner les Product Owners et responsables techniques dans le suivi des actions d'optimisation. Vous n'aurez pas à concevoir les solutions techniques Cloud, mais à en mesurer les effets financiers réels. Une connaissance des environnements AWS et des principes FinOps est fortement recherchée. Gouvernance et coordination transverseLe poste nécessite une forte capacité d'interaction avec des interlocuteurs variés. Vous devrez notamment : Organiser et animer les revues budgétaires. Préparer les supports de comités de pilotage. Challenger les responsables de budget sur leurs prévisions. Assurer le suivi des plans d'actions. Relancer les contributeurs afin de garantir l'avancement des sujets. Accompagner les équipes dans l'amélioration de leurs pratiques de pilotage financier. Contribuer à la diffusion d'une culture de maîtrise des coûts au sein de la DSI.

Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité portant sur les risques climatiques et physiques, la mission consiste à intégrer une équipe expérimentée afin de participer à la conception et à la réalisation d'une solution Data basée sur Google Cloud Platform (GCP). Le consultant interviendra sur le développement et l'intégration de solutions Python/Spark permettant d'ingérer, agréger, transformer et exposer des données issues de sources multiples, notamment à travers BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera à la conception des infrastructures et flux de données, à la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données, ainsi qu'à leur industrialisation et leur mise en production. Il participera également au maintien en conditions opérationnelles et au RUN des applications, à la supervision des traitements, à la documentation et à la cartographie des sources de données. La mission comprend enfin une dimension DevOps avec l'utilisation de XLD, Terraform et Jenkins, dans un environnement nécessitant autonomie, rigueur, communication et capacité à travailler efficacement en équipe.

Descriptif de la mission : Dans le cadre de ses activités d'innovation et de transformation digitale, le client recherche un Lead Senior Innovation Cloud & Edge IA pour accompagner les projets de la Direction Innovation. La mission consiste à : Concevoir et piloter des architectures Edge IA et Cloud AWS pour des environnements opérationnels contraints. Administrer et sécuriser la plateforme AWS Innovation : Landing Zone, IAM, Control Tower, FinOps et cybersécurité. Mettre en place des solutions d'automatisation et d'IA agentique, notamment via AWS Bedrock, MCP, Claude Code et Kiro. Développer et accompagner des projets innovants autour de l'IA, Robotique, AR/VR/XR et Blockchain. Industrialiser et moderniser les applications vers des architectures cloud-native et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Structurer les pratiques DevOps / CI-CD avec GitLab et accompagner les équipes internes via la formation et le partage de bonnes pratiques. Environnement technique : AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/ECS, NVIDIA Jetson, AWS Bedrock, MCP, IA agentique, IAM, CloudWatch, Control Tower. Profil recherché Lead Cloud & IA avec une solide expérience en AWS, Cloud/Edge, DevOps et IA, capable de piloter des projets innovants de bout en bout. Expertise AWS : Control Tower, IAM, ECS, S3, RDS, CloudWatch. Maîtrise de Terraform, Docker et GitLab CI/CD. Expérience en architecture Cloud-native et Infrastructure as Code. Connaissance de l'IA générative/agentique, AWS Bedrock et MCP. Expérience en Edge Computing / systèmes embarqués, idéalement NVIDIA Jetson. Capacité à travailler sur des projets innovants : IA, robotique, AR/VR/XR. Bonnes compétences en architecture, cybersécurité, automatisation et accompagnement des équipes. Déplacement à Paris 75012

Rejoignez le pôle de modernisation data d'un acteur majeur du secteur bancaire pour intervenir au sein d'une équipe Big Data de haut niveau. Vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure cloud hybride hautement résiliente, combinant les forces de Google Cloud Platform et des infrastructures on-premise. Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitating la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement disponibles pour l'ensemble des entités du groupe. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, centré sur l'automatisation, l'infrastructure as code et les bonnes pratiques DevOps et GitOps, au sein d'équipes agiles et collaboratives. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services : de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps, dans un contexte de sécurité renforcée et de haute disponibilité. Responsabilités : - Participer à la mise en œuvre, l'optimisation et l'évolution de la plateforme Big Data - Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt - Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab - Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering - Mettre en œuvre les orchestrateurs de workflows (Kestra, Stratus) pour l'automatisation des traitements data - Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes en environnement distribué - Collaborer à la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps - Produire la documentation technique et d'exploitation - Participer à l'amélioration continue et proposer des optimisations architecturales Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Montpellier ou Guyancourt

Dans le cadre d'un projet au sein d'un acteur de l'industrie, nous recherchons un Expert Cloud Azure / DevOps afin de participer à l'évolution, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures cloud. Vous intervenez sur l'intégration, le déploiement et la maintenance des environnements techniques reposant sur Microsoft Azure. À ce titre, vous assurez le support et l'optimisation des plateformes Kubernetes et participez à l'évolution des templates techniques utilisés par les équipes projets. Vous contribuez activement à l'industrialisation des déploiements en concevant et en améliorant les pipelines GitLab CI/CD. Vous mettez en œuvre les principes d'Infrastructure as Code au travers de Terraform, Ansible, Helm et Crossplane afin de garantir la standardisation et la reproductibilité des environnements. Vous êtes également responsable de la construction, du maintien et de la sécurisation des images Docker, de la gestion des mises à jour techniques ainsi que du traitement des vulnérabilités. Vous participez à la mise en place d'environnements de tests sécurisés permettant de valider les déploiements avant leur mise en production. Dans une démarche d'amélioration continue, vous déployez et faites évoluer les solutions de monitoring et d'observabilité basées sur Prometheus et OpenTelemetry. Vous contribuez à l'amélioration des performances des plateformes et au renforcement de leur niveau de sécurité à travers les bonnes pratiques de hardening et la mise en œuvre du mTLS. Vous veillez enfin à la conformité des infrastructures avec les standards de sécurité définis par la DSI et participez activement aux projets de transformation et d'automatisation des environnements techniques.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.