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Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Data Analyst Senior, tu es au cœur des décisions stratégiques. Tu interviens sur des projets analytiques de bout en bout : définition des besoins, exploration de données, modélisation avancée, mise en place de dashboards… tout en participant activement à l’amélioration des standards analytiques de l’équipe. 🎯 Tes missions principales : Mener des analyses complexes (modélisation, segmentation, prévisions) pour éclairer les décisions des équipes Produit, Business et Tech. Transformer les besoins métiers en solutions analytiques robustes, fiables et scalables. Accompagner les Data Analysts juniors via du mentoring et des revues régulières. Participer à la formalisation des bonnes pratiques analytiques. Être force de proposition sur de nouveaux outils, frameworks ou méthodes pour enrichir notre culture data.

📍 Mission Freelance – Data Analyst (Orléans) Nous recherchons un Data Analyst pour une mission longue durée (3 ans) au sein d’un grand groupe basé à Orléans. 🎯 Contexte & Missions Vous interviendrez dans le cadre de la sécurisation des travaux RUN , avec pour responsabilités principales : Sécuriser la gestion et renforcer la fiabilité des processus existants Traiter les demandes d’évolution et améliorer la robustesse de la solution Assurer la gestion du RUN au quotidien Renforcer la supervision et la qualité des données 🔧 Environnement technique Informatica (maîtrise impérative) Power BI VB SQL Méthodologie agile – intégration au sein d’une équipe expérimentée 💼 Modalités de la mission Lieu : Orléans (possibilité de télétravail 2 jours/semaine après montée en compétences) Durée : 3 ans Démarrage : ASAP

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine ( non négo ) ✔Démarrage ASAP ou sous 3 mois ✏ CDI client final (pré-embauche) 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Analyst Power BI (H/F) afin d'intégrer la DSI de notre client. Tes responsabilités principales sont : Participer aux projets de mise en place de Snowflake, Power BI et Azure Améliorer la structuration et la qualité de la donnée Collaborer avec les différentes parties prenantes : intégrateurs, métiers, DSI ...

Nous recherchons un(e) consultant(e) Data RH expérimenté(e) pour accompagner une organisation publique dans la structuration et la gouvernance de ses données RH, dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation de son SIRH. 🎯 Vos missions : Identifier, classer et qualifier les données RH selon leur sensibilité, leur usage métier et les outils en place Élaborer une nomenclature claire et hiérarchisée : métadonnées, attributs, standards de qualité Cartographier les liens entre les données, les processus RH et les glossaires existants Décrire les indicateurs RH clés, sourcer les données, et les intégrer dans la taxonomie Rédiger un document structurant présentant la démarche de taxonomie et ses niveaux de maturité

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Lieu : Brest (29) TJM : 400 à 450 € / jour HT Rythme : 1 jour de télétravail à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel, un Data Analyste Référentiel H/F pour une mission Freelance de 6 mois. Cette mission s'inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes SI sur des sujets stratégiques de gestion et de fiabilisation des données statiques et dynamiques de la base article (+10 000 articles référencés). VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe à taille humaine et rattaché au pôle Systèmes d’Information et à l’équipe projet ERP (pour la partie Build) , et dans le cadre d’un projet de déploiement d’un ERP sur 8 sociétés et de l’intégration de 8 bases articles hétérogènes dans le référentiel core model, vos missions consistent à : - Compiler et consolider les données articles (statiques et dynamiques) dans un objectif de qualité et de fiabilité. - Contrôler la qualité des données et assurer leur cohérence dans les outils de gestion avant intégration dans le référentiel Core Model. - Transmettre les données consolidées à la Responsable Applicatif du référentiel Core Model pour intégration et contrôle (travail en binôme). - Gérer et enrichir les référentiels de données articles via des requêtes SQL : création ; mise en gamme ; référencement. . - Réaliser des extractions, traitements et manipulations de bases de données via SQL et Excel . - Proposer des axes d’amélioration dans les méthodes de collecte, de traitement, de contrôle et d’intégration de la donnée. - Run – Dans le cadre de l’interopérabilité du référentiel Article Core Model avec différents ERP - Travailler en interaction avec les équipes métiers et IT pour optimiser l’exploitation et la robustesse de la donnée statique et dynamique. - En lien avec les équipes Exploitation et Talend, mettre en place des contrôles pour s’assurer des mises à jour et de la fiabilité des données Environnement Technique : SQL, Excel (niveau avancé), outils MDM, SI internes.

Dans le cadre de la transformation digitale et de la montée en puissance des systèmes d'information, notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, renforce son équipe dédiée à l'observabilité de ses systèmes. L’objectif est de garantir la visibilité, la performance et la fiabilité des applications critiques via une meilleure exploitation des données de monitoring, de logs et de métriques. Missions principales En tant que Data Analyst Observabilité , vos missions incluront : Collecte et analyse des données issues des outils de monitoring (APM, logs, métriques, traces, etc.) Création de dashboards pertinents pour piloter la santé des systèmes (via Grafana, Kibana, Datadog ou équivalent) Mise en place d’indicateurs de performance et d’alerting pour prévenir les incidents Collaboration avec les équipes SRE, DevOps et IT Ops pour identifier les points de friction et axes d’amélioration Contribution à la définition de la stratégie d’observabilité globale (standardisation, automatisation, industrialisation) Participation aux post-mortems et analyse des incidents pour améliorer la résilience des systèmes

A. Analyse des données existantes Étudier les structures de données complexes issues de systèmes Mainframe. Travailler avec les équipes techniques pour comprendre les règles d'extraction et de traitement des données. Participer à l'analyse des flux batch et de leur transformation vers une architecture cible. B. Data Mapping & Transformation Élaborer des documents de mapping détaillés entre les anciennes sources (in/out)Mainframe et la cible (Data Lake…). Spécifier les règles de transformation (calculs, concaténations, pivotages) à intégrer dans les outils ETL. Collaborer avec les développeurs ETL/API pour tester et valider les jobs de transformation. C. Contrôle qualité et validation Mettre en place un cadre robuste de contrôle qualité des données migrées. Réaliser des audits de cohérence entre l'ancien et le nouveau système (réconciliation des indicateurs clés, traçabilité). Gérer les phases de validation progressive pour sécuriser les mises en production par lots (cut-over partiels, big bang, etc.). D. Continuité de reporting métier Analyser les besoins de reporting opérationnel et réglementaire pendant la période transitoire. Garantir que les rapports critiques (finance, risque, conformité, etc.) restent disponibles et cohérents. Identifier les écarts éventuels entre les jeux de données Mainframe et les données migrées, et alerter sur les impacts. E. Documentation & Suivi Documenter l'ensemble des règles de mapping, des spécifications de qualité et des plans de test. Produire des dashboards de suivi de migration, de la qualité des données, et de traçabilité. Participer aux comités de suivi projet pour exposer les résultats d'analyse et les indicateurs de qualité.

Un grand compte du secteur Assurance recherche un Data Analyst expérimenté pour rejoindre son pôle Data et Intelligence. Cette mission s’inscrit dans le cadre de projets structurants visant à renforcer la maîtrise des risques, améliorer le pilotage et accompagner la transformation de l’entreprise. Sous la supervision d’un responsable du pôle, vous contribuerez à la conception et à la maintenance d’outils de pilotage, ainsi qu’à l’analyse des données afin d’éclairer les décisions stratégiques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vos missions : Recueillir les besoins métiers et accompagner les équipes dans l’expression de leurs besoins. Réaliser des études ponctuelles sur la base des données existantes (QlikSense, QlikView) et rédiger des préconisations. Créer ou mettre à jour des applications de pilotage selon les normes internes (principalement sous QlikSense). Extraire et manipuler des données via SQL. Participer aux réunions et aux groupes de travail liés aux projets confiés. Développer des traitements ETL via Informatica. Vous serez intégré à une équipe data dynamique et participerez activement à des projets à fort impact sur la performance globale de l’entreprise.

Le/la consultant(e) interviendra en étroite collaboration avec les équipes métiers (commerce, direction) et la DSI. Les principales responsabilités seront : Analyser les tableaux de bord existants et recueillir les attentes auprès des utilisateurs, Repenser et développer des dashboards sous Power BI, en privilégiant lisibilité, interactivité et pertinence, Être force de proposition sur les KPI, les axes d’analyse et les formats visuels, Challenger la pertinence des indicateurs existants et proposer des alternatives plus efficaces, Réaliser les développements dans Power BI à partir des datasets fournis (et les faire évoluer si nécessaire), Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils (documentation, transfert de compétences), Mettre en place l’automatisation de l’envoi des KPI auprès de la force de vente.

Au sein d'une équipe en charge des référentiels (Banque Finance) sur des outils de gestion de produits, portefeuilles et de leur cycle de vie. Assurer la continuité et la fiabilité : traitement des incidents, habilitations, listes de valeurs... Prendre en charge la traduction fonctionnelle vers technico-fonctionnelle pour les évolutions du modèle de données. Documenter de manière claire et exploitable (process, specs, modes opératoires).actii Proposer et challenger des évolutions en lien avec les besoins métiers et les contraintes techniques. Parmi les activités: Suivi et documentation des incidents (via outil de ticketing). Gestion des habilitations et incidents (en lien avec autre équipe). Mise à jour des listes statiques (selon arbre de décision). Suivi des mass-updates (création + modification). Documentation & qualité Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles exploitables par les devs. Produire des modes opératoires clairs, illustrés et autoporteurs. Maintenir à jour la documentation Évolutions & projets Participer à la définition des évolutions du modèle. Être force de proposition technique/fonctionnelle (ex : clés fonctionnelles, fusion d’entités, élargissement du modèle de données). Contribuer aux ateliers de cadrage et aux tests.

Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI). Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. La mission nécessite des compétences fonctionnelles avancées sur Tableau et sur PowerBI. Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de PowerBI RS, les attendus sont : - Participer au cadrage et pilotage du projet - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des connaissance de la plateforme DataIku serait un plus

Projet de Développement de Dashboard Le projet consiste à faire évoluer un dashboard Power BI affichant plusieurs indicateurs clés de performance (KPI) liés aux services clients, avec les objectifs suivants : Permettre aux clients de visualiser la performance des services Offrir aux responsables de services une vision d’analyse globale de leurs performances Ajouter de nouvelles dimensions d’analyse Étendre les typologies de KPI Couvrir l’ensemble des entités du groupe Développement de dashboards et visualisation Estimer les charges de travail pour la couche de visualisation Concevoir les maquettes et structures des dashboards Power BI Développer les dashboards en cohérence avec les spécifications fonctionnelles Présenter et valider les dashboards avec les parties prenantes (design et qualité des données)

Skiils recrute un(e) Data Analyst Snowflake & PowerBI (H/F) pour rejoindre une équipe data en pleine transformation et participer à la valorisation des données et à la création de dashboards impactants ! Au cœur d’une petite équipe agile, tu auras pour mission de prendre le lead sur tes sujets , d’accompagner la migration et la refonte du datalake vers Snowflake, et de produire des analyses et visualisations pour soutenir les décisions stratégiques. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Concevoir et réaliser des dashboards PowerBI performants et intuitifs, permettant aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées. Analyser, harmoniser et améliorer les datasets , identifier les données manquantes ou à enrichir pour répondre aux besoins business. Réaliser et optimiser des requêtes SQL complexes , avec une compréhension fine des besoins fonctionnels. Collaborer à l’alimentation de Snowflake via Python , selon tes appétences, pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Proposer des analyses et insights pour orienter les décisions et arbitrages de l’équipe. Participer activement à l’amélioration continue de l’équipe, challenger et être challengé dans un esprit

Mission Vous avez une forte appétence au Marketing et le monde de la Data vous passionne ? Rejoignez Consortia en qualité de consultant(e) Data Analyst / Gestionnaire de campagnes marketing. Votre mission principale consiste à participer à l'application de la stratégie marketing multicanal de votre client : du recueil des besoins aux déploiements des ciblages en passant par la coordination des besoins et la gestion des échéances ou au suivi de la délivrabilité Vous participez à la mission de communiquer au bon client au bon moment à travers le meilleur canal, avec pour objectif l'augmentation des conversations (achats, trafic, branding, ...) et/ou la limitation de l'attrition Vous analysez la performance des campagnes à travers nombres d'indicateurs permettant d'optimiser les ciblages des campagnes futures Vous recommandez des axes d'améliorations en vous appuyant sur la pertinence de vos analyses et votre force de proposition

Descriptif du poste L'équipe People Analytics est le centre d'expertise Analytics & AI qui accompagne les équipes RH du Groupe dans l'exploitation des données pour aider au pilotage stratégique des activités et à l'amélioration de l'expérience employée. Elle construit des produits analytiques et d'IA, en agile, visant à : aide aux prises de décisions stratégiques pour la fonction, amélioration de l'expérience des collaborateurs du Groupe, contribution au dialogue avec les parties prenantes externes en rendant compte de nos actions RSE RH en tant qu'employeur responsable, digitalisation des processus RH. Missions principales En tant que Data Engineer / Data Analyst, la mission sera de : Comprendre les besoins exprimés par la direction générale, les équipes RH, ou le business, et les traduire en roadmap analytique (périmètre d'analyse, métriques…) Comprendre et challenger les développements déjà existants sur Alteryx Intégration des données dans la plateforme Data de l'équipe (environnement Oracle) Préparation et structuration de la donnée sous Dataiku selon les règles définies par l'équipe Construire les indicateurs nécessaires aux dashboards Développement des dashboards (Power BI et Tableau) et analyses (préparation, exploration, analyse descriptive, visualisation des données…, clustering, machine learning, NLP…) Mettre en place les contrôles nécessaires Maîtrise des problématiques de performances des dashboards avec gestion des droits et des accès sous Tableau Server Suivi de l'industrialisation des dashboards Rédaction de la documentation liée au produit : dictionnaire de données, modes opératoires, wiki, etc Collaboration Travaille en constante collaboration avec les autres membres de l'équipe (Product Owner, Data Engineers, Data Quality Analyst, Data Project Manager, Data Scientists) et être amenés à partager les connaissances en anglais avec les collaborateurs People Analytics basés à Lisbonne.