Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.
ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.
Dans le cadre du renforcement de son équipe de support fonctionnel, notre client recherche un consultant senior pour assurer le suivi de son système d'information décisionnel, sécuriser les mises en production et contribuer à la continuité de service. La mission implique des échanges réguliers avec les équipes d'exploitation, de développement, de qualification et les responsables de projets. Missions principales • Piloter les mises en production : coordonner les préparatifs, vérifier les dossiers de déploiement et les prérequis, animer les réunions de préparation et participer aux comités des changements (CAB). • Sécuriser les changements : analyser leurs impacts techniques et fonctionnels, coordonner les équipes mobilisées, suivre les déploiements sensibles et organiser les retours d'expérience. • Coordonner la production décisionnelle : suivre les traitements et les chaînes batchs, analyser les dysfonctionnements et coordonner les actions correctives, préventives et les corrections de données. • Assurer le support fonctionnel : analyser, qualifier et prioriser les incidents et demandes d'assistance, contribuer à leur résolution et suivre les tickets jusqu'à leur clôture. • Gérer les incidents majeurs : organiser les cellules de crise et assurer la communication sur les impacts et les plans d'action. • Améliorer la qualité de service : réduire les incidents récurrents et les délais de résolution, fiabiliser les traitements et produire le reporting opérationnel.
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.
Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution des systèmes d'information d'un acteur de l'Asset Management, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel disposant d'une expertise opérationnelle confirmée de BlackRock Aladdin, particulièrement sur la création, la gestion et le cycle de vie des instruments financiers. La mission s'inscrit au sein d'une équipe responsable des évolutions des référentiels de données d'investissement. L'objectif est d'accompagner les besoins métiers, de sécuriser les évolutions fonctionnelles du référentiel instruments et de fiabiliser les données utilisées par les différentes applications de gestion. Le consultant interviendra également dans la montée en compétence des équipes sur Aladdin, en apportant une connaissance concrète de ses fonctionnalités, de ses objets et de ses contraintes. Aladdin représentera environ 60 % du périmètre, les autres activités concernant différentes évolutions fonctionnelles et Data. Prestations demandées1. Gestion des instruments financiers dans Aladdin • Participer à la création, à la gestion et aux modifications d'instruments financiers dans Aladdin. • Comprendre et accompagner les différentes étapes du Securities Lifecycle. • Identifier les écrans, les objets fonctionnels, les attributs et les données nécessaires aux opérations. • Analyser les demandes d'évolution du référentiel instruments et leurs impacts fonctionnels. • Identifier les contraintes de la plateforme et les solutions envisageables. 2. Business Analysis et évolutions fonctionnelles • Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. • Étudier les données disponibles, les champs manquants et les évolutions nécessaires. • Formaliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. • Présenter les besoins aux équipes de développement et contribuer à la définition des solutions. • Participer aux tests, aux recettes et au suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production. 3. Flux de données, SQL et contrôles • Analyser les flux d'alimentation d'Aladdin et identifier leurs sources. • Comprendre les transformations, les enrichissements et les règles d'intégration des données. • Utiliser SQL pour réaliser des extractions, des jointures, des rapprochements et des analyses d'anomalies. • Contribuer à la fiabilisation des données instruments et aux contrôles de qualité. • Participer à l'automatisation de certains contrôles lorsque cela est pertinent. 4. Accompagnement et expertise fonctionnelle • Apporter une expertise opérationnelle d'Aladdin aux équipes métiers et techniques. • Faciliter la compréhension des écrans, du vocabulaire et des fonctionnalités de l'application. • Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'autonomie progressive des collaborateurs. • Intervenir sur d'autres évolutions des référentiels de données selon les priorités de l'équipe. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins, sans garantie contractuelle.
Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Dans le cadre du renforcement de son équipe Revenue Operations, il recherche un consultant senior pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain : structuration des processus go-to-market, fiabilisation de la donnée CRM et industrialisation des tâches manuelles par l'automatisation et l'IA. Démarrage : début octobre 2026 Durée : 5 mois minimum (octobre à février), prolongation possible Localisation : Paris, présentiel 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux Etats-Unis Missions principales : Accompagner les équipes commerciales et marketing dans la déclinaison opérationnelle de la stratégie go-to-market Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres, pour sécuriser la justesse et la rentabilité des propositions Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Piloter la qualité de la donnée dans les systèmes et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Produire des analyses quantitatives et transformer les données internes et externes en recommandations exploitables pour la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, finance et customer success
Dans le cadre de projets stratégiques en Asset Management , nous recherchons un Business Analyst / MOA Senior disposant d'une forte expertise métier et d'une solide expérience en environnement Front & middle office. Vous interviendrez en tant qu'interface entre les équipes métiers et IT, sur des sujets liés aux systèmes d'information et aux opérations en Asset Management. Vos missions Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Animer des ateliers avec les utilisateurs Participer aux phases de recette et validation Suivre les évolutions et les mises en production Assurer la coordination entre les équipes IT et métier Contribuer à l'amélioration des outils et processus existants Intervenir sur des sujets liés aux réconciliations, valorisation, flux, reporting
Nous recherchons un architecte d'entreprise senior disposant d'une expérience significative de l'environnement des banques centrales européennes, pour une mission auprès de la Banque de France. Mission Accompagner le Pôle International de la DGSI dans les travaux d'architecture et la construction de la stratégie technique du Système européen de banques centrales (SEBC). Les principales responsabilités : Préparer et participer aux réunions du groupe d'architecture européen ACT-WG. Piloter et animer des groupes de travail réunissant plusieurs banques centrales. Réaliser des études d'architecture et produire des recommandations. Assurer la cohérence entre la stratégie IT de la Banque de France et les orientations du SEBC. Contribuer à l'évolution du référentiel d'architecture et aux travaux de modélisation.
Dans le cadre de projets d'évolution et de maintenance d'un système d'information bancaire, nous recherchons un Business Analyst expérimenté spécialisé dans les domaines de la titrisation, de l'ECMS et du refinancement durable. Vous intégrerez une équipe en charge de plusieurs applications liées aux activités de risques, de finance et de refinancement. Vous interviendrez à la fois sur les projets d'évolution et sur les activités de maintien en conditions opérationnelles des dispositifs concernés. Votre rôle sera de maximiser la valeur apportée par les projets en recueillant les besoins métier, en analysant les processus existants et en contribuant à la définition de solutions fonctionnelles adaptées. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes. Étudier les processus existants et identifier les axes d'amélioration. Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles claires et détaillées. Rédiger les user stories et les critères d'acceptation. Collaborer étroitement avec le Product Owner sur la vision produit et la priorisation du backlog. Faciliter la compréhension des besoins par les équipes de développement. Participer aux ateliers et aux différentes instances de coordination. Contribuer aux cérémonies Agile et SAFe, notamment les PI Planning, les Daily Meetings, les Sprint Reviews et les rétrospectives. Rédiger et exécuter des tests fonctionnels et BDD. Participer à la validation des développements et à la qualification des solutions. Contribuer à l'analyse de premier niveau des traitements récurrents liés à la titrisation. Participer au suivi quotidien du RUN sur le périmètre ECMS. Analyser les anomalies, proposer des corrections et suivre leur résolution. Maintenir une documentation fonctionnelle à jour et accessible. Participer à l'amélioration continue des processus, des pratiques et des outils de l'équipe. Assurer une communication régulière sur l'avancement, les risques et les points d'alerte.
Nous recherchons un Business Process Expert Revenue to Cash SAP (SAP R2C). Dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud, nous recherchons un(e) Business Process Expert – Revenue to Cash (R2C) afin d'accompagner la conception du processus Revenue to Cash. La prestation sera réalisé au sein du département Sales Business Administration. Parmi ses différentes missions, ce département est notamment en charge de la définition des processus et des outils liés au flux Order to Cash. Ce Business Process Expert travaillera sous la responsabilité du Global Business Process Owner du projet Order to Cash. Le BPE R2C joue un rôle clé dans la transformation et travaille en étroite collaboration avec les experts métiers et techniques. Le Prestataire devra être en mesure de : Traduire les besoins métier en exigences métier claires et structurées ainsi qu'en spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et les architectes solutions afin de définir les capacités systèmes et les intégrations nécessaires. Contribuer à la sélection des solutions, aux analyses de type fit-gap, aux décisions de conception et à la priorisation. S'assurer que la conception du système reflète le processus métier cible, plutôt que de simplement reproduire les pratiques actuelles. Examiner et challenger les solutions proposées afin de s'assurer qu'elles sont évolutives, maintenables et alignées avec le modèle opérationnel cible. Principales responsabilités Concevoir le processus cible (Future-State) Revenue to Cash, incluant : la reconnaissance du chiffre d'affaires ; la facturation et l'émission des factures ; l'affectation des encaissements et le recouvrement ; la comptabilité ; la gestion des comptes clients (Accounts Receivable – AR) ; la comptabilité et les clôtures ; les KPI opérationnels applicables à ces processus. Concevoir le processus cible (Future-State) des interfaces avec les domaines connexes, notamment : les données de référence clients (Customer Master Data) ; les contrats ; la fiscalité ; la trésorerie ; le processus Record to Report. Le périmètre fonctionnel détaillé et les responsabilités décrites ci-dessus s'appliquent aux domaines suivants : Abonnements logiciels et licences traditionnelles ; Bundling / offres combinant services professionnels et matériel ; Modèles basés sur l'usage et la consommation ; Renouvellements et avenants/modifications contractuelles ; Ventes directes et indirectes / ventes via revendeurs ; E-commerce et ventes assistées. Livrables: - Exigences métier (Business Requirements) - Analyse des écarts (Gap Analysis) - Exigences fonctionnelles (Functional Requirements) - Modélisation des processus métier (et des politiques associées) - Architecture fonctionnelle - Cas de test - Comptes rendus de réunions
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.
Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe IT, notre client, acteur technologique en pleine évolution, recherche un Administrateur Systèmes & Réseaux Freelance pour intervenir sur l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de son infrastructure. Vous intégrerez un environnement technique varié mêlant infrastructures Windows et Linux, virtualisation, réseaux, sauvegarde, sécurité et services Microsoft. L'objectif est d'intégrer un profil rapidement opérationnel, capable d'intervenir avec autonomie sur les problématiques systèmes et réseaux tout en travaillant en proximité avec les équipes internes. Les avantages de la mission : Un environnement technique complet et diversifié, vous permettant d'intervenir sur des problématiques systèmes, réseaux, virtualisation, sauvegarde et sécurité Une réelle autonomie technique dans vos interventions Des sujets variés, allant au-delà d'un rôle uniquement centré sur le support ou l'exploitation Une forte proximité avec les équipes internes et les problématiques opérationnelles La possibilité de participer directement à l'évolution et à la fiabilisation de l'infrastructure Une mission permettant de valoriser pleinement votre polyvalence Systèmes & Réseaux
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary
Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe IT, notre client, acteur technologique en pleine évolution, recherche un Administrateur Systèmes & Réseaux Freelance pour intervenir sur l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de son infrastructure. Vous intégrerez un environnement technique varié mêlant infrastructures Windows et Linux, virtualisation, réseaux, sauvegarde, sécurité et services Microsoft. L'objectif est d'intégrer un profil rapidement opérationnel, capable d'intervenir avec autonomie sur les problématiques systèmes et réseaux tout en travaillant en proximité avec les équipes internes. Les avantages de la mission : Un environnement technique complet et diversifié, vous permettant d'intervenir sur des problématiques systèmes, réseaux, virtualisation, sauvegarde et sécurité Une réelle autonomie technique dans vos interventions Des sujets variés, allant au-delà d'un rôle uniquement centré sur le support ou l'exploitation Une forte proximité avec les équipes internes et les problématiques opérationnelles La possibilité de participer directement à l'évolution et à la fiabilisation de l'infrastructure Une mission permettant de valoriser pleinement votre polyvalence Systèmes & Réseaux
La Direction des Systèmes d'Information métier (DSI) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSI. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.
