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Consultant SAP PS Logistique/Production (S/4 HANA) - remote ± 2 à 3 jours / semaine sur site Nous recherchons pour notre prestigieux client, un profil de consultant SAP PS S/4 francophone, avec une compétence sur la partie logistique/production du module PS de SAP. Le contexte SAP est le suivant : SAP S/4 HANA est en cours de déploiement en remplacement d'un ECC 6.00 vieillissant. Le projet à démarré en Septembre 2025, et doit durer 4 ans au global. Participation à toutes les phase du projet, de la récolte des besoins utilisateurs, l'analyse des écarts, le paramétrage, la formation, l'assistance durant les phases d'hypercare. Entretiens et selection cette semaine pour un démarrage en Janvier 2026. Rejoignez une petite équipe dédiée, très qualifiée sur ces sujets.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

Contexte Dans le cadre d’un programme de modernisation du système d’information mené par l’un de nos clients, nous recherchons plusieurs Développeurs Java Back-End pour renforcer des équipes projets intervenant sur des applications à forts enjeux métiers. Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires , dans un contexte structuré et collaboratif, avec un mode de travail hybride 3 jours sur site / 2 jours en télétravail. Missions Développement d’applications back-end en Java Participation aux conceptions techniques Contribution aux rituels Agile Scrum Collaboration avec Lead Tech, BA et QA

Nous recherchons un(e) OT Engineer pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire dédiée à la gouvernance et à la mise à disposition des données industrielles au sein d’une infrastructure Unified Namespace (UNS) . Composition de l’équipe : OT Engineer Senior Technical Leader IT Engineer Développeur Fullstack Expert en Data Governance Contexte et missions : Dans le cadre de la mise en place d’une architecture Industrie 4.0, vous travaillerez avec le Technical Leader pour évaluer et déployer des solutions permettant la collecte, la contextualisation et la standardisation des données machines . Vous contribuerez directement aux choix technologiques de l’infrastructure industrielle (ex. : HiveMQ, NodeRed, FlowFuse, SCADA, Kepware…). Une fois l’architecture validée, vous participerez à l’intégration des équipements existants dans cette nouvelle infrastructure, comprenant notamment : PLC (majoritairement Siemens S7) Commandes numériques (ex. Siemens 840D SL/PL/One) Robots industriels (majoritairement Fanuc) Étuves Lignes complètes de production Systèmes de traçabilité connectés … Vos responsabilités : Analyse et exploitation des données en lien avec les besoins métiers Mise en place et validation de documentation type IO List avec les responsables métier Modification éventuelle des programmes ou suivi d’intégrateurs externes Test des communications via différents protocoles (S7, OPC UA…) Configuration de middleware OT pour la collecte des données Filtrage, transformation et routage des données vers l’UNS Rédaction complète de la documentation et des checklists de tests Validation du fonctionnement réel par rapport aux attentes Mise en production et gestion du handover avec les équipes métiers Profil recherché : Expérience sur les systèmes industriels et les protocoles OT/IT Connaissance des architectures Industrie 4.0 et des infrastructures UNS Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Dans le cadre d’un programme IT stratégique à forte complexité, nous recherchons 2 Lead Tech Seniors disposant d’une réelle expérience en architecture et en pilotage technique. Missions Analyser les besoins exprimés par les métiers et leurs impacts techniques Proposer des scénarios d’implémentation et être force de proposition Participer aux choix d’architecture (API, microservices) Encadrer et accompagner les équipes de développement Travailler en étroite collaboration avec les architectes Évoluer dans un environnement technique et organisationnel complexe

Dans le cadre de l'initiative Group Process Automation , nous recherchons un Proxy Product Owner (PO) - Automatisation des Processus pour renforcer notre équipe. Ce rôle sera responsable de la collaboration avec les équipes métiers à travers l'organisation afin d'identifier, évaluer, modéliser et optimiser les processus métiers candidats à l'automatisation via des agents IA et la plateforme Dataiku . Le Proxy PO contribuera à traduire les besoins métiers en exigences d'automatisation concrètes, à construire et prioriser le backlog d'automatisation, et à soutenir l'équipe de développement dans la livraison de workflows automatisés de haute qualité. Le rôle inclut également la participation à la création de business cases, à l'évaluation de la valeur et à la conduite du changement pour assurer l'adoption réussie des solutions automatisées. Objectifs et Livrables Responsabilités Clés 1. Identification et Évaluation des Processus Métiers Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs défis opérationnels, workflows et points de douleur. Animer des ateliers et des interviews pour capturer les processus existants (« as-is »). Identifier et qualifier les processus adaptés à l'automatisation (agents IA, schémas RPA, flux Dataiku ou automatisations hybrides). Évaluer la faisabilité de l'automatisation en fonction de la complexité, de la disponibilité des données, des coûts, du potentiel de valeur et des risques. 2. Modélisation des Processus en BPMN 2.0 Modéliser les processus actuels et cibles selon les standards BPMN 2.0. Identifier les inefficacités et opportunités d'amélioration avant automatisation. Produire une documentation claire et détaillée pour soutenir la conception et le développement. Collaborer avec les parties prenantes pour valider et affiner les schémas de processus. 3. Définition du Backlog & Rôle de Product Owner Transformer les besoins métiers et analyses de processus en epics, user stories et critères d'acceptation bien définis. Prioriser le backlog d'automatisation en fonction de la valeur métier, des estimations d'effort et des priorités stratégiques. Servir d'intermédiaire entre les parties prenantes métiers et l'équipe de développement Dataiku. Participer aux cérémonies Agile (raffinements, planification de sprint, démos, rétrospectives). 4. Business Case & Réalisation de la Valeur Aider les équipes métiers à définir les bénéfices financiers et non financiers des initiatives d'automatisation. Estimer les gains potentiels (temps, coûts, réduction des erreurs) et la valeur apportée. Suivre les KPI et indicateurs de succès après mise en œuvre. Contribuer à la gouvernance de la réalisation des bénéfices. 5. Collaboration avec l'Équipe de Développement Dataiku Travailler en étroite collaboration avec les développeurs Dataiku pour garantir la bonne compréhension et mise en œuvre des exigences. Participer aux discussions de conception concernant les agents IA, flux de données, connecteurs et logique d'orchestration. Valider les livrables pour assurer leur conformité avec la logique des processus et les attentes métiers. Fournir des retours et améliorations dans le cadre des cycles de livraison itératifs. 6. Conduite du Changement & Engagement des Parties Prenantes Aider les équipes métiers à se préparer à l'adoption des processus automatisés. Communiquer clairement les avancées, délais et attentes aux parties prenantes à tous les niveaux. Fournir des formations ou transferts de connaissances si nécessaire. Promouvoir la culture de l'automatisation et les bonnes pratiques dans l'organisation. Compétences et Qualifications Requises Compétences Techniques & Fonctionnelles Maîtrise des standards BPMN 2.0 et de la modélisation des processus métiers. Expérience en automatisation des processus (RPA, agents IA, workflows automatisés ou automatisation basée sur les données). Connaissance de Dataiku (fort atout). Bonne compréhension des méthodologies Agile/Scrum. Capacité à traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques. Expérience dans la création de business cases et l'évaluation ROI/valeur. Compréhension basique des API, pipelines de données ou orchestration de workflows. Compétences d'Analyse & Résolution de Problèmes Excellente capacité à analyser des processus métiers complexes. Approche orientée résolution, avec un esprit d'optimisation et de simplification. Capacité à challenger les pratiques existantes et proposer des améliorations. Compétences Interpersonnelles & Communication Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d'interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Solides compétences en animation d'ateliers, interviews et sessions de découverte de processus. Capacité à conduire des discussions, gérer les attentes et influencer les décisions. Expérience Professionnelle 8 à 10 ans d'expérience en gestion des processus, analyse métier, automatisation ou domaines similaires. Expérience préalable dans des initiatives RPA/IPA ou des centres d'excellence en automatisation (atout). Expérience dans des environnements transverses et internationaux.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Missions principales Concevoir le design des solutions Réseau et Sécurité dans le cadre des programmes technologiques. Définir et maintenir la feuille de route de transformation des infrastructures. Participer activement au déploiement des solutions et accompagner les équipes projets. Apporter un soutien aux équipes de production grâce à une expertise technique pointue. Identifier les problématiques, proposer des plans de remédiation et conduire des actions d'amélioration continue. Garantir la conformité, la sécurité et l’application des meilleures pratiques au sein des environnements techniques. Environnement technique LAN/WLAN : Huawei, Cisco, Meraki WAN : SD-WAN, VPN/MPLS, BGP, Cisco ASR, Huawei Sécurité : Fortinet, Palo Alto, Netskope Cloud : Azure, GCP, OCI Cloud privé : OVH / VMware Datacenter : Huawei DCS Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

Ingénieur Système Linux - F/H - Lyon 9e Arrondissement Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux confirmé H/F (Niveau 2 ou 3) pour renforcer nos équipes sur des projets stratégiques en environnement on-premise . Vous interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée, mêlant expertise technique et accompagnement des projets métiers. Vos missions : Projets métiers : Définition et validation des architectures systèmes. Création des machines et installation des applications. Assistance technique auprès du bureau d'étude DSI. Participation à la mise en production et aux évolutions (HNO : soirs et week-ends). Exploitation & MCO : Gestion des incidents complexes et maintien en conditions opérationnelles. Surveillance proactive, actions préventives et correctives sur les plateformes Linux. Gestion des tickets utilisateurs Niveaux 2 et 3. Projets techniques : Pilotage et réalisation de projets systèmes. Rénovations techniques et intégration applicative. Rédaction de documentations d'infrastructure.

Senior Développeur BACK END .NET C# 100% PRESENTIEL 450 e/ j PARIS 2 Senior Développeur Full stack .NET – Finalisation d’un service microservices complexe Nous cherchons un senior pour intervenir sur un projet stratégique composé de nombreux microservices en .NET, avec des problématiques de cache distribué, d’orchestrations, de performances et de robustesse. Compétences clés : .NET Core, API REST, SQL Server, Redis, architecture orientée microservices. Methodologie Azure Devops CI CD AzureBus ou RabbitMq Senior Développeur Fullstack .NET Pas de teletravail

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Description du poste Nous recherchons un Stream Lead Oracle ERP Cloud Finance expérimenté, disposant d’une expertise approfondie sur les modules General Ledger (GL) , Fixed Assets (FA) , Accounts Receivable (AR) et Subledger Accounting (SLA) . Le consultant sera responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions différenciantes répondant aux besoins du client, en s’appuyant sur une maîtrise approfondie des processus financiers et de la technologie Oracle Cloud. Missions principales Traduire les besoins métier du client en solutions fonctionnelles et techniques Oracle ERP Cloud . Participer à la définition de l’architecture de la solution et à la planification du delivery . Collaborer avec les équipes projet pour garantir la cohérence, la performance et la maintenabilité des livrables. Piloter et encadrer une équipe de consultants sur les domaines GL, FA, AR et SLA. Animer des ateliers de conception et de validation avec les parties prenantes métier et IT. Contribuer aux décisions clés du projet et proposer des solutions transverses aux problématiques identifiées. Produire la documentation fonctionnelle et technique : design, configuration, plan d’implémentation. Accompagner les phases de tests, d’analyse des anomalies et de correction . Assurer la montée en compétence des membres de l’équipe sur la solution Oracle Cloud. Participer activement à l’ amélioration continue des processus et des solutions livrées. Compétences requises Expertise confirmée sur les modules Oracle ERP Cloud : General Ledger (GL) Fixed Assets (FA) Accounts Receivable (AR) Subledger Accounting (SLA) Maîtrise de la Requirements Analysis , Solution Architecture , Solution Planning , Costing & Pricing . Solides compétences en pilotage d’équipe et en prise de décision fonctionnelle . Capacité à animer des ateliers métiers et à interagir efficacement avec des interlocuteurs variés (métier, IT, direction). Aptitude à concevoir des solutions innovantes et évolutives alignées avec les standards du secteur. Excellente communication écrite et orale en français et anglais . Profil recherché Expérience significative sur des projets Oracle ERP Cloud Finance (6–10 ans minimum). Capacité démontrée à encadrer des équipes multi-sites. Expérience dans un environnement Agile ou hybride . Basé en France (obligatoire). Informations complémentaires Langues : Français et Anglais courants Localisation : Paris Présence sur site : 60 % Disponibilité : ASAP

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé : Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Contexte & Objectif L'objectif est de securiser l'infrastructure IT et les applications métiers, gérer la détection & réponse aux incidents, piloter les services de sécurité (internes + externes). Environnement : réglementé, haute disponibilité, international (anglais obligatoire). Responsabilités principales Surveillance & détection (SOC interne/externe, SIEM) ; Réponse aux incidents (containment, forensics, coordination IT) ; Gestion des vulnérabilités (analyse scans, patching urgent) ; Pilotage KPI/SLA des services externalisés ; Contrôles sécurité (anti-malware, firewall recertification) ; Contribution projets IT + ITIL (change, incident). Profil recherché Expérience : 10-15 ans, base technique solide (a déjà fait du run), capable de challenger les équipes tech ; Compétences : Network Security, OS/DB/Middleware, VMware Cloud Security, IAM/PAM, SIEM/SOC, EDR/AV, Vulnerability Management, Encryption & Secret Management ; Soft skills : pédagogie, communication orale & écrite, présentation claire.

Dans le cadre d'un projet stratégique lié aux plateformes de trading, nous recherchons un Business Analyst pour intervenir sur la rédaction des spécifications fonctionnelles des fonctionnalités Cash et Dérivés pour des applications IT (Optiq, MATRIX, SATURN, etc.). La mission s'inscrit dans une approche Agile et une nouvelle méthodologie de documentation. Missions principales Rédiger les spécifications de mise en œuvre des fonctionnalités identifiées pour les plateformes Cash et Dérivés. Concevoir et spécifier les services fonctionnels desplateformes : Rédaction des User Stories et définition du design fonctionnel Spécification des interfaces externes Rédaction des documents d'analyse fonctionnelle Définition des configurations fonctionnelles Documentation du modèle de données Livrables attendus Artefacts Agile dans chaque sprint ( User Stories ) Spécifications fonctionnelles détaillées Spécifications des interfaces Documents d'analyse fonctionnelle Documentation du modèle d'information et des données Profil recherché Expérience confirmée en Business Analysis dans le secteur des marchés financiers (Cash & Dérivés). Bonne connaissance des plateformes de trading ou systèmes similaires. Maîtrise des méthodologies Agile et des outils associés (Jira, Confluence…). Compétences en rédaction de spécifications fonctionnelles et en conception de modèles de données. Anglais professionnel (écrit et oral). Compétences techniques et fonctionnelles Connaissance des produits financiers Cash et Dérivés. Capacité à rédiger des User Stories et des documents fonctionnels clairs et structurés. Compréhension des architectures applicatives et des interfaces externes.

Contexte du Projet Une organisation leader en solutions de financement est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Il se concentre sur la phase d'exploration des données liées au reporting réglementaire, avec un périmètre limité aux données critiques, provenant de diverses sources. L'objectif est de garantir un accès optimisé et une gouvernance renforcée pour les Data Quality Analysts (DQA). Conception et implémentation des pipelines de données Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. Suivre avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements Mettre en place des processus d'industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l'exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. Gestion des données et optimisation des performances Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d'architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). Assurer la surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l'intégrité des jeux de données. Sécurité et gouvernance des données Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l'alignement avec les politiques et processus définis. Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées.