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📍 Montpellier (34) - Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis et Montpellier nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Pour développer ses offres Data et IA, un grand groupe renforce l'équipe qui conçoit ses plateformes technologiques « as a service ». Vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme d'IA générative hébergée On-Premise, pensée pour répondre à de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de haute disponibilité. 🎯 Vos missions Automatiser et industrialiser le déploiement de la plateforme IA dans un environnement On-Premise sécurisé Contribuer aux choix d'architecture de la plateforme Construire des services managés qui intègrent dès le départ les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance Assurer les mises en production, puis le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité Documenter les offres et services, et les présenter aux équipes utilisatrices lors de démonstrations Tenir le rôle de lead technique sur l'un des produits de la squad Prendre part aux rituels Agile et à l'élaboration de la roadmap, et traiter les sujets du backlog porté par le Product Owner Participer aux astreintes techniques 🛠️ Environnement technique Infrastructure : Kubernetes, OpenShift, Docker, On-Premise Automatisation et CI/CD : Terraform, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra, Artifactory Développement : Python, SQL Sécurité : Vault, gestion des secrets, authentification Réseau et API : Nginx, Kong Data et IA : orchestration de workloads IA, MLflow ou Dataiku, OpenSearch, Elasticsearch, PGVector, MongoDB Observabilité : Prometheus, Grafana, Dynatrace

Lieu : Paris, hybride Contrat :CDI / Freelance Expérience : 3 ans minimum en développement, dont au moins 1 an sur des projets GenAI ou LLM Qui sommes-nous ? Idemys est un cabinet tech indépendant basé à Paris, spécialisé en Data, IA agentique, Cloud, DevOps et Cybersécurité. Nous pensons que toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, méritent un accès à l'expertise. Nous accompagnons des grands comptes de la finance et du retail, ainsi que des ETI, dans leurs projets d'IA. Votre mission Vous intervenez directement chez nos clients pour concevoir, développer et déployer des agents IA qui répondent à de vrais cas métier : recueillir les besoins avec les équipes métier et identifier les cas d'usage qui ont le plus d'impact ; concevoir les architectures agentiques : orchestration, mémoire, outils, RAG, multi-agents ; développer les agents et les connecter au système d'information du client (API, MCP, bases de données) ; passer du prototype à la production : évaluation, garde-fous, suivi des coûts et de la qualité des réponses ; transmettre vos connaissances aux équipes internes et faire de la veille technologique. Environnement technique Python · LangGraph / LangChain / CrewAI · MCP · LLM (Claude, Mistral, GPT, modèles open source) · RAG et bases vectorielles · Azure AI Foundry / Copilot Studio / AWS Bedrock / Vertex AI · Docker · Git Ce que nous proposons Des projets d'IA agentique concrets, chez des clients variés. Une structure à taille humaine, avec un accès direct aux dirigeants. [Rémunération : selon profil

Votre Mission : En tant qu'IA Engineer Senior, vous rejoignez les équipes Data & AI de l'un de nos clients grands comptes et contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de l'IA générative, du Machine Learning et du MLOps afin d'accélérer l'adoption de l'IA au sein des métiers et de transformer les innovations en produits industriels robustes, sécurisés et scalables. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs). · Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées. · Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production. · Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels. · Participer à la sélection, l'évaluation et l'optimisation des modèles d'IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...). · Intégrer les solutions IA dans les systèmes d'information existants via APIs et microservices. · Définir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation IA. · Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions. · Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue. · Participer aux phases de cadrage, d'architecture et de choix technologiques · Accompagner les équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. · Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes.

Tech lead Python IA vue JS 550 e par j concevoir l'architecture et la faire respecter, en tenant compte de la cybersécurité ; garantir la qualité du code (revues de code, SonarQube/Checkmarx, tests unitaires) ; macro-estimer les développements et documenter l'application ; coacher l'équipe et animer des ateliers de conception. Les technos indispensables Python avec FastAPI, Pydantic et Pandas en POO : niveau excellent. Vue.js (SPA, node.js) : niveau confirmé. Certains écrans sont complexes (planning interactif avec mise à jour en direct, précision au pixel). PostgreSQL. GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube et Checkmarx. Bonne maîtrise des outils IA d'aide au développement (Copilot, Claude Code, etc.) et de leurs limites. Les points éliminatoires Une certification en IA est obligatoire pour l'intervenant (attestation d'un organisme reconnu). Merci de m'indiquer s'il l'a déjà, ou s'il peut l'obtenir rapidement. Les niveaux Python/FastAPI et Vue.js demandés sont des minimums contractuels : un profil qui ne les atteint pas sera écarté. 550 e

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Sophia QA Maitrise de l'outillage IA Anglais obligatoire Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright, Les tâches principales sont : - Mise en place de la stratégie de tests - Définition des cas de tests à partir des exigences client et assurer la traçabilité avec les spécifications. - Rédaction de plans de tests (fonctionnels et/ou non fonctionnels). - Amélioration du référentiel de tests de régression. - Conception de cas de tests et développement de scripts de cas de tests automatisés. - Préparation de l'environnement de test, des données de test et exécution des cas de test. - Relevez les défauts et suivez leur résolution. - Remise du Go/no-go pour la campagne de test du client. - Contrôle de la qualité du projet, du produit ou de la version. - Le partage des connaissances - Participation aux revues de spécifications jusqu'au partage des commentaires sur les exigences de test. - Reporting et communication sur les activités de test à l'organisation hiérarchique, aux développeurs de logiciels et aux analystes de définition de produits. - Analyser les exigences des responsables de la gestion des produits ou de la définition des solutions - Concevoir des solutions d'un point de vue fonctionnel (en interaction avec d'autres analystes et développeurs) - Assurer un support fonctionnel aux équipes de développement et assurer le suivi du développement du code jusqu'à la livraison aux clients - Contribuer avec les équipes d'assurance qualité à la qualité des produits en contribuant à la stratégie de test - Participer aux activités de maintenance Assurer un support fonctionnel (aux clients, aux autres équipes) les outils utilisés sont : Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright,

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur IA Générative à Lesquin ( Lille). PROFIL RECHERCHÉ: Développeur(se) avec une expérience concrète en IA générative, vous avez déjà construit des applications à base de LLM (grands modèles de langage) sur le cloud, idéalement sur AWS Bedrock. Vous êtes à l'aise en Python et vous savez rendre une solution d'IA utilisable par les équipes métier. Compétences indispensables : 1. AWS – Amazon Bedrock (techno principale du projet) 2. Python et API REST (Application Programming Interface REST) 3. IA générative en pratique : LLM (Large Language Models – grands modèles de langage), RAG (Retrieval-Augmented Generation – l'IA répond à partir des documents de l'entreprise) et agents IA Compétences appréciées: • Autres services AWS : Lambda, S3, OpenSearch ou équivalents. • Écosystème Microsoft 365 / Copilot Studio. • Frameworks d'IA : LangChain, LangGraph ou équivalents. • Bonnes pratiques de sécurité des données dans les projets d'IA. Le poste requiert également: • Autonomie et capacité à démarrer vite sur un projet déjà lancé. • Curiosité et envie de suivre un domaine qui évolue très vite. • Bon relationnel avec les équipes métier. • Capacité à expliquer simplement des sujets techniques.

Pour un grand groupe international, nous recherchons un développeur Python spécialisé en IA conversationnelle. Il rejoindra l'équipe IA de la DSI Groupe, qui conçoit et fait évoluer les chatbots, mailbots et callbots utilisés par plusieurs Business Units en Europe. Développer et maintenir des solutions d'IA conversationnelle (chatbots, mailbots, callbots, RAG) Gérer les intégrations API et Webhooks, et traiter les flux de données Concevoir les parcours conversationnels sur la plateforme bot Mettre en place des tests automatisés et rédiger la documentation technique Assurer le support N3 et la correction des anomalies Gérer le versioning et les mises en production Travailler avec les équipes Service Client (Groupe et BU)

ContexteDans un secteur bancaire ultra‑compétitif, la capacité à exploiter rapidement les données et les modèles d'intelligence artificielle tout en garantissant la sécurité, la conformité et la souveraineté des systèmes constitue le principal facteur différenciant. Le département AI Innovation ambitionne d'alimenter les équipes Factory Produit avec des insights IA fiables et sécurisés, afin de concevoir des fonctionnalités à fort ROI. Expertise mobilisée pour la définition de l'architecture souveraine des modèles LLM, la mise en place d'une gouvernance robuste et le pilotage du cycle de vie complet des solutions IA, en étroite collaboration avec les équipes Produit, UX et IT. MissionsTransformation des données en insights actionnables : mise en place de pipelines de scoring, de RAG et d'agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Priorisation des features IA à fort ROI via l'évaluation de l'impact économique, la faisabilité technique et la valeur client, et la traduction de ces priorités en user stories détaillées. Instauration d'une gouvernance du cycle de vie des modèles : fine‑tuning, déploiement, monitoring (drift, performance), gestion des incidents et procédures de rollback sécurisées. Fourniture de KPI clairs et mesurables (précision, latence, taux d'incidents, adoption, revenu moyen par client) via des tableaux de bord actualisés mensuellement, afin de démonstration de l'efficacité des nouvelles fonctionnalités IA. Facilitation de la collaboration inter‑disciplinaire (Produit, UX, IT) par la garantie que les exigences data‑driven et sécuritaires soient pleinement intégrées dès la conception jusqu'au déploiement. Périmètre d'interventionContribution à la mise en œuvre d'un pipeline CI/CD sécurisé – Scripts GitLab/Jenkins, tests d'intégration, validation de sécurité (scans de vulnérabilité, signature des artefacts) et procédures de rollback automatisées. Participation à l'élaboration d'un backlog IA‑driven enrichi – User stories techniques (OpenAPI), critères d'acceptation, priorisation ROI/feasibility, estimations d'effort et planning sprint. Intervention sur le déploiement des modèles IA en production : Modèles fine‑tuned (LLM, RAG, agents) déployés sur la plateforme Kubernetes. Scripts de déploiement (Helm/ArgoCD) et monitoring (Prometheus, Grafana, Langfuse). Contribution à l'établissement de tableaux de bord KPI AI & Security – Dashboard mensuel (Power BI / Grafana) affichant : précision, latence, dérive du modèle, taux d'incidents de sécurité, adoption des features, revenu moyen par client. Participation aux analyses d'impact ROI – Analyse post‑déploiement des fonctionnalités IA (gain d'efficacité, valeur client, retour sur investissement) présentée aux parties prenantes. Accompagnement et support aux équipes Produit, UX et IT – Supports (slides, notebooks) et sessions “AI‑Ready” afin d'assurer une adoption cohérente et sécurisée des solutions IA.

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement. Missions Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents. Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques. Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques. Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration. Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API. Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps). Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts. Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire. Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA. Compétences requises Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents). Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées. Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK. Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A. Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock. Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift. Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry). Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD). Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design) Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Nous recherchons un Ingénieur IA Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire L'IA qui crée de la valeur, en toute confianceDans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l'intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté. Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement. Je recherche l'expert qui fera passer l'IA générative du POC à la production, de l'architecture souveraine des LLM jusqu'à la mesure concrète de leur impact business. Votre missionConcevoir une IA souveraine et gouvernée Définir l'architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires. Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé. Transformer la donnée en décisions Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse. Industrialiser en toute sécurité Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d'intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé. Piloter par la valeur Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client. Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d'acceptation, estimations et planning de sprint. Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client. Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes. Embarquer les équipes Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception. Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l'IA. Votre profilVous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l'IT, valeur avec le Produit et usage avec l'UX. Indispensable Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d'agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité. Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle. Python et pilotage par les KPI. Fortement apprécié Expérience dans le secteur bancaire ou financier. Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR. Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI. Savoir-être Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l'IA concrète, mesurable et accessible. Pourquoi nous rejoindre ?Des cas d'usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients. Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs. Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD. La possibilité de façonner la gouvernance IA d'un acteur bancaire majeur. Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Architecte / Tech Lead IA MCP Contexte et missions : Dans le cadre de la création et du déploiement d'un écosystème Agentique centré sur l'utilisation du protocole MCP pour le compte d'un grand groupe français, notre client recherche un architecte / tech lead IA senior capable de : - Définir et concevoir l'architecture cible autour de l'utilisation du protocole MCP - S'intégrer avec l'écosystème existant (Plateforme d'API Management, IDP, LLM…) - Etre force de proposition dans les choix d'outillages associés (Registre, Inventaire, Portails développeur…) - Construire les modèles de gouvernance et de sécurité via l'utilisation d'une AI / MCP Gateway - Développer des serveurs MCP sur des multiples cas d'usage et être le garant du respect des normes & standards associés pour tous les développements de serveurs MCP au sein du groupe Connaissances et compétences : Obligatoires : - MCP (Model Context Protocol) - Langage de développement : Java ou Python - Architectures Cloud - APIs REST - Oauth2 / OIDC - IAM - DevSecOps - Gitlab CI - Connaissances AppSec Recommandées : - Utilisation et développements d'Agents IA, LLM, RAG - Connaissances d'une plateforme d'API Management (idéalement Google Apigee) - Service Mesh - Observabilité : OpenTelemetry, Dynatrace - Vault Expérience Profil Senior : + de 7 ans d'expérience en architecture logicielle et / ou développement back-end Expériences appréciées : - Plateformes d'API Management - Architectures distribuées - Plateformes Cloud - AppSec - Systèmes Gen IA - Architectures agentique / MCP Mission longue durée (3 ans minimum)

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe passionnée par l'intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur assurantiel, tu participeras à la conception et à l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle Données, tu analyseras Modèles d'IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 4ans minimum Expert(e) en data science, NLP, vision par ordinateur ou IA générative Habile avec les outils Python, React, LangChain, LangGraph, Langfuse, RAG, Mistral AI, Vertex AI et GCP AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !