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Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Nous recherchons un(e) Chef de Projet DATA pour un client de la région. Ce qui rend ce poste unique Ce poste s'adresse à un profil d'environ 5 ans d’expérience qui veut aller vite, prendre de la hauteur et avoir un vrai impact. Vous n'êtes pas là pour exécuter une feuille de route figée — vous participez à la construire. • Un terrain de jeu large : data, intégrations, référentiels, reporting, coordination métiers et partenaires — vous touchez à tout. • Une autonomie réelle dès les premiers mois • Des projets concrets et visibles, avec un impact direct sur le pilotage du groupe. • Un environnement international et dynamique, en interaction régulière avec les équipes groupe à l'étranger. Vos missions Plateforme Data • Participer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme data ; • Contribuer à la structuration des flux d'alimentation et des modèles de données ; • Accompagner l'industrialisation des usages data et des reportings métiers ; • Améliorer la qualité et la disponibilité des données. Interfaces et échanges applicatifs • Piloter la coordination des échanges entre les applications du SI ; • Fiabiliser et rationaliser les flux existants (fichiers plats, interfaces, échanges automatisés) ; • Contribuer à l'évolution vers des mécanismes d'intégration plus industrialisés ; • Assurer la coordination avec les éditeurs, intégrateurs et équipes techniques. Référentiels et gouvernance des données • Structurer et fiabiliser les référentiels clés du groupe ; • Participer à la définition des règles de gestion et de qualité des données ; • Assurer la cohérence des données entre les différents systèmes ; • Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins. Coordination et pilotage • Piloter opérationnellement les projets et chantiers ; • Coordonner les parties prenantes métiers, IT et partenaires externes ; • Produire les reportings d'avancement, suivre les risques et plans d'action ; • Participer aux échanges réguliers avec les équipes groupe pour garantir l'alignement stratégique.

Lieu : 91 Date : ASAP Durée : longue mission Le projet porte sur un volume d’environ 4000 à 5000 appareils, déployés de manière progressive et échelonnée sur une durée de 4 ans. Note : le choix du constructeur et du modèle de tablette n’est pas encore arbitré à ce stade. Cette décision sera instruite lors de la phase de cadrage et/ou du Proof of Concept. La solution MDM retenue est Ivanti Core (on-premise). Le projet ne porte donc pas sur le choix ou le déploiement d’un MDM, mais sur l’ensemble des problématiques opérationnelles et organisationnelles liées à l’intégration des tablettes dans l’environnement DSNA : configuration MDM adaptée au contexte DSNA, gestion des accès réseau, définition du catalogue applicatif, politique d’enrôlement et organisation du support utilisateur. En 2026, les travaux porteront sur le cadrage complet du projet et la réalisation d’un Proof of Concept (PoC), jalon décisionnel permettant de valider les choix techniques et organisationnels avant tout engagement sur le déploiement progressif. La question de la procédure d’achat pour les tablettes sera également instruite. Enjeux et problématiques : • Configuration MDM Ivanti Core : paramétrage des profils de configuration, politiques de sécurité, gestion des certificats, sites et applications autorisés. Les profils seront adaptés au système d’exploitation de la tablette retenue. • Accès réseau • VPN et sécurité • Catalogue applicatif • Politique d’enrôlement • Modèle de support • Procédure d’achat Contraintes et dépendances : • Choix du matériel non arbitré : le modèle de tablette sera défini lors du cadrage et/ou du PoC. Les choix de configuration MDM devront être adaptés en conséquence. • Déploiement multi-sites : logistique et coordination complexes sur l’ensemble des sites. • Dépendances inter-pôles • Évolution potentielle de la solution MDM : une évolution de l’outil MDM est envisagée à horizon 2027, sans décision arbitrée à ce stade. La documentation des choix techniques devra être réalisée de manière à en faciliter la portabilité vers un autre outil. Services attendus: • Cadrage du projet : élaboration de la note de cadrage (périmètre, planning 4 ans, gouvernance, parties prenantes, risques) ; organisation des ateliers de recueil des besoins. Le choix du modèle de tablette sera instruit dans ce cadre. • Définition de la configuration MDM Ivanti Core : paramétrage des profils adaptés au contexte client, gestion des certificats, définition des applications et sites autorisés. La documentation devra être conçue de façon agnostique pour faciliter une éventuelle migration MDM. • Instruction des aspects réseau • Instruction des aspects sécurité et VPN • Définition du modèle de support • Instruction de la procédure d’achat : analyse avec le Pôle Achat Durable et Marchés ; contribution à la rédaction des pièces techniques si mise en concurrence. • Pilotage du PoC : organisation, suivi et reporting du Proof of Concept ; rédaction du rapport de PoC et formulation de la recommandation. Le PoC constitue un jalon décisionnel : le plan de déploiement pluriannuel sera validé sur la base de ses résultats. • Coordination multi-acteurs : animation des réunions de suivi • Reporting et pilotage : production du tableau de bord mensuel, participation aux COPIL. • Présentation de la stratégie à la direction, le cas échéant. Expérience attendue: Expertise confirmée en gestion de projet de déploiement de flottes mobiles en environnement professionnel. Les critères suivants sont attendus : • Maîtrise opérationnelle d’Ivanti Core (on-premise) pour la gestion de terminaux mobiles : enrôlement supervisé, gestion des profils de configuration, certificats, politiques de conformité. • Expérience d’au moins un projet de déploiement de flotte de tablettes ou terminaux mobiles en environnement professionnel (volume significatif). • Connaissance des accès réseau mobiles (Wi-Fi entreprise, 5G) et capacité à dialoguer efficacement avec des équipes réseau. • Capacité à conduire une phase de cadrage de manière autonome dans un environnement où les décisions ne sont pas encore prises. • Aisance multi-acteurs : animation d’ateliers avec des interlocuteurs métier, technique, achat et sécurité. • Rigueur documentaire : capacité à produire des livrables structurants et à documenter les choix techniques de façon agnostique (portabilité MDM). Résultats attendus : • Note de cadrage du projet (périmètre, planning, gouvernance, risques) • Dossier de configuration MDM cible (profils, catalogue applicatif, enrôlement) • Note d’architecture réseau • Modèle de support utilisateur cible (rôles, niveaux de service, gestion pannes/casses) • Analyse procédure d’achat • Rapport de Proof of Concept (résultats, recommandation) • Plan de déploiement pluriannuel (4 ans, 4 000 tablettes) — conditionné aux résultats du PoC • Comptes rendus de réunions de pilotage et COPIL • Tableau de bord mensuel du projet • Présentation de la stratégie à la direction, le cas échéant

Description du poste Dans le cadre de notre accord-cadre, nous recherchons un Architecte / Consultant Senior spécialisé en Data Management , avec une expertise confirmée sur l’écosystème Talend. La mission s’inscrit dans un environnement technique existant et nécessite une capacité d’intervention en totale autonomie , sans phase de montée en compétence préalable. Le consultant interviendra sur : la conception et l’architecture des flux de données , l’optimisation des traitements et de la qualité des données, la mise en place et l’évolution des solutions d’intégration, la restitution et la valorisation des données. Il participera également activement aux échanges techniques , à l’ animation des réunions projets et à la production de livrables d’architecture .

Dans le cadre d’un programme de structuration et de gouvernance des données, nous recherchons un Consultant Technique MDM afin d’accompagner les équipes sur l’intégration, la qualité et la circulation des données entre les différentes applications du système d’information. Le poste s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes data et de modernisation des flux. Missions Participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions MDM et des flux d’intégration associés Développer, maintenir et optimiser les interfaces de données entre les différentes applications du SI Concevoir et superviser les traitements ETL/ELT ainsi que les mécanismes de synchronisation de données Contribuer aux projets de gouvernance, de qualité et de référentiel de données Accompagner les équipes métiers et techniques dans la définition des règles de gestion et des modèles de données Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production Assurer le support technique et la documentation des solutions déployées

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, une équipe Conseil et Valorisation Data recherche un renfort senior immédiat. Le périmètre couvre l'accompagnement des directions métiers dans leurs usages de la donnée, sur un environnement décisionnel SAS et une plateforme Big Data Cloudera. Le profil intervient en proximité des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la recette fonctionnelle, avec une forte dimension conseil et une exigence de qualité, de délai et d'engagement. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et analyser les besoins des directions métiers Apporter conseil aux métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data – Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine LIVRABLES ATTENDUS Modélisations de données Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Rapports de recette fonctionnelle et suivi des anomalies Documentation du patrimoine applicatif et fonctionnel

🎯 Vos Missions En tant qu'expert au sein de ce Centre de Compétences Data, vous intervenez de manière agile et transverse sur l'ensemble de la chaîne d'intégration des données maîtres : 1. Architecture & Intégration MDM (Multi-éditeurs) Concevoir et maintenir l'architecture des flux de données entre les différents référentiels critiques. Assurer la passerelle et la cohérence technique entre les solutions MDM historiques ( SAP MDM , Tibco ) et la trajectoire Cloud moderne ( Informatica SaaS ). Garantir l'interopérabilité des systèmes dans un environnement de niche particulièrement exigeant. 2. Qualité des Données & Data Cleansing Mettre en œuvre, paramétrer et optimiser les solutions de qualité de données, de dédoublonnage et d'enrichissement via la suite DQE . Garantir l'intégrité, la fiabilité et la vision 360° du référentiel stratégique de données. 3. Build & Capitalisation Intervenir activement sur les phases de cadrage technique et d'intégration dans le cadre du lancement du projet. Participer à la dynamique collective du Centre de Compétences en favorisant la réactivité et la montée en compétences rapide de l'équipe face aux besoins à la demande.

Dans le cadre de la reprise d’un projet de migration MDM / UEM / EMM, vous intervenez sur le pilotage et la coordination des activités liées à la gestion des environnements mobiles et des terminaux. Missions Pilotage de projets · Reprendre et sécuriser le pilotage du projet de migration MDM / UEM / EMM · Piloter l'ensemble du projet dans toute sa complexité (multiplicité des parties prenantes, intérêts divergents) · Assurer le suivi des plannings, des risques, des dépendances et des points d’arbitrage · Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais Gestion des environnements MDM / UEM / EMM · Superviser les activités liées aux environnements de gestion des terminaux et des équipements mobiles · Accompagner les choix et orientations techniques en lien avec les solutions MDM / UEM / EMM · Suivre les opérations de migration, de déploiement et de transition de service · Veiller à la continuité de service et à la maîtrise des impacts utilisateurs Suivi opérationnel et gouvernance · Préparer et animer les comités projet et les instances de suivi · Produire les reportings d’avancement et les indicateurs de pilotage · Identifier, suivre et coordonner la résolution des incidents ou points bloquants · Assurer le reporting auprès des interlocuteurs projet et management

👉 Contexte : En tant que Consultant PXM / Chef de Projet Technico-Fonctionnel, vous pilotez de bout en bout les projets d'implémentation et d'évolution de solutions PXM (PIM/DAM/MDM) pour l'un de nos clients. Véritable pivot entre les équipes métiers, techniques et les partenaires, vous assurez la réussite des projets en conjuguant expertise fonctionnelle, vision stratégique et leadership opérationnel. Expertise fonctionnelle & conseil Conduire les ateliers de recueil des besoins métiers : modélisation catalogue, cycle de vie produit, gouvernance de la donnée, workflows de publication Analyser et challenger les besoins pour proposer des solutions PXM alignées sur les enjeux business (e-commerce, retail, luxe, industrie…) Définir l'architecture fonctionnelle de la solution : modèle de données, règles de gestion, flux d'intégration, référentiels Conseiller les clients sur les meilleures pratiques PIM/PXM et accompagner la transformation de leurs processus data produit Rédiger les livrables de conseil : cadrage fonctionnel, schémas directeurs, plans de gouvernance données Coordination technique & intégration Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les user stories à destination des équipes de développement Superviser les développements spécifiques, les connecteurs et les flux d'intégration (ERP, e-commerce, DAM, MDM, syndication) Challenger les solutions techniques proposées par les équipes de développement pour garantir la qualité et la pérennité Piloter les recettes fonctionnelles et techniques : définition des plans de tests, orchestration des UAT, suivi des anomalies Assurer la coordination avec les partenaires externes (éditeurs, intégrateurs, agences créatives et contenu)

Objectifs et livrables Objectifs principaux • Analyser les solutions MDM existantes (modèles de données, règles, processus, interfaces). • Cadrer et concevoir la cible fonctionnelle et technique sur Informatica IDMC. • Vérifier que la solution permettra le continuité métier, la qualité des données et la conformité aux standards du groupe. Activités et livrables • Recueil et formalisation des besoins métier (Business Partner au sens SAP S/4HANA(Customer/Supplier), FI&CO, …). • Rédaction des spécifications fonctionnelles (processus MDM, règles de gestion, workflows, golden record). • Rédaction des spécifications techniques (modèle de données, mappings, interfaces, APIs, règles de match & merge). • Contribution aux stratégies de migration (données, fonctionnalités, référentiels). • Contribution à la documentation projet et standards groupe

Nous recherchons un consultant senior Master Data & Data Governance pour intervenir sur la structuration, la gouvernance et la fiabilisation de données industrielles liées aux recettes de fabrication, dans un environnement intégrant MES, SAP et potentiellement LIMS ou d’autres systèmes amont/aval. Rôle attendu : Cadrer la gouvernance data appliquée aux données de production, aux recettes de fabrication et aux référentiels industriels associés, en lien avec les équipes métier, qualité, IT et data. Analyser l’existant, identifier les écarts de structuration, de qualité et de responsabilité sur les référentiels utilisés dans les processus de fabrication. Définir ou faire évoluer des modèles de données orientés recette / production, avec une compréhension opérationnelle des principes ISA-88 , des concepts batch et de la structuration des recettes. Contribuer aux travaux de nettoyage, rationalisation et fiabilisation des données master data utilisées dans les processus industriels. Accompagner des sujets de migration ou de transformation data, notamment sur les impacts entre systèmes industriels, MES, SAP et applications périphériques. Produire des livrables exploitables par les équipes métier et IT : cartographies de données, règles de gouvernance, modèles de données, analyses d’écarts, recommandations de structuration et supports de décision. La mission nécessite une capacité à comprendre les contraintes de production, à dialoguer avec des interlocuteurs industriels et à transformer des enjeux métier en règles data concrètes. Le consultant devra être autonome dans la conduite des analyses, la formalisation des livrables et la coordination des parties prenantes. Le besoin ne porte pas sur un profil data généraliste, BI ou gouvernance corporate : l’enjeu principal est la gouvernance de données appliquée à la fabrication, aux recettes, aux référentiels industriels et aux systèmes qui les supportent.

Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, le client doit recourir à une prestation externe pour fournir assistance au support des outils de reporting et à la conduite des projets liés à la mise à disposition des données produits, via tous types de supports (reportings, interfaces web, fichiers, emails…) OBJET DE LA PRESTATION Les principaux objectifs de la prestation sont les suivants : Description des processus métier, les challenger, et proposition d’améliorations/simplifications et implantation dans les outils correspondants. Contribution à la conception de l’architecture des systèmes d’information et propositions de solutions partagées. Rédaction des use cases en fonction des besoins clients. Rédaction des études de faisabilité, production des spécifications fonctionnelles, évaluation des travaux à prévoir et validation des développements. Formalisation et explication des besoins fonctionnels en tâches et améliorations techniques en vue du développement par la MOE. Gestion de la conduite de projet (proposer les plannings des projets, des lots éventuels et des échéances, organiser et animer les projets). Participation active aux réunions, au reporting d’activité et comités projets. Garantie du bon fonctionnement au quotidien de la plateforme et du support niveau 2

Dans le cadre d’un programme data, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner la livraison de produits data sur une plateforme Snowflake en contexte Agile. 🎯 Objectif : faire le lien entre les équipes métiers et techniques afin de garantir des solutions data fiables, alignées avec les besoins business. 🚀 Missions Support du Product Owner sur la gestion et priorisation du backlog Traduction des besoins métiers en user stories & critères d’acceptation Coordination avec les équipes Data Engineering & Analytics Suivi des exigences autour des modèles de données, transformations & reporting Participation aux rituels Agile et suivi des sprints Suivi des livraisons et gestion des blocages fonctionnels Point de contact entre les stakeholders et les équipes techniques

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale et de la structuration de sa gouvernance Data, notre client recherche un(e) Head of Master Data en mission freelance en pré-embauche. L'idée de faire un minimum de 6 mois en prestation avant de pouvoir basculer en pré-embauche chez un client final. Le poste couvre des enjeux stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des référentiels et de l’intégration des systèmes clés de l’entreprise, notamment SAP, EBX et les plateformes PIM / Webshop. Missions principales: Définir et piloter la stratégie globale de Master Data Management (MDM) Mettre en place une gouvernance des données robuste avec les équipes métiers et IT Concevoir et maintenir les modèles de données de référence (produits, clients, fournisseurs, articles, hiérarchies, etc.) Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et l’intégrité des données critiques Structurer les workflows de gestion et validation des données Piloter la solution EBX (TIBCO / Orchestra Networks) Superviser l’intégration des référentiels avec SAP et les autres systèmes du SI Assurer la cohérence des flux entre le MDM, le PIM et les plateformes e-commerce / Webshop Collaborer avec les équipes Digital, ERP, Supply Chain et Data Définir les standards, KPIs et processus de contrôle de la qualité des données Accompagner les métiers dans l’adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data Participer aux projets de transformation Data et à l’évolution de l’architecture SI

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter les analyses de risques IT & cybersécurité sur des projets innovants (IA, Cloud, Data) - Accompagner les projets en apportant expertise sécurité et conseil (data protection, conformité, architecture) - Identifier, qualifier et suivre les risques, vulnérabilités et plans de remédiation - Assurer la conformité des projets IT (y compris third parties) et la résilience opérationnelle - Préparer et animer les comités de validation (risk, sécurité) 🛠️ Gouvernance & GRC - Intégrer les analyses dans l’outil GRC Groupe - Contribuer au programme cybersécurité (référentiel NIST CSF) - Produire le reporting (KPI, tableaux de bord, comités) - Maintenir et améliorer les politiques et procédures 🤝 Environnement - Collaboration avec équipes IT, métiers, sécurité, data, juridique et compliance - Contexte international et multi-sites