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Descriptif du poste Au sein de cet environnement, une institution financière gère une vingtaine d'applications réparties sur plusieurs infrastructures. Notre équipe est chargée d'assurer support technique et fonctionnel de ces applications, accompagner les utilisateurs et les entités métiers dans la gestion de ces incidents, tout en tenant compte des contraintes des entités infrastructure. Équipe de 30 personnes composée de profils support techniques et fonctionnels. L'entité a également la responsabilité d'accompagner les entités métiers dans leurs projets, d'appliquer les directives groupe, tout en supportant au quotidien la production. L'environnement est international, et promet de nombreux challenges, aussi bien humains que technologiques. Objectifs de la mission Support technique pour les environnements de développement, de recette et de production Déploiement des nouveaux packages / Release applicatives Coordination et contribution aux opérations de migration et répétitions associées Maintien de la documentation technique relative aux déploiements, aux serveurs, et aux flux de données Exploitation et suivi de production Contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure technique (OS, BDD, MDW & DEVOPS tools, ...)

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Expert WebMethods – Echanges de Données / Protocoles Agentique sur Nanterre Mission : - Expertise WebMethods pour la plateforme iPaaS . - Conception et réalisation de flux d’échange, support N3. - Maîtrise des protocoles agentiques (MCP, A2A) et intégration multi-systèmes. - Contribution à la sécurité et optimisation des processus. Compétences clés : - WebMethods, SOA, Protocoles Agentique. - API Management, BPM, BAM. DevOps : GitLab, Jenkins, Confluence, Jira. Langages : Java, XML, JSON, SOAP/REST.

· Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD) · Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement · Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes · Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements · Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d’autres profils plus juniors

DevOps & Oracle Engineer, freelance, 12 mois de contrat initial, Niort, 3 jours de télé travail par semaine Attractive opportunité pour un(e) Consultant(e) DevOps & Oracle de rejoindre notre client final basé à Niort et qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels. Contexte : Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de l’amélioration continue de son système d’information, le Service Delivery du client souhaite renforcer son équipe Production / Exploitation par une prestation d'ingénierie/ Ops. La prestation consistera à une intervention en support du centre de service (N1/N2) afin d’assurer la prise en charge du niveau 3, la résolution des incidents complexes, et la fiabilisation des environnements de production. Objectifs de la prestation : Au sein de l’équipe opérations du service delivery (8 personnes + 1 manager) et plus précisément d’un pôle de gestion des incidents/demandes/problèmes de 6 personnes (4 profils métiers + 2 profils ops), nous avons besoin d’une prestation ops supplémentaire pour : · Assurer le support niveau 3 sur le périmètre production · Garantir la résolution et la prévention des incidents critiques; · Participer à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’industrialisation des process · Accompagner le centre de service Exploitation (N1/N2) dans la montée en compétence et la formalisation des procédures · Assurer un rôle d’expert DBA Oracle, capable de traiter en autonomie les incidents et demandes de services autour des bases de données (compétence manquante au sein de l’équipe) · Gestion opérationnelle : o Prendre en charge les incidents techniques de niveau 3 et coordonner leur résolution o Effectuer les analyses post-incidents et proposer des actions correctives et préventives o Suivre et piloter les actions de fiabilisation et d’amélioration continue o Gérer les changements en production selon les bonnes pratiques ITIL · Mettre à jour la documentation technique et les procédures d’exploitation · Amélioration continue / Automatisation : o Identifier les points de fragilité du SI et proposer des quick win o Industrialiser les opérations récurrentes à fort ROI o Contribuer à l’amélioration continue des chaînes d’exploitation et du monitoring · Compétences DBA / Oracle o Diagnostiquer et résoudre les incidents N1/N2 sur les bases Oracle (performances, verrous, espace, corruption) o Effectuer des analyses de performance à partir de rapports awr et de la supervision oem o Proposer des scripts SQL/PL-SQL permettant de fiabiliser/optimiser le SI o Diffuser les compétences / bonnes pratiques au sein du service delivery mais également auprès des équipes de développement Profil recherché : o Compétences techniques : Expérience confirmée en environnement de production o Solide maîtrise du support niveau 3 et des processus ITIL o Expertise DBA Oracle (administration, optimisation, dépannage) o Connaissances techniques : Linux, scripts Shell, supervision (Dynatrace, OEM, Grafana…)

Missions : Participation à l’urbanisation des nouveaux projets de développement et dimensionnement de l’infrastructure Suivi des installations, projets de migration et alignements de conformité (obsolescences et vulnérabilités) Rapport quotidien de statut de bon fonctionnement, statistiques, communication sur incidents et plans de remédiation Diffusion des bonnes pratiques de développement, tests, utilisation d’environnements d’homologation et mises en production Développement d’outils dédiés de reporting, de traitements automatiques et de mise à jour de la plateforme de production

Fiche de Poste – Business Analyst Lieu de la mission : Chartres Contexte de l’équipe : L’équipe est composée de 4 personnes : 1 Product Owner (PO), 1 Business Analyst (BA), 2 développeurs Free RPG et 1 Tech Leader en temps partagé. Méthodologie projet : Scrum Profil recherché : Connaissances solides en Assurance de Personnes , notamment en Contrat et Adhésion Expérience significative en tant que Business Analyst dans un contexte Scrum Compétences clés : Rédaction de User Stories et gestion de backlog Rédaction et réalisation des tests d’acceptation Connaissances de base en SQL Analyse et suivi des incidents / RUN Missions et responsabilités principales : Recueillir les besoins des évolutions priorisées par le Product Owner Formaliser et rédiger les besoins sous forme de : Backlog (US / UT / Tâches) pour les projets Scrum Cahier des charges ou spécifications fonctionnelles détaillées pour les projets en cycle en V Organiser avec le Product Owner les rituels d’affinage avec le métier/client et les développeurs afin de valider le besoin et la solution à mettre en œuvre Organiser, préparer et réaliser les recettes MOA : Réaliser les 3 Amigos Rédiger les conditions et tests d’acceptation Réaliser la recette/tests d’acceptation avant livraison pour recette métier Rédiger, avec le Product Owner, les Release Notes avant mise en recette métier Participer aux rituels Scrum de l’équipe : daily meeting, revue, rétrospective, sprint planning Suivre les anomalies et demandes de service remontées sur le produit/projet Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap du projet en lien avec le Product Owner Faire le lien avec les parties prenantes du projet Accompagner les nouveaux arrivants dans l’équipe projet Contribuer à la création et au suivi des nouveaux environnements (alimentations des référentiels, paramétrages, mise à charte, etc.)

Vous interviendrez au sein d’une équipe DevOps chargée de moderniser et d’industrialiser un environnement hybride combinant datacenter on-premise et cloud privé. Votre rôle consistera à développer, maintenir et fiabiliser l’Infrastructure as Code, tout en optimisant les pipelines CI/CD et en automatisant les workflows opérationnels. Vous participerez à l’amélioration continue de la plateforme, au renforcement de la sécurité, au monitoring et à la performance globale des services. En collaboration avec des ingénieurs et architectes, vous contribuerez à structurer les bonnes pratiques, à fluidifier les mises en production et à garantir la qualité des environnements techniques.

Pour un de nos clients, je suis à la recherche d'un Chargé de mission système habilitable H/F. Lieu : Paris Date : Janvier Durée : Longue mission (6 mois minimum) TJM : 600€/J Mission : Sur le projet d’infrastructure Cloud, la personne aura pour mission de : Coordonner et planifier les actions et les projets techniques de plusieurs équipe d’experts systèmes : Devops système (4 personnes) Expert OpenStack (4 personnes) Expert OpenShift (4personnes). Cette dernière équipe sera mise dans le périmètre dans un second temps. Relever les expressions de besoins remontés par le(s) Product Owner et les retranscrire en activité pour les experts. Animer les réunions (kickoff, présentations, passations) Co-rédiger les chronogrammes d’opérations en production avec les équipes techniques. Avoir un regard critique sur les livrables produit par l’équipe de l’équipes. Les domaines d’expertises couvert par l’équipe sont les suivants : Virtualisation (RHV, OpenStack, ProxMox) Conteneurisation (Podman/Docker, OpenShift) Système (Linux, debian, rhel, Windows serveur) Applicatifs systèmes (DNS, NTP, SMTP, LDAP, IMAP, LoadBalancing, gitlab, vault, registry d’image, base de donnée, Satellite, Idm, syslog) Automatisation (ansible, gitlab)

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société de services de 1 000 personnes, un(e) Ingénieur Devops H/F pour renforcer ses effectifs. Rattaché(e) au directeur informatique et au sein d'une DSI d'une vingtaine de personnes, vous arrivez en création de poste et travaillez en binôme avec un autre devops. Ainsi, vous : -Intervenez dans un contexte d'homogénéisation du SI : création et rachat de nouvelles agences, -Accompagnez le projet de conception et maintien d'une architecture cloud solide et efficace, -Suivez les différentes migrations vers le cloud (AWS et Azure), -Mettez en œuvre un maximum d'automatisations, -Assurez la conteneurisation, -Créez les pipelines CI/CD et travaillez en étroite collaboration avec l'équipe externe de développeurs, -Êtes garant(e) de la haute disponibilité des différentes applications du groupe, -Mettez en place des solutions de monitoring et alertes performantes, Contexte : méthodologie Agile avec des sprint plannings et sprint reviews toutes les 3 semaines. Environnement Windows (80 %) et Linux. Rémunération : 45 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + Tickets Restaurant + 18 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine.

Expertise approfondie de GitLab (y compris les runners, pipelines CI/CD, GitOps) et JFrog Artifactory (y compris Xray, Distribution). Solide compréhension de Kubernetes, Docker et des architectures CI/CD natives cloud. Expérience avec les gestionnaires de paquets (Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible) et l’automatisation du cycle de vie des versions. Familiarité avec les pratiques de sécurité telles que les jetons d’identité à champ d’application, le SBOM et la conformité fondée sur des preuves.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client spécialisé en banque, un Ingénieur Système Devops (H/F) Contexte : Notre périmètre est principalement basé sur Windows Server et SQL Server . Nous souhaitons renforcer notre équipe avec un profil capable d’apporter une approche DevOps tout en restant à l’aise dans un environnement Microsoft. Objectif de la mission : Mettre en place des pratiques et outils DevOps pour améliorer l’automatisation et la supervision de nos environnements de production. Compétences clés attendues : Systèmes & Infrastructure Expertise Windows Server (gestion, clustering, Active Directory) Bonne connaissance SQL Server (administration, optimisation) DevOps & Automatisation CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab) Scripting (PowerShell, Bash) Automatisation des déploiements et des tâches récurrentes (SCCM/Ansible) API & Intégration Mise en place et sécurisation d’API (REST) Gestion via API Gateway ou équivalent Monitoring & Observabilité Création de dashboards (Grafana) Utilisation d’outils de supervision (Foglight) Culture DevOps Industrialisation, documentation, transfert de compétences Profil idéal : Un ingénieur systèmes ayant évolué vers le DevOps, capable de comprendre les contraintes d’infrastructure et d’apporter des solutions modernes pour automatiser et superviser nos environnements. Autonome et ayant travaillé dans un grand compte bancaire serait un gros plus.

Le responsable DevOps s’appuiera sur les « lead dev » des périmètres de l’équipe : - le périmètre de traitement des données (Datastage, Spark) - le périmètre d’ordonnancement (Dollar Universe, Airflow) - le périmètre CI/CD (gitlab, gitlabCI, Artifactory, Nexus, Sonar) - le périmètre supervision et centralisation des logs (centreon, grafana/prometheus, checkly) - le périmètre sécurité (KeeperSecurity, Vault) - le périmètre échanges (wso2, rabbitMQ, boomi) - le périmètre de test (squash, postman) - le périmètre provisioning d’environnements (base de données, serveurs d’applications, search, kubernetes, iac) L’équipe est garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des produits et plateformes.

Description du projet La mission du projet Group est de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs d'un grand groupe bancaire dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l'intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités du groupe, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités.

Au sein de notre agence lilloise, pour le compte de notre client spécialisé dans la Grande Distribution, nous recherchons un DevOps (H/F). La mission est basée à Lézennes (59) . Contexte : En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : • Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. • Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. • Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées • Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. • Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. • Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). • Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. • Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. • Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. • Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. • Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. • Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. • Optimiser les performances des applications et des infrastructures.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Missions Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Compétences techniques recherchées Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git