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🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la simulation numérique , une grande organisation industrielle renforce ses équipes afin d’optimiser le développement de produits via des solutions de calcul avancé (HPC). La simulation numérique joue un rôle clé dans la réduction des coûts de prototypage et l’amélioration des performances, en s’appuyant sur un écosystème de logiciels métiers spécialisés (acoustique, thermique, etc.). 🚀 Missions principales Mise en place et maintien d’environnements Linux (Shell / Bash) Développement de scripts pour orchestrateurs HPC (Slurm, LSF) Installation et configuration de postes Windows 10/11 (Batch, PowerShell, XML) Monitoring des ressources (serveurs, licences) Diagnostic des incidents multi-environnements : Windows Linux Orchestrateurs Logiciels de simulation Utilisation de MPI pour le calcul distribué (multi-nœuds) Accompagnement des utilisateurs (support, compréhension des besoins) Participation à des projets en mode Agile Contribution à des environnements Cloud (notamment GCP) 📦 Livrables attendus Documentation technique (conception) Code source développé Tests unitaires et d’intégration

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

2. Objectif de la mission : Autour des outils de monitoring de la production la mission vise à trouver des cas d’usage de L’IA pour améliorer la qualité des données des métriques de risque calculée -Etablissement d'un état du lieu des données disponibles pour digitalisation du processus de monitoring de limites de trading - Elaboration, en Python, d'un POC d'une solution basée sur l'IA pour amélioration des data de production - Développement du MVP pour l’amélioration des données de production avec un moteur IA permettant l’entrainement de la solution pour capturer plus de données problématiques -Mise en production d’une solution basée sur l’IA pour le contrôle des données. Recherche de d’autre cas d’usage que monitoring les limites

Je recherche un Data Analyst – Software Asset Management- ayant un excellent niveau d' anglais pour intégrerer l’équipe "Software Asset Management’’, composée d’une dizaine de personnes et qui gère un portefeuille d’environ 80 éditeurs sur des infrastructures Open et Mainframe d'environ 35 000 serveurs et sur un périmètre international. Mission Réaliser l’Inventaire demandé en fonction des spécifications Collaborer sur l’inventaire avec le responsable produit Rédiger le PV d’Inventaire avec les conditions de réalisation Saisir les plans d’action si nécessaire et les suivre jusqu’à leur clôture Contribuer à l’amélioration de la qualité des données d’inventaires Contribuer au maintien des informations dans les outils d'inventaire et de réconciliation Proposer des évolutions SW Management pour une meilleure maîtrise des risques, des dépenses et de la conformité Assurer l’interface avec les équipes techniques sur l’utilisation, comptage des logiciels Support aux équipes Achat dans la relation contractuelle avec les éditeurs Contribuer à la maîtrise d’ouvrage de la solution USU Licence Management dans le contexte BP2I Piloter les logiciels majeurs au travers des solutions Dataïku et Power BI Stack Technique Power BI Dataiku Connaissance générique des différentes plateformes informatiques et des logiciels Mainframe/Open Profil recherché Anglais courant Analyse de données RigueurRédaction Communication Curiosité technique

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Product Manager Data Mesh 📍 Localisation : Puteaux 📅 Type de mission : Mission longue 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) 💰 TJM : 750€ Max 🏦 Secteur d’activité : Finance 🚨ATTENTION : Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform – GDP). Il s’agit d’un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l’industrialisation et l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’entreprise. Vos missions 🎯 Pilotage produit & amélioration continue Recueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit Construire et piloter la roadmap Suivre les KPIs d’usage et de valeur Améliorer en continu l’expérience utilisateur et développeur 🏗️ Delivery de la plateforme Data Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité…) Mettre en place les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques et valider les solutions ☁️ Architecture Cloud & Infrastructure Coordonner l’architecture cloud et hybride (AWS / Azure) Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir la sécurité et la conformité 🚀 Exécution & delivery Piloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases) Gérer les déploiements en production Suivre performance, fiabilité et risques 📊 Déploiement & adoption Data Mesh Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes dans la création de data products Structurer et piloter l’adoption du modèle Data Mesh 📚 Gouvernance & documentation Formaliser les standards, processus et bonnes pratiques Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe 📢 Communication & pilotage Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage Animer les comités de suivi 🌟 Évangélisation & adoption Promouvoir la plateforme en interne Construire une communauté autour de la data Développer des cas d’usage et démonstrateurs Indicateurs de succès Plateforme déployée et opérationnelle en production Adoption effective par les métiers Qualité et volume des data products livrés Performance et fiabilité de la plateforme Satisfaction utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Contexte de la mission Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l’industrialisation et du run (incidents/post-mortems), tout en mentorant l’équipe. ❖ Tech Lead Data & Viz pour l'équipe DAAS ❖ Expertise Snowflake/Azure Data Factory ❖ Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. ❖ Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rediger, template, etc ❖ Faire monter en compétences une ressource France et une ressource Indec sur la partie Report Builder Objectifs et livrables Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Modèle sémantique & rapports Power BI, avec standards performance/gouvernance (RLS, métriques). Standards de connexion Power BI ↔ Snowflake (guides, templates, paramètres).

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data/Gouvernance, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée , de la conformité et de la fiabilisation des référentiels métiers . Missions principales Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Mettre en place et suivre les règles de gestion et de contrôle de la donnée Définir et maintenir le data catalog et les référentiels métiers Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts…) Identifier et analyser les anomalies de données Mettre en place des indicateurs de qualité (KPI Data Quality) Participer aux initiatives de gouvernance des données (politiques, standards, process) Accompagner les métiers dans la bonne utilisation des données

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

Contexte de la mission : Le client a pour mission d'accompagner les agences médias nationales et locales, les annonceurs grands comptes et les acteurs publics au travers de plans média 360° (TV Segmentée, Streaming, display, programmatique, social...) permettant de communiquer de manière ciblée auprès des intentionnistes BtoC et BtoB au travers de différents formats publicitaires. La mission sera encadrée par le responsable datas & adtech, le product manager, et les parties prenantes (accounts managers et commerciaux). Objectifs et livrables : Finalités du poste : • Construire et maintenir les flux de données nécessaires à la Customer Data Platform (CDP). • Mettre la donnée à disposition des Account Managers pour répondre plus vite et mieux aux briefs. • Automatiser les traitements datas (datas propriétaires, datas des plateformes publicitaires) et mettre en place les outils internes en utilisant les capacités de l'IA (nouvelles activités au sein de l'entité). • Intégrer dans notre stack technique les outils publicitaires du marché pour la collecte, le ciblage et l'activation de données et la mise en place de campagnes publicitaires sur différent canaux. Missions principales : • Organiser, structurer, exploiter la donnée dans la CDP. • Maitriser les scripts d'ingestion (Python, SQL BigQuery) et en assurer le bon fonctionnement quotidien. • Intégrer toutes les données internes utiles à l'entreprise en collaborant avec les autres équipes (Développeurs, Data, Produit, IT et Juridique). • Construire les dashboards de l'entité pour piloter la pertinence de notre donnée, comprendre et améliorer la monétisation de nos médias, et le pilotage de l'entité (clients, briefs, campagnes, performances). • Développer les outils internes pour accélérer les opérations (réponse aux briefs, automatisation de mise en place de campagnes) en collaboration étroite en avec les Account Managers. • Intégrer les adtechs (alternatives IDs, dsp Equativ & The Trade Desk, pixels et audiences tracking, autres solutions du marché - metabase, mindmetrics) Technologies : • Développements web et back pour les outils internes • Pilotage activité et pilotage interne (BigQuery, Metabase) • Intégration de solutions marchés(DSP GAM, Equativ, TheTradeDesk, First-ID,...) Référence de l'offre : 1ocsrdgcap

CONTEXTE Objectif global : Piloter les chantiers du programme de sécurité Contrainte forte du projet : Le programme de sécurité est le plan stratégique Cyber du Groupe Le département DAS - Protection de la données de la Direction Sécurité recherche un chef de projet sécurité de formation ingénieur ou équivalente pour l'accompagner dans le delivery du chantier DLP & DATA PROTECTION du programme Cybersécurité . La mission s'inscrit dans la gouvernance globale du programme de Cybersécurité du groupe . MISSIONS Les principales activités seront les suivantes : - Organisation et animation des ateliers et des comités de pilotages avec les différents interlocuteurs du projet (Management, Direction Sécurité Groupe, établissement et filiales) - Gestion des planning et mise à jour de la roadmap - Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements - Support aux Product Owner et animation des rituels AGILE (Scrumaster) - Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité. Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées: - Gestion de projet Cybersécurité dans des environnement complexe - Expérience des méthodologie AGILE SCRUM et expérience Scrumaster - Bonnes connaissances en Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux métiers de la DATA - Compétences fonctionnelles et techniques sur les sujets Data Protection - Capacité à leader les ateliers sécurité si nécessaire et à présenter les bonnes informations aux comités de direction pour arbitrage. - Capacité à travailler en toute autonomies et sur de multiples sujets en parallèles. Les livrables sont - Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements - Gestion des planning et mise à jour de la roadmap - Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité. Compétences techniques Gestion de projet Cybersécurité - Confirmé - Impératif Connaissance métiers autour de la DATA - Confirmé - Important Travailler en toute autonomies - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Nous recherchons un(e) QA Data (H/F) pour rejoindre la squad Équipement de la Maison , rattaché(e) au Pôle Qualité Data . Vous évoluerez dans un environnement agile et structuré , rythmé par : Des rituels agiles cadrés et trimestriels Des cycles de réalisation de 3 semaines (Sprint Planning, Affinage, Sprint Review, Daily Meeting) Une culture d'équipe basée sur l'entraide et l'autonomie Pilotage de la qualité Définir et réaliser la stratégie de test adaptée au contexte Data Analyser et évaluer les cas d'usage et User Stories Rédiger les plans de test , identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Identifier et réceptionner les environnements de test Maintenir et faire évoluer le référentiel de test Exécution & suivi Exécuter les cas de tests fonctionnels Réaliser des tests d'intégration 2 à 2 , des tests end-to-end et des tests de surface dans un contexte Data Créer et assurer le suivi des défauts avec les différentes parties prenantes Rédiger les Procès-Verbaux de recette Présenter les sujets en CAB (Change Advisory Board) pour le passage en production Collaboration & amélioration continue Participer activement aux ateliers et rituels agiles Contribuer à l' amélioration continue des pratiques et process qualité Être force de proposition pour gagner en efficacité et en qualité

Nous recherchons un expert en intelligence artificielle, capable de concevoir et développer des solutions IA spécialisées pour répondre à des besoins métiers spécifiques. Missions principales Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers). Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser (packaging) les solutions. Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux cybersécurité. Accompagner les équipes en expliquant les solutions mises en place et en structurant leur adoption. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en IA / data avec un niveau senior. EXPERIENCE APPROFONDIE EN SOC SOC N2/N3 – Data & IA Dans le cadre de la sécurisation des plateformes Data & IA, la mission inclut un rôle de support avancé (N2/N3) au sein du SOC, avec les responsabilités suivantes : *Supervision et détection Assurer la surveillance des environnements Data & IA (data lakes, pipelines, modèles ML/IA) via les outils SOC (SIEM, EDR, XDR) Détecter les comportements anormaux liés aux usages de la donnée et des modèles (exfiltration, dérive, accès non autorisés) *Analyse et gestion des incidents Prendre en charge les incidents de sécurité de niveau 2/3 sur les périmètres Data & IA Réaliser les analyses approfondies (forensics, root cause analysis) en lien avec les équipes sécurité et data Piloter la remédiation et proposer des plans d’action adaptés *Sécurisation des environnements IA Identifier et traiter les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA/ML (modèle poisoning, data leakage, adversarial attacks) Participer à la mise en place de contrôles de sécurité sur les pipelines data et les cycles de vie des modèles (MLOps sécurisés) *Amélioration continue & use cases Développer et enrichir les règles de détection spécifiques aux usages Data & IA Contribuer à l’industrialisation des cas d’usage de détection (use cases SOC) Automatiser certaines réponses via SOAR ou scripts *Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, DevOps et Cyber Accompagner les projets dans l’intégration des bonnes pratiques de sécurité (SecDevOps / DevSecOps appliqué à la data) *Veille & expertise Assurer une veille sur les menaces liées à l’IA et aux environnements data Apporter un rôle de référent technique sur les sujets de sécurité Data & IA au sein du SOC Expérience solide dans le domaine de la cybersécurité (connaissance des enjeux métier). Capacité à concevoir, challenger et déployer des solutions innovantes. Profil expert / référent, capable de structurer une offre et de la porter. Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel. Informations complémentaires Démarrage : ASAP Durée : mission longue Environnement exigeant, nécessitant un profil autonome, pédagogue et orienté delivery.