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Contexte du Projet Une organisation leader en solutions de financement est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Il se concentre sur la phase d'exploration des données liées au reporting réglementaire, avec un périmètre limité aux données critiques, provenant de diverses sources. L'objectif est de garantir un accès optimisé et une gouvernance renforcée pour les Data Quality Analysts (DQA). Conception et implémentation des pipelines de données Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. Suivre avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements Mettre en place des processus d'industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l'exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. Gestion des données et optimisation des performances Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d'architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). Assurer la surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l'intégrité des jeux de données. Sécurité et gouvernance des données Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l'alignement avec les politiques et processus définis. Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées.

Bonjour 🙃, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Architecte DATA / BI / CLOUD AZURE / POWER BI. Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques de transformation digitale et d’exploitation des données, nous recherchons un Architecte Data expert sur les environnements Azure et outils Power BI . Le consultant sera intégré aux équipes Data & BI pour définir l’architecture cible, piloter les projets d’intégration, et garantir la qualité et la sécurité des flux de données. Missions principales : Définir et mettre en œuvre l’architecture Data sur le cloud Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Synapse). Concevoir et structurer les pipelines de données pour ingestion, traitement et transformation des données massives. Développer et superviser des solutions Power BI : dashboards, rapports, cubes tabulaires, DAX, modèles analytiques. Assurer la qualité, sécurité et gouvernance des données , en lien avec les référents Data et équipes infrastructure. Piloter les phases de modélisation et intégration des données, en collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts. Participer à la définition des standards de développement , bonnes pratiques et documentation technique. Réaliser des revues techniques et valider les choix d’implémentation des équipes projet. Conseiller les métiers sur l’exploitation des données et la prise de décision via les outils BI . Participer à l’accompagnement et formation des équipes sur les pratiques et outils Data. Compétences techniques indispensables : Expertise en Azure Data Platform : Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks. Maîtrise des langages SQL / T-SQL et des pratiques de modélisation de données. Power BI : développement de dashboards, rapports, modèles analytiques et DAX. Connaissance des ETL/ELT , pipelines et intégration de flux complexes. Connaissance de la sécurité, gouvernance et gestion des accès aux données. Expérience avec CI/CD sur Azure DevOps et versioning. Compétences transverses : Vision globale et capacité à traduire les besoins métiers en architecture technique. Leadership et capacité à piloter et conseiller des équipes techniques. Excellent relationnel et communication avec les équipes techniques et métiers. Sens de l’organisation et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par l’analyse de données et souhaitant évoluer dans un environnement de production dynamique. Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision d’un outil de production et serez responsable de la création et du suivi de reporting sur l’activité. Missions principales : Analyser les données issues de l’outil de production pour fournir des reporting réguliers. Identifier et suivre les incidents de production, analyser leur origine et proposer des actions correctives. Mettre en place des actions d’amélioration des processus basées sur les analyses réalisées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour optimiser le fonctionnement des outils et des processus. Profil recherché : Connaissance de Power BI et capacité à créer des rapports et dashboards clairs et efficaces. Goût pour l’analyse et l’interprétation des données. Capacité à comprendre des processus de production et à proposer des améliorations. Rigueur, curiosité et sens de l’organisation. Junior accepté, envie d’apprendre et de monter en compétence. Conditions : Poste sur site dans un premier temps pour faciliter la montée en compétence. Possibilité de télétravail partiel : 3 jours par semaine après la période initiale.

L'équipe Reporting & Analyse du risque contribue au pilotage mensuel du risque avec la mise à jour du datamart risque et des reportings risque. Pour cela un RUN mensuel devra perdurer en même temps que les développements induits pour les nouveaux usages data ( nouvelles expositions de données, nouveaux outils de data préparation DREMIO-DATAIKU et utilisation de PBI report server). Cette mission a pour objectif de développer des flux dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. La construction et le fonctionnement de ces mises en place devront être documentés. L’équipe reporting tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au run mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées dans le but de s’imprégner du fonctionnement de l’équipe. Prestations demandées • Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque. • Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU • Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel • Participation au double run mensuel

Intitulé du poste Data Analyst – Microsoft Dynamics & Power BI Missions principales Maîtriser l’environnement CRM Microsoft Dynamics et comprendre les modèles de données métiers associés. Assurer la maintenance évolutive et corrective des dashboards Power BI existants (optimisation, mises à jour, qualité des visuels). Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord adaptés aux besoins métiers, en intégrant les indicateurs clés de performance (KPI). Mettre en place des outils et règles de contrôle garantissant la qualité, la cohérence et la fiabilité de la donnée, tant dans le CRM que dans les tableaux de bord. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux, traduire les besoins en spécifications analytiques et assurer un pilotage par la donnée fiable. Participer à l’amélioration continue du modèle de données et des processus d’alimentation du CRM et de Power BI. Livrables attendus Dashboards Power BI fonctionnels, documentés et maintenables. Documentation data (dictionnaire, mapping, règles de gestion, contrôles qualité). Rapports réguliers sur les KPI et analyses ad hoc. Plans d’actions data quality et suivi de leur mise en œuvre. Compétences techniques Microsoft Dynamics CRM : niveau expert Microsoft Power BI : expert (DAX, Power Query, modélisation, datasets) Conception et reporting KPI : expert Maîtrise de la pensée analytique : confirmé Connaissance des bonnes pratiques de data quality et gouvernance Compétences transverses Rigueur analytique & sens critique Capacité à vulgariser et restituer clairement des insights métier Autonomie dans la gestion des besoins et délais Aptitude à collaborer avec des équipes non techniques Langues Français : bilingue Anglais : opérationnel / requis Profil recherché Expérience confirmée en Data Analysis, idéalement dans un environnement CRM Capacité à travailler sur des sujets mêlant process métier, CRM et Business Intelligence Confort avec des environnements data complexes et des enjeux de qualité de données

🚀 Data BI Analyst (Power BI / GCP / ServiceNow) - Anglophone - 92 🚀 𝗗𝗲́𝗺𝗮𝗿𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗝𝗮𝗻𝘃𝗶𝗲𝗿 - 𝗧𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗽𝗹𝗲𝗶𝗻 - 𝟯 𝗮𝗻𝘀 𝗱𝗲 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝟵𝟮 - 𝟯 𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝘀𝗶𝘁𝗲 𝗽𝗮𝗿 𝘀𝗲𝗺𝗮𝗶𝗻𝗲 Je recherche un BI Analyst pour rejoindre un grand programme de transformation au sein d’un groupe international. Objectif : transformer des datasets complexes en dashboards Power BI “pixel-perfect”, clairs, esthétiques et actionnables pour le pilotage projet & programme. 🔧 Environnement : Power BI • GCP • BigQuery • ServiceNow (ITBM/SPM) 🎯 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́𝘀 Concevoir des dashboards Power BI avancés (UX, storytelling, interactions) Interroger & analyser les données dans BigQuery Exploiter en profondeur les données ServiceNow (must-have) Collaborer avec le Data Engineer & le Business Analyst Garantir une qualité de données irréprochable #Freelance #DataAnalyst #PowerBI #GCP #BigQuery #ServiceNow #BI

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Rejoignez l'une des entreprises leaders dans l'optimisation et la transformation digitale au sein du secteur des services numériques. Basée à Lille et rayonnant sur tout le territoire français, notre entreprise s'engage à offrir des solutions innovantes à ses clients afin de les accompagner dans leur évolution. Face à une croissance constante et à une demande accrue pour des analyses de données précises et transformantes, nous recherchons activement un(e) Data Analyst pour renforcer notre pôle Data. Vous travaillerez étroitement avec les métiers pour transcrire leurs besoins en solutions data-driven, assurant la qualité et la pertinence des insights. Missions - Élaborer le cadrage fonctionnel des cas d’usage avec les différents métiers de l'entreprise. - Traduire des besoins métier en datasets, KPIs et tableaux de bord efficaces. - Réaliser des explorations approfondies de données avec un fort accent sur le storytelling. - Assurer la documentation et la qualité des données. - Contribuer à la mise en œuvre des cas d’usage sur Power BI / Fabric en tant que data consommateur. - Fournir un support aux POC/expérimentations IA en collaboration avec les Data Engineers.

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel français. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance de la plateforme de streaming vidéo du groupe. La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour renforcer une équipe analytique en pleine croissance, dans un contexte BI & décisionnel à forte visibilité. Missions : Analyse des données et production d’insights business. Conception et maintenance de dashboards sur Spotfire et Looker . Construction de requêtes SQL complexes pour l’extraction et la transformation de données. Interactions régulières avec les équipes métier (Finance, Marketing, Opérations…). Participation à l’amélioration des modèles de données. Compétences recherchées : Maîtrise de Spotfire obligatoire. Très bonne connaissance de Looker / LookML . Expertise SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes). Capacité d'analyse, rigueur et compréhension des enjeux business. Sens de la communication et aisance dans les restitutions. Profil attendu : 2 à 6 ans d’expérience en Data Analyse ou BI. Culture data solide et orientation business. Capacité à travailler en autonomie avec les métiers.

Pour notre client dans le secteur privé, nous recherchons un Techlead Data. Le Tech Lead Data assure le leadership technique sur la conception, le développement et l’optimisation des traitements de données. Il définit les standards techniques (ETL/ELT, DBT, modélisation), veille à la qualité et la performance des livrables, et accompagne les Data Engineers dans la mise en œuvre des pipelines. En collaboration avec l’architecte et les business data analysts, il participe aux choix technologiques, conçoit des solutions robustes et maintenables, et intervient en lead sur les développements les plus complexes, notamment sur les projets stratégiques. Missions principales Leadership technique : définition des bonnes pratiques, encadrement des Data Engineers, veille technologique. Conception & développement : pilotage et optimisation des chaînes de traitement, développement de pipelines complexes, industrialisation et automatisation. Qualité, sécurité & performance : fiabilité, disponibilité, sécurité, mise en place d’outils d’observabilité et de monitoring. Support & accompagnement avancé : formation des équipes, coaching, gestion des incidents critiques (N3), amélioration continue. Interactions inter-pôles : Avec la Data Plateforme : définition des standards, supervision des choix techniques. Avec la Data Valorisation : mise à disposition de données fiables pour la BI. Avec la Data Intégration : cohérence des flux et qualité des données transférées.

Responsabilités principales : Feuille de route Data : Définir et maintenir une roadmap de la plateforme de données alignée avec la stratégie de l’organisation. Évolution du Data Stack : Concevoir, déployer et faire évoluer l’architecture du data stack moderne (MSF). Données de référence : Mettre en place et gérer les données de référence (MDM), sources uniques de vérité pour réduire incohérences et redondances. Alignement métier : Traduire les besoins business en solutions architecturales sécurisées et évolutives. Cohérence des outils : Assurer l’intégration fluide entre systèmes existants, cloud, outils départementaux et solutions BI/ERP. Livraison transverse : Collaborer avec ingénieurs data, analystes BI et responsables métiers pour produire des données fiables et gouvernées. Normes et bonnes pratiques : Développer architectures de référence, modèles de données et protocoles de gouvernance. BI en libre-service : Permettre une analyse libre mais gouvernée via exposition structurée des données. Profil recherché : Formation : Diplôme d’ingénieur ou équivalent en informatique, data engineering ou discipline similaire. Expérience : 5+ ans en architecture de données dans des environnements complexes et hybrides. Expérience avec MDM et plateformes Microsoft Fabric. Expertise sur plateformes hybrides (legacy, on-prem, cloud-native). Pilotage d’initiatives transverse (IT, métier, gouvernance). Compétences clés : Cloud & Data Platform : Azure, conception d’architectures Azure, CI/CD avec Azure DevOps. Intégration & pipelines : Azure Data Factory, Fabric Pipelines, intégration avec CRM/ERP. Solutions unifiées modernes : Microsoft Fabric, Databricks / PySpark. Modélisation & stockage : SQL Server, Cosmos DB, modèles dimensionnels, normalisés, Lakehouse. Gouvernance & métadonnées : Data lineage, catalogue de données, intégration BI/MDM/qualité. Sécurité & conformité : Entra ID, Key Vault, RGPD, PasswordState. BI & analytique : Power BI, DAX, modélisation sémantique, Microsoft Fabric.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Bonjour à tous, Nous recherchons un Data Analyst CRM pour rejoindre une équipe basée à Lille . L’objectif de cette mission est de concevoir et livrer un maximum de dashboards Power BI , en binôme avec un collaborateur dédié à la partie CRM, afin de fournir des analyses pertinentes et exploitables pour le pilotage des activités marketing. 🔹 Expérience indispensable en CRM 🔹 Connaissance d’ Adobe Campaign fortement appréciée 🔹 Maîtrise de Power BI 🔹 Capacité à travailler en binôme et à comprendre les enjeux marketing/CRM

Prestation de Data AnalyseDéfinition du besoin La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel majeur. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride