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Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production. L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation. Missions : - Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. - Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes. - Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions. - Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations. - Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration). - Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité. - Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques. Environnement technique : - Développement : Python (API), React - IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG - Base de données : PostgreSQL vectorisé - Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS - Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité Profil recherché - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée. - Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes. - Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies. - Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique. Positionnement : Profil Ops / MLOps / LLMOps, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.

Nous recherchons un(e) Architecte Solution Data & IA H/F, passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 2f8j7g35q5

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. 🎯 Missions principales : · Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. · Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. · Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. ✅ Compétences recherchées : · Expertise en Dataiku AI Designer. · Expérience en environnement Data industrialisé, idéalement Big Data. · Connaissance des modèles Mistral appréciée. · Une expérience en finance de marché serait un plus. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : 04/11/2026 ⏳ Durée : Environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027(Misision 2 mois qui peut etre prolongée si le MVP est une réusssite) Cordialement

Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d'un Data Steward. Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d'initiative. Tu auras pour missions de : 🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM) Participer à la conception du nouveau modèle de données Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne Définir et appliquer les règles de gestion Veiller à la cohérence et à la qualité des données. 🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI Partager et expliquer l'avancement du modèle de données Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers Accompagner progressivement la transformation Data. 🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l'organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées. 🔹 Utiliser l'IA de manière pragmatique 🤖 L'IA fait partie du quotidien de l'équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L'objectif : utiliser l'IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.

Contexte Une entreprise souhaite améliorer l'expérience d'achat et la performance de son site e-commerce grâce à des services d'intelligence artificielle adaptés aux besoins des clients et aux objectifs de l'entreprise. Ces services visent à faciliter l'accès à l'information, à guider les clients dans leurs choix et à simplifier leur parcours, tout en renforçant la qualité du service proposé. Mission Piloter les projets d'intelligence artificielle du site e-commerce et coordonner les différentes équipes impliquées. Le premier projet porte sur la mise en place d'un chatbot IA destiné à accompagner les visiteurs et les clients dans leur parcours d'achat. Le chef de projets assure le pilotage métier et la coordination de bout en bout. Les équipes spécialisées portent la conception technique, le développement, la sécurité et les validations relevant de leur domaine. Les arbitrages de périmètre, de budget et de lancement sont soumis au sponsor ou aux responsables désignés. Les interlocuteurs comprennent les équipes IT, IA et data, le service client, le marketing, les équipes produits et contenus, les équipes juridiques, de protection des données et de sécurité, ainsi que des prestataires. Principales responsabilités Recueillir les attentes des équipes et les besoins des clients, identifier les usages pertinents, définir les objectifs, le périmètre, les bénéfices attendus et les critères de succès. Formaliser les besoins fonctionnels et prioriser la feuille de route selon la valeur, la faisabilité et les dépendances. Construire et suivre le planning, les jalons, les ressources et le budget alloué ; clarifier les responsabilités, animer les réunions de suivi et les comités de pilotage, gérer les risques et préparer les arbitrages. Coordonner les équipes locales, centrales et les prestataires selon le périmètre retenu. Définir les parcours avec les équipes métier et UX, coordonner la préparation, la validation et la mise à jour des contenus de référence. Formaliser les règles de fonctionnement, les limites du service et les situations nécessitant une intervention humaine. Construire le plan de recette métier, coordonner les tests, suivre la correction des anomalies, consolider les validations techniques et métier, préparer la décision de lancement et organiser un déploiement progressif. Suivre la qualité, les usages, les coûts et les résultats ; analyser les retours clients et les incidents, prioriser les améliorations, accompagner les équipes et proposer de nouveaux usages IA. Pour le chatbot, définir les questions couvertes, les langues, les pages concernées, le ton de marque et les modalités de relais vers un conseiller. Faire valider les sources autorisées et leur actualisation : catalogue, caractéristiques, compatibilités, offres et informations de service. Tester la pertinence des réponses, les informations erronées ou inventées, les demandes ambiguës, les cas hors périmètre et le transfert vers le service client. Coordonner les validations avec les équipes juridiques, de protection des données et de sécurité, notamment sur les données échangées et les accès aux systèmes. Préparer le suivi en production, le traitement des incidents et les modalités de suspension ou de retour arrière. Environnement technique Intelligence artificielle : IA générative, chatbot IA, service conversationnel Activité : site e-commerce, parcours d'achat, contenus de référence, bases de connaissances Livrables attendus Note de cadrage et objectifs Feuille de route et planning Expression des besoins et parcours conversationnels Règles de gestion des contenus Plan de recette et bilan des tests Dossier de lancement Tableau de bord et plan d'amélioration continue Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projets digitaux ou e-commerce, Coordination transverse des parties prenantes, IA générative et compréhension de ses limites, Conception de parcours conversationnels et gestion des contenus, Pilotage des tests, du lancement et de l'amélioration continue Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des chatbots, du service client ou des bases de connaissances

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Chef de Projet Senior IA Agentique. Environnement technique IA agentique, architecture des systèmes d'information, sécurité des SI, intégration de solutions, gestion de projet SI (conception, recette, déploiement, maintenance), pilotage multi-entités. Contexte Notre client dispose d'un pôle d'expertise transverse dédié à la transformation digitale de ses métiers, spécialisé dans le développement, l'innovation, la data et l'intelligence artificielle. Le consultant intégrera l'équipe chargée de concevoir des pilotes et des produits IA innovants destinés aux différentes entités du groupe et à leurs clients. Après une phase d'expérimentation, le programme d'IA agentique entre désormais dans sa phase d'industrialisation : l'enjeu est d'orchestrer son déploiement à grande échelle, en coordonnant de nombreuses équipes et entités tout en garantissant le respect des exigences de sécurité et des échéances. Missions Orchestrer l'industrialisation du programme d'IA agentique en coordonnant les équipes contributrices des différentes entités du groupe Suivre l'avancement des chantiers, sécuriser le planning et lever les points de blocage Accompagner les solutions dans leurs parcours de validation sécurité jusqu'à leur mise en œuvre Organiser et animer les instances de gouvernance : préparation des supports, planification et rédaction des comptes rendus, qu'ils soient techniques ou destinés au management Fédérer et faire vivre une communauté d'acteurs autour de l'IA agentique Contribuer à la conception technique et à la définition des spécifications, en lien avec les équipes métier Superviser les phases de tests et de recette, puis piloter le déploiement des nouveaux services Gérer la relation avec les fournisseurs, de la contractualisation jusqu'à la validation finale Garantir la maîtrise des coûts, des délais et de la qualité, et proposer des ajustements d'objectifs lorsque le contexte l'exige Préparer la mise en place de la maintenance, du support et de la formation des utilisateurs Compétences attendues Gestion de projet SI, pilotage de programme, IA agentique, IA générative, architecture IT, gouvernance projet, animation de comités, coordination multi-entités, sécurité SI, gestion fournisseurs, recette, déploiement, animation de communauté, anglais courant.

Un acteur tech international en forte croissance, présent dans une dizaine de pays, recherche un directeur comptable adjoint de transition pour sa direction financière. Rattaché au Directeur Comptable et Fiscal, vous intervenez sur deux axes : sécuriser les opérations comptables et les clôtures d'un périmètre multi-entités, et piloter concrètement la transformation de la fonction Finance, notamment par l'automatisation et l'IA. Pilotage comptable et clôtures Seconder le Directeur Comptable dans la coordination des clôtures mensuelles et annuelles sur un périmètre international multi-entités Superviser les révisions de cut-off, la justification des comptes de bilan et les opérations intercompagnies Coordonner les cabinets comptables locaux et les prestataires externes des filiales Préparer les audits et répondre aux demandes des commissaires aux comptes Garantir la qualité de la documentation des procédures et des contrôles Procure-to-Pay Encadrer l'équipe comptabilité fournisseurs et superviser le processus P2P de bout en bout Assurer la robustesse des contrôles : référentiel fournisseurs, coordonnées bancaires, validation des paiements, séparation des tâches Transformation, automatisation et IA Piloter des projets de transformation de la fonction comptable : ateliers, cadrage, tests, déploiement Identifier et prioriser les cas d'usage d'automatisation et d'IA sur le P2P, les rapprochements, la clôture et le reporting Traduire les besoins opérationnels en exigences process, données et contrôles, en lien avec les équipes Finance et Data Accompagner l'adoption des nouveaux outils et ancrer les nouvelles façons de travailler dans les équipes

Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist Senior pour participer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions Data/IA. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis la compréhension du besoin métier et l'exploration des données jusqu'au développement, au déploiement et au suivi des modèles en production. Les sujets pourront concerner aussi bien le Machine Learning que l'IA générative, notamment les LLM, embeddings, RAG, fine-tuning et assistants/agents IA. Vous travaillerez principalement avec Python, SQL et Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Airflow.

Pour un grand acteur des services IT et de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst IA expérimenté(e) pour accompagner un projet stratégique de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur AWS. 🎯 Objectif de la mission Faire le lien entre les équipes Finance, Contrôle Interne, Data Scientists et IT afin de concevoir et déployer une solution d'IA permettant d'optimiser et d'automatiser les processus de contrôle interne. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Finance & Contrôle Interne ✔️ Assurer l'interface entre les métiers, les Data Scientists et les équipes techniques ✔️ Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles adaptées aux solutions IA ✔️ Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les opportunités d'automatisation ✔️ Identifier et formaliser les cas d'usage IA / Machine Learning ✔️ Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance et les critères de validation des modèles ✔️ Participer aux phases de recette fonctionnelle, tests et validation des résultats IA ✔️ Contribuer au suivi du projet en méthodologie Agile ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution

Contexte Dans un contexte de plateformisation du SI et plus particulièrement du déploiement de l'originateur Santé Prévoyance, un Epic prévoit la mise en place d'une tarification unifiée, afin de regrouper au sein d'un même module les fonctionnalités de tarification aujourd'hui réparties entre différents dispositifs. La Direction Technique souhaite disposer d'un module de tarification unique, dédié exclusivement aux activités de tarification. Cet outil intervient principalement en phase d'avant-vente, notamment pour permettre la réalisation de simulations et l'élaboration des propositions tarifaires. Le module de tarification a vocation à centraliser et à faire évoluer les règles et mécanismes de tarification dans une logique cohérente, industrialisée et évolutive, tout en restant distinct des fonctions de gestion, de contractualisation et d'avenant age, qui sont portées par des solutions dédiées. Dans ce contexte, le besoin porte sur la mise en place d'un EPIC dédié au module de tarification, afin de définir et construire la cible fonctionnelle et technique de cette tarification unifiée. Un EPIC Owner confirmé est recherché pour piloter cet EPIC et définir et conduire la mise en œuvre du module de tarification, en cohérence avec les enjeux métier, fonctionnels et SI plateformisation. L'EPIC Owner aura notamment pour rôle de porter la vision et la trajectoire de l'EPIC, structurer le besoin, coordonner les différentes parties prenantes et piloter la réalisation de la solution jusqu'à sa mise en œuvre, en veillant à sa cohérence au regard de la cible. Missions principales • Porter la vision et la trajectoire du module de tarification, en cohérence avec la démarche de plateformisation ; • Accompagner et orienter la Direction Technique dans la définition de la cible fonctionnelle et SI ; • Cadrer le périmètre fonctionnel, notamment les fonctionnalités d'hypothèses, de simulations, de variation des paramètres et de mesure des impacts tarifaires ; • Challenger les besoins et identifier les limites, prérequis et conditions de faisabilité de la solution, afin de définir une cible réaliste et évolutive ; • Coordonner les parties prenantes métier, SI, architecture, data et Direction Technique, et assurer la cohérence des travaux ; • Piloter la trajectoire de l'EPIC, de la définition de la cible jusqu'à sa mise en œuvre, en assurant la priorisation, les arbitrages, les risques et les dépendances. Livrables attendus • Note d'opportunité / dossier de cadrage ; • Tenue d'une trajectoire à jour ; • Expressions de besoins avec exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ; • Persona ; • Processus détaillés et règles métiers ; • Feature mapping ; • Supports de comités opérationnels et décisionnels, flashs météos et reporting ; • Dossiers d'arbitrages / choix ; • Cas de tests et PV de recette ; • Supports de conduite du changement ; • Mises à jour budgétaires dans l'outil interne SPM.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton futur environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. (Note : Prestation ouverte aux freelancers sous statut portage salarial uniquement). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.