Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site / semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Votre mission Au sein d'une équipe Agile, vous intervenez sur des projets data à forts enjeux. Votre rôle consiste à concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement de données fiables, performantes et sécurisées. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie : analyse fonctionnelle et technique, développement ETL, tests et contrôles qualité, livraison et support aux équipes de production. 🛠️ Vos responsabilités Développer et paramétrer des traitements ETL Rédiger des scripts SQL et Shell Produire les livrables : code, documentation, jeux de tests Participer aux cérémonies Agile (backlog, grooming, démos) Collaborer avec les équipes IT et métiers Garantir la qualité, la performance et la conformité des solutions Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe ✅ Profil recherché Expérience confirmée en ETL (Datastage ou équivalent) Bonne maîtrise du SQL Connaissances en Shell scripting À l'aise dans un environnement Agile Rigueur, sens des responsabilités, esprit d'équipe Anglais professionnel requis ⭐ Pourquoi rejoindre cette mission ? Environnement international et structuré Projets data critiques à forte valeur Équipe Agile mature Bon équilibre présentiel / télétravail

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site par semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe Agile intervenant sur des projets data structurants , dans un environnement international et fortement réglementé. La mission porte principalement sur la conception, le développement et la maintenance de flux de données critiques. 🚀 Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Réaliser des analyses fonctionnelles et techniques Concevoir et développer des traitements ETL (principalement orientés intégration) Modéliser et enrichir des bases de données Développer des scripts SQL et Shell Paramétrer les outils ETL et garantir leur bonne exécution Produire l'ensemble des livrables : code, scripts, documentation, jeux de tests Effectuer les tests et contrôles (logique maker / checker) Participer aux mises en production et au support des équipes opérationnelles Collaborer avec les équipesIT et métiers dans un cadre Agile : backlog grooming, user stories, critères d'acceptation, démos de fin de sprint Contribuer à la qualité, la performance, la sécurité et la conformité des solutions livrées Être force de proposition dans une logique d' amélioration continue ✅ Profil recherché Profil confirmé avec environ 4 à 6 ans d'expérience en environnement Data / ETL Maîtrise impérative de : ETL (Datastage ou équivalent) SQL Shell scripting Habitué(e) aux méthodes Agile À l'aise dans des environnements structurés et exigeants Capacité à travailler en équipe, sens des responsabilités, rigueur Anglais professionnel requis Une expérience en environnement bancaire ou réglementé est appréciée mais non obligatoire