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Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : yrnf07244b

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un consultant senior pour renforcer son dispositif market data officer , en charge de la gouvernance et de l'optimisation des achats de données externes pour les métiers. Rattachée à une direction transverse Data & IA, l'équipe intervient sur plusieurs domaines (connaissance client B2B/B2C, ESG et géospatial) et accompagne les métiers dans leurs besoins en données externes. L'objectif est d'améliorer les processus existants, d'optimiser les coûts liés aux fournisseurs de données et de renforcer la gouvernance autour des contrats et des usages des données. Vous intégrerez une équipe déjà structurée, composée d'un Market Data Officer, de son manager et de nombreux interlocuteurs internes (Achats, Juridique, Data, métiers). OBJECTIFS Accompagnement des métiers Accompagner les métiers dans l'expression et la qualification de leurs besoins en données externes. Challenger les demandes afin de garantir l'adéquation entre les besoins exprimés, les usages réels et les coûts associés. Développer une relation de proximité avec les différentes directions métiers. Optimisation des achats de données Travailler en collaboration avec les équipes Achats sur les acquisitions de données externes. Identifier des leviers d'optimisation des contrats et des dépenses. Analyser les contrats fournisseurs et identifier les clauses pouvant limiter le partage ou la réutilisation des données. Contribuer aux négociations en apportant une vision fonctionnelle et financière. Gouvernance Market Data Office Participer au déploiement et à l'amélioration des processus du Market Data Office. Contribuer au monitoring des données, à la cartographie des contrats et des fournisseurs ainsi qu'à la gouvernance des référentiels. Prioriser les actions sur les différents domaines Data et assurer le suivi des plans d'amélioration. Travail en direct avec un responsable du market data office

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : i9hi2ta5i6

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Cloud, de la Cybersécurité et du DevOps , avec une approche alliant expertise technique, innovation et accompagnement des équipes. Votre rôle Dans le cadre de l’accélération des usages de l’ Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité , nous recherchons un(e) Consultant·e Data Scientist IA / GenAI . Vous rejoindrez une équipe cybersécurité transverse afin d’identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA permettant d’automatiser des processus, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accompagner les enjeux de gouvernance et de sécurité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et au transfert de compétences. Vos missions principales IA & Data Science Identifier et prioriser les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes cybersécurité. Concevoir des solutions basées sur l’IA, le Machine Learning et la GenAI. Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité sur les solutions du marché. Développer des prototypes, POC et solutions industrialisables. Concevoir des pipelines de données et de Machine Learning sécurisés. IA appliquée à la Cybersécurité Contribuer à l’automatisation des processus de cybersécurité. Développer des solutions autour de sujets tels que : DLP (Data Loss Prevention) SOC & détection Évaluation des tiers Gouvernance et conformité Analyse documentaire et réglementaire Architecture & Industrialisation Définir les architectures techniques des solutions IA. Participer à l’intégration de modèles LLM et GenAI. Mettre en œuvre des architectures sécurisées et gouvernées. Assurer la qualité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions. Accompagnement & Conduite du changement Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et IT. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils. Documenter les solutions développées. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Environnement technique IA & Data Science Python Machine Learning Deep Learning Data Science IA Générative LLM GenAI RAG Embeddings Vector Databases Modèles Open Source API Providers Développement FastAPI Django Angular PostgreSQL Sécurité & Gouvernance RBAC Gouvernance IA Audit Architectures multi-tenant sécurisées Outils Keycloak Claude Code Codex

Dans le cadre de la digitalisation des opérations du Groupe et de l'exploitation de nos données à l'international, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst. Vous aurez la particularité de travailler en transverse sur deux projets majeurs : 1. FACTOR : La solution digitale mondiale de suivi des opérations (remplacement des cahiers de quart, tournées, etc.), déployée sur plus de 550 sites et connectée à un vaste écosystème de données. 2. AMaaS : Dans le cadre de la transformation digitale des activités de maintenance, le programme AMaaS (Asset Management as a Service), vise à fournir aux équipes métiers les outils nécessaires pour optimiser la performance industrielle, la durabilité et la maintenance opérationnelle des actifs. Votre rôle sera d'assurer le développement de KPIs, de rapports et de dashboards, de gérer les flux de données (pipelines/ETL) vers le datalake du groupe, et d'apporter un support de haut niveau aux utilisateurs des Business Units (BU) à travers le monde.

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation autour d'une solution d'Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe recherche un IT Data & Integration Manager pour accompagner une phase clé de validation métier et sécuriser les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Vous interviendrez au sein d'une équipe projet internationale composée des équipes Métier, IT, Data, SAP et d'un intégrateur. Vos missions : En tant que référent Data & Integration, vous serez chargé de : Accompagner les équipes métier dans la validation des flux de données (Business Data Validation). Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des phases de tests. Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires aux corrections (API, échanges de fichiers, interfaces...). Coordonner les actions entre les équipes Business, IT, SAP, Data Factory et l'intégrateur. Suivre l'avancement des corrections jusqu'à leur validation. Garantir la qualité, la stabilité et la fiabilité des flux de données. Participer aux instances projet et assurer le reporting des risques et plans d'actions. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique. Participer à la mise en place du monitoring des interfaces et préparer le passage en RUN.

Chef de projet Intelligence Artificielle Chat GPT Anglais 500 e par j Compréhension du fonctionnement d’une IA conversationnelle de type ChatGPT. • Sensibilité aux bonnes pratiques de “prompt engineering”. • Capacité à prioriser et gérer des demandes multicanaux. • Rigueur dans le suivi des demandes. • Capacité à tester, reproduire et documenter un bug ou un comportement inattendu. • Compréhension générale des environnements web (navigateur, SSO, droits d’accès, latence, caches, etc.). • Connaissances des solutions de tests automatisés. Softskill : • Excellentes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais. 500 e par j

Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation RH, notre client déploie une nouvelle solution RH et fait évoluer ses référentiels métiers vers un modèle MDM (Master Data Management). Vous intervenez au cœur de cette transformation afin de piloter les impacts sur le Système d'Information, coordonner les équipes métiers et IT, et assurer le déploiement des nouveaux référentiels dans plusieurs pays. Vos missions Piloter les projets de transformation des données de référence du SI. Identifier les impacts du déploiement de la nouvelle solution RH sur les applications existantes. Analyser les flux de données et les dépendances entre les applications. Définir les scénarios de déploiement et le planning des différentes phases. Coordonner les équipes métiers, IT et les partenaires internationaux. Animer les ateliers, interviews, workshops et comités projet. Suivre les plans d'actions, les risques, les incidents et les priorités. Accompagner la mise en place des référentiels centralisés (MDM). Produire les indicateurs de suivi, le reporting et les supports de communication. Participer à l'amélioration continue des processus et des référentiels. Environnement Workday (ou solution SIRH équivalente) Master Data Management (MDM) Référentiels de données Data Management API Apache Kafka Identity & Access Management (IAM) SI RH Gestion de projet internationale

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues et livrables L'objectif de cet appel d'offre est de renforcer l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Votre mission consistera à participer aux différentes étapes des projets de data science, notamment : - Définition et contribuer à la mise en œuvre de solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes. - Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA. - Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. - Mettre en place des systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques. - Déployer des LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. - Amélioration continue : Améliorer constamment les performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. - Mettre en œuvre des stratégies de test afin de garantir le niveau de qualité requis et l’amélioration continue des processus de développement. - Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. - Coaching et accompagnement de profils plus juniors et ownership de use cases métiers et leur mise en production. Stacks techniques : fastAPI, google ADK, pytest, LangGraph, Phoenix Arize, DSPy, Kubernetes, Jenkins, vLLM.

Au sein d’un acteur majeur du secteur data & intelligence artificielle , vous interviendrez en tant que Product Owner Technique sur la plateforme Data & IA, avec un focus sur le Socle IA et l’ agentique IA Générative . Votre rôle consistera à structurer et industrialiser les capacités qui permettent : Pour le Socle IA : fabrication, déploiement et exploitation des modèles d’IA (cycle de vie ML complet). Pour l’IA Générative : mise à l’échelle des solutions agentiques (outils, frameworks, patterns) et sécurisation du cycle de vie global. Les services LLM et services partagés étant déjà couverts, votre mission sera de renforcer la brique agentique et d’assurer une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Responsabilités : Cadrage & priorisation : analyse des besoins, cas d’usage, critères d’acceptation, déclinaison de la vision PM en backlog et roadmap. Socle IA : pilotage des évolutions plateforme, industrialisation des parcours, définition de standards et documentation. IA Générative : outillage agentique, mise en place d’outils et frameworks (orchestration, composants réutilisables, guardrails), structuration du cycle de vie agentique (intégration, tests, sécurité, itérations). Pilotage delivery : animation backlog (refinement, planning, démos), suivi avancement, gestion des dépendances et des risques, coordination Dev/Tech/Data/Ops/Architecture. Adoption & documentation : création des guides et bonnes pratiques, mise en place de KPIs (usage, satisfaction, incidents, coûts) et contribution à l’amélioration continue.

Mission : L’Analytics Factory est le pilier de la transformation analytique de Carrefour France. Au sein de cette direction "data-centric", l'équipe Data Translation Magasin conçoit des solutions techniques (Data et IA) pour répondre aux besoins des métiers. Votre rôle sera d'être le pont stratégique entre les directions métiers (Digital Factory Magasin, Excellence Opérationnelle) et les experts techniques (Data Engineers, Analysts, Scientists, DataViz) pour transformer la donnée en levier de performance opérationnelle. La prestation consiste à piloter des projets data stratégiques pour l'Analytics Factory afin d'optimiser le pilotage opérationnel de plus de 650 magasins hypers et supers. Elle inclut l'alignement des indicateurs de performance Magasins (CA, stocks, démarque, NPS) entre les outils Cockpit 360 et les dashboards pour garantir une cohérence transverse. Les activités couvrent la conception et la maintenance des dashboards de pilotage magasin, dont le dashboard sur les Stocks (suivi des rotations, stock à risque...). Un volet majeur concerne le cadrage et la priorisation des futurs besoins analytiques pouvant émerger en 2027 : migration vers le socle "One CA", automatisation des revues de performance via l'IA générative et transition vers un diagnostic conversationnel assisté. Livrables : ● Roadmap produit et backlog Jira actualisés selon les rituels agiles ● Spécifications technico-fonctionnelles relatives aux indicateurs de pilotage de la performance des magasins ● Dashboards opérationnels (Tableau/Data Studio) et documentation technique associée Rapports d'impact et d'adoption de nos outils (algorithmes et dahsboards) ● Supports de présentation et synthèses stratégiques pour les instances de direction (COMEX, Territoires) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must Have ● Manipuler la donnée à un niveau expert (SQL avancé sur BigQuery, environnement GCP, Dataviz) pour extraire des insights actionnables ● Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers complexes pour transformer les enjeux business en outils concrets ● Piloter le backlog produit et définir les user stories tout en animant les rituels Agile (Sprint planning, démos) via Jira Nice to Have ● Gérer un portefeuille projets data complexe et leur cycle de vie, du cadrage à l'industrialisation ● Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données et la maîtrise des KPIs Retail (CA, Stocks, Démarque, NPS) ● Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data, notamment lors des migrations de sources de données ● Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et préparer les phases de recette produit ● Maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data pour challenger les modèles de Data Science (IA) ● Reporter l’avancement et les indicateurs d'adoption aux responsables programme ou data product ● Qualifier et documenter les données pour garantir leur sens et leur pérennité fonctionnelle MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ● Vulgariser des sujets techniques complexes pour un public non technique et des interlocuteurs de haut niveau (Directions de territoires, COMEX) ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration des outils existants ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité, de rigueur et d’excellence dans les livrables ● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques, les méthodes et les résultats de l'Analytics Factory RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente ● Expérience confirmée de 5 ans minimum sur des prestations de Data Translation, Product Ownership Data ou Conseil Data ● Une expérience solide dans le secteur du Retail ou de la grande distribution constitue un avantage indispensable ● Une expertise confirmée sur des bases de données volumineuses (Big Data) et la gestion de problématiques de forte volumétrie est nécessaire TECHNOLOGIES : SQL Google Cloud BigQuery Google Cloud Platform data visualization Atlassian Jira

Nous recherchons un Data Scientist Confirmé afin de rejoindre une équipe d’experts Data & IA en charge de développer des solutions innovantes au service des métiers. Vous interviendrez sur des projets variés de Data Science et de Data Analytics, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement des modèles en production. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, avec des problématiques à fort impact métier. Missions principales Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage Data Science à forte valeur ajoutée Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle Collecter, préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux projets Réaliser des analyses exploratoires et produire des recommandations basées sur les données Développer des pipelines de traitement de données robustes et industrialisables Participer au déploiement des modèles en production et assurer leur suivi Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées Participer aux cérémonies projets (kick-off, sprint review, comité de pilotage…) Documenter les développements et partager les résultats auprès des différentes parties prenantes Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques Data Science

Localisation : Luxembourg Démarrage : septembre 2026 Mission longue durée Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur luxembourgeois, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative pour renforcer une équipe Data Science & AI. Le consultant interviendra sur des sujets liés à la connaissance client (KYC), à l'analyse transactionnelle, à la gestion des risques et à l'industrialisation de solutions d'IA dans un environnement fortement réglementé. Vos missions Développer et industrialiser des modèles d'analyse et de détection sur des données transactionnelles. Construire des scénarios de risque, règles métier et indicateurs de suivi. Améliorer la qualité des modèles en réduisant les faux positifs et en garantissant leur explicabilité. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM et l'IA générative. Réaliser le prompt engineering et définir des mécanismes de contrôle (guardrails). Automatiser la génération de réponses et de questionnaires KYC. Participer à la segmentation de la clientèle selon différents profils de risque. Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir les besoins et valider les solutions. Assurer la documentation, la gouvernance et la conformité des modèles déployés. Compétences requises Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data. Expertise en Machine Learning et modélisation prédictive. Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering). Bonne connaissance des problématiques KYC, KYT, AML ou gestion des risques. Expérience dans les secteurs bancaire, financier ou assurantiel. Forte capacité d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Compétences appréciées Expérience de la plateforme Dataiku. Connaissance des réglementations AI Act, DORA, RGPD. Expérience sur des projets soumis à de fortes exigences de gouvernance et de conformité. Environnement technique Python Machine Learning IA Générative LLM RAG Prompt Engineering Dataiku Gouvernance des données KYC / KYT / AML Data Analytics

Le client dispose d’une équipe Data et Métiers qui assure différentes missions autour de la donnée en travaillant sur un environnement Big Data Hadoop (distribution Cloudera CDP). Le client recherche un Data Scientist expérimenté pour une mission de 6 mois. Cette personne jouera un rôle clé dans le suivi des projets de scoring en temps réel liés à l’activité carte bancaire, tout en encadrant les Data Scientists et Analystes spécialisés en fraude. Le périmètre couvre un ensemble de données liées à l’activité carte bancaire, incluant les paiements ,les référentiels commerçants, et les historiques de transactions. Missions principales : • Supervision et pilotage des projets de scoring en temps réel sur les transactions carte bancaire, en assurant la coordination entre les équipes Data Science, métier et IT. • Encadrement technique et méthodologique des Data Scientists et Analystes fraude, avec un rôle fort d’accompagnement, de montée en compétence et de validation des approches. • Animation des échanges et communication transverse, pour garantir la cohérence des travaux, la bonne compréhension des enjeux et la valorisation des résultats auprès des parties prenantes. • Contribution ciblée aux projets Data Science, en support sur les phases clés (modélisation, cadrage, industrialisation).

Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques