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Développeur Python /Azure ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

Développeur Python /Azure ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

En tant qu’ Architecte Cloud Azure SAP , vous accompagnerez les équipes projet sur la bonne réalisation d’un projet de migration. Établir les standards, normes et bonnes pratiques (architecture, sécurité, FinOps, DevOps). SecurityByDesign (Chiffrement, gestion des accès (IAM), monitoring, sauvegardes). Accompagnement du projet de migration Maîtrise avancée d’ Azure (IaaS, PaaS, SAP on Azure) : conception d’architectures performantes, sécurisées et scalables. Expérience sur les projets SAP Rise, S/4HANA Cloud , et migration de workloads SAP vers Azure. Expérience en migration de VM et d’applications ( Lift & Shift, replatforming, refactoring ) avec la solution Azure Migrate , gestion des interconnexions (ExpressRoute, VPN, peering VNet). Maîtrise des outils d’ automatisation (Terraform, Ansible, Azure DevOps) . Support post-migration : anticiper les incidents et les besoins d’optimisation après la bascule. Concevoir des architectures Azure performantes et sécurisées . Réaliser des études techniques détaillées (infrastructure & applicatif). Rédiger les dossiers d’architecture technique et d’exploitation . Définir les processus d’ industrialisation et d’automatisation (IaC, CI/CD). Piloter les projets cloud dans le respect des coûts, délais et qualité . Maîtrise des bonnes pratiques DevOps et Agilité . Accompagner les équipes projet et assurer le transfert de compétences (approche shift-left). Assurer le support de niveau 3 et l’animation d’ateliers techniques. Gestion de projet, reporting, coordination multi-équipes. Environnement technique Cloud : Azure (infrastructure & applicatif) Systèmes : Linux (RedHat, CentOS), Windows Outils DevOps : Azure DevOps, Ansible, Terraform Méthodologies : FinOps, DevOps, Infrastructure as Code

Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus. Bac +5 en informatique (école d’ingénieur ou université). Expérience confirmée (5 ans minimum) sur un poste DevOps Cloud, idéalement dans un environnement SAP Cloud ou Java. Bonne maîtrise de l’écosystème Azure et des concepts DevOps (CI/CD, IaC, Observabilité, Sécurité). Connaissance des architectures hybrides SAP Cloud / On-Premise appréciée. Sens de la collaboration, rigueur et autonomie. 3 jours sur site par semaine Connaissance / Expérience sur des problématiques E-COMMERCE

🏭 Secteurs stratégiques : Asset Management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur sénior en c# qui maitrise Azure. Dans ce cadre, les taches qui seront proposées sont les suivantes : • Participation au cadrage des solutions à implémenter • Codage des US • Mise en place des pipelines CI/CD en collaboration avec l’infrastructure • Suivi de la recette, de l’UAT et de la production. • Rédactions de documentation Durée de la mission La mission est prévue pour 3 mois, renouvelable.

Nous recherchons plusieurs profils seniors, avec une bonne connaissance du Cloud AZURE techniquement, mais surtout avec une casquette Gestion de projet/pilotage pour cadrer et suivre les sujets de migration vers le Cloud. CONTEXTE vous intégrez une équipe programme à taille humaine en charge du programme Move to Cloud. Le programme Move to Cloud est un des programmes majeurs de la transformation de la DSI. Ses principaux objectifs sont la mise en conformité de l'ensemble des applications centrales et locales avec de nouveaux standards IT et cybersécurité ainsi que de migrer les applications éligibles vers le cloud Microsoft Azure. Ce programme a été initié début 2023 et est actuellement à la fin de la phase pilote. Intégrant un périmètre d'environ 550 applications (centrales et locales), la migration vers Azure devra passer en mode industrialisée pour compléter cette transformation majeure d'ici à fin 2024. 1. MISSION ET RESPONSABILITÉS En tant que Chef de Projet Move to Cloud sur la plateforme Azure, vous serez responsable de la gestion du processus de migration des applications et des services vers Azure. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques ainsi que les parties prenantes métier pour garantir le succès des projets de migration. Dans le cadre de cette mission, vos activités s'articuleront notamment autour des thématiques suivantes : Planification et Gestion de Projet : Élaborer des plans de migration détaillés, en tenant compte des dépendances et des contraintes. Coordonner et superviser la mise en œuvre des projets de migration dans le respect des délais et des budgets établis. Piloter le provisionnement (priorisation, respect des délais) des environnements et composants Azure par l'équipe d'Ingénieurs Azure Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les exigences spécifiques liées à la migration vers Azure. Assurer une coordination efficace avec les architectes et les experts techniques pour évaluer les performances des applications existantes. Proposer des solutions d'optimisation en concertation avec les équipes techniques lors de la migration. Gestion des Risques et de la Qualité : Identifier les risques liés à la migration et mettre en place des plans d'atténuation. Assurer la qualité des livrables tout au long du processus de migration. Communication et Formation : Communiquer efficacement avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation. Fournir une formation et un support aux équipes internes concernant les bonnes pratiques et les normes Azure.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

🚀 Mission Freelance : Développeur·se Fullstack – React Native / Spring Boot / Azure 🚫 Pas de sous-traitance 📍 Paris – 3 jours sur site / 2 jours remote 🕓 Démarrage : janvier 2026 (mission longue durée) 💰 TJM : Selon profil ⚙️ Process : Codingame + soutenance technique 🎯 Contexte & projet : Une grand groupe de l’énergie recherche un·e Développeur·se Fullstack confirmé·e pour renforcer une squad en charge d’une application mobile stratégique déployée à l’international. Le défi : concevoir, scaler et maintenir une app mobile React Native et des APIs Spring Boot dans un environnement cloud Azure, avec de fortes exigences de performance, qualité logicielle et architecture clean. 🧩 Ton rôle : • Développer l’application mobile React Native (MVP, UX fluide, optimisation) • Concevoir & implémenter des APIs Spring Boot (REST + GraphQL) • Contribuer au développement d’apps cloud natives sur Azure • Garantir la qualité du code : tests, sécurité, maintenabilité • Participer aux choix d’architecture (clean code, hexagonal, craftmanship) • Collaborer en squad, participer aux CoP et challenger la vision produit 🛠️ Compétences clés : React Native ⭐⭐⭐⭐ Spring Boot ⭐⭐ Azure ⭐ REST APIs ⭐⭐⭐ GraphQL ⭐⭐ SQL / NoSQL ⭐⭐⭐ Git & CI/CD ⭐⭐ Anglais professionnel ⭐⭐⭐ 📩 Intéressé(e) ? Envoie-moi ton CV + ton TJM + ta date de dispo. 👉 Je reviens uniquement vers les profils alignés avec les prérequis.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud réseau - Azure (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Ingénieur cloud réseau - Azure (H/F) : Politique télétravail : 2 jours / semaine sur site - 3 jours en télétravail Modalités : la mission peut être effectuée à temps partiel (minimum 3 jours) ou à temps plein Rôle et objectifs : - Revoir toute la configuration technique « Network » du Cloud Azure - Rendre notre DNS Azure compliant au niveau sécurité et best practices (en vue de l’amélioration au niveau automatisation)

Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB est le datamart TV qui vise à centraliser et fiabiliser les données nécessaires au pilotage et à l’analyse de l’activité publicitaire TV linéaire. Le datamart se source principalement d’OptiPub, base de référence regroupant les informations issues des différentes applications métiers de la régie publicitaire. Côté restitution, Ouranos fonctionne principalement avec une logique de self-BI : nous mettons à disposition des métiers un univers BusinessObjects et/ou un dataset Power BI standardisé, que les utilisateurs exploitent pour construire leurs propres tableaux de bord et analyses. La finalité est de fournir un socle de données unique et cohérent permettant aux équipes métier d’accéder rapidement à des informations fiables sur l’activité pub TV et de gagner en autonomie dans le reporting. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Ingenieur Data 5-8 ans Définition du profil Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Harry Hope recrute pour son client, intégrateur de solutions Microsoft, un chef de projet M365 / AZURE vous pilotez des projets Microsoft 365 & Azure de la phase de cadrage jusqu'au déploiement. Vous animez les ateliers, coordonnez les intervenants, suivez budget & planning, Vous rédigez/validez les livrables (analyses fonctionnelles, conception), formez les utilisateurs et garantissez la qualité des livrables

JE RECRUTE POUR MON CLIENT : INGÉNIEUR DEVOPS – CLOUD (Azure) Missions Déployer et administrer des machines virtuelles (VM) et des conteneurs Adapter les environnements techniques aux besoins des équipes Assurer la supervision, l’exploitation et le support des services Automatiser les déploiements et la configuration via Infrastructure as Code Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines CI/CD Compétences techniques Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ( niveau avancé ) Cloud : Microsoft Azure ( confirmé ) CI/CD : GitLab CI/CD ( confirmé ) Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix Scripting : Bash, Python

Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à l'aide d'Azure et d'outils ETL (Talend, Informatica). Intégrer diverses sources de données dans les environnements Azure Data Lake et Databricks. Garantir l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données. Optimiser les flux de travail et automatiser les processus afin de réduire les interventions manuelles. Collaborer étroitement avec les analystes métier pour traduire les besoins en solutions techniques. Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant le respect des délais et des bonnes pratiques. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des normes de documentation. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de l'équipe DataOps.

Nous recherchons un Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Client : Entreprise de transport Poste : Architecte technique Senior DSM Expérience : Plus de 8 ans TJM d’achat max : 5 15€ Localisation : Banlieue parisienne Deadline réponse : 09/12 Démarrage : 01/01/2025 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes. Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’opérateurs, d’architectes et encadrés par un chef de projet. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en méthodologie agile, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est variable mais toujours constitué sur la base d’US (User Stories). Les livrables liés aux US sont donc variables mais suivent généralement une recette commune liée à la Definition of Done du projet. Ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, sans responsabilité de production individuelle. Les sprints s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Contenu général des sprints : Développement des US et tests associés ; Documentation du projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle ; Mise en place du monitoring ;

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.