Mission freelance DataOps

Notre client a des équipes produit organisées en « tribus » (agile). Ces équipes utilisent beaucoup de bases de données et de plateformes de données, dont un « lac de données ». Nous cherchons une personne qui fait tourner cette partie data de façon fiable et automatisée, sans être un pur DBA ni un pur DevOps.

Ce que la personne fera concrètement

• Installer et faire tourner les bases de données des tribus : MongoDB, PostgreSQL, MariaDB/Galera, Elasticsearch (Oracle et Neo4j en second plan). Elle surveille leur bon fonctionnement, leur sécurité, leurs performances et leur disponibilité.

• Automatiser : scripts et playbooks (Ansible avec Molecule et Vault), conteneurs (Docker, Kubernetes), et chaînes de déploiement continu (CI/CD) pour que les bases soient déployées et mises à jour sans intervention manuelle.

• Résoudre les incidents compliqués : support « niveau 3 », quand l’exploitation ne sait plus résoudre. Elle analyse les lenteurs, les problèmes de montée en charge, propose des correctifs ou des contournements.

• Accompagner les équipes de développement : conseils sur le modèle de données, les index, les volumétries, les tests de charge, notamment pour l’équipe qui administre le lac de données.

• Superviser : tableaux de bord et indicateurs (Prometheus, Grafana, Kibana, Centreon), sauvegardes (NetBackup).

• Documenter et partager : dossiers d’exploitation et d’architecture, veille technique, ateliers de partage avec les autres DevOps.

• À l’aise avec Linux, le scripting (bash, Python) et l’automatisation.

• Capable de dialoguer avec les développeurs et l’exploitation.

• Esprit agile, rigoureux, curieux, qui propose des améliorations.

Expertise Technique :

• MongoDB

• PostgreSQL

• Ansible

• Docker

• Kubernetes

• Elasticsearch

• Prometheus/Grafana

• Vault/Molecule

Modalités :

• 3 Jours de Télétravail

• Mission Longue durée (3 ans de missions)

• Démarrage ASAP