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Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Cloud Senior pour renforcer l'équipe Cloud de l'un de nos clients. L’objectif est de poser la gouvernance des environnements Public Cloud , d’accompagner techniquement les collaborateurs et de contribuer à la mise en place de standards et bonnes pratiques pour les projets cloud sur Azure et AWS. Vous rejoindrez une équipe d'une vingtaine de personnes réparties sur trois périmètres Public Cloud, avec un rôle transversal et stratégique, garantissant la cohérence technique et opérationnelle des environnements cloud et hybrides. 🎯 Missions principales1️⃣ Gouvernance Cloud Définir et maintenir les standards et règles d’usage pour les Landing Zones Azure et AWS : RBAC, policies, tagging, compliance Sécurité et conformité (ISO, RGPD, SOC2) Mettre en place et administrer les mécanismes de contrôle (Azure Policy, AWS Config, Service Control Policies). Garantir la cohérence des environnements et la conformité aux bonnes pratiques cloud. 2️⃣ Intégration On-Prem & Hybrid Comprendre les contraintes des environnements existants (réseau, sécurité, containers, virtualisation). Assurer l’interopérabilité entre Cloud et On-Prem. Contribuer aux projets hybrides Cloud + Datacenter et à la gouvernance des workloads Kubernetes. Participer aux patterns de migration et à l’optimisation des architectures hybrides. 3️⃣ Automatisation & Infrastructure as Code Maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour la création et la configuration des Landing Zones. Automatiser les contrôles de conformité et les déploiements cloud. Optimiser les pipelines CI/CD et améliorer les processus DevOps. 4️⃣ FinOps & Optimisation Participer au suivi des coûts et à l’optimisation des ressources cloud. Mettre en place des alertes et reporting pour les usages cloud. Contribuer à la définition des budgets et à la rationalisation des services Cloud.

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé/Senior pour renforcer une équipe Data dans un environnement cloud moderne, avec un fort niveau d’exigence sur l’ architecture, l’industrialisation et les bonnes pratiques . 🎯 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur une plateforme Data reposant sur Azure et Snowflake , avec une architecture Médaillon . Le rôle inclut une forte dimension lead technique : qualité du code, CI/CD, revues de PR et accompagnement des équipes. ⚙️ Missions principales : Concevoir et faire évoluer des pipelines de données sur Azure et Snowflake. Mettre en œuvre et maintenir une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et orchestrer les flux via Azure Data Factory . Automatiser les processus via Azure Automation . Participer activement à l’ industrialisation CI/CD et aux pipelines Azure DevOps . Réaliser des revues de Pull Requests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.

Contexte de la mission Viveris pilote les programmes de transformation métier et IT à destination du secteur industriel. Dans ce cadre, nous menons la refonte d'un parc applicatif qui pilote et calcule les compositions chimiques du produit final. Vos missions et responsabilités : - Participer à l'architecture technique et au design de la nouvelle solution applicative. - Développer en C# / .NET la nouvelle application destinée à remplacer le système de gestion actuel. - Concevoir et développer les modules permettant le suivi des chaleurs, les corrections chimiques, les algorithmes de calcul d'ajouts et d'ajustement de composition chimique. - Créer et maintenir les API et services permettant l'échange de données avec les systèmes industriels (automates, laboratoire, MES...). - Déployer et exploiter les composants sur Microsoft Azure. - Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des données de production. - Travailler en collaboration avec les équipes process, production et IT industrielle. - Contribuer aux pratiques DevOps, CI/CD et qualité de code.

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Nous vous invitons à relever de nouveaux défis et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Provence-Alpes-Côte d'Azur accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein de la Direction du SI Bureautique de notre client, vous apportez votre expertise autour de l'environnement Microsoft 365. Vous concevez, mettez en œuvre et faites évoluer l'ensemble des solutions et interfaces Microsoft 365 destinées aux collaborateurs. Vos responsabilités : • Concevoir et faire évoluer les architectures M365 et Azure • Garantir la sécurité, la conformité et la performance des environnements • Piloter les projets d'implémentation et d'optimisation M365 • Automatiser et industrialiser les déploiements • Maintenir les environnements et/ou interfaces des solutions implémentées à jour • Fiabiliser, optimiser le fonctionnement et les performances de ces solutions et/ou interfaces • Administrer l'ensemble des environnements M365 • Analyser, évaluer l'impact de nouvelles solutions sur l'existant • Corriger les vulnérabilités détectées dans le cadre des audits de sécurité • Réaliser le support de niveau 3 sur la solution cloud, les solutions d'interopérabilité entre les produits métiers et les briques Microsoft du SI • Assurer la veille technologique et proposer une amélioration continue L'environnement technique : Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive, Teams, Power Platform, Entra ID / Azure AD, Intune / Endpoint Management, Security & Compliance, Azure Monitor, Log Analytics, Azure Backup, PowerShell, Azure DevOps, Automation, Terraform, Ansible Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en freelance, avec un démarrage dès possible Localisation : prestation de client grand compte sur le nord d'Aix-en-Provence Référence de l'offre : 4aujtu71gi

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour la gestion des évolutions des services d'intégration continue en lien avec le Cloud Azure. le Groupe propose à l'ensemble des IT métiers et Métiers du Groupe, une offre s'appuyant sur des plateformes pour l'accélération de produits innovants métiers. Ces plateformes permettent de tester rapidement de nouvelles technologies et des modèles d'architecture à différents stades de maturité. Dans ce cadre, une institution financière majeure recherche un(e) ingénieur DevOPS pour sa plateforme Azure s'appuyant sur des technologies telles que GitOPS.

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Localisation : Île-de-France / Full Remote possible selon politique groupe Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une solution critique liée au secteur du crédit, vous intervenez en tant qu'Expert Cloud pour piloter la gestion, la modernisation et l'optimisation des environnements Microsoft Azure. Votre rôle combine ingénierie de pointe, automatisation et pilotage de la performance économique (FinOps). Missions principales : Gestion et Modernisation : Administrer les environnements Azure et mener la transformation des services hébergés sur machines virtuelles (VM) vers des services managés (PaaS) pour accroître la scalabilité et l'agilité. Automatisation (IaC) : Concevoir et déployer les infrastructures via Terraform et Azure CLI. Industrialisation (CI/CD) : Développer et maintenir des pipelines Azure DevOps complexes (YAML) pour sécuriser les déploiements continus. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer l'exploitation des bases de données SQL Server (Managed Instance, Azure SQL), des APIs (App Services, Functions) et des services de calcul comme Azure Batch. Optimisation FinOps : Analyser la consommation, mettre en œuvre des stratégies de réduction de coûts (rightsizing, instances réservées) et piloter le budget cloud. Qualité et Gouvernance : Garantir la qualité du code (workflows Git) et le respect des standards d'architecture sécurisée. Profil recherché : Expérience : Niveau Expert (Seniorité confirmée sur des environnements Azure complexes). Expertise Technique : Maîtrise avancée de l'écosystème Microsoft Azure (IaaS et PaaS). Expertise confirmée en Terraform et Azure CLI. Solide expérience sur Azure DevOps Pipelines (YAML). Compétences en administration Windows Server et gestion de bases de données SQL Server . Soft Skills : Capacité d'analyse, autonomie, vision orientée "résultats" et optimisation des ressources. Points clés de l'offre : Projet technologique majeur alliant modernisation d'infrastructure et enjeux financiers (FinOps). Environnement de travail stimulant au sein d'une entité IT d'un grand groupe international. Poste à forte autonomie décisionnelle sur les choix techniques.

Au sein d’une équipe plateforme BLEU, vous contribuerez à la conception, au maintien et à l’amélioration continue d’un socle cloud souverain mutualisé. Vous développerez et standardiserez des automatisations adaptées aux contraintes spécifiques de BLEU, notamment en matière de segmentation réseau, d’authentification, de chiffrement et de gestion des secrets. Vous travaillerez sur la création de modules Terraform réutilisables, la structuration des pipelines CI/CD et l’optimisation des processus de déploiement applicatif. En étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous veillerez à ce que chaque évolution respecte les exigences de conformité, de traçabilité et de gouvernance. Vous participerez également à la mise en place d’outils d’observabilité, de monitoring et d’alerting afin d’améliorer la visibilité sur l’état des environnements et d’anticiper les incidents. Votre rôle sera déterminant pour réduire la dette technique, renforcer la fiabilité de la plateforme et fluidifier les mises en production dans un cadre souverain exigeant.

Tech lead Développeur Devops Azure Legacy Sofia Antipolis / Nice 500 e par jour Assurer le relais technique avec les équipes DevOps et Legacy pour les livraisons en pré-production et production Résoudre les blocages liés à l’écosystème Azure / Legacy (pipelines, monitoring, interconnexions) Définir ou réaliser des Proof of Concept pour améliorer les outils ou le cadre technique Préparer et présenter les revues techniques de fin de sprint Encadrement et accompagnement technique Veiller à la qualité et à la mise à jour des documentations techniques Soutenir l’équipe pour le débogage et la résolution d’anomalies complexes S’assurer du respect des normes de codage, des revues de code et des bonnes pratiques Valider les conceptions détaillées sur les périmètres Azure et Legacy Transversalité et support opérationnel Garantir un niveau de qualité homogène entre les différents environnements Apporter un soutien sur des problématiques DevOps, conception, livraison ou debugging Contribuer à l’optimisation des chaînes CI/CD (notamment Azure DevOps) Favoriser la coordination entre les équipes Build et TMA Accompagner et conseiller les équipes projet et les clients internes sur les orientations techniques Participer à la mise en place d’automatisations (tests, industrialisation DevOps) 400 e par jour Sofia Antipolis / Nice

Conception et développement de tests automatisés en Python Automatisation des tests API / back-end Mise en place et maintenance des pipelines de tests Intégration des tests dans les pipelines CI/CD (Azure DevOps) Participation à la stratégie de test Contribution à l’amélioration continue de la qualité Collaboration étroite avec les équipes dev, PO, QA, DevOps Python (automation QA) Frameworks de test (ex : Pytest , Behave , Robot Framework ) Tests API ( Postman , REST , JSON , Swagger ) Azure (Azure DevOps, pipelines, environnements cloud) CI/CD SQL apprécié Git

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Kajenthi@RED Global – Recherche un DevOps Azure – Paris – 3 jours sur site – Freelance - 6 mois + RED Global recherche un Azure Devops sur Paris, Hybrid, pour un contrat Freelance, 6 mois + Details de la mission : Start date : ASAP Freelance – 6 mois + Lieux : Paris, 3 jours sur site Missions Collaborer avec l’équipe de développement sur la réduction des temps de livraison UAT testing Vérifier la qualité des livrables avant la mise en production Prendre en charge les intégrations et livraisons continue (CI/CD) des applicatifs Participer à la mise en place de l’IAC (Infrastructure As Code) Stack techniques requises Environnement : MS Azure Container : Docker, Azure app service, Azure app container Systèmes : Linux, Windows Server Si vous etes intéressé par la mission, veuillez m’envoyer votre CV sur