Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Je recherche un profil hybride Dev + Ops ayant plus de 6ans d' experience qui sera capable d'assurer à la fois le développement et la maintenance d'applications critiques (Symfony, Angular, Python/FastAPI), l'exploitation en environnement de production sous Linux RHEL et Windows Server, et la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Le périmètre couvre également la participation aux opérations hors heures ouvrées (HNO) et le support aux équipes internes. Missions principales Développement applicatif Développement et MCO des applications Symfony / PHP / PostgreSQL Développement et MCO des applications Angular / Python (FastAPI) / PostgreSQL Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Design et implémentation de scripts en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Conversion de scripts legacy (Perl) vers les technologies cibles Exploitation & production Participation aux opérations HNO liées aux applications et activités à charge de l'équipe MCO et maintenances systèmes (Linux RHEL, Windows Server) Développement d'automatisations de traitements récurrents Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts DevOps & CI/CD Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et d'intégration continue Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les processus de déploiement et de mise à jour Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix) Infrastructure as Code : gestion de configuration d'environnement et déploiement Support & documentation Support aux clients des applications sous la responsabilité du Technical Office Support aux équipes de production de la division des infrastructures Documentation des processus, rédaction des procédures, assistance aux utilisateurs Analyses et préconisations techniques sur les produits liés à l'activité Stack technique Développement PHP Symfony Angular Python FastAPI PowerShell Perl Shell DevOps & CI/CD GitLab Jenkins Ansible Puppet Chef Nexus Artifactory Infrastructure & systèmes Linux RHEL Windows Server Docker Kubernetes Cloud IaaS PaaS Firewall Bases de données & flux PostgreSQL Schedulers MQTime2fix Time2repair

Notre client, acteur reconnu dans le secteur bancaire, recherche son futur Ingénieur SRE / Platform Engineer (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de sa plateforme technique et de ses pratiques d’industrialisation. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme et à l’intégration, vous intervenez principalement sur des sujets Build avec pour objectif de structurer un environnement technique fiable, automatisé et orienté self-service. Votre rôle est de faciliter le travail des équipes de développement en mettant à disposition des outils et standards robustes, dans une logique de Platform Engineering, avec une forte culture Infrastructure as Code. Vous évoluerez dans un environnement hybride combinant GCP et Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et maintenir des infrastructures automatisées (Terraform, Helm) * Développer des outils et templates en self-service pour les équipes applicatives * Construire et optimiser les pipelines CI/CD * Mettre en place des solutions d’observabilité (monitoring, alerting, logs) * Assurer un support avancé sur les incidents applicatifs critiques (N3) * Intégrer les exigences de sécurité dans les processus CI/CD * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour faciliter les déploiements * Participer à la structuration et à l’évolution de la plateforme technique Compétences techniques * Cloud : GCP (environnement principal) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Infrastructure as Code : Terraform * CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins * Observabilité : Datadog, Prometheus * Environnements distribués : microservices, APIs Une expérience en développement (Node.js, Go ou Python) sera un réel atout.

Architecte Technique SOA-WOA, API, architecture n-Tiers, sécurité, télécoms NANTES (3-4 jours TT). - la mission nécessite des compétences techniques : Connaissances en SOA-WOA, API, architecture n-Tiers, sécurité, télécoms. - Environnement Technique : Microsoft / Linux (Ubuntu, Alpine) / Serveurs d'applications (Tomcat) / Conteneurisation (Docker, Kubernetes) / Bases de données (PostgreSQL, SQL Server) / Messaging (ActiveMQ, RabbitMQ, WebsphereMQ) / CFT / Cloud AWS / Cloud Azure Divers - Télétravail : 3-4 jours - Remote : non SOA,Telecom Industry Standards,API Security, Prestation d'architecte technique dans un contexte Agile qui nécessite une collaboration étroite avec les différentes entités du système d'information pour concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques cohérentes et optimisées. Architecture technique : - Participer aux études amont des projets : - Réaliser un bilan de l'existant. - Étudier la faisabilité, réaliser des estimations des différents scénarios d'architecture technique envisagés, et fournir une synthèse comparative. - Pour chaque scénario, présenter la démarche d'élaboration de l'architecture technique, fournir une liste des moyens techniques de base répondant aux principales exigences, et estimer les charges. Suivre et accompagner les projets informatiques : - Participer à la conception des projets en contribuant à bâtir l'architecture technique de la solution retenue pour le projet, en se basant sur les éléments d'architecture validés par l'urbaniste en étude préalable. - Respecter les contraintes d'urbanisme et les trajectoires SI envisagées. Standardiser et simplifier les échanges inter-applicatifs : - Identifier et décrire les flux, définir les standards d'échanges et mettre en place éventuellement des services automatisés d'échanges. - Faire le lien avec l'infrastructure technique et s'assurer que les solutions d'urbanisme sont supportées par les infrastructures techniques et conformes au schéma directeur technique. - Participer à l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle des évolutions techniques liées à des modifications fonctionnelles ou à la prise en compte de nouvelles technologies, et recommander des choix techniques pour assurer la cohérence des évolutions. Conseiller et assister les acteurs du SI, dans les différentes phases de mise en place ou d’évolution de son domaine d’expertise : - Conseiller les acteurs SI sur l’utilisation des outils informatiques et de télécommunications. - Conseiller et assister les équipes de projet et de production. - Animer des réseaux entre les diverses entités informatiques pour prendre en compte les besoins et contraintes. - Accompagner les équipes d’exploitation pour le déploiement de l’architecture technique. - Proposer des solutions d’optimisation. Livrables : - Participation aux études amont des projets : un document d'architecture logique (DAL), une étude de cadrage d'architecture ou une note technique, en fonction de la maturité du besoin projet. - Suivi et accompagnement des projets informatiques : un document de préconisations de conception. Profil recherché : - la mission nécessite des compétences techniques : Connaissances en SOA-WOA, API, architecture n-Tiers, sécurité, télécoms. - Environnement Technique : Microsoft / Linux (Ubuntu, Alpine) / Serveurs d'applications (Tomcat) / Conteneurisation (Docker, Kubernetes) / Bases de données (PostgreSQL, SQL Server) / Messaging (ActiveMQ, RabbitMQ, WebsphereMQ) / CFT / Cloud AWS / Cloud Azure Divers - Télétravail : 3-4 jours - Remote : non SOA,Telecom Industry Standards,API Security,

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d’intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d’intégration avec Apache Camel Mise en place d’architectures ESB / microservices Intégration d’applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d’incidents et à l’optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d’intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Je recherche pour mon client un Ingénieur OPS / DevOps — Cloud & Automatisation ayant plus de 6ans d' experience Profil recherché Solide expérience en ingénierie OPS / DevOps dans des environnements critiques de production Maîtrise des pratiques d'automatisation « as code » et culture DevOps / Agile confirmée Expertise Kubernetes / Docker : pods, déploiements, networkpolicies, volumes persistants, configmaps, secrets Connaissance des architectures Cloud (micro-services, virtualisation, Infrastructure as Code — IaaS, PaaS, SaaS) Compréhension des modèles de service Cloud privé, public et hybride Connaissance des pratiques d'intégration et de livraison continues (CI/CD) Maîtrise des outils de gestion de versions et des référentiels binaires (GitLab, Artifactory, Nexus) Capacité à intervenir en Hors Heures Ouvrées (HNO) et à assurer des astreintes Anglais courant requis — certification éditeur (Kubernetes, Ansible…) appréciée Contexte de la mission Dans le cadre d'une prestation d'Ingénierie OPS, vous intégrez une squad produit Cloud en mode équipage. Votre rôle est central : garantir l'exploitabilité, la fiabilité et la sécurité des produits mis en production, tout en portant une démarche d'automatisation et de supervision End to End via Dynatrace, XL Release et la toolchain CI/CD. Principales responsabilités Réalisation des passages en production (MEP, CAB) et facilitation du déploiement des solutions Représentant Production au sein de la squad — Toolchain, Ansible A/R Définition, pilotage et garantie des SLOs — gestion des incidents récurrents (récurrence, Time2fix) Mise en place et évolution du monitoring End to End (Dynatrace) — supervision Production et hors-Production Conception de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux revues d'architecture Automatisation des déploiements et implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du Delivery (PACT, PCR, normes et standards de production) Veille à la continuité applicative : ICP, Backup/Restore, Disaster Recovery Alimentation du backlog Production : CI/CD, Continuous Operation, Time2repair Conduite des revues de sécurité et contrôle des accès (OS, stockage, réseau, routeurs) Contribution à la définition des niveaux de service et indicateurs de Production Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer les livraisons Identification des points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau) et plans d'action Capacity planning et pilotage des mises à niveau d'infrastructure Mise en place des consignes de pilotage applicatif (AEL) et maintien de la documentation Stack technique Conteneurs & OS: Kubernetes · Docker · Linux · Windows · AIX Automatisation: Ansible · Ansible Tower · Ansible Galaxy · XL Release CI/CD & Outillage: GitLab CI · Jenkins · Artifactory Monitoring & Ordo: Dynatrace · Control-M · CFT Bases de données: Oracle · MongoDB Langages: YAML · Python · Shell Middleware: Liberty Core · WebSphere Cloud: IaaS · PaaS · SaaS · Hybride · Micro-services

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une structure majeure spécialisée dans les infrastructures et la production informatique, nous recherchons un Ingénieurs DevOps Cloud Natif . Vous interviendrez au sein d’un environnement à forte volumétrie, orienté plateformes mutualisées, avec des enjeux d’industrialisation, d’automatisation et d’adoption des solutions Cloud. La mission s’inscrit dans une équipe dédiée à l’accompagnement, à l’outillage et au développement autour des plateformes Cloud et services partagés. Rôle L’Ingénieur DevOps Cloud Natif contribue à la mise en œuvre, à l’industrialisation et à l’exploitation des plateformes Kubernetes et des outils associés, dans une logique d’automatisation, de fiabilité et de scalabilité. Missions Participer à la mise en œuvre et à l’évolution des plateformes Cloud Natif (Kubernetes) Contribuer à l’industrialisation des déploiements (CI/CD, automatisation) Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Accompagner les équipes dans l’adoption des solutions Cloud et DevOps Participer à l’amélioration continue des outils et des processus Contribuer à la fiabilisation et à la sécurisation des environnements Participer aux rituels Agile et aux échanges techniques avec les équipes Environnement technique Containerisation / Orchestration : Kubernetes, Docker CI/CD : GitLab, Jenkins Outils DevOps : Artifactory, SonarQube, Vault Cloud & Infra : environnements Cloud natif , architectures distribuées Systèmes : Linux principalement Méthodologies : Agile Compétences requises Maîtrise de Kubernetes et des environnements Cloud Natif Expérience en intégration et déploiement continu (CI/CD) Bonne culture des environnements Linux Connaissance des outils DevOps (GitLab, Jenkins, etc.) Compréhension des architectures distribuées et microservices Sensibilité aux problématiques de sécurité et d’automatisation

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l’aide d’outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d’action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d’exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l’infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d’exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d’une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l’architecture réseau d’un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d’exploitation.

Notre client engage la modernisation complète de son SI, du legacy .NET Framework / BizTalk / SQL Server vers une architecture cloud-native micro-services (.NET Core 10, Kubernetes, Dapr, PostgreSQL, Vue.js). Nous cherchons LE Lead Tech qui sait à la fois architecturer, coder et embarquer une équipe. Hands-on à 30-50 %, vous êtes la pierre angulaire entre les architectes, les développeurs et le Directeur de Programme. La mission Vous prenez le lead technique full stack des chantiers de transformation applicative. Vous animez les équipes au quotidien en contexte agile, suivez l'avancement dans Azure DevOps, contribuez activement au code (30 % à 50 % du temps) et portez les décisions techniques back & front. Vous êtes rattaché au Directeur de Programme et travaillez en binôme étroit avec l'équipe architecture. Le contexte technique Modernisation du SI vers une architecture cloud-native micro-services : Stack actuelle .NET Framework, App Services Azure, SQL Server, BizTalk, Windows, Vue.js Stack cible .NET Core 10, Kubernetes, Docker / Podman, Linux, PostgreSQL, Dapr, Vue.js Vos terrains de jeu1. Lead .NET microservices • Définir, challenger et implémenter les architectures (clean / hexagonale) avec les architectes • Trancher les décisions techniques back & front et débloquer les sujets complexes • Contribuer au développement .NET Core 10+ et Vue.js, orienté micro-services (K8s, Dapr) • Relire le code, faire du pair programming, animer les revues techniques 2. Pilotage technique & agilité • Animer les rituels agiles (daily, sprint planning, refinement, rétros) avec pragmatisme • Suivre l'avancement dans Azure DevOps (backlog, sprints, bugs) • Lever les blocages des développeurs et sécuriser les engagements de sprint • Maintenir une visibilité claire sur l'avancement technique full stack 3. Collaboration avec l'architecture • Aligner les implémentations full stack sur la vision globale portée par les architectes • Participer aux ateliers d'architecture back / front et aux arbitrages techniques • Garantir l'application des patterns et standards architecturaux • Faire le lien entre les décisions d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle 4. Delivery & industrialisation CI/CD • Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD avec les DevOps • Superviser les déploiements et la qualité des livrables • Capitaliser sur les patterns réutilisables (microservices + UI Vue.js, Dapr)

FULL REMOTE Principal Engineer – HPC Operations Description du poste Nous recherchons un(e) Principal Engineer – HPC Operations expérimenté(e) pour piloter l’exploitation quotidienne d’infrastructures de calcul haute performance (HPC) dédiées à des workloads à grande échelle en IA et Machine Learning . Ce rôle clé consiste à garantir la stabilité, la performance, la sécurité et l’évolutivité des clusters HPC, en s’appuyant sur des technologies telles que Slurm, Kubernetes et des plateformes MLOps modernes . Vous interviendrez dans des environnements complexes et distribués à l’échelle internationale, tout en jouant un rôle de référent technique et de mentor pour les équipes opérationnelles. Responsabilités principales Assurer la gestion opérationnelle quotidienne des infrastructures HPC (compute, stockage, réseau, ordonnanceurs comme Slurm et Kubernetes). Optimiser la performance, la disponibilité et l’utilisation des ressources (CPU, GPU, stockage). Être le point de contact technique principal pour les déploiements HPC dans le périmètre. Agir comme point d’escalade technique (L3) pour les équipes support, en assurant une résolution rapide et efficace des incidents. Superviser l’état des systèmes via des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana, DCGM). Gérer les environnements utilisateurs pour les workloads IA/ML via des containers et orchestrateurs (Docker, Kubernetes) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow). Définir et appliquer les politiques de planification des jobs (priorités, quotas, partitions) afin de garantir l’équité et l’efficacité des ressources. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , contribuer aux post-mortems et mener des actions d’amélioration continue. Encadrer et accompagner les ingénieurs moins expérimentés , favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences. Participer à l’ astreinte si nécessaire. Veiller au respect des politiques de sécurité, des processus opérationnels et des exigences d’audit , et maintenir la documentation associée. Profil recherché Formation & expérience Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent. Minimum 8 ans d’expérience en HPC, ingénierie systèmes ou DevOps, dont au moins 2 ans dans un rôle senior ou de leadership technique . Compétences techniques Expertise avancée en environnements HPC complexes (matériel, logiciels, stockage). Expérience confirmée avec Slurm et/ou Kubernetes appliqués à des workloads IA/ML. Solide maîtrise de la gestion des GPU , des ordonnanceurs de charges et de l’optimisation des performances. Bonne connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, DCGM). Excellentes compétences en automatisation et scripting : Python, Bash, Ansible, Terraform. Très bonne maîtrise de Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu). Connaissances approfondies en réseaux haute performance (RDMA, InfiniBand, RoCE). Expérience avec des solutions de stockage telles que NFS, Lustre, Ceph.

Contexte : Notre client recherche un Architecte Système Senior pour accompagner le lancement d'un projet SI stratégique. Rôle : concevoir l'architecture cible et produire la documentation technique de référence (HLD, LLD, interfaces, déploiement). Missions : Définir l'architecture du SI (infra, conteneurs, data, cloud privé) Rédiger l'ensemble des documents techniques : HLD/LLD, docs d'interfaces, schémas de déploiement Intégrer une démarche sécurité-by-design (durcissement, IAM, résilience, segmentation) Garantir cohérence, performance, maintenabilité Collaborer avec les équipes Dev, Infra, SecOps, Data Compétences recherchées : Forte expérience en architecture système Maîtrise : Docker, Kubernetes/OpenShift, cloud privé (VMware/OpenStack), architectures data Solide culture sécurité & robustesse Excellente capacité de formalisation (UML, ArchiMate)

Dans le cadre de la transformation cloud et de l’optimisation des processus de déploiement, nous recherchons un DevOps Engineer capable de concevoir, automatiser et maintenir des environnements fiables, scalables et sécurisés. Le consultant interviendra au sein d’une équipe technique dynamique travaillant sur des infrastructures cloud modernes et des pipelines CI/CD à forte volumétrie. Missions: ⁃ Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud (AWS / Azure / GCP) ⁃ Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) ⁃ Automatiser les déploiements via Terraform / Ansible ⁃ Gérer la conteneurisation et l’orchestration avec Docker et Kubernetes ⁃ Assurer la supervision, le monitoring et la disponibilité des environnements (Prometheus, Grafana, ELK) ⁃ Améliorer la performance, la sécurité et la fiabilité des systèmes ⁃ Collaborer avec les équipes de développement et d’architecture

Mon client recherche un Ingénieur DevOps senior Expert Kafka pour renforcer la Squad Kafka, en charge de plusieurs offres Kafka industrielles, opérées à la fois On‑Premise et sur IBM Cloud. Votre mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d’infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) à destination de l’ensemble des métiers. Vous contribuerez au renforcement de l’équipe sur les sujets Kafka As Code et Kubernetes." La personne interviendra sur trois offres Kafka distinctes : Kafka On‑Premise Administration avancée de clusters Kafka Activités Build & Run Support niveau expert Automatisation via Ansible et Bash Kafka PaaS V4 (offre en fin de vie) Offre actuellement exploitée sur IBM Cloud Contributions Java / microservices Kafka Maintien en conditions opérationnelles Accompagnement de la fin de vie progressive de l’offre Kafka As Code Offre stratégique en forte montée en puissance Exploitée sur IBM Cloud Automatisation du provisioning Kafka Développement et maintenance d’outils et de pipelines internes (Python, Airflow, Terraform) Intégration CI/CD et GitOps Par ailleurs, certains composants et agents CI/CD sont déployés sur des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes / OpenShift). Astreinte et support opérationnel La mission inclut une participation aux dispositifs d’astreinte de la squad Kafka. les clusters Kafka On‑Premise, l’offre Kafka PaaS V4 opérée sur IBM Cloud (jusqu’à sa fin de vie), l’offre Kafka As Code opérée sur IBM Cloud. Le consultant devra être en capacité : Intervenir sur des incidents de production, Participer aux rotations d’astreinte selon les règles en vigueur, Contribuer à l’amélioration continue de l’automatisation et de la supervision afin de réduire la charge d’astreinte à moyen terme." Technologies indispensables : Apache Kafka (administration / exploitation avancée), Python, LINUX (Redhat), Git & GitLab C, Bash / scripting shell, Ansible Technologies optionnelles : GitOps (ArgoCD), Apache Airflow (Python), Terraform (Infrastructure as Code), Docker/Kubernetes, Java / microservices Kafka, Helm / Kustomize Maitrise de l' anglais

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de plusieurs offres autour de Kafka, nous recherchons un profil DevOps Senior pour intervenir sur des environnements critiques, exploités à la fois sur des infrastructures On-Premise et sur cloud public. L’intervention couvre plusieurs offres Kafka avec des enjeux différents : MCO, administration avancée, automatisation, support expert et accompagnement de l’évolution des plateformes. Volet 1 — Plateformes Kafka On-Premise Assurer l’administration avancée des clusters Kafka Prendre en charge les activités de build et de run Apporter un support de niveau expert sur les incidents et problématiques complexes Contribuer à l’automatisation des tâches d’exploitation via Ansible et Bash Volet 2 — Offre Kafka PaaS en phase de transition Participer au maintien en conditions opérationnelles d’une offre historique hébergée sur IBM Cloud Contribuer à certains développements autour de composants Java et de microservices liés à Kafka Accompagner la trajectoire de fin de vie progressive de la plateforme Garantir la stabilité du service durant cette période de transition Volet 3 — Offre Kafka As Code Intervenir sur une offre stratégique en fort développement Automatiser le provisioning et l’exploitation des environnements Kafka Développer et maintenir des outils internes et des pipelines techniques Contribuer aux chaînes CI/CD, aux pratiques GitOps et à l’industrialisation des déploiements Participer à des développements en Python, Airflow et Terraform Environnements techniques complémentaires Intervention possible sur des socles Docker, Kubernetes et OpenShift

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur·e DevOps / OPS H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements complexes, l’automatisation et la fiabilité des systèmes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur·e DevOps / OPS, vous êtes responsable du déploiement, de l’exploitation et de l’optimisation de notre écosystème applicatif : Côté build : Intégrer et déployer les applications sur les différents environnements Réaliser les gestes techniques de mise en production (MEP) Installer, configurer et mettre à jour les composants applicatifs Mettre en place les socles d’exploitation avant le passage en RUN Accompagner les équipes métiers en tant qu’expert OPS Garantir le respect des standards, des bonnes pratiques et des processus Automatiser les déploiements et industrialiser les processus (CI/CD) Côté run : Gérer les incidents et assurer leur résolution dans le respect des SLA Piloter les changements et les mises en production Améliorer en continu la performance et la stabilité des applications Optimiser et industrialiser les processus d’exploitation Renforcer le monitoring et la supervision des systèmes Contribuer activement à la fiabilité et à la disponibilité du service Participer aux démarches d’amélioration continue C’est votre parcours Vous avez au moins 3 à 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez automatiser, fiabiliser et améliorer en continu sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Environnements Linux et administration systèmes Outils d’automatisation et CI/CD (Ansible, ArgoCD) Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift) Middleware et ordonnanceurs (WebSphere, Autosys, CFT) Bases de données (PostgreSQL, ExaCC) Outils Data (Spark, Starburst, Airflow) Outils ITSM et suivi (ServiceNow, Jira) Culture Agile & DevOps (industrialisation, qualité, automatisation) C’est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et travail en squad Forte capacité de communication avec des équipes transverses Proactivité et sens de l’amélioration continue Rigueur et sens des responsabilités Capacité d’analyse et résolution de problèmes Adaptabilité dans des environnements complexes et évolutifs C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 52000 K€ à 63000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DevOps / Intégration continue / Systèmes] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Je recherche un Lead DevOps SRE 8 à 12 ans min., dont 3 ans en position de lead ou d'architecte DevOps sur des environnements de production complexes. Contexte Vous intégrez une organisation en transformation DevOps pour en piloter la stratégie et l'exécution opérationnelle. Mi-ingénieur, mi-leader, vous intervenez autant sur les pipelines CI/CD que sur la gouvernance des équipes — avec une conviction simple : Dev et Ops co-construisent, ne s'opposent pas. Missions principales Fiabilité, performance et disponibilité des infrastructures de production (SRE) Automatisation des déploiements applicatifs et d'infrastructure (IaC) Conception et maintien des tests d'intégration et de charge Gestion des incidents P1/P2, analyse des causes racines, actions correctives Pilotage du plan de transformation DevOps à grande échelle (Value Stream Map, maturité) Animation de la gouvernance : cérémonies, ateliers, sponsors et parties prenantes Conseil technologique, veille, définition et suivi des KPIs DevOps Stack technologique Conteneurisation : Docker · Kubernetes Cloud: IBM Cloud IaC / Automatisation: Ansible · Terraform CI/CD: GitLab · JFrog Artifactory Bases de données: MongoDB · PostgreSQL · Redis · Elasticsearch Langages: Python · Shell · PowerShell Monitoring: DynaTrace Outils: JIRA · API Gateway Profil recherché Posture À l'aise aussi bien en revue de pipeline qu'en comité de direction. Coach autant que technicien. Méthodes SAFe, Scrum, Lean Startup, Value Stream Mapping, DORA metrics — pratique réelle, pas théorique. Soft skills Pédagogie, conduite du changement, instauration de la confiance entre équipes Dev et Ops.

Bonjour à tous 😀 Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’ industrialisation et de mise en production . 👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles). 🔴 MUST HAVE • Solide expérience en Python /Pandas/ SQL • Expérience en mise en production de modèles IA • Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation) • Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning) • Expérience sur Docker / Kubernetes • Environnement Cloud (AWS) • Maîtrise d’au moins un framework ML ( PyTorch, TensorFlow… ) 🟢 NICE TO HAVE • Expérience en Prompt Engineering • Outils type LangChain / frameworks LLM • Expérience optimisation performance (coûts, latence) • Cas d’usage GenAI en production • Environnement data / pipelines d’ingestion