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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d’intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d’architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L’objectif est d’assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l’amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l’architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d’architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d’architecture

Rattaché à un manager international (Responsable Qualité basé aux États-Unis), vous intervenez en tant que référent sur la gestion et la qualité des données produit. Vos mission sont les suivantes : Gestion des données produits Piloter et maintenir les données produits commerciales et industrielles dans les systèmes (Oracle PIM/PDH, Salesforce, Apttus) Gérer les attributs produits : prix, coûts, conformité, hiérarchie, paramètres de configuration Réaliser les mises à jour massives et les évolutions liées aux changements techniques (ECN) Mettre en place des contrôles automatisés pour garantir la qualité des données Structuration et configuration produits Gérer des structures produits complexes (BOM, options, bundles, ATO/PTO) Traduire les règles métier en règles systèmes en lien avec les équipes Produit et Engineering Participer aux évolutions des configurateurs et à la fiabilisation des modèles Synchronisation des systèmes Garantir la cohérence des données entre les différents outils (ERP/CRM) Suivre les interfaces et analyser les anomalies Collaborer avec l'IT pour améliorer les flux de données et les intégrations Qualité et gouvernance des données Assurer des contrôles réguliers et mettre en œuvre des actions correctives Contribuer aux audits via une traçabilité rigoureuse Participer à l'évolution des pratiques de gouvernance, notamment vers plus d'automatisation et d'outils intelligents Collaboration transverse Intervenir en support auprès des équipes Produit, Sales, Finance, Opérations, Engineering et IT Expliquer et vulgariser les logiques de données Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de prévention des risques, le groupe souhaite doter ses équipes de prévention d’un outil structurant basé sur la data, afin d’optimiser le ciblage des sites à analyser. L’objectif est d’accompagner ce programme sur tout le volet data, en sécurisant la qualité, la structuration et l’exploitation des données utilisées. Missions principales Accompagner le programme sur les enjeux data et modélisation Analyser les flux de données et comprendre les sources exploitées par l’outil Participer à la modélisation des données et à leur structuration Identifier les leviers d’enrichissement de la data pour améliorer les capacités de ciblage Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la solution basée sur PEGA Intervenir sur des problématiques de qualité, cohérence et exploitation des données Collaborer avec les équipes métiers et techniques

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la Mission Au sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture Data Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks ( PySpark , Spark SQL , Delta Live Tables ). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake . Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows . 2. Gestion et Administration de la Plateforme Databricks Administrer l’espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l’autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité ( Unity Catalog , gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des Données Mettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données ( expectations , tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & Support Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l’adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) : Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL . Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse , du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d’au moins un des principaux fournisseurs cloud ( Azure , AWS ou GCP ). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) : Connaissances en MLflow , orchestration de modèles et pratiques MLOps . Notions avancées en DataOps , cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l’exploitation d’APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka ).

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du domaine Risques, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience en environnement bancaire. Le consultant interviendra sur des applications liées aux reportings réglementaires et à la gestion des risques. Il participera à la rétrodocumentation d'applications existantes, au recueil et à l'analyse des besoins métiers, à la rédaction de la documentation fonctionnelle, à la mise à niveau des stratégies de tests ainsi qu'à la coordination avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans les environnements Data , avec une bonne maîtrise de SQL , de la modélisation et de l'analyse des données. Une expérience en gouvernance des données, Data Lineage ou outils de qualité des données constitue un plus.

La mission consiste à : - Analyse, Spécification fonctionnelle et technique - Animation de backlog - Cadrage et pilotage de projet - Recueil et analyse des données recueillies - Proposition d’un modèle opérationnel - Recette auprès des MOA et MOE - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Profil recherché : - Expérience confirmée comme Business Analyst - Compétences en DATA - Méthodologie Agile - Conduite de projet, animation - Compétences techniques : GCP, BigQuery, SQL - Anglais un +

Contexte Nous recrutons un Architecte Data - F/H pour intervenir en mission chez l'un de nos clients du secteur des télécommunications, basé à Rennes (35), dans le cadre d'un remplacement indéterminé (non ouvert au freelance). Vous intégrez une équipe Data en charge de la conception et de la structuration des flux, stockages et référentiels, dans un environnement technique exigeant orienté Big Data, Cloud et Kubernetes. Vous êtes le garant de la cohérence des modèles de données, de la qualité, de la conformité et de la sécurité des données, en lien étroit avec les Product Owners et Business Analysts. Vos missions Conception et architecture data Concevoir les modèles de données (MDD) et définir les principes d'architecture à appliquer aux flux, stockages et référentiels Structurer les principes de modélisation à l'échelle de la plateforme avec une vision transverse Intervenir aux côtés des Product Owners et Business Analysts pour cadrer les choix techniques Qualité, conformité et sécurité Assurer une veille sur la qualité des données Garantir la conformité et la sécurité des données dans le respect des standards Contribuer à l'amélioration continue des bonnes pratiques data Collaboration et communication Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles Communiquer clairement les choix d'architecture aux parties prenantes Participer aux instances de pilotage et aux échanges transverses

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst SAP (H/F) à Liège, Belgique. Modalités : temps plein, 3 jours par semaine sur site à Liège Déplacements : La mission impliquant de nombreux déplacements, le permis B et un véhicule personnel sont requis. Durée de la mission : 6 mois renouvelables Responsabilités : Cadrage du besoin Analyse/documentation processus as is Analyse/documentation processus to be Analyse de données Listing et priorisation des pain points/efforts/gains Rédaction de business cases Rédaction de tests cases UAT Collaboration à la coordination des tests UAT Rédaction d'instructions de travail

Contexte Dans le cadre du développement de solutions Data dédiées à l’analyse ESG, nous recherchons un consultant expérimenté capable de contribuer à la production d’indicateurs, à l’automatisation des traitements et à l’amélioration continue des processus de gestion de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion jusqu’à la production de KPI et scores ESG. Missions Assurer l’ingestion et le suivi des données externes. Gérer les évolutions de structure et de méthodologie des fournisseurs de données. Produire et maintenir les KPI et scores ESG. Développer des contrôles qualité et des mécanismes de surveillance des traitements. Concevoir des tableaux de bord de suivi de production. Participer à la traduction et à la migration de modèles Matlab vers Python. Réaliser des analyses statistiques et Data Science sur des jeux de données complexes. Documenter les modèles, traitements et procédures. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Dans le cadre du renforcement de son dispositif de lutte contre la fraude, un acteur majeur de la protection sociale souhaite engager une démarche analytique avancée basée sur l’exploitation de ses données internes. L’objectif est de détecter, anticiper et prioriser les cas de fraude via des approches Data Science et Machine Learning. 🚀 Objectifs de la mission Identifier les schémas de fraude existants Développer des modèles de détection (supervisés / non supervisés) Mettre en place un scoring de fraude (segmentation des risques) Améliorer la détection précoce et les capacités d’investigation Proposer des outils et recommandations opérationnelles pour les métiers