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Nous recherchons deux profils complémentaires : Expert Data Gouvernance : définition du cadre stratégique et de la gouvernance des données Data Custodian : mise en œuvre opérationnelle et supervision des données Ces deux rôles interviennent sur la visibilité, la qualité et la fiabilité des données tout au long de la chaîne de traitement. Expert Data Gouvernance Objectif Définir le cadre de gouvernance des données et apporter la vision stratégique permettant de structurer les pratiques autour de la plateforme data. Responsabilités Définir le cadre de gouvernance des données Structurer les rôles et responsabilités autour de la data Accompagner les équipes métiers et techniques Apporter une vision stratégique sur l’organisation et la gestion des données Informations mission Durée : 2 à 3 mois renouvelable Charge : 40 à 60 % Localisation : Paris ou Nantes Déplacements ponctuels à Nantes Data Custodian Rôle Le Data Custodian garantit la visibilité, la qualité et la disponibilité des données issues du RAW et agit comme point de contact privilégié avec les systèmes sources. Objectifs Garantir la disponibilité, la qualité et la traçabilité des données Assurer la complétude des sources Maintenir la visibilité sur les données brutes et leurs transformations Garantir la cohérence des données pour les équipes métiers et techniques Activités BUILD Cartographier les données RAW et identifier les sources Documenter les sources et les transformations Participer aux ateliers de conception Mettre en place des outils de catalogue / dictionnaire de données Définir les métriques et alertes pour la supervision Activités RUN Superviser la chaîne technique du RAW Suivre les flux et indicateurs Informer les équipes des évolutions des systèmes sources Analyser l’impact sur les socles data Sponsoriser les évolutions SI améliorant la qualité des données Durée : 1 an renouvelable Charge : temps plein Localisation : Nantes

Dans le cadre du département Services Réseaux aux Clients , le pôle Flux Sécurisés recherche un Administrateur Sécurité & Réseaux pour renforcer ses équipes RUN. Le pôle assure le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de services critiques tels que : Navigation Internet (Surf) Nomadisme / Mobilité Web publié Infrastructure PASI Solution Anti-DDoS Flux Microsoft Solutions partenaires Vos missions Au sein de la division Exploitation des Services, vous interviendrez sur : Configuration et administration des équipements réseaux Mise en service et mise en production des solutions Déploiement de nouveaux cas d’usage Gestion des incidents et problèmes Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Documentation et transfert de compétences Collaboration étroite avec les équipes RUN & BUILD (architectes, intégrateurs, chefs de projets)

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),

Dans le cadre d’un projet autour des flux data et de l’environnement SAP, nous recherchons un Business Analyst / Data Analyst disposant d’une bonne expertise SAP et Talend . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux flux de données Faire le lien entre les équipes métiers, data et l’équipe SAP Challenger les solutions proposées par l’équipe SAP Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Réaliser le paramétrage et le développement Talend Contribuer à la documentation et au suivi des évolutions

Pour mon client basé à Nantes , je suis à la recherche d'un Data Custodian : En tant que Data Custodian, on assure la visibilité, la qualité et la disponibilité des données issues du RAW, tout au long de la chaîne de traitement au sein de la Plateforme. On accompagne les équipes dans l’identification et l’accès aux données pertinentes, en facilitant la compréhension des structures et des flux, ainsi que la documentation des sources pertinentes. Capacité à travailler dans un framework Agile Capacité à tracer les flux et documenter les transformations Connaissance des sources et du RAW Anticipation des effets des évolutions des sources sur les socles Le Data Custodian doit avoir un passif de Data Engineer/LeadTech Data ou Data Steward.

🔎 Freelance – Team Leader Data Engineering / Lead Data Engineer (H/F) 📍 Localisation : Bordeaux (3 jours sur site) 📄 Type de contrat : Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue (6 mois renouvelables) Contexte Dans le cadre du développement de sa Data Platform logistique , notre client recherche un Lead Data Engineer / Team Leader Data Engineering pour accompagner l’évolution et la structuration de son équipe data. Rattaché au Head of Engineering Logistique , vous intervenez à la fois comme référent technique, facilitateur et leader d’équipe , afin de garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme data . (équipe : 4 data engineers / 1 Lead developer) Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, produit et métiers . Missions Leadership & management technique Encadrer une équipe de Data Engineers Accompagner la montée en compétences de l’équipe Faciliter la collaboration entre engineering, produit et métiers Apporter un support technique sur les problématiques complexes Data Engineering & Delivery Concevoir et optimiser les pipelines de données Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements Améliorer les processus de delivery data Mettre en place des pratiques d’ amélioration continue Data Platform & Architecture Participer aux décisions d’architecture data Assurer la scalabilité de la plateforme Optimiser la gestion et l’exposition des données Périmètre Data La plateforme data couvre : La production de KPI et indicateurs métiers logistiques Le partage de données entre filiales du groupe L’exposition de données et services data aux clients B2B Stack technique Data Platform Snowflake dbt Talend Apache Kafka Langages SQL Python Data Visualisation Microsoft Power BI Outils Jira Confluence

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie de transformation vers le cloud public , une grande organisation internationale poursuit la modernisation de ses infrastructures et de ses plateformes de développement. L’objectif est de faire du cloud public la principale plateforme d’hébergement des applications , tout en renforçant les pratiques DevOps, la fiabilité des systèmes et l’automatisation des processus. Dans ce contexte, l’équipe Cloud / DevOps Platform souhaite renforcer son expertise afin d’améliorer : les plateformes CI/CD la Developer Experience la sécurité et la conformité des environnements Missions principales En tant que DevOps & SRE Engineer , vous interviendrez sur les plateformes DevOps et le backbone du Software Development Life Cycle (SDLC) . Vous évoluerez dans un environnement agile (SCRUM / SAFe) favorisant la collaboration, la transparence et l’amélioration continue. Automatisation et infrastructure Concevoir, développer et maintenir des automatisations d’infrastructure via Terraform et Ansible . Développer des intégrations et automatisations permettant d’améliorer la fiabilité et la performance des plateformes . Fiabilité et exploitation (SRE) Mettre en place et améliorer les processus d’automatisation et de gestion des incidents selon les principes Site Reliability Engineering (SRE) . Garantir la stabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements. Evolution des plateformes Contribuer à l’évolution du backbone SDLC afin de répondre aux besoins métiers et aux exigences opérationnelles. Participer à l’amélioration des pratiques DevOps, sécurité et conformité . Collaboration et accompagnement Collaborer avec les équipes techniques, les équipes produit et les parties prenantes . Accompagner et mentorer les ingénieurs SRE et les équipes de développement . Environnement techniqueDevOps / CI-CD GitHub Enterprise Server (GHES) Pipelines CI/CD Pratiques DevSecOps Infrastructure as Code Terraform Ansible Cloud Microsoft Azure AWS Environnements hybrides et gestion de résidence des données Monitoring et exploitation Outils de monitoring et d’alerting Gestion des incidents Outils collaboratifs Jira Confluence Langages / scripting Bash PowerShell Méthodologie Agile : SCRUM / SAFe Culture DevOps et amélioration continue Approche SRE (Site Reliability Engineering)

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Description du poste Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures, tu interviens en tant qu’ expert Fortinet au sein d’environnements datacenter critiques . L’équipe est en charge de la gestion des infrastructures de sécurité (hors gestion des politiques de sécurité), avec un fort enjeu de disponibilité et d’automatisation . Tes missions principales : Administrer et maintenir les infrastructures Fortinet en environnement build & run Participer au design et à l’évolution des architectures de sécurité Mettre en place et améliorer les processus d’ automatisation des infrastructures Contribuer au maintien en condition opérationnelle des plateformes de sécurité Assurer le support N3 sur les incidents complexes Participer à l’intégration des solutions de sécurité dans l’ écosystème réseau global Intervenir sur des environnements de production critiques avec des exigences fortes de disponibilité et de performance Participer aux astreintes, permanences et opérations en heures non ouvrées

Notre client, Banque de Finance et d'Investissement, recherche un Product Owner Transformation Reporting Réglementaire – Capital Markets (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Dans le cadre d’un programme pluriannuel de transformation et de sécurisation des reportings réglementaires transactionnels au sein des activités de marchés, la mission consiste à piloter la backlog et garantir la conformité réglementaire (MIFID II, EMIR, SFTR…) dans un environnement international. Rôles stratégiques : - Traduction des exigences réglementaires (MIFID II, EMIR, SFTR…) en user stories et critères d’acceptation métier - Priorisation des livrables selon les échéances réglementaires, l’impact business et les risques - Coordination des parties prenantes : IT, Compliance, Front Office, Middle & Back Office Rôles opérationnels : - Gestion et priorisation de la backlog, animation des cérémonies agiles - Définition et validation des solutions fonctionnelles de reporting - Contrôle du respect des formats techniques (ISO 20022, FpML) et des délais de transmission réglementaire - Encadrement des Feature Owners et des équipes en charge des expressions de besoins et des recettes - Pilotage des dépendances entre systèmes Front Office, post-trade et outils de reporting Rôles de pilotage : - Définition et suivi des KPIs (taux de rejet, complétude des données, délais de soumission) - Reporting aux instances de gouvernance (avancement, risques, alertes) - Accompagnement au changement et support aux équipes de production Livrables - Backlog priorisée et roadmap de transformation - User stories et critères d’acceptation formalisés - KPIs de pilotage et tableaux de bord - Documentation fonctionnelle et supports d’accompagnement au changement

Product Owner / Data Steward capable de jouer un rôle central dans la transformation Data & IA de l’entreprise. Profil recherché : Expérience solide en change management , transformation et accompagnement d’équipes Aisance dans l’ animation , la facilitation et la fédération de publics variés (contexte international) Capacité à structurer une vision , construire une roadmap et piloter le changement Sensibilité aux enjeux Data / IA (pas besoin d’expertise technique) Curiosité pour comprendre les modèles de données, référentiels et la sémantique Mission : Donner du sens à la démarche “Data & IA driven” Animer ateliers, communautés et groupes de travail Contribuer à l’acculturation Data/IA (sensibilisation, formations) Suivre l’adoption, valoriser les succès et ajuster les pratiques Faire le lien entre les équipes data, IA, IT et gouvernance Compétences Connaissance des data platforms (stockage, transformation, visualisation) Compétences en Data Governance et Data Modeling Excellentes compétences relationnelles, organisationnelles et d’animation