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En tant que Directeur de Programme, vous portez la responsabilité fondamentale de cette transformation IT de bout en bout : Pilotage Stratégique & Opérationnel : Coordonner les différents chantiers (méthodologie, outillage, déploiement) et gérer les interdépendances complexes (Architecture, Delivery, Sécurité). Product Management de l'Usine Logicielle : Structurer la vision produit des composants de la Software Factory, définir la roadmap et prioriser les initiatives par la valeur (OKR). Gouvernance & Reporting Exécutif : Préparer et soutenir les dossiers d'arbitrage et les synthèses d'avancement directement devant le CODIR. Conduite du Changement : Déployer par vagues les nouvelles méthodes de travail (SDD, gouvernance IA) auprès des équipes de développement, en gérant l'accompagnement et la formation. Gestion Globale : Assurer le suivi budgétaire, la gestion des risques (RAID log), et l'optimisation des ressources allouées. Profil recherché Vous êtes un leader de la transformation IT combinant une réelle épaisseur technique sur les sujets d'ingénierie logicielle avec un vernis stratégique et exécutif. Habitué des environnements multi-acteurs complexes (Grands Groupes), vous savez faire le pont entre l'ingénierie (DevSecOps, Data, API) et la Direction Générale. Compétences indispensables Forte expertise dans le pilotage de programmes IT complexes de transformation (Software Factory, DevSecOps, Cloud). Capacité démontrée à interagir, reporter et influencer à un niveau CODIR / DSI. Maitrise des concepts d'ingénierie logicielle moderne (CI/CD, SDD, TDD/BDD). Double casquette indispensable : Delivery de programme & Vision Produit (Product Management). Compétences fortement souhaitées Connaissance des impacts de l'IA générative dans le cycle de développement. Vernis technique sur les outils classiques (Jenkins, SonarQube, plateformes API). Certifications de type PMP, PgMP ou équivalent.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Directeur de Projet Data / Data Program Manager (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance, basé à Niort. 🔍 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous renforçons le dispositif afin de : • Améliorer la connaissance client (vision 360°) • Valoriser les données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages Data & IA • Moderniser les plateformes Data Votre rôle sera clé pour piloter les projets stratégiques Data, structurer la gouvernance et garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions mises en œuvre. 🎯 Missions • Piloter un portefeuille de projets Data stratégiques • Définir et piloter la roadmap Data (12 à 36 mois) • Cadrer les projets Data et assurer leur alignement avec les enjeux métiers • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus Data (qualité, lineage, modélisation) • Mettre en place et renforcer la gouvernance Data • Coordonner les équipes et animer les instances de pilotage (COPIL, comités de suivi) • Assurer le pilotage budgétaire, le reporting exécutif et la gestion des risques (conformité, sécurité)

Contexte Au sein de la tribu Data & IA, la squad est responsable d'assurer la cohérence transverse des évolutions Data pour l'ensemble des pays d'un grand groupe international (présence mondiale sur 5 continents : présence directe dans environ 30 pays). La squad pilote des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise. La mission consiste à exploiter la donnée pour créer des solutions intelligentes et efficaces au service de différentes fonctions de l'entreprise. La squad IA se consacre au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme de Data Science et d'IA générative. Cette plateforme vise à révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en proposant des services automatisés et personnalisés. En tant que développeur senior Fullstack/IA Python, le candidat intégrera une squad agile en cours de constitution, chargée de concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative. En interaction avec les membres de la squad et des task forces externes, le candidat devra être capable de proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées pour l'adoption de futurs cas d'usage. Missions Concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative Collaborer avec les membres de la squad et des task forces externes Proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées Assurer la cohérence transverse des évolutions Data Participer au développement et à l'amélioration continue de la plateforme de Data Science et d'IA générative

Contexte : Le centre d’expertise IaC (Infra As Code), au sein des équipes Solutions Cloud et Infrastructures, souhaite augmenter sa capacité à faire. Vous reporterez au manager de l’équipe Solutions Infras et serveurs de la DSI du groupe. Vous travaillerez à la fois à la structuration de l’offre de services de ce centre d’expertise, à l’accompagnement des squads et participerez au programme de modernisation de la DSI. MISSIONS : Accompagner les squads sur la mise en œuvre de Terraform dans un contexte on-premise, avec standardisation des modules, gouvernance des états, sécurité, et autonomie progressive des équipes.

Descriptif de mission - Business Analyst Data Flux transactionnels & données clients (Environnement bancaire) Contexte La mission se déroule dans un environnement bancaire , au sein d'un périmètre opérationnel et critique , avec un focus fort sur les transactions bancaires , les délais de traitement et la qualité des données clients . Le besoin a été affiné récemment par la cliente : 👉 priorité aux flux transactionnels bout‑en‑bout , 👉 à la maîtrise des délais (T+X, latence, timeliness) , 👉 et à l' impact client . ⚠️ Important : Cette mission n'est pas orientée crédit, risque, scoring ou IFRS . Ce sont des sujets explicitement exclus du périmètre. Objectifs de la mission Comprendre et analyser les chaînes de traitement transactionnelles (notamment paiements) Identifier les points de friction dans les délais de traitement Sécuriser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Améliorer la visibilité métier sur les flux et leur performance Accompagner les équipes métier et IT dans la fiabilisation des données Périmètre fonctionnel Transactions bancaires (paiements, cash management, flux internationaux) Traitements bout‑en‑bout Client → Banque → Systèmes Délais de transactions : latence T+X respect des SLA fonctionnels Données clients transactionnelles (pas marketing, pas scoring) Rôle et responsabilités En tant que Business Analyst Data , tu interviendras sur : Analyse des flux transactionnels bancaires Cadrage et recueil des besoins métiers liés aux données clients Rédaction de spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Mise en œuvre et suivi de la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation active aux tests fonctionnels et UAT Validation des données avant mises en production Travail étroit avec les équipes IT, Data et Métiers Suivi des flux en phase RUN (investigation d'anomalies, support) Profil attendu par la cliente Business Analyst Data expérimenté en banque Très bonne maitrise des sujets DATA Très bonne connaissance des sujets réglementaires, KYC .... Très à l'aise sur les flux transactionnels et paiements Sensibilité forte aux délais de traitement et à leur impact client Profil terrain et opérationnel Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Excellent niveau sur SQL pour analyses, contrôles et investigations Habitué à travailler en Agile / squads data ❌ Ce qui est explicitement hors périmètre Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, scoring, RWA…) Modélisation risque ou sujets prudentiels Rôle purement BI / reporting marketing

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en stratégie IA pour les métiers de l'éditorial, de l'information et de la production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence SIE/5344-8 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le conseil stratégique à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias (rédaction, production de contenu, post-production), et sur la traduction des besoins éditoriaux en solutions concrètes. Activités principales Conseils stratégiques à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias spécifiques (rédaction, production de contenu, post-production). Traduire les besoins éditoriaux, journalistiques et de production en solutions basées sur les données et l'IA. Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur (aide à la narration, optimisation des workflows de rédaction, planification de production, enrichissement des métadonnées, suivi des coûts, etc.). Élaborer des stratégies d'IA et de Data alignées avec les objectifs des équipes éditoriales, de rédaction et de production dans un contexte de média de service public. Conseiller sur les évolutions organisationnelles, la conduite du changement et le renforcement des capacités de l'entreprise pour une adoption durable de l'IA. Évaluer l'impact de l'IA sur les processus journalistiques, les valeurs éditoriales et les missions de service public, définir des KPIs de succès et des métriques de ROI. Guider l'intégration de l'IA dans les outils de planification, les workflows d'édition, les systèmes d'archives, les plateformes MAM/PAM et NRCS. Assurer l'alignement avec les standards éthiques et réglementaires (Règlement sur l'IA, RGPD, droits d'auteur, responsabilité éditoriale, diversité et inclusion). Produire, structurer et mettre à jour des documents stratégiques, des feuilles de route et des directives de bonnes pratiques pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Contexte : Le centre d’expertise IaC (Infra As Code), au sein des équipes Solutions Cloud et Infrastructures, souhaite augmenter sa capacité à faire. Vous reporterez au manager de l’équipe Solutions Infras et serveurs de la DSI du groupe. Vous travaillerez à la fois à la structuration de l’offre de services de ce centre d’expertise, à l’accompagnement des squads et participerez au programme de modernisation de la DSI. MISSIONS: Accompagner plusieurs squads sur l’industrialisation de l’automatisation Ansible en environnement on-premise, avec mise en place de standards et transfert de compétences pour rendre les équipes autonomes.

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée

ACCROCHE SI TU NE SAIS PAS DE QUEL CÔTE TON COEUR BALANCE, CETTE ANNONCE TE PERMETTRA DE CHOISIR ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d’un acteur majeur du secteur assuranciel, tu participeras à l' accompagnement des squads sur la mise en oeuvre de Terraform dans un contexte on-premise avec la standardisation des modules, la gouvernance des états, la securité et l' autonomie progressive des équipes : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de 8 ans minimum Expert(e) sur les plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP), IaC (Terraform, Ansible) et monitoring (Prometheus, Grafana) Habile avec les outils d’intégration et de déploiement continus (Git/Gitops, GitLab CI, Azure DevOps), conteneurisation (Docker, Kubernetes) et scripting (Bash, Python) AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte Dans le cadre du développement d’activités liées aux Data Centers , nous recherchons un(e) Chargé(e) d’Affaires CVC pour piloter des projets techniques en environnement critique. Vous interviendrez sur des installations à forte exigence de performance (refroidissement, climatisation, continuité de service), en lien direct avec les équipes techniques et les clients. Missions Assurer la préparation, le pilotage et le suivi technique des projets CVC Planifier les interventions en coordination avec le client Participer à la conception technique des solutions (dimensionnement, optimisation) Piloter la rentabilité des affaires (suivi budgétaire, marges) Contribuer au développement du chiffre d’affaires Coordonner et encadrer les équipes opérationnelles Assurer le reporting d’activité auprès de la direction / conduite de travaux Veiller au respect des normes de sécurité et de qualité sur les chantiers

Data engineer / analyst niveau expert Azure Fabrics 1j de présentiel par semaine (jeudi) La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d’aide à la prise de décision opérationnelle. Compétences techniques : - Maitrise technique parfaite de la solution Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d’expérience minimum) - concevoir la gestion technique de données et leur structuration dans le BI (mise à jour du data modèle harmonisé lorsque nécessaire, construction des pipelines / ETL, mise en place des formules, utilisation Dax / langage M, construction de la solution de data viz) - gestion de projet (chaque évolution est gérée comme un mini projet pris en charge en autonomie par un consultant unique : à reception de la maquette le consultant doit mettre en place la solution, rédiger les slides de kick off des tests avec les utilisateurs, animer les sessions de demo et de test en autonomie, s’assurer de la livraison en prod à bonne date, participer à la rédaction du user guide métier). ANGLAIS PRO (animation de réunions en anglais) Tâches : - Développer les reports Procurement BI dont la maquette a été définie par les utilisateurs et l’UX Designer - Piloter et animer les recettes utilisateurs - Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi - Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelle application, etc …), charger les historiques, mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI, valider les chiffres. - Contribuer avec le reste de l’équipe BI au support utilisateurs (questions reçues par mail principalement) Expected skills Skills Skill level Microsoft Power BI Expert data lake Confirmed Azure Data Factory Advanced Microsoft Azure Expert

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : cy7vpx8ea7

Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’une direction Data & Analytics dédiée à l’accompagnement des équipes métiers et produits dans la définition, la mise en œuvre et le pilotage de projets stratégiques et opérationnels. L’équipe Business Analytics intervient sur le pilotage de l’activité des métiers et domaines Produits, ainsi que sur des sujets transverses liés au digital et aux interactions clients. Elle réunit plusieurs expertises complémentaires : BI, Data Analysis, Digital Analytics et Data Business Analysis. Dans ce cadre, la mission porte sur un périmètre digital bancaire avec une forte dimension acquisition et performance marketing. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que Data Analyst afin de : Proposer et développer des solutions analytiques adaptées aux enjeux métiers Assurer le pilotage de la conquête digitale et le suivi de la performance marketing Mesurer l’impact des investissements médias sur l’acquisition digitale Fournir des analyses et recommandations permettant d’optimiser les prises de décision Concevoir des outils de pilotage et dashboards croisant données business et média Missions principales Pilotage des dispositifs d’acquisition et suivi du ROI des leviers paid Analyse de la performance marketing via les KPI business Analyse des parcours de conversion et identification des points de friction Mise en œuvre et suivi des modèles MMM (Marketing Mix Modeling) Suivi des coûts d’acquisition Conception et maintenance de dashboards de pilotage Collaboration avec les partenaires média et équipes métiers Formulation de recommandations analytiques et business Compétences attendues Expertise en Data Analysis et Digital Analytics Très bonne maîtrise des KPI marketing et acquisition digitale Expérience significative sur les problématiques ROI média et performance marketing Maîtrise du Marketing Mix Modeling (MMM) Expérience en conception de dashboards et datavisualisation Capacité à vulgariser les analyses et accompagner les métiers dans la prise de décision Bon relationnel et autonomie Profil recherché Data Analyst Senior Minimum 5 ans d’expérience Forte sensibilité business et marketing digital Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse Aisance en environnement transverse et collaboratif

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets