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RESPONSABILITÉS1. Développement Front-end (Cœur de métier) Conception d'IHM techniques : Développer et maintenir un portail d'administration complexe permettant la gestion et le pilotage de clusters. Implémentation UI/UX : Traduire les maquettes en fonctionnalités fluides (React), avec une forte capacité à prototyper des features rapidement pour tester la robustesse du backend. Visualisation de données : Réalisation de Dashboards techniques et de portails d'applications dédiés aux produits data. 2. Développement Backend & Intégration Développement Go : Interventions ponctuelles et prototypage de services backend en Golang. Écosystème Data : Collaboration autour des outils de traitement et d'analyse de données (Flink, Spark, Trino, Superset). Back-end alternatif : Capacité à travailler sur du Node.js (pas de Java/Python sur ce périmètre spécifique). 3. Culture DevOps & Infrastructure Gestion de Clusters : Compréhension fine de Kubernetes (Open Source) et déploiement via Helm sur AWS. Automatisation : Utilisation de Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code. Intégration Continue : Connaissance de GitLab Runner. Résilience : Compréhension des systèmes de backup et de leur intégration dans l'écosystème global.

Nous recherchons un Architecte IT Senior pour intervenir sur une mission stratégique de connectivité hybride On‑premise / Microsoft Azure / Azure VMware Solution (AVS). Contexte de la mission Accompagnement à la conception et à la mise en œuvre d’une architecture de connectivité hybride visant à améliorer : la résilience la disponibilité la performance réseau les SLA Missions principales Définir et concevoir des architectures réseau hybrides robustes Émettre des recommandations techniques de haut niveau Accompagner la mise en œuvre sans impact sur la production Garantir la stabilité, la performance et la continuité de service Produire les livrables techniques : schémas et diagrammes d’architecture documentation technique (en anglais)

🔍 Contexte Nous vous proposons de rejoindre un acteur majeur du digital , au sein du domaine Platform Engineering , en charge des outils, services et environnements standardisés mis à disposition des équipes de développement. Le domaine Platform Engineering est structuré autour de plusieurs équipes spécialisées , réparties entre Nantes, Paris et Lille , évoluant dans un environnement Agile, DevOps et Cloud Native . Vous intégrez l’équipe responsable de la stratégie, de l’outillage et de l’excellence opérationnelle autour des tests de performance, de charge et des quality gates , pour des applications critiques à très forte volumétrie . 🎯 Votre rôle En tant qu’ Expert Senior , vous intervenez comme référent technique transverse sur les sujets de performance, résilience et scalabilité . Votre rôle dépasse l’exécution : vous orientez les choix techniques , définissez les standards , et accompagnez la montée en maturité des équipes. 🧭 Vos responsabilités 🛠️ Build – Vision & Expertise Définir et faire évoluer la stratégie de tests de performance et de charge à l’échelle de la plateforme ; Piloter les choix d’outillage et les architectures de tests (Gatling, K6, MockServer, CI/CD, IaC) ; Concevoir des pipelines CI/CD robustes et industrialisés , intégrant des quality gates de performance ; Structurer et automatiser les campagnes de tests de charge et de performance ; Accompagner les équipes de delivery sur les bonnes pratiques d’ opérabilité : résilience, observabilité, capacity planning, performance by design. ⚙️ Run – Excellence opérationnelle Superviser les déploiements et l’exploitation des outils de tests, principalement en hors production ; Analyser les résultats des tests complexes et formuler des recommandations d’optimisation applicative et infrastructure ; Mettre en place des démarches d’ amélioration continue basées sur des indicateurs fiables ; Contribuer à la fiabilité et à la performance globale des applications à fort trafic. 🤝 Rôle transverse & vie d’équipe Être un acteur clé des cérémonies agiles et un partenaire de confiance pour les PO, Lead Dev et équipes de delivery ; Jouer un rôle de mentor et de référent auprès des profils plus juniors ; Porter une dynamique d’ innovation continue , de standardisation et de partage de bonnes pratiqu

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Nous recherchons des ingénieurs DevOps AWS confirmés à seniors pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée, dans des environnements cloud modernes et scalables. Vous interviendrez sur des contextes variés (clients grands comptes, scale-ups, projets innovants) et participerez activement à la mise en place, l’optimisation et la sécurisation des plateformes cloud AWS. Vos missions pourront inclure notamment : Conception, déploiement et exploitation d’infrastructures AWS robustes et évolutives Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements via Infrastructure as Code Participation aux choix d’architecture cloud et aux bonnes pratiques DevOps Collaboration étroite avec les équipes Dev, Cloud, Sécurité et Data Contribution à la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements

Projet : Fonctionnement : 2 jours sur site à Lyon + 3 jours de télétravail Descriptif de la mission : Nous recherchons un profil expérimenté pour rejoindre une équipe agile dans le cadre du développement d’une application permettant d’échanger des données métiers de manière sécurisée via une plateforme en utilisant des API et le cloud. Cette mission repose sur des pratiques agiles à l’échelle (SAFe). Le candidat intégrera une équipe déjà formée, composée de 4 développeurs back-end, 4 développeurs front-end, un Product Owner (PPO) et une Scrum Master. Deux jours de présence sur site chez le client sont obligatoires chaque semaine, afin de favoriser la collaboration et la dynamique d’équipe. Le démarrage de la mission est prévu pour décembre ou janvier 2026 Compétences attendues : Développement et maintenance d’une application en Python Rédaction des spécifications techniques (utiliser Mermaid pour la modélisation serait un plus) Conception et implémentation de fonctionnalités dans une architecture Serverless AWS Réalisation des tests techniques et unitaires Analyse du cahier des charges et suivi des user stories via Jira . Rédaction et mise à jour de la documentation technique sur Confluence . Suivi de l’accostage des partenaires à notre solution et répondre à leurs demandes. Soft Skills recherchés : Autonomie : capacité à travailler efficacement sans supervision constante. Force de proposition : être moteur dans l’amélioration continue du projet et prendre en main des chantiers transverses Adaptabilité : aisance avec les outils et les environnements évolutifs. Esprit d’équipe : expérience confirmée dans des contextes collaboratifs agiles. Communication claire et structurée : savoir s’exprimer avec précision et transmettre les bons messages. Rigueur et organisation : un profil carré, capable de respecter les standards et les délais. Cette mission est idéale pour un développeur confirmé (4 années d’expériences minimum) , maîtrisant les environnements cloud AWS , les architectures serverless , et souhaitant s’investir dans un projet à fort impact.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un leader technique. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Nous recherchons un Consultant expert Atlassian (H/F) afin d'accompagner un client grand compte à la production de livrables techniques, financiers et organisationnels, dans le but d'appuyer la décision sur la migration vers le SaaS et la stratégie future de gestion de projet. Conformité & sécurité : mesures, gouvernance, protection des données. Analyse & préparation : risques, écarts fonctionnels, plugins, scripts, intégrations. Architecture & performance : optimisation, volumétrie, cas d’usage. Gestion utilisateurs & changement : permissions, formation, communication. Planification & suivi : coûts, licences, tests, roadmap post-migration.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes plateforme, nous recherchons un Senior Platform Engineer / Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé en Container as a Service (CaaS) pour un démarrage ASAP . Le poste s’inscrit dans une démarche de construction et d’évolution de plateformes internes à grande échelle. Nous ne recherchons pas un profil Ops traditionnel, mais un véritable Platform Builder , doté d’une forte culture produit et d’une solide expérience en environnements cloud-native en production. Missions Principales : Concevoir, construire et maintenir des plateformes CaaS/PaaS internes basées sur Kubernetes ; Définir et faire évoluer l’architecture des clusters Kubernetes managés ( EKS / GKE ) ; Garantir la sécurité, la fiabilité et la scalabilité des plateformes ; Mettre en œuvre et maintenir l’ Infrastructure as Code (Terraform / Terragrunt) en production ; Déployer et opérer des chaînes GitOps et CI/CD robustes et automatisées ; Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de la plateforme (self-service, bonnes pratiques) ; Participer activement à la gestion des incidents (on-call), aux post-mortems et à l’amélioration continue ; Automatiser la remédiation des incidents récurrents et optimiser l’exploitation de la plateforme.

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

L'ENTREPRISE La fabrique Vingtcinq accompagne depuis 2010, les ETI et grands comptes de l’industrie et du service dans leur transformation digitale (Applications web, digitalisation des processus interne, data engineering, .. ). Vingtcinq est aujourd'hui reconnue non seulement pour la qualité d'exécution de ses développements , mais aussi pour le cadre de travail offert à ses collaborateurs . Le bien-être de notre équipe est une priorité , et chacun contribue activement à la vie de l'entreprise et à son développement . Forte de son expertise dans le développement d'outils digitaux, Vingtcinq aspire désormais à se démarquer dans le domaine de la data . Cette nouvelle Business Unit, en pleine expansion, se structure grâce à l'esprit entrepreneurial de ses membres. Pour soutenir cette croissance, nous recherchons des esprits audacieux pour rejoindre cette aventure et faire rayonner Vingtcinq sur ce nouveau secteur, pour cela, nous recherchons un(e) data engineer pour renforcer notre équipe . Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe Data pour répondre aux enjeux de nos clients et développer l’offre Vingtcinq. LA MISSION Mission Principale : Data Ingestion & Transformation (70%) Créer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement des données (ETL/ELT) pour collecter, charger, stocker, nettoyer et transformer les données brutes provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.). Automatiser l'intégration / l’ingestion de données (data warehouses, data lakes et lakehouses) Administrer et configurer des systèmes de stockage de données (datalake, datawarehouse ou lakehouse)(Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes de données Travailler avec des outils et technologies pour la gestion des données à grande échelle. Optimiser la performance des base de données Garantir la qualité et l'intégrité des données Surveiller et optimiser des flux de données Mission secondaire : Visualization & technical guidance (30%) Travailler avec l’équipe Business/PM pour enrichir le brief et créer la traduction technique appropriée, être à l'aise pour parler à l'équipe business Conseils pour la résolution de problèmes : En tant qu'ingénieur de données expérimenté, fournir des conseils sur la bonne méthodologie d'implémentation technique des outils internes en accord avec l’équipe Data office Maintenir les tableaux de bord existants (améliorations) Soutenir l'effort de documentation des données en collaboration avec les responsables des données. COMPÉTENCES REQUISES Maîtrise de l’environnement Azure Environnement Cloud & Data : Azure Data Factory (ingestion, orchestration), Azure Databricks (traitements Spark), Azure Data Lake Storage Gen2 Bases de données & modélisation : Azure SQL Database, Modélisation analytique (schéma en étoile, faits/dimensions) Programmation : SQL avancé, Python (Spark, pandas), Scala (apprécié) Sécurité & gouvernance : Azure AD / IAM, Gestion des accès et des données sensibles, Data Catalog (Purview ou équivalent) Industrialisation & supervision : CI/CD : Azure DevOps ou GitHub Actions, Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics Business Intelligence : Power BI LE PROFIL RECHERCHÉ Formation Bac+5 ou équivalent vous justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer . Tu es autonome, proactif et as un excellent sens de la communication . Tu es apte à analyser les problèmes de données et à concevoir des solutions techniques adaptées . Tu recherches une structure à taille humaine , avec un fort esprit d’équipe Niveau d’ anglais avancé attendu LES PLUS DE L'OFFRE Nous avons le goût de la qualité et du travail bien fait Nous t’accompagnerons dans ta montée en compétences Chez VingtCinq, nous accordons une importance particulière à l’esprit d’équipe et au bien être de nos collaborateurs LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien avec le DG de VingtCinq Test technique Entretien avec le Directeur Technique

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Data Référentiels -Se coordonner avec le Business Analyst du sujet pour définir la charge et définir les travaux à mener - Développer l’intégration des flux avec Azure Synapse / PySpark -S’appuyer sur les connaissances fonctionnelles de l’équipe en place - S’assurer de la qualité et de la cohérence de données intégrer pour anticiper les impacts sur les reporting (comparaison de données entre sources. - Expérience dans la mise en place de la qualité du code (Sonar) et l’amélioration continue

Démarrage asap à temps plein à Ivry-sur-Seine, au rythme de 4 jours de présentiel imposés par semaine. 1. Contexte & Mission Fnac Darty recherche un développeur back-end .NET sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : • Concevoir, développer et maintenir des API .NET fiables, performantes et évolutives • Contribuer à la qualité globale du produit en veillant à ce que chaque évolution apporte une valeur concrète aux utilisateurs finaux • S’impliquer activement dans l’observabilité : analyser le comportement des services en production, comprendre les signaux faibles et anticiper les dégradations • Participer à l’amélioration continue : performance, sécurité, résilience, réduction de la dette, refactorings maîtrisés • Assurer la responsabilité du service en production : suivre les indicateurs, traiter les anomalies, garantir la stabilité et la disponibilité du service • Travailler étroitement avec les équipes Produit, QA, DevOps, Cloud et Architecture pour maximiser l’impact et la pertinence des évolutions • S’inscrire dans une dynamique orientée résultat : performance, robustesse, efficacité, qualité d’expérience pour l’utilisateur final

Nous recherchons un Expert Citrix / Ingénieur Systèmes senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international opérant dans un environnement IT critique, fortement industrialisé et à forte exigence de disponibilité . La mission s’inscrit au sein d’une équipe Infrastructure / Platform , responsable du design, du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution des plateformes systèmes et cloud à l’échelle internationale. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent technique Citrix , avec une responsabilité de bout en bout sur la plateforme, couvrant : Le RUN / MCO (incidents, demandes, support N3) Les évolutions techniques et l’optimisation continue La contribution aux projets d’infrastructure et aux phases de build Le support d’ utilisateurs internationaux très exigeants Périmètre technique principalEnvironnement Citrix Citrix DaaS / CVAD LTSR StoreFront / Gateway / FAS Citrix UPM / FSLogix Citrix WEM Environ 100 serveurs Citrix Applications métiers majoritaires (environnement critique) Systèmes & Cloud Windows Server 2016 / 2019 (évolutions vers 2022/2025) Active Directory (GPO, DNS, groupes) Microsoft Azure (Image Gallery, Automation Account, Storage, Load Balancer) Gestion des certificats / TLS Okta (MFA) Outils & pratiques ITSM (ServiceNow ou équivalent) Automatisation via PowerShell / scripts Supervision (Zabbix / Splunk appréciés) Environnements Cloud & On-Prem hybrides Responsabilités principales Être le référent technique Citrix de la plateforme Assurer le maintien en conditions opérationnelles 24/7 Traiter les incidents et demandes N3 Mettre à jour les masters et catalogues de machines Automatiser et fiabiliser les processus Citrix Contribuer aux projets d’infrastructure et projets métiers Participer à l’amélioration continue de l’équipe Platform Travailler en coordination avec les équipes infra, applicatives et partenaires Modalités de la mission Localisation : Île-de-France (présentiel principalement) Démarrage : Février Durée : 12 mois renouvelables (jusqu’à 3 ans) Astreintes : 1 semaine sur 8 (HNO / week-end) Horaires : possibilité de plages décalées ponctuelles (contexte international) Type de contrat : Freelance

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud réseau - Azure (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Ingénieur cloud réseau - Azure (H/F) : Politique télétravail : 2 jours / semaine sur site - 3 jours en télétravail Modalités : la mission peut être effectuée à temps partiel (minimum 3 jours) ou à temps plein Rôle et objectifs : - Revoir toute la configuration technique « Network » du Cloud Azure - Rendre notre DNS Azure compliant au niveau sécurité et best practices (en vue de l’amélioration au niveau automatisation)

Concevoir et développer from scratch des outils et un portail web métier. Développer des fonctionnalités de pricing, suivi d’offres et pilotage de contrats. Intervenir sur l’ensemble de la stack : back-end C# et front-end React. Mettre en place des pipelines CI/CD robustes et sécurisés. Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Développement de produits métier critiques. Forte liberté technique et responsabilité sur l’architecture. Travail en équipe agile orientée innovation. Enjeux de performance, sécurité et évolutivité.