Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de son pôle dédié à l’architecture, la valorisation et l’exploitation de la donnée, une grande entreprise nationale du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer / Data Analyst (H/F) .🚀 L’objectif : contribuer à la fiabilité, la qualité et l’analyse des données nécessaires à la gestion des réseaux, ainsi qu’au développement de plateformes Data avancées. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Data Engineering 🔸Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. 🔸Industrialiser les traitements dans un environnement Databricks (Spark, Delta Lake). 🔸Optimiser la qualité, la performance et la disponibilité des données. 🔸Participer à l’architecture des solutions Data, notamment dans un contexte cloud. Data Analysis 🔸Structurer, analyser et valoriser les données issues des réseaux et services. 🔸Construire des Dashboard et indicateurs fiables pour les équipes métiers et techniques. 🔸Contribuer à la mise en place d’une gouvernance efficace des données. Collaboration & Support 🔸Travailler étroitement avec les équipes Architecture, Exploitation et SI. 🔸Participer à la documentation, la standardisation et l’amélioration continue des pratiques Data. 🔸Accompagner les utilisateurs internes dans la compréhension et l’exploitation des datasets.

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data expérimenté(e) pour piloter et optimiser les cas d’usage d’activation marketing et CRM dans un environnement riche en données utilisateurs. Vous interviendrez sur l’exploitation d’une Customer Data Platform (CDP) et sur la mise en place de projets transverses autour de la collecte, de l’activation et de la gouvernance de la donnée. Vos missions 1. Pilotage des besoins CRM & Activation Challenger les besoins métiers (Email & Push) et les traduire en projets Data. Créer et optimiser les segments d’audience, flux de données et collectes. Animer les points hebdo avec les équipes métiers. Proposer de nouveaux cas d’usage basés sur les features CDP et les nouvelles données collectées. 2. Gestion opérationnelle de la CDP Participer au run et à l’amélioration continue de la CDP. Créer et suivre les segments, dashboards de data quality & insights. Définir et maintenir les plans de marquage. Suivre la bonne implémentation de la collecte (recettes, correctifs). Rédiger et maintenir les documentations fonctionnelles et techniques. Assurer la coordination avec l’éditeur de la CDP. 3. Gestion de projets Data Animer ateliers, cadrages et comités de pilotage. Coordonner Data, Tech, Produit, CRM, RGPD, Marketing, Offres… Garantir l’avancée des projets, la qualité des livrables et les indicateurs de performance. Mesurer, communiquer et optimiser la performance des cas d’usage. 4. Documentation & Roadmap Rédiger les spécifications fonctionnelles, CR, supports projet. Contribuer à la roadmap et au référentiel de segments. Documenter les cas d’usage et leurs performances. 5. Amélioration continue & innovation Force de proposition sur les méthodologies projet (alertes, risques, arbitrages…). Proposition de nouveaux cas d’usage, collectes ou développements exploratoires.

Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour mon client, via le développement de produits et services data transverses à l’entreprise et au service du business. Au sein du Data Office, la mission de l’équipe Core Data est de développer et maintenir une plateforme centralisée, sécurisée, fiable et performante au service des usages data de l’ensemble des directions métier de mon client. Elle est notamment responsable d’un datalake opérationnel sur le cloud AWS et d’un patrimoine applicatif de jobs de transformation et production de données (Scala Spark). Elle assure également la maintenance de la plateforme Dataiku. Dans le cadre de son activité, mon client recherche un(e) Ingénieur de Production Data, qui sera amené(e) à intervenir à l’intersection des enjeux Infra DevOps sur AWS et Big Data, et collaborera en étroite synergie avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers.

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel français. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance de la plateforme de streaming vidéo du groupe. La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Un grand groupe français du secteur des médias et du numérique recherche un Chef de Projet Data Science senior pour coordonner les initiatives data entre équipes techniques et directions métiers, afin de maximiser l'exploitation de la donnée comme levier de croissance. Missions principales : Assurer la cohérence entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance) Être le point d'entrée pour les directions métiers (Produit, Editorial, Marketing, Publicité) Recueillir et formaliser les besoins data Animer ateliers et instances projets Produire le reporting et suivre les avancées

Contexte Experience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Chef de projet Senior Spécialités technologiques : Transformation digitale Mission L’organisation souhaite structurer et mettre en œuvre une gouvernance de la donnée pour soutenir sa transformation digitale, améliorer son excellence opérationnelle et piloter ses activités à partir de données fiables, accessibles et sécurisées. Nous recherchons un chef de projet senior spécialisé en data pour poursuivre la construction de la gouvernance de la donnée et garantir son intégration dans les outils, les méthodes et l’architecture fonctionnelle et technique en cours d’urbanisation. MISSION : Le consultant devra notamment : - Structurer et déployer une gouvernance de la donnée adaptée au contexte. - Diffuser les concepts fondamentaux de la data dans les méthodes et projets existants - Veiller à la bonne prise en compte des exigences data dans les systèmes techniques et métiers, ainsi qu’à la mise à disposition autonome des données via des outils de data visualisation - Challenger la démarche existante, les actions et les ressources au regard de la feuille de route et des ambitions - Sécuriser la méthode et les étapes pour accompagner la montée en maturité data Le consultant collaborera étroitement avec : - Un chef de projet data déjà en poste, notamment sur les problématiques liées à la dématérialisation - La direction numérique, la DSI et les directions métiers Expertise souhaitée - Expérience confirmée en gouvernance de la donnée et projets data - Maîtrise des enjeux réglementaires (ex. : RGPD) - Connaissance des architectures data (data lake, data warehouse, MDM) - Compétences en pilotage de projets complexes et conduite du changement - Capacité à vulgariser les concepts data et à mobiliser les parties prenantes

Contexte business Accompagner les Business Process Owners en leur fournissant des dashboards et des analyses pertinentes sur les données issues : Principalement de Cornerstone onDemand pour la première personne qui travaillera sur les données formation Sur les données issues de Workday pour la seconde personne qui travaillera sur les données Talent & Performance Objectifs du projet Au sein du HR Data Office, vous accompagnerez les Business Process Owners de la formation et du Talent & Performance dans la définition, la création de tableaux de bords PowerBI et la mise en avant des éléments pertinents pour servir ces deux fonctions. Résultats attendus & Enjeux L’analytics engineer est le pont entre le métier et le SI, garantissant que les visualisations de données créées répondent aux objectifs et aux attentes des Business Process Owners. Définir et proposer des indicateurs de suivi clés pour et avec les équipes Proposer des indicateurs pertinents Analyses de données d’apprentissage quantitatives et qualitatives Créer, mettre à jour et maintenir les dashboards Power BI Etudier les différentes options de reporting de la plateforme Cornerstone onDemand pour la première personne qui travaillera sur les données de formations et avoir une expertise sur les reportings existants de la plateforme Workday pour la personne qui travaillera sur les données de Talent & Performance Présenter les dashboards et rapports aux équipes et stakeholders Fournir une documentation détaillée de ce qui sera mis en place. Sujet (Préciser les problématiques et les besoins ainsi que les objectifs de retour sur l’investissement Définir les exigences de dashboard : Le/La Analytics Engineer, orienté/e métier (donc ayant des connaissances sur l’outils de formation Cornerstone onDemande ou Workday), doit assurer la liaison entre les BPOs et les équipes techniques. Il/elle doit traduire et prioriser les besoins métier en exigences claires pour la création des dashboards. Créé, maintenir des Dashboards sous PowerBI : Le/La Analytics Engineer devra maintenir et faire évoluer les dashboards existants, et également en créer de nouveaux en fonction des besoins du service. Analyser l’existant : Il/Elle doit examiner les données historiques et actuelles pour identifier les points forts et les domaines d’amélioration. Il/Elle doit fournir des insights basés sur ces données afin d’aider à la prise de décision et d’améliorer la partie opérationnelle. Identifier les tendances : L’analyse des données doit permettre de détecter les tendances émergentes, les comportements récurrents et les anomalies. Support à la Prise de Décision : Fournir un support analytique pour les décisions stratégiques et opérationnelles, en expliquant les résultats de l'analyse et en aidant les parties prenantes à interpréter les données. Il/Elle doit être force de proposition pour définir les KPIs pertinents pour mettre en avant les impacts au sein du client. Livrables du fournisseur (rapports / documentation) Dashboards on PowerBI Reports on cornerstone Reports on Workday Documentations on the developed dashboards KPIs

Contexte : Le secteur de l’énergie renouvelable, notamment l’éolien et le solaire, connaît une croissance rapide et nécessite une exploitation optimale des données pour piloter les activités, assurer la qualité des installations et suivre la performance énergétique. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Analyst Power BI confirmé pour renforcer les équipes Data et contribuer à la transformation digitale et analytique de l’entreprise. Mission principale : Le Data Analyst Power BI aura pour objectif de maintenir, améliorer et développer les tableaux de bord métiers critiques , tout en garantissant la qualité et la fiabilité des données . Ses missions incluent : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des tableaux existants. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux Power BI adaptés aux besoins métiers. Détecter, analyser et corriger les anomalies de données , et sensibiliser les métiers à la qualité des données. Documenter les évolutions, anomalies et retours métiers. Collaborer avec les équipes métiers et techniques (AWS, Dataiku, Power Platform…) pour assurer la cohérence et la performance des tableaux de bord.

Context La prestation s'incrit dans la mission de MCO/MCS et de développement de la solution Denodo. L'equipe centrale a la responsabilité de fournir une plateforme opérationnel et d'optimiser sont fonctionnement pour rendre le meilleur service possible aux métiers / clients. Il faut également que le prestataire soit en capacité de réalisé des vues dans la solution pour assister les projets qui souhaitent utiliser Denodo mais n'ont pas de compétences dans leur équipe. Mission Infrastructures de données : * Cartographie et documente les sources de données. * Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. * Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. * Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). * Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : * Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. * Assure la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. * Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité. * Nettoie la donnée (élimination des doublons?) et la valide pour une utilisation aval. Animation des communautés : * Anime la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée de l'entreprise. Veille technologique : * Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. * Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Exemple de livrables * Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données. * Un data lake adapté aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. * Une cartographie des données. * Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée.

La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroi collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platform Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de QlikSense, les attendus sont : - Cadrage et pilotage du projet - Identifier les contributeurs et définir l'organisation - Construction et suivi du planning - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des compétences sur Tableau et PBI seraient un plus.

Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique. 🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe. 🚀 Tes missions principales : 🎯 Analyse & accompagnement métier Identifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées 🧩 Pilotage de produits analytiques Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire : Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…) Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier 🔧 Environnement technique & outils : Données : SQL, BigQuery DataViz : Tableau, Google Looker Studio Versioning / Delivery : GitLab Langage complémentaire : Python (atout) Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

Le Lab Data connaît une forte accélération et un passage à l’échelle. Les équipes construisent et opèrent un Data Mesh , un Datalake , ainsi qu’une plateforme complète permettant de rendre accessibles les données, les analytics et les produits IA. Le périmètre inclut : Conception du magasin Workspace pour accès aux données Connectivité avancée du Data Lab Mise en production de nombreux agents et modèles (≈60) Montée en puissance sur l’ observabilité , le Go-to-Market , l’orchestration, et l’optimisation de la vitesse de livraison L’objectif : accélérer , scaler , et professionnaliser la chaîne de valeur Data & IA pour soutenir une croissance forte du nombre d’utilisateurs. Mission principale Rejoindre le Lab Data pour : Accélérer l’évolution du Data Mesh et du Datalake Renforcer l’observabilité, la qualité, et la fiabilité des pipelines Structurer et opérer la plateforme agentique (LLM, agents, graph, orchestration) Améliorer la vitesse et la maturité en production (MLOps & LLMOps) Accompagner l’onboarding rapide des nouveaux utilisateurs et experts Contribuer au Go-to-Market et à la montée en maturité du produit Participer au développement interne des outils d’automatisation et d’orchestration Responsabilités clésData Engineering & Analytics Développer et opérer des pipelines Spark / SQL performants Contribuer au Data Mesh, Datalake, et aux connecteurs Workspace Gestion de la consommation via API, Spark, Elastic Search Déploiement et optimisation Power BI & DataViz avancée Participer à la construction du catalogue de données / agents Orchestration & Infrastructure Concevoir et opérer les workflows sur Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform – un plus) Observabilité appliquée au Data & IA (logs, metrics, traces) Contribution à la refonte de n8n interne Gestion DAG & orchestrateurs internes / agentiques ML Ops & LLM Ops Gestion du cycle de vie ML & LLM Mise en production d’agents LLM (60+ agents en prod) Context engineering : gestion dynamique du contexte partagé, hiérarchie, rationalisation Deep Search, Knowledge Graph, Neo Forging Monitoring, optimisation et sécurité des modèles Plateforme agentique : supervision, versioning, fiabilité Développement Applicatif API robustes (Python / FastAPI) Application front (React – un plus, avec sensibilité design) Automatisation et intégration dans la plateforme

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Contexte Dans le cadre de la refonte du dispositif de surveillance des opérations bancaires (LCB-FT), nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Machine Learning pour accompagner le développement d’une solution interne innovante. La mission s’inscrit au sein d’une équipe projet pluridisciplinaire composée de métiers conformité, IT, gestion de projet et data science. Objectifs principaux Réduire significativement les faux positifs dans la détection des opérations atypiques. Optimiser l’efficacité du processus de surveillance et d’investigation. Identifier de nouveaux patterns de comportements suspects et améliorer les scénarios d’alerte. Missions Modélisation et scoring Élaboration de modèles de données adaptés à la conformité. Révision du scoring client, segmentation et seuils d’alerte. Optimisation des alertes Réduction des alertes non pertinentes. Optimisation des analyses et investigations. Feature engineering Sélection et validation des variables pertinentes pour améliorer les modèles. Machine Learning Mise en œuvre combinée de modèles supervisés et non supervisés. Détection de comportements suspects et réduction des faux positifs. Conseil technique et stratégique Adaptation aux typologies clients, produits, services et entités multiples. Accompagnement projet Participation aux études, cadrage, recette et suivi des comités. Contribution à la rédaction des livrables (expression de besoins, cahiers des charges, procédures). Données et outils Données disponibles : Historique des opérations bancaires, informations KYC, comportements transactionnels, relations et patterns connus. Outils / architecture : Dataiku, Python. Mode de fonctionnement : batch et temps réel. Contraintes réglementaires : Gouvernance robuste, forte explicabilité des modèles et auditabilité. Livrables attendus Prototype opérationnel d’un modèle ML exploitable . Documentation technique et guidelines d’industrialisation. Suivi et reporting auprès des équipes métier et IT. Profil recherché Expertise en Machine Learning et IA appliqués à la conformité bancaire . Capacité à travailler de manière autonome tout en interagissant régulièrement avec les équipes métier et IT. Expérience sur Dataiku et Python fortement souhaitée. Maîtrise des contraintes réglementaires et capacité à produire des modèles explicables et auditables .

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Analytics Engineer Senior H/F Description de la mission: Contexte : Le client déploie un programme stratégique pour fiabiliser et industrialiser ses métriques business. Il recherche un Senior Analytics Engineer Freelance pour piloter la conception et le POC d’un Semantic Layer destiné à +500 utilisateurs internes. Mission : 1. Semantic Layer (mission prioritaire) Concevoir et prototyper l’architecture du Semantic Layer (dbt + BigQuery + GCP). Standardiser et documenter les métriques business clés. Définir une source unique de vérité pour tous les outils analytics (Tableau, BigQuery, GSheets, LLMs…). Intégrer le Semantic Layer aux usages IA (LLM). Produire la documentation technique et les bonnes pratiques. 2. Pipeline Analytics Maintenir et optimiser le pipeline existant (dbt + BI). Développer nouvelles features (qualité, documentation, monitoring). Résoudre incidents & data quality issues. Optimiser coûts et performances BigQuery. Support ponctuel aux équipes internes (code review, mentoring junior). Administration BI (gestion utilisateurs & permissions). Profil recherché : 5+ ans en Analytics Engineering / Data Engineering. Expertise dbt (modélisation, tests, docs) & SQL avancé. Très bonne maîtrise BigQuery (optimisation, coûts). Expérience démontrée Semantic Layer / Metrics Layer (dbt metrics, LookML, Cube.js…). Expérience BI (Tableau, Looker…). Bonus : GCP, modélisation dimensionnelle.