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Bonjour, Je recherche actuellement un(e) : Business Analyst Intégration RH / Workday Contexte Dans le cadre d’un programme international de transformation RH, vous interviendrez sur l’intégration des données entre Workday, les solutions de paie locales, les outils de gestion des temps et une plateforme d’intégration basée sur API et Kafka. Missions Analyser les besoins des différentes entités internationales. Identifier les contraintes et spécificités locales. Définir les indicateurs de suivi et les critères de réussite. Coordonner les équipes métiers et techniques. Suivre l’avancement des déploiements et des interfaces. Accompagner le déploiement des flux RH et Paie à l’international. Organiser et piloter les tests UAT et End-to-End. Garantir la qualité des intégrations avant mise en production. Environnement Workday API Kafka PECI Jira Miro Agile Compétences recherchées Business Analysis : obligatoire Intégration de systèmes RH Workday PECI API / Kafka Gestion de projets internationaux Coordination de parties prenantes Tests UAT / E2E Anglais courant Profil recherché Business Analyst confirmé avec une expérience significative des intégrations RH sous Workday, capable de piloter des déploiements internationaux et de coordonner l'ensemble des acteurs du projet. Si vous êtes disponible ou à l'écoute du marché, n'hésitez pas à me transmettre votre CV à jour.

À propos du poste Quelqu'un capable de concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures complexes au sein d'environnements Datacenter et hybrides. Il s'agit d'un poste très transverse, mêlant Infrastructure, Réseau, Virtualisation et Infrastructure as Code , avec une forte dimension d'architecture et d'automatisation. Vos missions Concevoir et déployer des architectures Cloud Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer aux migrations et transitions de Datacenters Administrer les environnements Linux, VMware et les plateformes d'hébergement Concevoir les architectures réseau et sécurité (Firewall, WAF, Layer 7) Déployer les middlewares et participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Accompagner les clients sur les aspects techniques et architecturaux

À propos du poste Quelqu'un capable de concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures complexes au sein d'environnements Datacenter et hybrides. Il s'agit d'un poste très transverse, mêlant Infrastructure, Réseau, Virtualisation et Infrastructure as Code , avec une forte dimension d'architecture et d'automatisation. Vos missions Concevoir et déployer des architectures Cloud Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer aux migrations et transitions de Datacenters Administrer les environnements Linux, VMware et les plateformes d'hébergement Concevoir les architectures réseau et sécurité (Firewall, WAF, Layer 7) Déployer les middlewares et participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Accompagner les clients sur les aspects techniques et architecturaux

Dans le cadre de la modernisation continue du système d'information, la Direction Infrastructures Cloud & Opérations recherche un Expert OpenShift pour rejoindre l'équipe SEAT, centre d'expertise dédié aux technologies de conteneurisation. Le consultant interviendra sur une plateforme stratégique hébergeant plus de 500 applications et participera à l'évolution, l'industrialisation et l'optimisation de l'offre de services basée sur OpenShift. Il contribuera également à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation et à l'accompagnement des équipes utilisatrices. Missions : -Administrer et maintenir les plateformes OpenShift en production -Assurer l'exploitation avancée et le support de niveau N3 -Automatiser le déploiement des clusters via les approches Infrastructure as Code -Réaliser les analyses et résolutions d'incidents complexes -Assurer le capacity planning et le suivi des performances des plateformes -Administrer les solutions de stockage et de persistance des données -Gérer les problématiques réseau liées aux environnements OpenShift et Kubernetes -Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation -Accompagner les équipes clientes dans l'utilisation de l'offre de conteneurisation -Contribuer aux évolutions techniques et à l'amélioration continue des plateformes -Rédiger et maintenir la documentation technique Profil attendu : Nous recherchons un expert OpenShift disposant d'une solide expérience dans l'administration de plateformes de conteneurisation à grande échelle. Le candidat doit maîtriser les environnements Kubernetes et OpenShift ainsi que les problématiques d'exploitation, d'automatisation et de performance associées. Une forte capacité d'analyse, d'autonomie et d'accompagnement des équipes est attendue.

Dans le cadre de sa stratégie pour rester leader sur ses marchés historiques et accompagner son ambition de développement et de services auprès de ses clients et sociétaires, notre client a décidé d'engager la refondation de ses systèmes d'information. Dans ce contexte de grande transformation, venez rejoindre la Direction du Digital et des Systèmes d'Information en intégrant le département Solutions IARD pour renforcer l'équipe de Pilotage Projets. En qualité de Chef de Projet IT, vous pilotez un portefeuille de projets d'installation et d'évolution des solutions des métiers IARD. Au quotidien, vos activités seront de : Cadrer et piloter des projets Accompagner les acteurs métiers dans la formalisation des besoins et identifier les solutions adaptées. Piloter la conception et la mise en œuvre des solutions, en garantissant leur cohérence globale. Organiser et assister les phases de vérification et de validation des livrables (recettes). Suivre le déploiement et la mise en production Organiser, coordonner et suivre les mises en production et le déploiement des projets et versions. Assurer la transition vers le mode RUN et garantir la continuité des services. Contribuer aux actions d'accompagnement au changement pour les utilisateurs finaux. Gérer les engagements et suivre les projets Garantir le respect des engagements en termes de planning, budget et périmètre. Piloter et mesurer l'avancement des projets à l'aide de tableaux de bord, indicateurs et comités de suivi. Assurer un reporting régulier auprès des instances de pilotage et des parties prenantes. Objectifs et livrables Les livrables seront de différents types : études, analyses, comptes-rendus, notes de cadrage, notes de synthèse organisation de séminaires rapport hebdomadaire au CODIR IARD documents pour la comitologie interne (bureau des engagements, fiche météo projet) suivi des plans d'actions

Contexte Au sein de l’organisation Production , les équipes fournissent des plateformes permettant de construire des services digitaux autour de l’Observabilité, de l’Automatisation et des services Data Ops. Ces services comprennent notamment des solutions d’observabilité, d’automatisation, de découverte et de suivi, de protection des données ainsi que de visualisation de données. Cela inclut la conception des plateformes, leur support, la livraison des projets ainsi que l’intégration de nouveaux clients. L’équipe Observability fournit des services de bout en bout pour la supervision et l’alerte des applications et des infrastructures.

Objectif mission : Réaliser Mise en œuvre SAP Analytics Cloud Le profil doit avoir une bonne connaissance des processus du contrôle de gestion Le livrable est Développements SAP Analytics Cloud Compétences techniques SAP Analytics Cloud - Confirmé - Impératif Elaboration et suivi budgétaires - Confirmé - Impératif Description détaillée Dans le cadre du déploiement de l'outil d'élaboration budgétaire, nous recherchons un responsable d'application pour prendre en charge le RUN et le déploiement de nouveaux modules. Le profil devra avoir une grande autonomie, être à l'aise avec les processus financiers et contrôle de gestion. (Investissements, Amortissements, UO, Volumes, Gestion des heures, Charges...) Le profil devra maitriser les différentes technologies autour de l'outil SAP Analytics Cloud - Stories - Analitycs - Data Action

Au sein de la Direction Digital, Data & IS, le Solution Owner prend en charge la mise en place, l’évolution et la pérennisation d’une solution dédiée à l’optimisation du processus Source-to-Settle (S2S) . Ce périmètre couvre notamment les sous-processus Procure-to-Pay (P2P) , Source-to-Contract (S2C) et Supplier Relationship Management (SRM) , ainsi que leur intégration au sein de l’écosystème IT existant. Le poste intervient dans un contexte de transformation digitale incluant le déploiement international d’une solution de type Coupa .

Contexte au sein d'une équipe d'une vingtaine de personnes en charge des process et des référentiels. Missions Responsabilité de projets techniques Gestion de l'asset management Conformité des référentiels, d'initiatives IA autour de la data Gestion des supports de comités de gouvernance pour la prod 2S Suivi de la bonne gestion des référentiels applicatifs et techniques en lien avec les responsables associés Reportings sur la complétude de ces référentiels + relance des équipes pour mise à jour Spoc technique pour l'asset management 2S en lien avec les supports applicatifs et les équipes CIB central

Compétences techniques indispensables Expertise confirmée VMware (vSphere, ESXi, vCenter) → Gestion avancée : HA, DRS, snapshots Solide maîtrise stockage SAN/NAS (block / file) → DELL, NETAPP Partage S3, NFS, CIFS Gestion les snapshots Création de volume Mise en place de réplication inter-site Bonne connaissance : Windows / Linux (RedHat, Debian) Réseau (VLAN, FW, load balancing) Expérience en : haute disponibilité (HA / PRA / PCA) capacity planning et optimisation infra Compétences attendues Capacité à concevoir et challenger une architecture Vision globale infrastructure (compute / stockage / réseau) Expérience sur environnements : >500 VMs / clusters critiques Gestion : incidents complexes (N3) situations sensibles (prod / HNO) Compétences complémentaires Kubernetes / environnements conteneurisés Outils de sauvegarde (Avamar, Rubrik et Commvault)

Nous sommes actuellement à la recherche d'un business analyst avec une expérience en activation marketing pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : Participer au paramétrage et à la configuration des outils d'activation marketing (campagnes email, SMS, notifications) Analyser et spécifier les besoins fonctionnels liés à la plateforme d'activation Assurer l'alimentation et la qualité des données entrantes dans l'outil Contribuer aux réflexions autour de la mise en place d'une CDP/CDX Penser et concevoir des solutions qui s'intègrent avec les autres briques du SI (CRM, référentiel personnes, parcours digitaux) Se coordonner avec les équipes data, les équipes parcours et les autres squads

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Dans le cadre du déploiement de SAP S/4HANA, nous recherchons un Lead BI avec une expertise sur Power BI et Databrick pour encadrer une équipe BI pour presntation de 6 à 12 mois à Boulogne Billancourt. Ce chantier couvre : · la migration et l’harmonisation des reportings existants, · la prise en compte des nouveaux besoins métiers liés à SAP, · la structuration d’une gouvernance des indicateurs, · la connexion de SAP à une architecture analytique moderne autour de SAP Datasphere, Databricks et Power BI. Le Lead BI sera responsable du pilotage global du chantier Analytics SAP, à la fois sur les dimensions fonctionnelles, organisationnelles et techniques. Finalité du poste: -Piloter la mise en œuvre de l’ensemble du programme Analytics lié à SAP S/4HANA afin de : · fournir des reportings harmonisés et fiables, · garantir la cohérence des KPIs et des règles de gestion, · coordonner les équipes techniques et métiers, · assurer la livraison des modèles de données et des dashboards Power BI, · structurer la gouvernance Analytics autour de SAP. Vous interviendrez sur les sujets suivants: · Recueillir, consolider et harmoniser les besoins Analytics des métiers. · Identifier les reportings existants à migrer ou refondre. · Challenger les besoins afin de promouvoir des indicateurs standardisés. · Prioriser les demandes avec les équipes métiers et le programme SAP. · Animer les ateliers de cadrage et de conception. · Définir et maintenir le catalogue des KPIs et des règles de gestion associées. · Maquetter les dashboards et parcours utilisateurs. · Garantir la cohérence des définitions métiers entre les différentes fonctions. · Piloter la mise en place des flux Analytics autour de : o SAP Datasphere, o Databricks, o Power BI. · Superviser : o l’identification et l’extraction des données SAP, o la modélisation analytique, o l’alimentation des datasets o le développement des rapports Power BI. · Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions livrées. Veiller à l’application des standards de développement et de gouvernance BI. Pilotage projet: Construire et suivre la roadmap Analytics SAP. · Organiser et coordonner les différents streams Analytics. · Piloter les priorités, les charges et les dépendances. · Assurer le suivi des livraisons et des risques. · Coordonner les interactions entre les équipes Data, SAP et métiers. · Préparer et animer les instances de gouvernance projet. · Accompagner les phases de recette et de conduite du changement.

Contexte du Projet La mission s'inscrit dans le cadre de la refonte globale et de la conteneurisation d'un Système d'Information d'Acquisition et de Supervision (SIAS). Ce système critique gère l'acquisition de données de comptage de flux énergétiques (télérelève journalière) et supervise techniquement les équipements d'un réseau communicant d'envergure (environ 10 000 concentrateurs déployés). L'objectif majeur est de mener une étude de migration et un Proof of Concept (POC) pour basculer l'infrastructure existante "legacy" vers un environnement moderne Kubernetes. ## Description de la Mission & Objectifs En tant qu'Architecte et Développeur Senior Kubernetes, vous interviendrez sur le périmètre de la reprise du module de Supervision (SUP) . Vos responsabilités se diviseront en plusieurs axes : 1. Étude et Conception de l'Architecture Cible Participer activement aux ateliers d’architecture. Concevoir l’architecture cible du SI sur Kubernetes (namespaces, stratégies de déploiement, services, exposition Ingress, DNS internes). Analyser la compatibilité de la pile applicative actuelle et définir les cibles de migration: Serveur d'application : WebLogic $\rightarrow$ Tomcat Base de données : Oracle $\rightarrow$ PostgreSQL Ordonnanceur : VTOM $\rightarrow$ Argo Workflows 2. Réalisation Technique du POC (Module Supervision) Mettre en place et configurer l'environnement "bac à sable" K8s dédié au POC. Migrer le schéma de données Oracle vers PostgreSQL sur le périmètre SUP. Valider la tenue de charge et l’intégration des flux applicatifs sous K8s: Flux Kafka (Producteur/Consommateur) avec validation du pattern Outbox lors du pic nocturne (~17 messages/seconde). WebServices SOAP. Transferts de fichiers SFTP. Définir la stratégie de résilience et de déploiement (rolling updates, liveness/readiness probes, gestion des fenêtres de maintenance < 4h). Intégrer l'ensemble dans la chaîne CI/CD existante. 3. Capitalisation et Livrables Rédiger le Dossier d'Architecture Cible (DAC) et les rapports d'analyse de compatibilité. Livrer le code source et les fichiers de configuration (manifestes, Helm charts) versionnés sur GitLab. Fournir le rapport des tests de charge et de performance. Élaborer une feuille de route outillée pour guider la migration ultérieure des autres modules du SI dans une logique de réinternalisation.

🚀 🟢 Opportunité - Contrôleur de Gestion (Banque / Assurance) | Lille 🟢 Tu as 3 à 6 ans d'expérience en contrôle de gestion bancaire et tu veux monter en impact ? Cette mission est faite pour toi. 👇 💼 Ta mission Au cœur des activités crédit, monétique et assurance , tu interviens en renfort sur un périmètre à forte visibilité : 📊 Préparation des budgets et suivi de la performance 📈 Production & analyse des arrêtés 🖥️ Contribution aux reportings et supports de présentation 🛠️ Mise à jour et fiabilisation des procédures ⚙️ Participation à l' automatisation et la sécurisation des fichiers 🎯 Ton profil Expérience confirmée ( 3 à 6 ans ) en contrôle de gestion bancaire Bonne maîtrise des activités crédit, monétique et/ou assurance À l'aise avec les environnements data & outils (Excel, automatisation) Rigueur, esprit d'analyse et capacité à structurer 🌍 Conditions 📍 Localisation : Lille 💰 TJM : 500€ 🏡 Télétravail possible (selon organisation du pôle) 📆 Présence requise au mois d'août ⭐ Pourquoi rejoindre ce projet ? Périmètre transverse et stratégique Forte exposition aux enjeux de performance Environnement stimulant avec des sujets d'amélioration continue

Secteur : Industrie pharmaceutique / sciences de la vie (bioprocédés). Enjeux : accompagner la digitalisation des opérations en explorant des cas d'usage concrets de l'intelligence artificielle, afin d'améliorer la compréhension des retours clients et des tendances de marché, et d'apporter un support intelligent aux opérations unitaires de bioprocédés (configuration, recettes, recommandations, insights). Environnement technique : intelligence artificielle, machine learning, large language models (LLM), agents IA, API LLM approuvées par le client, solutions COTS, outils et méthodologies MCP, scripts d'évaluation qualitative. Type de projet : projet d'exploration et de prototypage. La mission se déroule en plusieurs temps : identification et clarification des cas d'usage IA avec les équipes produit et métier, étude du marché et de l'écosystème interne pour repérer les solutions existantes pertinentes, vérification de leur compatibilité avec les infrastructures et règles internes (données, sécurité, usage de l'IA). Lorsqu'aucune solution du marché ne convient, conception de démonstrateurs IA ciblés (workflows d'analyse des retours clients, prototypes ML/LLM pour les bioprocédés) avec construction de harnesses d'agents intégrant les outils et API autorisés et des stratégies de prompting adaptées. Utilisation exclusive de solutions approuvées exposant des API LLM lors du traitement des données du client. Capitalisation des expérimentations dans une bibliothèque commune de prompts, d'outils et de méthodologies d'évaluation. Méthode de travail : définition d'approches d'évaluation simples par démonstrateur (scénarios de test, sessions de revue avec les experts métier, scores qualitatifs), mise en œuvre d'outils d'évaluation basiques, et consignation des résultats, limites et prochaines étapes dans des notes de synthèse courtes. Travail en collaboration étroite avec les ingénieurs logiciels, architectes, product owners et experts métier. Livrables attendus : démonstrateurs IA fonctionnels, documentation du code, des configurations et des choix de conception, notes de synthèse d'évaluation, bibliothèque partagée de prompts et d'outils, démonstrations animées auprès de publics techniques et non techniques, contribution au partage interne des bonnes pratiques IA.