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🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Tu es branché infra, intégration et déploiement continue, et tu souhaites basculer vers le SRE ? La haute disponibilité et la performance ne sont pas des options pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé . Pour l'un de nos partenaires, une FinTech en pleine croissance , nous recherchons notre futur·e Ingénieur·e SRE pour rejoindre l'équipe sur la métropole lilloise. 💥 Ton impact ? Au cœur d'un environnement critique, tu es le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services opérés pour des clients exigeants. Ta mission ne s'arrête pas au "Run" : tu transformes chaque incident en opportunité d'automatisation via du Software ou de l' IA pour bâtir une plateforme ultra-scalable. 🛠️ Ton quotidien : Fiabilité & Performance : Tu veilles au bon fonctionnement des systèmes et à leur scalabilité. Gestion des Incidents : Tu analyses les root causes , mets en œuvre les correctifs et communiques avec rigueur auprès des marchands. Automation & IA : Ton crédo est "automatiser pour ne plus subir". Tu utilises le scripting et l'IA pour optimiser le traitement des alertes. Collaboration : Tu travailles main dans la main avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité pour améliorer la supervision globale. Documentation : Tu partages ton expertise et structures le savoir au sein de l'équipe. 📍 Localisation : Métropole lilloise (Hybride). 📅 Démarrage : ASAP. 💼 Format : Freelance

Product Manager – IA / CX – Freelance (H/F) Localisation : Paris, Lyon, Lille ou Seclin (modèle hybride selon site) Contexte de la mission Grafton accompagne un grand groupe technologique international qui renforce son équipe Produit au sein d’une division dédiée aux solutions omnicanales. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Manager spécialisé IA pour contribuer à l’évolution stratégique d’une plateforme de gestion de la relation client (CCaaS) utilisée à l’échelle internationale. La mission porte sur un produit orienté augmentation des agents et utilisateurs via l’IA (assistants, automatisation, optimisation des interactions). Vos responsabilités Définition de la vision produit Analyse marché : étude des tendances, benchmark, identification des opportunités IA dans le domaine CX. Construction de la vision : définition d’une trajectoire claire pour les services IA, alignée avec les objectifs business. Élaboration d’une roadmap réaliste, incrémentale et orientée valeur. Pilotage du cycle de vie produit Structuration de la roadmap en cohérence avec les besoins utilisateurs et les priorités business. Collaboration avec les Product Owners pour la rédaction des User Stories. Travail conjoint avec les équipes UX/UI pour garantir une expérience fluide et cohérente. Coordination avec les équipes Marketing, Sales et CSM pour le positionnement, la communication et la priorisation des demandes clients. Amélioration continue Analyse des retours utilisateurs et identification des axes d’amélioration. Suivi des indicateurs clés : satisfaction, NPS, taux de résolution, temps de réponse, etc. Expérimentation et optimisation continue avec les équipes innovation et démonstration. Profil recherché Expérience confirmée en product management , idéalement dans l’univers CCaaS , CRM, ou solutions cloud. Forte sensibilité aux technologies émergentes : IA, NLP, bots, cloud, automatisation . Orientation client marquée et capacité à comprendre les enjeux opérationnels des équipes CX. Excellentes compétences de communication écrite et orale. Organisation, rigueur, capacité à prioriser. Goût pour le travail transverse et la collaboration. Maîtrise du français indispensable ; anglais opérationnel (B2/C1).

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Product Manager – IA / CX – Freelance (H/F) Localisation : Paris, Lyon, Lille ou Seclin (modèle hybride selon site) Contexte de la mission Grafton accompagne un grand groupe technologique international qui renforce son équipe Produit au sein d’une division dédiée aux solutions omnicanales. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Manager spécialisé IA pour contribuer à l’évolution stratégique d’une plateforme de gestion de la relation client (CCaaS) utilisée à l’échelle internationale. La mission porte sur un produit orienté augmentation des agents et utilisateurs via l’IA (assistants, automatisation, optimisation des interactions). Vos responsabilités Définition de la vision produit Analyse marché : étude des tendances, benchmark, identification des opportunités IA dans le domaine CX. Construction de la vision : définition d’une trajectoire claire pour les services IA, alignée avec les objectifs business. Élaboration d’une roadmap réaliste, incrémentale et orientée valeur. Pilotage du cycle de vie produit Structuration de la roadmap en cohérence avec les besoins utilisateurs et les priorités business. Collaboration avec les Product Owners pour la rédaction des User Stories. Travail conjoint avec les équipes UX/UI pour garantir une expérience fluide et cohérente. Coordination avec les équipes Marketing, Sales et CSM pour le positionnement, la communication et la priorisation des demandes clients. Amélioration continue Analyse des retours utilisateurs et identification des axes d’amélioration. Suivi des indicateurs clés : satisfaction, NPS, taux de résolution, temps de réponse, etc. Expérimentation et optimisation continue avec les équipes innovation et démonstration. Profil recherché Expérience confirmée en product management , idéalement dans l’univers CCaaS , CRM, ou solutions cloud. Forte sensibilité aux technologies émergentes : IA, NLP, bots, cloud, automatisation . Orientation client marquée et capacité à comprendre les enjeux opérationnels des équipes CX. Excellentes compétences de communication écrite et orale. Organisation, rigueur, capacité à prioriser. Goût pour le travail transverse et la collaboration. Maîtrise du français indispensable ; anglais opérationnel (B2/C1).

Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

Ingénieur Cloud Azure & DevOps (H/F) – Spécialiste Migration & IaC Lieu : Marcq-en-Barœul (Lille Métropole) Type de contrat : CDI – Temps complet Niveau d'expérience : Confirmé (5 ans minimum) Mode de travail : Hybride Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Dans le cadre d'un renforcement immédiat pour l'un de nos clients majeurs du secteur des services, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure confirmé(e) . Vous rejoindrez notre pôle Infrastructures pour piloter des transformations d'envergure. Description du poste 🔥 [URGENT] Le Cloud n’attend pas, et nos clients non plus ! Rattaché au Cloud Center of Excellence, vous êtes le moteur de la transformation technique. Votre mission consiste à concevoir et maintenir le futur des infrastructures de nos clients. Ce que nous allons accomplir ensemble : Migration & Build : Concevoir, architecturer et piloter les migrations d'infrastructures on-premise vers Azure (stratégies Lift & Shift et Refactoring). Infrastructure as Code (IaC) : Industrialiser et automatiser le déploiement et la gestion des ressources via Terraform . Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes en production. Culture DevOps : Déployer et optimiser les pipelines CI/CD ( AZ-400 ) pour accélérer et fluidifier le delivery. Votre Profil (Le Must-Have) Ce poste est fait pour vous si : Certifications obligatoires : Vous détenez les certifications AZ-104 (Administrateur), AZ-305 (Architecte) et idéalement AZ-400 (DevOps Engineer). Expertise IaC : Terraform est votre outil de prédilection et vous maîtrisez le scripting associé. Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des projets Cloud d’envergure. Mindset : Vous avez le sens de l'urgence, une grande rigueur analytique et vous appréciez le travail en équipe dans des environnements à fort enjeu. Ce que nous vous apportons : La possibilité de travailler chez un leader du marché sur des technologies de pointe. Un accompagnement sur mesure et régulier par votre manager. Une carte tickets restaurant (9,5€, prise en charge employeur à 60%). Un institut de formation interne pour continuer à développer vos compétences. Une équipe soudée, engagée et conquérante. Le Cloud n’attend que vous. Postulez dès maintenant pour un processus de recrutement ultra-réactif ! 📩 Contact direct : Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Contexte : Nous recherchons un Expert afin d’accompagner les équipes produits sur les enjeux de delivery, d’exploitation, de qualité logicielle et d’industrialisation des pratiques DevSecOps. La mission s’inscrit dans un environnement agile, cloud-native et fortement orienté excellence opérationnelle. Localisation Lyon Démarrage estimé : septembre 2026 2 jours de présentiel par semaine Les missions attendues par le Expert SI Cloud AWS (H/F) : Missions Vous interviendrez notamment sur : Accompagnement des équipes produits sur les pratiques de delivery Mise en place et amélioration des standards de développement Animation d’ateliers techniques et méthodologiques Suivi des métriques DORA et amélioration continue Industrialisation des pratiques CI/CD Contribution à la capitalisation des bonnes pratiques Run / Excellence opérationnelle Mise en place des bonnes pratiques d’exploitation Observabilité, monitoring et alerting Diagnostics et audits techniques Accompagnement SRE / DevSecOps Gestion de la qualité de service et amélioration du RUN Qualité logicielle Clean Code, DDD, TDD Stratégies de tests (JUnit, Cypress, Playwright) Réduction de la dette technique Revue de code et sécurisation des développements Environnement technique Cloud & DevOps AWS Terraform GitLab / GitLab CI Docker Jenkins CloudWatch Grafana Backend Java / Spring Boot NodeJS / TypeScript Python Frontend Angular TypeScript Outils Jira Confluence Sonar VS Code

Une institution bancaire mène une transformation de sa fonction Technology & Operations afin de renforcer la performance, l’agilité et la qualité de ses services. Dans ce cadre, vous intégrerez une équipe stratégique au cœur de l’organisation pour accompagner le pilotage et l’exécution des grandes initiatives de transformation. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu pour traduire les orientations stratégiques en actions concrètes et en assurer le bon déploiement. Vos responsabilités incluent notamment : Structurer et piloter des initiatives de transformation Contribuer à l’évolution des modèles opérationnels et technologiques Accompagner les prises de décision au niveau du management Suivre la performance des programmes et sécuriser leur exécution Favoriser la collaboration et accompagner le changement

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Dans le cadre d’un projet d’optimisation des alarmes et d’intégration d’une brique d’intelligence artificielle vidéo, nous recherchons un Développeur Backend Senior pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de modules backend critiques. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux d’ API REST , d’ architecture event-driven , d’ intégration de systèmes tiers , de résilience , d’ observabilité et de traçabilité . Démarrage et durée Démarrage : ASAP Durée initiale : 6 mois Renouvellement : possible selon la montée en charge et le passage en RUN Localisation Lieu : Coulaines, Sarthe Télétravail : 1 jour par semaine Missions principales Vous interviendrez notamment sur : Le développement d’API backend pour un module d’administration des alarmes : émission, acquittement, consultation d’état ; L’intégration webhook avec un logiciel tiers, incluant gestion de l’idempotence, procédures Oracle et gestion des erreurs ; La mise en œuvre d’une chaîne événementielle : pub/sub, timers, fallback ; L’intégration d’une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation des alarmes ; La conception et l’implémentation d’un pipeline décisionnel : format pivot, table de décision métier, priorisation ; La mise en place d’un comportement conservateur : non-décision possible et fallback vers un système existant ; La qualité du code, les tests, la traçabilité et les logs ; La participation aux recettes techniques et aux mises en production ; La réalisation de tests de dégradation et de résilience : timeouts, indisponibilités partenaires, perte d’événements, reprise ; L’instrumentation et l’exposition de métriques clés : latence bout-en-bout, taux de non-décision, qualité, erreurs et volumes par type d’alarme. Profil recherché Nous recherchons un profil Développeur Backend Senior , disposant d’une forte autonomie et d’une expérience confirmée sur des environnements techniques exigeants. Le profil devra être à l’aise avec : Les systèmes critiques ; Les API REST ; Les architectures event-driven ; L’intégration de systèmes tiers ; Les contraintes de résilience, de supervision et de mise en production ; Les environnements cloud et les problématiques de sécurité associées. Compétences attendues Architecture cloud AWS : API Gateway, Lambda, EventBridge, DynamoDB ; Bases de données Oracle ; API REST et systèmes event-driven ; Sécurité cloud : IAM, secrets, réseaux ; Observabilité, logs, métriques, gestion d’incidents ; Haute disponibilité et résilience applicative ; Intégration de systèmes tiers critiques ; Compréhension des flux vidéo, des containers et des contraintes de latence associées à l’analyse vidéo ; Sensibilité RGPD sur les données vidéo : minimisation, traçabilité, durées de conservation, sécurité des échanges. Livrables attendus Développements backend robustes et documentés ; API REST sécurisées et testées ; Intégrations techniques avec systèmes tiers ; Chaîne événementielle opérationnelle ; Pipeline décisionnel implémenté ; Tests de résilience et de dégradation ; Métriques et logs exploitables ; Participation aux recettes techniques et aux mises en production.

En tant qu’ Architecte DevSecOps & IA Expert , vous intégrez Craftmandata , un acteur clé de la transformation numérique, pour accompagner une Banque dans son évolution vers une organisation agile à l’échelle (SAFe) . Votre mission principale sera de piloter la transformation DevSecOps et de déployer des solutions innovantes en IA Générative et Modern Engineering , au cœur d’un écosystème dynamique de startups et de plateformes communicantes. Missions clés Accompagnement des trains : Participation active aux cérémonies Agile (SAFe) . Assistance à l’implémentation des fonctionnalités demandées par les métiers. Partage des bonnes pratiques DevSecOps et veille technologique. Expertise technique et transformation : Mise en place de solutions DevSecOps (CI/CD, IaC, conteneurisation, sécurité). Acculturation et sensibilisation des équipes et du CoDir DSI. Exploration continue des actions d’amélioration pour la transformation. IA Générative & Modern Engineering : Déploiement de solutions basées sur LLM, RAG, Prompt Engineering et IA Agentique (LangChain ou équivalent). Utilisation d’outils comme GitHub Copilot et LangFuse pour l’observabilité.