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Le consultant interviendra dans un pôle qui conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise Ses principales tâches sont de : Gérer de d'agilité (SCRUM) : Organiser et animer les rituels de l'agilité (daily, sprint planning, backlog refinement et rétrospective) Participer à la mise en place des processus Agiles à l'échelle de CCXP (PI planning, Train) Accompagner le Product Owner « Stratus » à gérer et à prioriser le backlog Contribuer à la planification des charges de la squad Définir et gérer le planning des projets du domaine d'expertise Assurer une communication constante avec les parties prenantes pour le suivi et la validation des projets/backlogs Assurer la visibilité au travers des comitologie projet (animation des comités : COPROJ & COPIL) en partenariat avec le Product Owner

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

AI Developer / AI Software Engineer basé à Lille (mode hybride), mission longue. Au sein d'un collectif digital en charge d'optimiser un système logistique mondial via un écosystème de modules applicatifs interconnectés, vous contribuerez au développement transversal des modules applicatifs et à l'intégration des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Vos principaux enjeux : concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins opérationnels des entrepôts à l'échelle internationale ; participer à la création d'agents autonomes en vous appuyant sur le framework ADK Java (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG) ; appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, pair/mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model) ; exploiter les outils d'IA au quotidien pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code. Les livrables attendus incluent des applications et modules mis en production, testés, documentés et maintenables ; des pipelines de tests et d'intégration continue opérationnels ; une documentation technique à jour (Doc as Code, schémas C4) ; et des retours d'expérience sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Les compétences et l'expérience en AI n'est pas optionnel pour ce profil. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions cloud Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Participer aux choix d'architecture technique Contribuer à l'optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l'IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise de Python Expérience Cloud Bonne maîtrise de Docker

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielleDans le cadre du développement et du passage à l'échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l'IA générative au sein d'un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad produit pluridisciplinaire d'excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C'est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l'IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs. Tes missions clésGestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d'intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes. Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence). Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d'acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l'IA. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions. Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma). Coordination Agile, Mesure d'Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) : Animer l'ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe. Coordonner l'avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables. Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d'expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles. Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d'inférence. Ton profilFormation : Bac+4/5 issu d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle. Expertise Product Management & Agilité Impérative : Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence). Solide expérience de l'animation d'ateliers d'idéation, de cadrage et de restitution auprès d'équipes pluridisciplinaires. Définition et suivi d'objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics). Culture IA & Data : Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques. Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l'impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique. Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists. Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés

Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Consultant / Développeur Qlik – Junior à Confirmé Nous recherchons un Consultant / Développeur Qlik pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📅 Démarrage : Janvier 2027 ⏳ Durée : Longue mission 🎯 Séniorité : 2 ans à 5 ans d'expériences. 💼 Contrat : CDI sur mission Environnement : Qlik Cloud, Qlik Automation, SQL, Dataiku Contexte de la mission : Au sein du Data Office de notre client, vous rejoindrez l'équipe Business Intelligence, en charge de la production et de la valorisation des données et indicateurs clés permettant le suivi de la performance des différentes directions de l'entreprise : marketing, commerciale, conformité et international. L'objectif est de concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, tout en contribuant à l'optimisation et à l'évolution du patrimoine applicatif. Missions principales : 1. Développement BI – Build Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers. Concevoir et développer des modèles de données à l'aide de Qlik Cloud, Dataiku et des outils du Data Office. Développer des tableaux de bord et des visualisations de données performants. Assurer le workflow BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et restitution des données. 2. Maintenance et optimisation – Run Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions BI existantes. Optimiser les performances des applications et des traitements. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données. Accompagner les équipes métiers dans la prise en main et l'utilisation des outils BI. 3. Amélioration continue Identifier les axes d'amélioration des processus et des performances. Proposer et mettre en œuvre des évolutions techniques et fonctionnelles. Explorer les usages de l'intelligence artificielle pour faciliter le développement BI et créer de la valeur pour les utilisateurs. 4. Collaboration et méthodologie: Travailler en méthodologie Agile Scrum. Participer aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning et rétrospectives. Documenter les développements, les solutions mises en œuvre et leur avancement. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques.

Vos missions Assurer le bon fonctionnement du système d'informationCentraliser, qualifier et prioriser les demandes des utilisateurs. Diagnostiquer et résoudre les incidents de votre périmètre. Coordonner les interventions des prestataires et assurer leur suivi. Superviser les infrastructures, les réseaux et les services cloud. Garantir la disponibilité et la performance des outils. Piloter l'écosystème informatiqueComprendre et maintenir la cohérence de l'architecture SI. Superviser les interconnexions entre les différentes applications. Organiser les mises à jour, évolutions et maintenances techniques. Maintenir une documentation fiable et à jour. Assurer le suivi des contrats et partenaires informatiques. Accompagner les utilisateurs et les métiersÊtre un point de contact de proximité pour les collaborateurs. Accompagner la prise en main des outils numériques. Participer à l'intégration des nouveaux arrivants. Recueillir les besoins et identifier les axes d'amélioration. Traduire les sujets techniques de façon claire et accessible. Sécuriser l'environnement informatiqueSuperviser les accès et les droits utilisateurs. Contribuer au maintien des bonnes pratiques de cybersécurité. Veiller à la qualité des sauvegardes et des dispositifs de continuité. Coordonner les actions correctives avec les partenaires spécialisés. Participer à la transformation numériqueIdentifier les opportunités d'automatisation des processus. Contribuer au déploiement de nouveaux outils collaboratifs. Évaluer et mettre en œuvre des solutions innovantes, notamment autour de l'IA. Participer aux arbitrages et aux orientations du système d'information. Accompagner les projets de digitalisation de l'entreprise. Les projets à court termeÉvolution des solutions collaboratives Microsoft 365. Déploiement d'une nouvelle solution de téléphonie IP. Optimisation des échanges entre les différentes applications métiers. Développement de démarches d'automatisation et d'intelligence artificielle.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une AMOA confirmé H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un domaine SI dédié aux compteurs communicants, une équipe chargée de l'acquisition des compteurs et des données de capteurs contribue à garantir la qualité de la télérelève et du calcul de l'énergie, à mettre les données de consommation à disposition du système d'information et à superviser des parcs de dispositifs de télérelève. La mission s'inscrit dans un projet de refonte d'une plateforme de télérelève. Cette évolution vise à moderniser l'expérience utilisateur et à faire évoluer l'architecture technique au-delà du socle AWS actuel, tout en garantissant la continuité de service du système existant. Le consultant intégrera l'équipe de transformation et contribuera également au maintien en conditions opérationnelles de l'application actuelle. Mission L'AMOA confirmé intervient sous la responsabilité du responsable d'application. Il contribue à la vision produit, anime les échanges avec les parties prenantes et assure l'interface entre les métiers et l'équipe de développement. Il analyse et challenge les besoins, participe aux études et ateliers d'évolution du périmètre et oriente les choix vers des solutions pertinentes. Principales responsabilités Animer les ateliers métier, challenger les besoins et rédiger les comptes-rendus. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées, documenter les processus métier impactés et faire valider les documents et maquettes par le métier. Étudier les impacts de la refonte sur les fonctionnalités et les flux de télérelève existants. Créer et suivre le backlog Jira, rédiger les user stories et leurs critères d'acceptation, et proposer leur priorisation. Animer les échanges avec l'équipe de développement, notamment les daily et les séances de refinement, présenter les stories, valider les livraisons et contribuer au plan de release. Définir la stratégie de recette, rédiger les cas de test dans Squash et réaliser la recette fonctionnelle de bout en bout. Contribuer à la préparation, au suivi et à la validation de la bascule, y compris les tests d'interface et la migration de données à l'aide d'outils de requêtage et de test d'API. Analyser et qualifier les incidents de production et les transmettre à l'équipe de développement. Environnement technique Cloud : AWS Gestion de projet et documentation : Jira, Confluence, SharePoint Tests : Squash, tests d'API Données et intégration : SQL, bases de données, flux inter-applicatifs, API, échanges de fichiers Intelligence artificielle générative : Claude ou outil équivalent Livrables attendus Spécifications fonctionnelles générales et détaillées, dossiers d'étude et d'interface Comptes-rendus d'ateliers et de réunions User stories avec critères d'acceptation et tickets Jira comprenant une analyse fonctionnelle à destination de l'équipe de développement Stratégie de recette, cas de test et rapports de recette Plan de contrôle de la migration et rapport de réconciliation des données Reporting et suivi de l'avancement des sujets en cours Profil recherché Compétences techniques Expérience en AMOA de systèmes d'information, rédaction de documentation fonctionnelle et modélisation de processus métier Maîtrise de la stratégie de recette et de la rédaction de cahiers de tests Pratique de Jira et Confluence pour la création et le maintien d'un backlog produit Connaissance des bases de données, de SQL, des API et des flux inter-applicatifs Sensibilisation et formation à l'utilisation de Claude ou d'un outil d'intelligence artificielle générative équivalent, avec capacité à l'utiliser dans le cadre de la mission Connaissance de SharePoint, Squash, des principes UX/UI et du maquettage d'écrans Compétences personnelles Capacité d'analyse et de synthèse, esprit critique et discernement Aisance en communication écrite et orale en français Proactivité, autonomie, adaptabilité et capacité à faire des propositions Sens du relationnel, écoute, négociation et curiosité technique Capacité à capitaliser les connaissances et à porter les connaissances métier Compétences / Qualités indispensables : AMOA de systèmes d'information, Spécifications fonctionnelles et modélisation de processus métier, Stratégie de recette et tests fonctionnels, Jira et gestion de backlog produit, SQL, bases de données et flux inter-applicatifs, Utilisation de Claude ou d'un outil d'IA générative équivalent Informations concernant le télétravail : Télétravail les jeudis et vendredis ainsi qu'un mercredi sur deux ; autorisé uniquement depuis la France métropolitaine.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

Nous recherchons un Tech Lead Java confirmé pour rejoindre une équipe agile en charge de la réalisation et de la maintenance d'applications de comptabilité client et de facturation. Vos missions Être le référent technique de l'équipe et le relais des exigences de la DSI. Porter les exigences non fonctionnelles (NFR) et les enablers techniques. Être le référent sécurité applicative de l'équipe : veille sur les vulnérabilités (CVE), suivi de leur correction et diffusion des bonnes pratiques de développement sécurisé. Promouvoir les pratiques DevSecOps : création et maintien des pipelines CI/CD (Jenkinsfile), automatisation des tests dans le déploiement. Garantir la qualité logicielle : tests unitaires, automatisés et End-to-End, approche TDD / BDD. S'assurer que les livrables respectent la cible technique et les engagements du train. Participer aux revues de User Stories, aux chiffrages et aux cérémonies SAFe. Contribuer activement à la communauté des Tech Leads du train et travailler avec l'équipe Système. Assurer le suivi de production, la correction des anomalies et les indicateurs d'excellence opérationnelle. Mettre en pratique l'usage de l'IA générative dans les développements. Environnement technique Back-end : Java 11+, J2EE, Spring Boot 3+, Spring Batch, Spring Data / JPA, API REST Front-end : Angular 14+ CI/CD et DevSecOps : Jenkins, Maven, pipelines CI/CD, Git Conteneurs et messaging : Docker, Kubernetes, Kafka Bases de données : Oracle, PostgreSQL Tests : JUnit, Cucumber / Gherkin, Selenium Outils : GitHub Copilot, JIRA (Structure, Big Picture, Xray), ITSM, Power AMC Architecture : principes API et événementiels

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions