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Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Descriptif du poste L'organisation souhaite accélérer l'identification, le cadrage et la mise en production de cas d'usage d'Intelligence Artificielle, tout en garantissant la cohérence stratégique, la valeur métier et le respect des standards techniques. Il s'agit plus précisément d'aider la responsable du LAB AI à : Orchestrer les parties prenantes (métiers, Data Science, IT, architecture) Structurer un portefeuille de cas d'usage IA Sécuriser le cadrage et la priorisation Faciliter l'adoption et la gouvernance IA Tâches à réaliser A. Pilotage du portefeuille de cas d'usage IA Recueillir et qualifier les demandes Suivre l'avancement, les dépendances, les risques et la valeur créée Mettre en place et tenir à jour des indicateurs (valeur, maturité, coûts, risques) B. Coordination & communication transverse Assurer le lien entre le LAB AI et les SPOC IT et Non IT Vulgariser les concepts IA auprès de publics non techniques C. Animation & facilitation Concevoir et animer des ateliers : Co-design, co-construction, industrialisation Priorisation Retours d'expérience / capitalisation Aligner les parties prenantes et faciliter l'intelligence collective D. Interface avec experts IA, Data Engineers et architectes Valider la faisabilité technique d'un cas d'usage Comprendre les contraintes data, les dépendances, les impacts architecture Contribuer aux comités et instances de gouvernance IA E. Structuration & capitalisation Contribuer à la création ou amélioration : Des référentiels de cas d'usage Des templates de cadrage Du framework méthodologique IA Des bonnes pratiques IA Documenter les retours d'expérience (succès, échecs, apprentissages) Promouvoir et diffuser la culture IA dans l'organisation

En tant que Chef de Projet IT MOE/LIMS/MES/IA (F/H), venez renforcer notre équipe lyonnaise en participant aux activités suivantes : Assurer la gestion de projet, définir les lots de migration, et coordonner les différentes étapes. Maintenir une communication fluide entre les différentes parties prenantes internes et externes (agences Web, hébergeurs, équipes IT et métiers). Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité. Faire un suivi rigoureux et transparent auprès du management et des parties prenantes.

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT stratégique, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour intervenir sur un système d’information dédié à des solutions d’assurance et de financement à l’international. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle (SAFe) , au sein d’une équipe produit dynamique, encadrée par un Scrum Master et évoluant dans un environnement structuré autour de l’excellence opérationnelle, de l’automatisation et du DevSecOps. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation continue, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la performance et de l’innovation (notamment via l’IA générative). Au sein de l’équipe projet, vous serez amené(e) à : Garantir la bonne couverture des besoins fonctionnels dans les engagements de delivery Développer des solutions robustes dans le respect des standards techniques Contribuer activement à une démarche DevSecOps (mise en place, amélioration et promotion) Participer à la conception et au développement des fonctionnalités (Back & Front) Assurer les tests unitaires, automatisés et End-to-End Corriger les anomalies et assurer le suivi en production Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, Maven) Automatiser les processus de tests et de déploiement Participer aux rituels Agile (Scrum / SAFe) et aux revues de User Stories Contribuer à l’amélioration continue et aux indicateurs d’excellence opérationnelle Exploiter les outils modernes, incluant les solutions d’ IA générative

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un Senior Business Analyst pour contribuer à l’industrialisation d’une plateforme globale de Front Office destinée à renforcer la supervision des activités de trading et de sales. 🎯 Objectif : développer une plateforme de monitoring couvrant communications, ordres, transactions et données associées , intégrant des technologies d’analyse avancées (NLP / IA). 🚀 Missions Recueil et formalisation des exigences fonctionnelles et use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Coordination avec les Data Engineers et les équipes projet Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Conception de la stratégie data pour l’analyse multi-sources Organisation et pilotage des tests UAT Collaboration avec les équipes Business, Compliance et IT

Dans le cadre du renforcement de notre dispositif de cybersécurité, nous recherchons un Consultant confirmé Sécurité IT capable de piloter et coordonner des activités critiques liées à la protection du système d’information, en lien étroit avec les équipes techniques et métiers. Missions principales En tant que Chef de Projet Expert Sécurité, vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Gestion des incidents de sécurité, en partenariat avec les autres équipes d’ingénierie et les parties prenantes concernées Gestion des vulnérabilités : identification, analyse, priorisation et suivi des plans de remédiation Suivi des tests d’intrusion (pentests) : coordination, analyse des résultats et pilotage des actions correctives ITSM : gestion des incidents et des problèmes liés à la sécurité dans les outils et processus ITSM Cyber Threat Intelligence (CTI) , notamment via des outils tels que Censys , pour la détection et l’anticipation des menaces Compétences clés Cybersécurité opérationnelle Gestion des incidents et des vulnérabilités ITSM (Incident / Problème) Pentest et suivi de remédiation CTI et veille sécurité Coordination et pilotage de projets

Product Owner / Data Steward capable de jouer un rôle central dans la transformation Data & IA de l’entreprise. Profil recherché : Expérience solide en change management , transformation et accompagnement d’équipes Aisance dans l’ animation , la facilitation et la fédération de publics variés (contexte international) Capacité à structurer une vision , construire une roadmap et piloter le changement Sensibilité aux enjeux Data / IA (pas besoin d’expertise technique) Curiosité pour comprendre les modèles de données, référentiels et la sémantique Mission : Donner du sens à la démarche “Data & IA driven” Animer ateliers, communautés et groupes de travail Contribuer à l’acculturation Data/IA (sensibilisation, formations) Suivre l’adoption, valoriser les succès et ajuster les pratiques Faire le lien entre les équipes data, IA, IT et gouvernance Compétences Connaissance des data platforms (stockage, transformation, visualisation) Compétences en Data Governance et Data Modeling Excellentes compétences relationnelles, organisationnelles et d’animation

🚀 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique, visant à opérationnaliser l’IT Run Framework (basé sur la méthodologie ITIL) et renforcer la qualité de la Production, nous recherchons un consultant qui intègrera l’équipe Projets Transverses de l’IT Global Markets & Risks (GMR). 🛠 Objectifs de la Mission Le consultant sera chargé de contribuer activement aux objectifs suivants : 1. Contribution au projet IT Run Framework : o Agir en tant que Project Manager (PM) pour l'IT GMR, avec une compréhension approfondie des enjeux et de l'approche stratégique o S'approprier la roadmap du projet et participer activement à son exécution 2. Revue de l'IT Run Framework : o Identifier les points d'amélioration nécessaires dans l’IT Run Framework o Collecter les retours des équipes IT GMR vis-à-vis de l’IT Run Framework et de son implémentation, et coordonner les parties prenantes : • Revoir et évaluer les règles jugées non applicables ou peu pertinentes par les managers opérationnels • Prendre en compte des demandes de clarification des processus (gestion des incidents, des problèmes (PRB) et des changements) • Prendre en compte le plan d’action et les points de blocage pour la mise en œuvre opérationnelle du framework 3. Conduite du Changement : o Animer des formations pour les équipes de développement IT GMR et les équipes de Production o Développer des supports de communication et des outils d'accompagnement pour faciliter la transition vers le nouveau cadre de gestion de la Production IT. o Contribuer à l’implémentation des use cases IA en lien avec l’IT Run Framework : • Analyse des données SUN (Incidents, PRB, Changes) Interne • Assistant IT Run Framework pour des utilisateurs IT : réponse aux questions (comment saisir un incident, connaitre les bonnes règles, etc.) • Cartographie des composants d’application afin d’enrichir la CMDB des applications IT GMR et de rationaliser les batchs (jobs) • Exploration des opportunités d’automatisation et de déploiement de l’IA au service du Run IT GMR, pour le support et des équipes de développement 4. Audit de l'Appropriation : o Mener un audit pour évaluer le degré d'adoption et d'appropriation de l'IT Run Framework o Proposer des recommandations basées sur les résultats de l'audit pour optimiser l'utilisation du Framework 5. Chantiers d'Amélioration et suivi des KPIs associés : o Renforcement du processus de validation des changements, en particulier la mise en qualité des instances de Change Acceptance Board (CAB) o Formalisation des problèmes de Production dans les backlogs de développement o Intégration du Run IT dans les comités de priorisation métier

Missions • Piloter la mise à disposition des environnements de test et de validation : définir le planning de provisioning/duplication, cadrer les demandes (estimation, priorisation), garantir la cohérence des dépendances techniques, animer le point hebdomadaire avec les équipes infra et applicatives • Définir et exécuter la stratégie de transition vers la production : organiser/animer les workshops cutover, formaliser et faire valider la stratégie, construire un plan détaillé (rollbacks, escalades), exécuter des dress rehearsals, coordonner les Go Live techniques et business, sécuriser l’hypercare et les dry-runs en production • Structurer et suivre les déploiements sur l’ensemble du cycle de vie des releases : construire la matrice dépendances “fonctionnalités → systèmes”, consolider le planning global, mettre en place la gouvernance et les instances de suivi, définir les critères d’acceptation (versioning, change, release notes), vérifier la cohérence déploiements vs tests, mettre en place un tracking synchronisé • Contribuer aux activités transverses : comptes rendus, KPIs et dashboard de suivi, gestion des risques et plans de mitigation, participation aux instances de gouvernance, mise en place d’un espace collaboratif (Jira/Confluence)

Nous recherchons pour notre client basé à Levallois (92) un(e) IT Operations Manager expérimenté(e) pour prendre en charge la gestion et la direction des systèmes d’information au sein d’un environnement international et multi-filiales. Rattaché(e) directement au CTO Groupe, vous êtes responsable du pilotage opérationnel, de la cohérence et de la performance du système d’information d’un groupe international présent dans plusieurs pays.Vous contribuez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie SI à travers l’ensemble des filiales internationales. Vos missions principales sont : Infrastructure Réseau & Administration Piloter et optimiser l'infrastructure réseau (Fortinet, Ruckus), gérer l'administration des identités et des accès (Microsoft Entra), assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures, superviser leur évolution et gérer le parc informatique global. Cloud & Infrastructures Hybrides Piloter la stratégie cloud (AWS, Google Cloud Platform), optimiser les coûts et la performance, accompagner les migrations et intégrations cloud, garantir la résilience et la scalabilité des environnements. Stratégie & Gouvernance IT Participer à la définition de la stratégie SI avec le CTO et les directions métiers, piloter la roadmap IT, gérer les projets d’évolution du SI (ERP, SIRH, CRM, MDM, Work Management System, DataWarehouse, iPaaS), suivre le budget IT global, assurer la supervision opérationnelle du SI. Management & Coordination Encadrer et animer les équipes IT internes et externes, coordonner les projets transverses impliquant plusieurs départements et filiales, intervenir dans la résolution d’incidents majeurs. Sécurité, Conformité et Risques Collaborer avec le RSSI pour garantir la conformité aux normes (ISO 27001, TISAX, RGPD), suivre les audits et plans d’action, promouvoir la culture cybersécurité. Innovation & Transformation Digitale Accompagner la transformation digitale, intégrer de nouvelles solutions (cloud, automatisation, data, IA), soutenir les croissances externes, développer une culture IT orientée performance et innovation. Compétences techniques clés Maîtrise des infrastructures réseau (Fortinet, Ruckus) et virtualisation (VMware). Expérience avérée avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud Platform). Connaissance des outils d’administration des identités (Microsoft Entra). Gestion de systèmes métiers (ERP, CRM, SIRH) et intégration via iPaaS (). Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, TISAX, RGPD). Compétences en gestion de projets IT et pilotage budgétaire

Le Service Delivery Manager intervient au sein d’une direction informatique en charge des infrastructures, de la production et de la supervision des systèmes d’information. Dans un contexte de transformation numérique et d’intégration d’équipes techniques issues de différentes entités, le poste vise à garantir la qualité, la continuité et la performance des services IT fournis aux métiers. Le Service Delivery Manager joue un rôle central dans la coordination entre les équipes métiers, les équipes techniques et la gouvernance des projets. Il veille à l’alignement des services informatiques avec les besoins opérationnels et s’assure du respect des engagements de service. Dans ce cadre, ses principales responsabilités sont : Garantir le respect des engagements opérationnels (OLA) et veiller au respect des engagements de service (SLA) . Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques . Organiser et piloter les retours d’expérience (REX) suite aux incidents majeurs et assurer le suivi des plans d’actions. Assurer la gestion des problèmes selon les bonnes pratiques ITIL , afin d’identifier les causes racines et réduire la récurrence des incidents. Assurer le suivi des indicateurs de performance et produire les reportings associés. Représenter l’équipe dans les instances de pilotage de la qualité de service lorsque nécessaire. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles du système d’information . Participer à la validation et à l’évolution du catalogue de services . Être responsable de la documentation opérationnelle relative à la gestion des incidents. Contribuer à l’ amélioration continue des processus RUN , notamment sur les processus de gestion des incidents, des problèmes et des demandes. Dans son rôle opérationnel, le Service Delivery Manager contribue également à : Définir et formaliser la convention de services de la plateforme. Garantir la qualité et la disponibilité des services IT . Maintenir un haut niveau de satisfaction des utilisateurs et des métiers . Optimiser l’utilisation des ressources techniques et organisationnelles . Favoriser une démarche d’amélioration continue basée sur les retours d’expérience et les indicateurs de performance.

GIT est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques de Crédit Agricole CIB. Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Le Client souhaite renforcer son équipe dédiée aux projets d'IA pour les marchés de capitaux. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. Les compétences recherchées : la mise en production de modèles IA sur AWS 1. AWS – Une expérience avec SageMaker serait un atout. 2. Développement d’API (API REST / gRPC) – Maîtrise de la mise en production (MEP) pour le Machine Learning. 3. Bases en architecture IA Générative (RAG / Agents) – Excellente maîtrise du Machine Learning classique. 4. Développement Python senior – Expertise en Python pour la création de pipelines ETL, Base de données, S3, Orchestration, versioning, (CI/CD) sur le cloud. 5. Bonne connaissance des modèles ML / IA Générative et de leurs usages. 6. Expérience de collaboration avec des profils Ops ou ML Ops. 7. Expérience préalable en environnement CIB. Outils et méthodologies : ML Model Life Cycle, modèle registry, CloudWatch, Bedrock, SQL, Lambda, Athena, CodeBuild, SageMaker IA, S3, API Gateway, MLflow, Step Functions/Airflow, EC2. • Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations. • Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus. GIT est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques de Crédit Agricole CIB. Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. dédiée aux projets d'IA pour les marchés de capitaux. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative / Agentic. Les missions porteront sur : 1. Conception et développement de modèles d'IA/IA Generative : o Préparation des données, feature engineering, entrainement, évaluation, versionnement, déploiement et monitoring. o Sélectionner les modèles et les techniques les plus appropriés en fonction des données disponibles et des objectifs visés par les projets. 2. Mise en place d'une infrastructure MLOps / LLMOps : o Définir et mettre en œuvre une architecture MLOps robuste pour assurer le cycle de vie complet des modèles d'IA et d'IA Générative, de la conception à la production. o Automatiser les processus de développement, de déploiement et de monitoring des modèles. o Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des modèles en production. 3. Réalisation d'API Rest et développement en Python 4. Industrialisation des POC internes 5. Coordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d'infrastructure 6. Maintenance des embeddings 7. Documentation et handover au support

Je recherche pour un de mes clients un Développeur C# .NEt sur Bordeaux Compétences techniques Maîtrise de C# / .NET (niveau avancé) Expérience solide en APIs RESTful (4 ans minimum) Bonne connaissance du cloud AWS ou Azure (4 ans minimum) Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform…) Maîtrise de SQL et NoSQL (SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB) Développement assisté par l’IA Expérience concrète avec des outils d’IA générative pour devs (Copilot, Cursor, etc.) Capacité à intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes de dev Vision claire de ce que l’IA peut automatiser (structures, patterns, documentation…) Esprit critique : utiliser l’IA comme levier de qualité et de gain de temps, sans compromis sur les standards Méthodologies & pratiques Approche “You build it, you run it” Maîtrise du Clean Code, des revues de code et des tests Pratique de l’agilité (Scrum, XP) DevOps mindset Soft skills Communication claire et structurée Anglais professionnel Autonomie, prise d’initiative, capacité à prendre du recul

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level