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Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec un Architecte / Tech Lead Big Data. Vous serez le référent technique de la plateforme : vous porterez la conception des solutions data avec les métiers, encadrerez les équipes de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API. Vos missions : • Concevoir les solutions et les usages Big Data avec les métiers • Animer les ateliers et les comités multi-acteurs (métiers, POs, équipes techniques, partenaires) • Coordonner les mises en place et les recettes • Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming (Spark SQL, Java Spark) • Encadrer techniquement les développeurs de la Squad (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) • Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners • Produire et maintenir la documentation d'architecture sous Confluence • Assurer le support de niveau 3 et la maintenance des produits en production • Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum) Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Technique Datacenter sur Bordeaux Description détaillée : La mission de l'architecte sera de concevoir et définir les architectures pour les nouveaux datacenters et les évolutions pour les datacenters actuels (LAN, cloisonnement, télécom, services réseau…). Il accompagnera les experts lors de la mise en œuvre des architectures et des migrations. Il participera aux différents comités de validation d'architecture. Prestations à réaliser : - Concevoir et définir les architectures et infrastructures en datacenter - Rédiger les livrables techniques tels que précise la charte qualité (Dossier d'Architecture Technique, Dossier Sécurité) et s'assurer du respect du cadre de référence technique - Entretenir, optimiser et gérer les évolutions du patrimoine technique - Assurer le support Niveau 3 des architectures et infrastructures aux équipes E&D et de la Production Informatique - Assurer une veille technologique et contribuer aux Plans Moyens Termes techniques et métier - Veiller et garantir la cohérence de l'ensemble des périmètres techniques du domaine et de leur évolution - Participer à la construction du contenu du cadre de référence de l'urbanisme du SI (description des périmètres techniques du service dans la cartographie) Compétences techniques : Architecte Technique et Solution - Expert - Impératif Gestion de projet - Expert - Impératif Réseaux LAN/WAN - Confirmé - Impératif Outils de production - Confirmé - Impératif

Contexte de la missionNotre client, grand groupe industriel international, développe une plateforme de données unifiée (UDP) à l'échelle du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect Principal pour jouer un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance du modèle de données logique et physique de cette plateforme. Principales responsabilités● Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement. ● Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables). ● Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data. ● Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés. ● Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance. ● Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Product Manager Senior pour renforcer son équipe Data & Visualization. Vous accompagnerez les métiers dans la définition de leur stratégie Data & Reporting et contribuerez à la conception des futurs produits Data, modèles analytiques et solutions de reporting liés à la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers et Data ; Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes ; Évaluer les impacts de la transformation SAP sur les systèmes legacy, reportings, modèles de données et solutions analytiques ; Définir le modèle cible Data & Reporting autour de SAP S/4HANA ; Concevoir les modèles de données et les Business Layers, notamment la couche Silver ; Structurer un portefeuille de produits Data et de cas d'usage associés ; Contribuer à la définition de solutions Data as a Service ; Garantir l'alignement avec les standards d'architecture, de gouvernance et de qualité des données ; Coordonner les Architectes, Data Engineers et équipes Data/BI ; Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions ; Préparer les estimations de charges, budgets Build/Run et plannings de mise en œuvre ; Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analytics.

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe financier international, recherche un(e) Data Architect expérimenté(e) pour renforcer sa cellule Data Architecture. La mission s'inscrit dans un environnement hautement réglementé, avec un niveau d'exigence élevé en matière de contrôle, de documentation et de conformité. La cellule Data Architecture intervient sur trois grands axes : la définition du cadre méthodologique data (principes, standards, gouvernance), le suivi du cycle de vie des applications (création, évolution, décommission), et l'accompagnement des projets à forte dimension data. Elle interagit au quotidien avec les équipes IT, métiers, CDO, DPO, conformité et sécurité. Principaux livrables Framework & gouvernance data — Rédaction et amélioration des procédures, standards et principes data : modélisation, qualité, Golden Source / Golden Reference, protection des données, exigences réglementaires. Cycle de vie applicatif — Analyse des impacts data lors de création, évolution ou décommission d'applications : identification des données critiques, des flux, des référentiels et des risques associés. Data assessments projets — Évaluation des impacts data sur les nouveaux projets et initiatives, challenge des choix de sourcing, contribution à la modélisation, alignement avec les principes d'architecture data. Documentation & recommandations — Formalisation des analyses, points d'attention et recommandations à destination des parties prenantes (IT, métiers, CDO, conformité, sécurité).

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Informations clés Localisation : Lyon (2 jours de télétravail par semaine) TJM max : 560 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la missionNous recherchons un Data Architect Principal / Modélisateur de données pour rejoindre nos équipes et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour notre plateforme de données unifiée (UDP). Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir que les modèles de données sont optimisés, précis et alignés sur les objectifs stratégiques d'une organisation orientée data-driven. Missions principalesÉvolution du modèle de données : Soutenir l'évolution du modèle de données du groupe (VGDM) pour l'UDP, en couvrant l'ensemble du cycle de vie du modèle, les périmètres fonctionnels et le backlog de développement global. Normes & Méthodologie : Établir les directives, processus et méthodes de travail (gestion des changements, best practices, modèles de référence « golden examples » et composants réutilisables) pour les équipes dédiées. Accompagnement Produit : Guider les équipes Data Product dans la conception et le développement des modèles logiques et physiques (LDM/PDM). Mapping & Intégration : Assurer la mise en correspondance rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM de Teradata pour accélérer les livraisons ciblées. Gouvernance & Qualité : Appliquer des contrôles qualité rigoureux (co-création) sur les modifications apportées aux modèles tout en garantissant la cohérence globale avec le glossaire métier et les règles de gouvernance. Suivi d'impact : Mesurer l'adoption et l'impact opérationnel du modèle de données.

Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter

Dans le cadre d'un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur de son secteur, nous recherchons un Data Architect capable d'intervenir sur des problématiques d'intégration et de valorisation de données issues de multiples sources. La mission consiste à concevoir et piloter l'architecture de données permettant l'exploitation de données SAP au sein d'un environnement Google BigQuery. Le consultant participera à : L'analyse et la compréhension des différentes sources de données. La définition de l'architecture cible et des flux de données. L'intégration et la modélisation des données SAP dans BigQuery. La collaboration avec les équipes métiers et techniques. La mise en place de solutions permettant une exploitation fiable et performante des données. L'intervention nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux fonctionnels, à structurer les échanges entre les différentes parties prenantes et à porter une vision d'architecture cohérente à l'échelle du système d'information.

Dans le cadre du déploiement et de l'intégration de nouveaux usages mobiles au sein du MDM de l'établissement, nous recherchons un Architecte MDM / Expert Intégration Mobile chargé de concevoir, intégrer, tester et documenter les différents cas d'usage Android identifiés. L'intervenant assurera l'analyse des prérequis, la mise en œuvre des configurations MDM, les phases de validation ainsi que la production de la documentation technique et opérationnelle associée. Missions principales : Pour chaque cas d'usage, le prestataire devra : Analyse et préparation Évaluer les prérequis nécessaires à l'intégration dans le MDM : Comptes de service ; Sources applicatives ; Méthodes de connexion ; Prérequis techniques et organisationnels. Identifier les dépendances et solliciter les équipes concernées pour la création ou la mise à disposition des prérequis. Conception et intégration Configurer les environnements MDM conformément aux besoins exprimés : Profils de configuration ; Politiques de sécurité ; Applications ; Méthodes d'enrôlement. Paramétrer les mécanismes d'administration et de déploiement adaptés à chaque usage. Validation Réaliser les tests fonctionnels et techniques. Vérifier la conformité des configurations et du processus d'enrôlement. Documentation Produire les livrables standards du projet : Livrable d'intégration MDM à destination des administrateurs ; Livrable d'enrôlement à destination des techniciens en charge du déploiement. Cas d'usage à intégrer 1. Bionettoyage Objectif : Remplacement des tablettes actuellement utilisées. Environnement : OS : Android natif Mode d'usage : COBO (Corporate Owned Business Only) Équipement : Lenovo TAB M9 (TB310FU) Tablettes partagées Enrôlement via un compte générique dédié Application KOKI (disponible sur le Google Play Store) Travaux attendus : Mise en place du mode kiosque/restreint permettant l'accès uniquement aux applications distribuées par le MDM. Application du profil de sécurisation Android déjà défini pour l'établissement. Validation complète du parcours d'enrôlement et du fonctionnement applicatif. 2. Plateforme Logistique Objectif : Remplacement de la flotte mobile de la plateforme logistique (environ 80 terminaux). Environnement : OS : Android natif Mode d'usage : COBO Équipement : Zebra TC52 Utilisation nominative Applications à intégrer : COPM (APK à intégrer) Telinavigateur (APK existant) Telimobile (APK existant) Outlook (Google Play Store) C4U (Weblink) Chronos (Weblink) Travaux attendus : Mise en œuvre d'un compte de staging permettant le pré-paramétrage des terminaux. Création des profils communs à l'ensemble du parc. Intégration et validation des applications. Tests du cycle complet de préparation et d'enrôlement des équipements. 3. Smartphones Professionnels Objectif : Mise en place d'un pilote (POC) pour l'intégration des smartphones professionnels du service informatique (environ 100 terminaux). Environnement : OS : Android Constructeur : Samsung exclusivement Mode d'usage : COPE (Corporate Owned Personally Enabled) Utilisation nominative Applications concernées : Outlook Teams Microsoft Office Adobe Acrobat Reader Cortex XDR Google Photos Google Files Travaux attendus : Création d'un compte de staging. Configuration des profils socles nécessaires à la préparation des terminaux. Mise en place du processus permettant aux techniciens de préconfigurer les smartphones avant remise aux utilisateurs. Validation du processus de provisioning et d'enrôlement. Compétences attendues Expertise des solutions MDM (Microsoft Intune, Workspace ONE, MobileIron ou équivalent). Maîtrise des environnements Android Enterprise (COBO, COPE, comptes de staging, Zero Touch). Gestion des applications Android (Store, APK, Weblink). Conception de profils de sécurité et de conformité. Rédaction de documentation technique et de procédures d'exploitation. Capacité à coordonner plusieurs équipes techniques et métiers. Livrables attendus : Dossiers d'intégration MDM pour chaque cas d'usage. Procédures d'enrôlement et de déploiement. Comptes-rendus de tests et de validation. Documentation de configuration et d'exploitation. Résultat attendu : La prestation devra aboutir à l'intégration complète, documentée et validée des trois cas d'usage dans la plateforme MDM, avec un processus d'enrôlement industrialisé et transférable aux équipes d'exploitation.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d'intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d'architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L'objectif est d'assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l'amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l'architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d'architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Participer aux ateliers de cadrage et de modélisation via Miro Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Miro Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d'architecture

nous recherchons un Data Engineer Python senior pour construire la couche data d'une plateforme mutualisée d'agents IA. L'objectif : fournir aux équipes produit, data et analytics un socle commun pour concevoir, déployer et évaluer leurs agents. Projet de construction, forte criticité, équipe senior de 5 à 8 personnes avec Tech Lead, architecte data et lead software engineers. Vos missions : - Concevoir les pipelines d'ingestion et de normalisation des sources de connaissance exposées aux agents (rafraîchissement incrémental, contrôles de fraîcheur et de qualité) - Industrialiser la couche de recherche : pipelines d'embedding, indexation vectorielle, recherche hybride et re-ranking - Développer les serveurs MCP et connecteurs data mutualisés exposant de façon gouvernée BigQuery et les référentiels aux agents - Construire le datamart d'observabilité agentique (traces, tokens, coûts, latence, taux d'échec outil, feedback) alimentant les dashboards et le framework d'évaluation - Mettre en place les jeux de données d'évaluation versionnés et leurs pipelines de génération - Gérer l'infrastructure as code (Terraform) et les chaînes CI/CD des composants data - Documenter l'architecture, les data contracts et les guides d'onboarding pour rendre les équipes autonomes sur le socle

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Product Manager European DataHub pour intervenir chez un de nos clients, acteur majeur de l'industrie. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI, notre client déploie SAP S/4HANA à l'échelle de ses activités européennes. Vous interviendrez au sein du stream Data & Visualization afin de définir le futur modèle Data & Reporting et d'accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA. 💼 Vos principales missions En tant que Data Product Manager Senior, vous serez amené.e à : Définir et spécifier le futur modèle Data & Reporting autour de SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les reportings et les solutions analytiques existantes. Accompagner les parties prenantes métier dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie Reporting & Analytics. Concevoir et structurer un portefeuille de Data Products, Data Models et solutions de reporting répondant aux besoins métiers européens. Organiser et animer des workshops avec les équipes métier et les différentes parties prenantes. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et les enjeux business. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Concevoir les Business Layers / Silver Layers nécessaires à la valorisation des données. Coordonner les contributeurs Data As A Service : Data Architects, Data Engineers et BI Engineers. Évaluer la valeur des solutions proposées et contribuer à leur cadrage. Préparer les éléments de budget, planning et trajectoire Build & Run. Garantir l'alignement des solutions avec la stratégie Data & Analytics, les standards d'architecture et les principes de gouvernance du groupe.

Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture