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La mission consiste à : - Conception applicative - Validation technique de l'intégration des services en évaluant les performances - Roadmap de réalisation détaillée - Conception générale de la capacité de gestion Compétences demandées : - Solide expérience sur des architectures de données et du cloud - Solide expérience sur la mise en place de CI/CD - Compétences en Java Springboot, Kubernetes, Azure ... - Leadership et organisationnel : autonome, rigoureux, organisé, synthétique ... Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Contexte de la mission : Au sein de la direction Cloud du groupe, vous interviendrez sur la mise en œuvre, l’industrialisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures Cloud, dans un environnement critique à forte disponibilité. Vous contribuerez activement à l’automatisation, au FinOps et à la sécurisation des services Cloud tout en assurant le support technique de niveau 2/3. Missions principales : -Concevoir, intégrer et faire évoluer les infrastructures Cloud (AWS / Azure) et les services associés. -Participer à l’industrialisation des environnements en lien avec les équipes DevOps / R&D. -Gérer les incidents, changements et problèmes (ITIL) sur des plateformes de production critiques. -Automatiser les déploiements et configurations via Terraform / Ansible / GitHub / Azure DevOps. -Assurer le MCO, le monitoring et l’optimisation continue (Dynatrace, Splunk, Prometheus…). -Contribuer à la sécurité opérationnelle (ISO 27001) et à la conformité. -Documenter les architectures, procédures et livrables techniques. -Assurer le transfert de compétences vers les équipes N1 et opérationnelles. Livrables attendus : -Documentation technique et d’exploitation à jour. -Rapports de performance et recommandations d’optimisation (FinOps, sécurité, SLA). -Scripts et pipelines d’automatisation. -Tableaux de bord de supervision / monitoring. Profil recherché : - +7 ans d’expérience en CloudOps / SysOps dans des environnements critiques (IaaS/PaaS). -Maîtrise des plateformes AWS et/ou Azure. -Solides compétences en scripting (Python / PowerShell), Linux / Windows, et CI/CD. -Expérience confirmée en Terraform, Ansible, monitoring APM (Dynatrace, Splunk). -Connaissances des bases de données (SQL Server, Oracle, MySQL, Cosmos DB). -Anglais professionnel courant. -Esprit analytique, rigueur, sens de l’anticipation et excellence opérationnelle.

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

CLIENT JEUX ARGENT : Nous recherchons un Security Referent spécialisé dans les environnements paiement pour accompagner les équipes techniques sur la sécurisation de l’ensemble des flux sensibles : traitement carte, autorisations, wallet, transactions, gestion de la fraude et conformité PCI DSS . Intégré directement au sein des squads produit, vous serez responsable de la définition et du suivi des bonnes pratiques de sécurité applicative et cloud sur des piles techniques incluant Rust, Kotlin, Angular, .NET , ainsi que sur une architecture microservices fortement distribuée. Vous interviendrez à la fois sur la révision des implémentations sensibles , la conception sécurisée des API de paiement, la validation des IAC ( Terraform , pipelines CI/CD) et la sécurisation des environnements AWS / Azure . Vous analyserez les points de fragilité, proposerez des améliorations, et piloterez les chantiers de remédiation nécessaires pour garantir un haut niveau de résilience, la réduction des risques fraude et le maintien de la conformité réglementaire. En tant que référent, vous serez également le point d’entrée privilégié entre les équipes dev, les équipes plateforme et les autres pôles sécurité (offensif, SOC, compliance).

Nous recherchons pour notre client un architecte cloud stockage pour une mission longue Concevoir, industrialiser et piloter des architectures de stockage hybrides et multi-cloud basées sur les solutions NetApp (ON-PREM & Cloud) , en assurant performance, résilience, sécurité et optimisation des coûts pour des charges de travail critiques. Livrables attendus • Dossiers d’architecture (HLD/LLD), matrice RACI, DAT, schémas, plans de migration & de tests DR. • Dossiers d’exploitation (sauvegarde, restauration, PRA/PCA) et rapports de performance.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d’accompagner la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’infrastructures Cloud modernes, sécurisées et hautement disponibles. Concevoir et architecturer des solutions Cloud hybrides et natives sur AWS et Azure Mettre en place et industrialiser les pratiques DevOps : CI/CD, automatisation, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Assurer la sécurité , la résilience et la scalabilité des environnements Cloud Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour l’intégration continue et le déploiement applicatif Mettre en œuvre des solutions de supervision , de logging et d’ optimisation des coûts Cloud Participer à la gestion des incidents , au support technique avancé et à la veille technologique

PAS de SOUS TRAITANCE UNIQUEMENT CDI Notre client HCLTech renforce ses équipes et recherche un(e) Ingénieur DevOps Senior passionné(e) par les environnements CI/CD et les outils de déploiement à grande échelle. Vous interviendrez sur des plateformes critiques, au coeur d’environnements cloud complexes, avec un fort enjeu d’automatisation, de fiabilité et de performance. Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes CI/CD • Administrer et supporter des outils de déploiement (XL Deploy, Argo CD) • Développer des scripts et automatisations • Gérer incidents, changements et problématiques techniques • Collaborer avec des équipes Dev, Infra et Cloud Environnement technique • Cloud : AWS, Microsoft Azure • CI/CD : Argo CD, XL Deploy • Conteneurisation : Docker • Scripting : Python, Shell Unix/Linux • Versioning : Git, GitHub

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Responsabilités principales Architecture fonctionnelle Collaborer avec les équipes produit pour recueillir et clarifier les besoins métiers. Travailler en équipe avec les architectes d’entreprise et les architectes data pour résoudre des problématiques métier. Analyser les systèmes existants et le code source afin de comprendre les processus actuels. Documenter les besoins fonctionnels et l’architecture dans Confluence. Réaliser une analyse des écarts entre les systèmes existants et les nouveaux besoins métiers. Concevoir des architectures fonctionnelles modulaires, évolutives, ainsi que des stratégies de transition. Définir les points d’intégration pour un fonctionnement en parallèle avec les systèmes existants. Architecture technique Sélectionner les technologies appropriées via des POC (Proof of Concept) et des benchmarks. Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes et évolutives. Garantir la cohérence entre les conceptions fonctionnelles et techniques. Réaliser des revues de code afin de faire respecter les standards architecturaux. Supervision de la mise en œuvre Suivre l’avancement du développement et veiller au respect des lignes directrices architecturales. Accompagner les équipes dans la résolution des défis techniques et l’optimisation des performances. Profils recherchés Expérience requise : 10 ans ou plus dans les domaines suivants Architecture full-stack : infrastructure, données, microservices et front-end. Conception d’API, de plateformes web et d’applications mobiles dans les secteurs du crédit, de l’assurance ou de la conformité. Stratégie, intégration et orchestration des données. Maîtrise des applications supportant le big data, idéalement dans un environnement B2B. Conception et mise en œuvre de moteurs de règles. Migration et modernisation d’infrastructures (on-premise / cloud). Leadership agile et coordination de développements externalisés. Environnement réglementé (services financiers, assurance, etc.). Sécurité, conformité et gestion des incidents.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

• Assurer le maintien en condition opérationnelle d’un réseau international Lan, Wlan, Wan, SD-Wan, Datacenters (Mise à jour, traitements des incidents et des demandes) de plus d’une centaine de sites et des différents composants logiciel et matériel associés. • Assurer le maintien en condition opérationnelle de solutions de sécurité : proxy filtrant, accès distant, firewall & IPS, répartiteur de charge, contrôle d’accès réseau... • Assurer le maintien en condition opérationnelle d’un environnement de téléphonie comprenant des SBCs, des SIP TRUNKs multi opérateurs, du Ms/Teams phone et du Genesys cloud • Participer aux extensions et évolutions de ces périmètres (changements unitaires, projets de refonte). • Traiter les demandes de support de niveau 2/3 et les appels aux fournisseurs internationaux • Travail en équipe TECHNOS : o Centreon o Technologies de téléphonie MS TEAMS phone et les SBC Audiocode o Technologies Cloud (AWS, Azure, OCI) o Proxy skyhigh o IPAM efficientIP/DNS/DHCP o Gestion de certificats privés et publics ASTREINTE ET HNO : toutes les 5 semaines

Mission : La prestation d’expertise technique et fonctionnelle vise à couvrir les activités de conception et d’architecture des infrastructures virtuelles du client, d’expertise technique et de support niveau 3 de ces dernières, ainsi que les activités d’automatisation des procédures et process. Une répartition des prestation est possible entre les expertises sur les « infrastructures virtuelles » et celles « Devops » orientés sur l’automatisation. Plusieurs niveaux de qualification peuvent être attendus : Expertise technique et fonctionnelle de niveau Avancé Expertise technique et fonctionnelle de niveau Expert

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

🛠️ Missions principales Maintien opérationnel & fiabilité de la plateforme Superviser l’ensemble des environnements (préprod, staging, prod…) Mettre en place / améliorer le monitoring, les alertes et la supervision S’assurer de la bonne exécution des pipelines et des déploiements Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du SaaS CI/CD & automatisation Maintenir et améliorer une CI/CD mature sous GitLab Gérer la génération d’images Docker, pipelines multi-serveurs, tests automatisés Automatiser la création/destruction d’environnements à la volée Soutenir les équipes QA (tests fonctionnels automatisés) Infrastructure & IaC Maintenir l’infrastructure Kubernetes existante Maintenir et faire évoluer l’IaC complète en Terraform Améliorer les process d’automatisation avec Ansible Aider ponctuellement d’autres équipes à industrialiser leurs outils internes FinOps & optimisation des coûts Suivre l’usage de l’infrastructure au quotidien Participer au pilotage de la consommation cloud (alertes quotidiennes, revue hebdo) Analyser l’impact budgétaire des évolutions Terraform (plan vs apply) Proposer des optimisations pragmatiques Sécurité & bonnes pratiques Maintenir les niveaux de sécurité de la plateforme Garantir la conformité des environnements Appliquer les best practices DevOps / Cloud / Kubernetes Collaboration et participation aux rituels Participer activement aux points Kaizen avec les leads techniques Proposer des améliorations continues Fournir des outils fiables aux développeurs & aux équipes métier Travailler en étroite collaboration avec le manager technique (support constant) Stack technique Cloud AWS (maîtrise attendue) Connaissance Azure appréciée (migration prévue à moyen terme) IaC & orchestration Terraform (incontournable) Kubernetes Ansible CI/CD GitLab CI (self-hosted) Docker GitLab Registry Bonus Connaissance des langages de la plateforme : PHP Node.js / TypeScript / NestJS