Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de la transformation de son système d’information et de l’industrialisation de ses pratiques IT, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d’un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services . Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité

🧩 Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps confirmé avec une forte expertise Red Hat pour intervenir sur des environnements critiques en production. 🎯 Vos missions Administrer et optimiser des environnements Linux / AIX Mettre en œuvre et maintenir des architectures containerisées (Docker / OpenShift) Automatiser les processus via Python, PowerShell, Shell, Ansible Assurer la supervision et le monitoring des systèmes Gérer les environnements applicatifs ( Apache Tomcat ) Participer aux déploiements et à l’industrialisation des projets Intervenir sur les infrastructures Cloud ( AWS / GCP ) 🛠️ Environnement technique Systèmes & Infra Linux, AIX Red Hat ( expertise impérative ) DevOps & Automation Python, PowerShell, Shell, Ansible Conteneurisation & Middleware Docker, OpenShift Apache Tomcat Supervision ELK, AppDynamics, Zabbix, Grafana Bases de données PostgreSQL, Oracle Ordonnancement Véga Cloud AWS, GCP

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent

Dans le cadre du renforcement de nos capacités en observabilité et monitoring avancé , nous recherchons un Expert Dynatrace capable d’intervenir sur des environnements cloud AWS en mode SaaS . Vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation de la performance applicative, la supervision proactive et l’amélioration continue des systèmes. Responsabilités principales Déployer, configurer et administrer Dynatrace (mode SaaS) Mettre en place des stratégies avancées d’ observability (APM, logs, metrics, traces) Assurer le monitoring de systèmes distribués en environnement AWS (microservices, containers, Kubernetes) Analyser les performances applicatives et identifier les bottlenecks Implémenter des dashboards, alerting intelligent et automatisation Collaborer avec les équipes DevOps, Cloud et développement Participer à l’amélioration continue (SRE, performance engineering) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques (coaching / expertise)

Dans le cadre d’une mission au sein d’une agence européenne basée à Strasbourg, nous recherchons un Senior Cloud Specialist. Ce rôle clé implique la conception, le déploiement et l’exploitation d’infrastructures cloud sécurisées, scalables et fortement automatisées. Vos missions Concevoir et déployer des environnements cloud sur Microsoft Azure (IaC) et OVHcloud. Gérer des déploiements Kubernetes (architecture, scalabilité, haute disponibilité). Administrer le cycle de vie Kubernetes : provisioning, upgrades, monitoring, optimisation. Configurer Azure Landing Zones, Bicep, Virtual Machines (environnements hybrides et conteneurisés). Mettre en place et gérer l’IAM (Identity & Access Management). Assurer la sécurité et la conformité (CIS Benchmarks, NIST SP 800, Kyverno, ACS Operator). Mettre en place des pipelines CI/CD (GitHub Actions) et GitOps (ArgoCD). Automatiser les infrastructures avec Terraform et Ansible. Développer des scripts (Bash, Python) pour RHEL, réseau, Zookeeper, F5 Load Balancers. Collaborer avec les équipes DevOps et développement. Participer aux choix d’architecture cloud.

Nous recherchons pour notre client un(e) Ingénieur Cybersécurité Cloud Azure- AWS (H/F) Dans un environnement international, vous participez au renforcement continu de la posture de cybersécurité des environnements Cloud Azure et AWS. Vous intervenez sur le déploiement et la gestion des politiques de sécurité, ainsi que sur les initiatives d’automatisation et de remédiation. Missions principales Déployer et maintenir les Azure Policy pour assurer la conformité et la sécurité des ressources Azure. Contribuer à la création et à l’évolution des politiques de sécurité cloud adaptées aux besoins métiers et réglementaires. Participer aux projets d’automatisation de la Cloud Foundation, incluant la mise en place de scripts et d’outils pour la remédiation automatique. Collaborer avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps pour intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les processus CI/CD. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les solutions de sécurité cloud Azure et AWS. Apporter un support technique et des recommandations pour améliorer la posture de sécurité globale

Contexte de la mission: Vous intégrerez la DSI d'un acteur français majeur. Vous participerez à un projet d'envergure visant la migration et la rationalisation de l'ensemble du patrimoine applicatif et data vers une solution de Cloud Public. Objectifs et missions principales: Migration Cloud : Piloter le transfert des actifs technologiques (applications et données) vers des environnements cibles optimisés sur le Cloud Public. Industrialisation : Concevoir et maintenir les infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir une scalabilité maximale. Orchestration : Gérer et optimiser le déploiement et l’orchestration de conteneurs sur des environnements complexes. Accompagnement Technique : Faire le pont entre l'existant et les nouvelles cibles Cloud. Livrables attendus: Stratégies et plans de migration Cloud. Code d'infrastructure (IaC) pour la conception et la maintenance des environnements Cloud. Configurations et optimisations des déploiements de conteneurs (Kubernetes). Documentation technique des architectures et des processus de migration. Analyses et recommandations pour l'intégration des systèmes hérités avec les solutions Cloud.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS. Skills : AWS - Terraform - connaissances EKS Mission : -concevoir et déployer des infrastructures sur AWS -automatiser les déploiements avec Terraform -assurer la scalabilité, la haute disponibilité et la sécurité -mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD -automatiser les déploiements applicatifs -implémenter des solutions de monitoring -diagnostiquer les incidents et optimiser les performances N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nos projets En tant que Développeur(se) Backend, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeur·ses (Scala, Java), DevOps, Scrum Masters et Product Owners, évoluant dans un environnement Agile. Nos défis Concevoir et faire évoluer des plateformes de services ultra-performantes, scalables et résilientes pour les applications Live, Catch-up, SVOD et TVOD . Notre façon de travailler Méthodologie Agile / Scrum Intégration et déploiement continus Code reviews (souvent assisté par Codex et/ou Gitlab Duo) Culture du partage et de l’amélioration continue Environnement technique Java 21, Spring Boot, Kafka, AWS, Cassandra, Redis, Elasticsearch, Datadog, Scala, Play Framework, PagerDuty , Confluence, Jira, Gitlab.

Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

Missions principales Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git

Développeur senior Java/Spring Boot (5 ans+) recruté en CDI, solide sur les microservices, les APIs REST et les tests automatisés, avec développement en environnement cloud (idéalement AWS) et une maîtrise frontend Angular ou React. Critère différenciant : bonne connaissance des enjeux et outils IA. MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Java Développer des microservices production-ready avec Java 17+ / Spring Boot (Spring Security, Spring Data, gestion des transactions, optimisation des performances) Concevoir et documenter des APIs REST (OpenAPI/Swagger), gérer le versionning et les erreurs Opérer des patterns event-driven via Kafka ou RabbitMQ en production Développement Frontend Contribuer au développement de composants complexes en Angular 17+ ou React (TypeScript, RxJS ou Hooks) Utiliser les patterns de state management (NgRx ou Redux) selon le contexte Qualité, Tests & DevOps Écrire des tests automatisés (JUnit 5, Mockito, TestContainers) avec une vraie pyramide de tests — pas du test en fin de sprint Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins), gérer les images Docker Participer activement à la réduction de la dette technique et aux revues de code IA Appliquée au Développement Utiliser au quotidien les outils IA (GitHub Copilot, Cursor ou équivalents) pour la génération de code, les tests, la documentation et le debugging Partager les bonnes pratiques d'utilisation IA au sein de l'équipe et contribuer à l'évangélisation de ces outils Mentorat & Contribution Architecturale Accompagner les développeurs moins expérimentés (code review, pair programming, tech talks) Participer aux choix architecturaux avec le Tech Lead et contribuer aux décisions techniques sur les projets

Missions Back-end / Data Conception et implémentation des pipelines d’ingestion IoT et des time series calculées (opérations utilisateurs). Développement du moteur d’alerting (seuils, durée, fréquence) basé sur séries temporelles brutes et calculées. Reprise et migration d’un système de reporting .NET/Access vers une plateforme AWS sécurisée (Python, TimescaleDB). Migrations de données à grande échelle (~300 Go) et refonte des schémas. Passage POC → RUN : fiabilisation des jobs, montée en charge et maîtrise des coûts. Front-end / Support au développement Contribution active et support au développement front-end en Vue.js. Conception et implémentation des interfaces de visualisation (graphiques, synoptiques, vues métiers). Participation à la définition de l’UX des écrans de configuration. Déploiement d’interfaces web de paramétrage et de restitution graphique. DevOps / Industrialisation Industrialisation CI/CD : migration Jenkins → GitHub Actions. Accélération des déploiements (15 min → 5 min). Amélioration significative de la qualité logicielle : couverture de tests portée de 15 % à >80 %. Contribution à la stabilité, scalabilité et observabilité de la plateforme. Environnement technique Python, Vue.js, JavaScript PostgreSQL/TimescaleDB Docker Jenkins, GitHub Actions, CI/CD Tests automatisés .NET, Access IoT, Time Series AWS (Lambda, EC2, API Gateway, S3, Cloudwatch, etc.) Python (pydantic, pytest, psycopg2, black)

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Description du poste Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Cloud, nous recherchons un Expert Cloud intervenant sur les environnements AWS, GCP et S3NS , capable d’accompagner les équipes IT et métiers sur la définition des architectures, les stratégies de migration et la montée en maturité Cloud. Vous évoluerez dans des contextes hybrides et critiques, avec de fortes exigences de sécurité, de performance et d’exploitabilité. Vos missions 1. Architecture & Stratégie de migration Accompagner la migration, l’extension ou la création d’applications sur le Cloud public du client Réaliser des études comparatives de scénarios : Cloud Public SaaS Retain (non‑migration) Sélectionner les services Cloud les plus adaptés en analysant gains, risques et impacts Analyser les impacts BUILD & RUN : Tests de performance Stratégies d’observabilité Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Animer des workshops métiers et techniques pour la capture du besoin Concevoir des architectures Cloud multi‑niveaux : Intégration au SI existant Architecture réseau HLD (High Level Design) LLD (Low Level Design) Gérer des migrations inter‑régions Cloud 2. Acculturation Cloud & Amélioration Continue Apporter une expertise Cloud transverse auprès des équipes internes et partenaires externes Diffuser les bonnes pratiques Cloud & DevSecOps Animer ou contribuer à des actions de sensibilisation Cloud Participer activement à la communauté Cloud du périmètre Compétences requises Cloud & Architecture Expertise confirmée : AWS, GCP et S3NS Maîtrise des stratégies hybrides et multi‑cloud Connaissance des contraintes éditeurs et stratégies de mitigation associées DevOps & Plateformes Bonne compréhension des pipelines CI/CD Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes / OpenShift Sensibilité DevSecOps et automatisation Sécurité & Conformité Connaissance des normes et référentiels de sécurité applicables Intégration de la sécurité dès la conception (security by design) Outils & environnements AWS / GCP / S3NS OpenShift / Kubernetes Outils DevSecOps JIRA / Confluence