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Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Au sein de la Direction des Etudes, vous rejoindrez une équipe à forte expertise delivery de WebServices/APIs java, EventHub avec Kafka et socle CICD (Jenkins / Sonarqube...) au service des équipes de développement et des partenaires externes. Technophile doté(e) d’une grande capacité d’adaptation à des nouvelles technologies, vous possédez idéalement une connaissance des logiciels Cloud AWS, API, Kafka, CICD, Java, UNIX. Vous avez acquis une expertise technique en étude et développement dans différentes technologies et êtes en capacité développer le socle d'évènement Kafka et notre socle d'intégration et déploiement continu. Kafka - Confirmé - Impératif Cloud AWS (cloudformation, packer…) - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Java/J2EE, API Swagger - Confirmé - Important

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils

Nous recherchons un AI Platform & Engineering Lead capable de cadrer les choix d’architecture IA, d’orienter l’industrialisation des solutions et de faire le lien entre équipes techniques et métiers dans un environnement complexe et régulé. Rôle attendu Définir les architectures IA cibles : RAG, orchestration LLM, agents, workflows, design patterns réutilisables. Arbitrer les choix build vs buy vs hybrid selon les enjeux de robustesse, coût, sécurité et scalabilité. Structurer l’industrialisation : LLMOps, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation, qualité et robustesse. Accompagner l’intégration aux systèmes et données existants dans un environnement API-first, cloud et microservices. Dialoguer avec les équipes techniques, architecture, sécurité, risques et métiers pour sécuriser des choix exploitables. Contribuer à des fondations IA secure-by-design adaptées à un cadre fortement gouverné.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Architecte Fonctionnel – Île-de-France Localisation : Île-de-France Démarrage : Asap Type : Mission en prestation renouvelable Contexte : Dans le cadre d’un environnement SI Data au cœur d’un écosystème Big Data , nous recherchons un Architecte Fonctionnel / AMOA Data pour intervenir sur des projets allant de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production . Le poste s’inscrit dans un contexte de transformation et de structuration du système d’information décisionnel et opérationnel , avec des enjeux de conception fonctionnelle , urbanisation , modélisation de données , coordination projet et accompagnement métier . Le candidat évoluera au sein d’une équipe dynamique, en interaction étroite avec les urbanistes fonctionnels , chefs de projets , MOA , métiers , ingénieurs Data , éditeurs et experts solutions . Missions : En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels , les chefs de projets , la MOA et les métiers , vous serez en charge des missions suivantes : Cadrage des besoins Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et instruire les demandes d’évolutions et/ou les nouveaux projets S’assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les ingénieurs Data et les experts solutions Conception technico-fonctionnelle Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagner l’équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Urbanisation du SI Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel à court et moyen terme Faire le lien avec les urbanistes Tests et recette Participer à la recette avec la MOA Apporter son expertise fonctionnelle lors de l’élaboration de la stratégie de test Gouvernance et suivi Participer aux comités Communiquer sur les solutions data , les plannings et les chiffrages Contribuer à l’ optimisation des processus Compléter les tableaux de suivi Mettre à jour les informations dans l’outil de suivi des projets et des budgets Communiquer auprès de l’équipe et de son manager l’ état d’avancement des solutions, chiffrages et plannings Remonter les alertes et les opportunités Environnement technique Gestion de projet Gestion de projets Data de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production Périmètre SI / Data SI Data : projets au sein d’un environnement centré sur la Data et le Big Data SI décisionnel : cartographie applicative, trajectoire urbanistique, spécifications fonctionnelles SI opérationnel : suivi des évolutions, cohérence fonctionnelle, accompagnement des projets Données : modélisation de données, contribution à la conception des solutions technico-fonctionnelles Cadre de delivery & pilotage Parties prenantes : urbanistes fonctionnels, chefs de projets, MOA, métiers, ingénieurs Data, éditeurs, experts solutions Pilotage : comités, plannings, chiffrages, suivi des projets et des budgets Qualité : recette, stratégie de test, suivi de l’avancement, remontée des alertes et opportunités Profil recherché Minimum 10 à 15 ans d’expérience sur des sujets Data Expérience confirmée dans des environnements grands comptes Expérience appréciée en mode consulting Bonne compréhension des environnements SI décisionnels et opérationnels Maîtrise de l’ AMOA , de l’ architecture fonctionnelle et de la conception technico-fonctionnelle Capacité à intervenir de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Qualités attendues Rigueur et structuration Bonne communication Esprit d’analyse Capacité de coordination Esprit de synthèse

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Bonjour, Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la data, nous recherchons plusieurs Data Engineers Databricks pour intervenir sur une plateforme à fort enjeu. 📍 Localisation : France – 100% Remote 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM (selon séniorité et localisation) Paris : Séniorité 3 : 580 € Séniorité 4 : 660 € Séniorité 5 : 740 € Province : Séniorité 3 : 520 € Séniorité 4 : 590 € Séniorité 5 : 670 € 🚀 Contexte & Missions Dans le cadre du développement d’une usine data (plateforme Databricks) , vous interviendrez pour accélérer la mise en œuvre de cas d’usage data à forte valeur ajoutée. L’objectif est de renforcer les équipes avec 6 Data Engineers (confirmés à seniors). À ce titre, vos missions seront : Développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks Participer à la mise en œuvre de cas d’usage data Optimiser les traitements et la performance des workflows data Contribuer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme data Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données 🛠️ Environnement technique Databricks (Data Intelligence Platform) Azure Databricks Apache Spark Python SQL 🎯 Profil recherché Data Engineer Databricks Expérience : à partir de 3 ans (profils confirmés à seniors) Bonne maîtrise des environnements data modernes et distribués Capacité à travailler en autonomie dans un contexte agile ✅ Compétences clés Développement de pipelines data sur Databricks Maîtrise de Spark (PySpark) Solide niveau en Python & SQL Bonne compréhension des architectures data (batch / streaming) 💡 Mission long terme avec forte visibilité.

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Nous recherchons un Lead Developer Java pour piloter techniquement des équipes de développement travaillant sur des applications cloud natives hébergées sur AWS. Vous serez responsable de la conception des architectures logicielles, de la définition des standards de développement et de la garantie de la qualité technique des livrables. Vous interviendrez sur des environnements basés sur Spring Boot, microservices et APIs REST, en intégrant les services AWS (ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, SQS/SNS, EventBridge). Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE pour assurer une intégration fluide dans les pipelines CI/CD, une observabilité avancée et une exploitation fiable en production. Vous animerez des revues de code, challengez les choix techniques et structurerez les bonnes pratiques (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, résilience, performance). En tant que référent technique, vous serez également impliqué dans la gestion des incidents majeurs, l’amélioration continue des applications et la montée en compétence des développeurs plus juniors. Votre rôle combinera leadership technique, vision stratégique et excellence opérationnelle.

La mission s'inscrit dans un contexte de développement d'une solution maison accès IA GEN. Les attentes sont : Expertise LLM Maison Fabrication d'un module IA GEN (RAG, génération PPT, Webgrounding) Développement Python Suivi des expérimentations, produit socle cognitif et Chat LLM maison L'ingénieur IA interviendra sur les différentes composantes du projet. Ses principales tâches sont : Développement Mise en marche d'évolutions à valeur ajouté de la solution maison Conseil Urbanisation produit Fabrication

Contexte Au sein de la division Global Beauty Tech, l’équipe Data & Analytics Corporate IT Global de L'Oréal pilote des plateformes data stratégiques à l’échelle mondiale (RH, Finance, Campus). L’environnement technologique repose sur : Snowflake (plateforme analytique centrale) Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Composer, GCS) Dans le cadre de son ambition 2026, l’équipe accélère fortement sur l’ IA générative et agentique , notamment via Snowflake Cortex et l’écosystème Snowflake Intelligence. 👉 Objectif : passer de PoC prometteurs à des solutions industrialisées, robustes et scalables . Votre mission Vous interviendrez sur un projet stratégique : “Talk to My HR Data” – une plateforme permettant aux métiers RH d’interroger leurs données en langage naturel via des agents IA. Vos responsabilités : 🏗️ Conception du framework IA Définir une architecture agentique sur Snowflake (LLM, orchestration, mémoire) Concevoir des patterns réutilisables (agents, tools, prompts) Formaliser les bonnes pratiques et standards 🤖 Développement d’agents IA Développer des agents Cortex pour des cas RH complexes Implémenter des solutions RAG et outils métiers (SQL sémantique, agrégations) Optimiser la fiabilité (ReAct, Chain-of-Thought) 🔌 Mise en place de serveurs MCP Concevoir des serveurs Model Context Protocol Exposer les données Snowflake aux LLMs Garantir sécurité & conformité (RGPD, données RH) 💬 Développement d’interfaces Créer des apps conversationnelles avec Streamlit in Snowflake Intégrer les agents dans des dashboards analytiques Améliorer l’expérience utilisateur (historique, feedback, erreurs) 📊 Gouvernance & performance IA Monitorer les usages LLM (coûts, latence, qualité) Optimiser les performances et coûts GenAI Mesurer le ROI des cas d’usage