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CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, une équipe Conseil et Valorisation Data recherche un renfort senior immédiat. Le périmètre couvre l'accompagnement des directions métiers dans leurs usages de la donnée, sur un environnement décisionnel SAS et une plateforme Big Data Cloudera. Le profil intervient en proximité des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la recette fonctionnelle, avec une forte dimension conseil et une exigence de qualité, de délai et d'engagement. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et analyser les besoins des directions métiers Apporter conseil aux métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data – Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine LIVRABLES ATTENDUS Modélisations de données Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Rapports de recette fonctionnelle et suivi des anomalies Documentation du patrimoine applicatif et fonctionnel

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

💼 À propos de l’entreprise Créée en 2008, Technology & Strategy est une société de conseil franco-allemande qui accompagne ses clients sur des projets d’engineering, de digital et de consulting. Avec plus de 3 500 collaborateurs , répartis dans 27 agences et plus de 10 pays , nous évoluons dans un environnement international 🌍 Ce qui fait notre force : Une expertise technique reconnue Des valeurs fortes : Respect, Partage, Initiative, Excellence Une vraie diversité avec plus de 45 nationalités Des équipes engagées, communicantes et solidaires Un accompagnement clair pour faire évoluer votre parcours Un environnement de travail certifié #HappyAtWork Des projets innovants, concrets et à impact 💼 À propos du poste – Data Engineer (H/F) – Strasbourg Dans le cadre de nouveaux projets data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe strasbourgeoise et intervenir sur des projets dans le domaine bancaire . Vous évoluerez dans un contexte orienté data décisionnelle / BI , avec des enjeux forts autour de l’intégration, de la structuration et de la valorisation des données. 🛠️ Vos missions Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données ( ETL / ELT ) Intervenir sur des outils d’intégration, idéalement Semarchy xDI (ex-Stambia) Participer à la modélisation des systèmes décisionnels Travailler sur les bases de données et rédiger des requêtes SQL performantes Contribuer à l’alimentation et à l’exploitation des outils de Business Intelligence Collaborer étroitement avec les équipes data, BI et métiers Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données 🚀

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Windows, vous interviendrez sur un projet stratégique de sécurisation des systèmes conformément aux exigences d’audit et aux standards de sécurité reconnus. Vous intégrerez une équipe Infrastructure & Sécurité afin de participer à la sécurisation et à l’industrialisation des environnements Windows sur des infrastructures critiques. Missions principales Sécurisation des environnements Windows Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Administration Windows Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Niveau 1 Réaliser le hardening des images OS Windows Garantir la conformité des socles techniques et des environnements sécurisés Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les outils et mécanismes existants de déploiement Participer à l’automatisation des processus de sécurisation Définir des stratégies de déploiement sécurisées pour les nouveaux environnements Gestion du parc existant Proposer des solutions de sécurisation adaptées aux infrastructures déjà déployées Déployer les configurations de sécurité tout en minimisant les impacts métiers Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Windows Participer aux ateliers techniques et réunions Agile Collaborer ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Participer au suivi des jalons et livrables projet Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards de sécurité Environnements techniques Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Préparation des futurs environnements Windows Server 2025 Périmètre Infrastructures On-Premise Environnements virtualisés Intranet / Zones protégées / DMZ Évolutions futures vers des environnements Cloud Compétences recherchées Compétences impératives Expertise des environnements Windows Server Expérience en sécurisation / hardening Windows Maîtrise des standards CIS / ANSSI / ISO Expérience sur des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Connaissance Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (écrit et oral)

Contexte : Dans le cadre d’un programme international de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Senior Hybrid Cloud Engineer / Cloud Platform Architect afin d’intervenir au sein d’une équipe plateforme en charge d’environnements Azure, GCP et On-Premise. Vous rejoindrez une organisation structurée en mode produit, responsable de la conception, de l’évolution et de l’industrialisation de services Cloud destinés à des équipes projets internationales. Le poste combine : architecture cloud, engineering hands-on, accompagnement des projets, contribution à une plateforme cloud enterprise moderne. Nous recherchons un profil capable de concevoir, challenger, documenter et implémenter des solutions techniques dans un environnement exigeant et fortement industrialisé. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures GCP Architecture & engineering Participer à la définition des standards et patterns techniques Rédiger les livrables d’architecture et spécifications techniques (HLD / LLD / DAT) Contribuer à l’industrialisation des plateformes Cloud Participer à la conception de modules Terraform réutilisables Intervenir sur des sujets de modernisation CI/CD et automatisation Professional Services & accompagnement projets Accompagner les équipes projets dans le déploiement et l’évolution de leurs infrastructures Cloud Prendre en charge des sujets techniques complexes et du troubleshooting avancé Réaliser des analyses de root cause et proposer des plans d’amélioration Garantir le respect des standards sécurité, architecture et FinOps Expertise technique transverse Kubernetes (GKE) Réseau Cloud et connectivité hybride Sécurisation des environnements Cloud Observabilité et monitoring Optimisation des coûts Cloud (FinOps) Documentation & amélioration continue Documenter systématiquement les solutions mises en œuvre Alimenter la base de connaissance technique Participer aux cérémonies produit et à l’amélioration continue des pratiques

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTE/5344-2 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Activités principales Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en œuvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Administration et exploitation d’une plateforme Big Data en production Gestion du RUN : traitement des incidents, problèmes et support N2/N3 Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, upgrades et capacity planning Mise en place et amélioration de l’automatisation des tâches d’exploitation Suivi du monitoring et amélioration continue de la plateforme Support aux équipes data dans l’usage et l’exploitation des services Participation aux évolutions de la plateforme, notamment migration vers Azure Databricks Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Client : Acteur assuranciel, de prévoyance & santé Poste : Chef de Projet Maîtrise d'Œuvre (CPMOE) - Migration Data / Décisionnel Nombre de postes : 2 Expérience : Expert +10 ans sur des projets de transformation data/décisionnel en environnement assurantiel, prévoyance ou santé Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 à 3 jours de TT Démarrage : ASAP Durée mission : Longue Contexte de la mission Un acteur majeur de l’assurance, de la prévoyance et de la santé engage une transformation stratégique de son Système d’Information Décisionnel (SID) avec une migration vers Snowflake , tout en modernisant simultanément la chaîne de production des comptes clients . Ces deux chantiers sont fortement transverses (actuariat, finance, gestion, commerce, DSI) et nécessitent un Chef de Projet MOE senior capable de piloter l’ensemble des travaux techniques. Périmètre d’intervention Le Chef de Projet MOE intervient sur les deux programmes en parallèle pour : structurer les travaux DSI, coordonner les équipes internes & externes, sécuriser les livrables techniques, garantir la cohérence globale de la trajectoire Data/Décisionnel. Responsabilités principales Rédaction des spécifications techniques détaillées. Pilotage et coordination de l’équipe projet DSI. Construction des plannings , charges et évaluations budgétaires . Gestion de la relation fournisseurs et pilotage des prestations. Supervision des tests, recettes et déploiements . Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Reporting d’avancement , gestion des risques et arbitrages. Compétences requises (niveau confirmé à expert) Gestion de projet IT — Expert Coordination & pilotage transverse — Expert Capacité à challenger l’existant & construire une trajectoire cible — Expert Connaissance métier actuariat / protection sociale — Confirmé Environnement assurance / prévoyance / santé — Confirmé Décisionnel & BI — Confirmé à expert SAS Office Analytics — Expert Snowflake — Expert Informatica IDMC — Expert Fonctionnel actuariat (comptes clients, portefeuille, PM) — Confirmé Informatique décisionnelle — Expert Profil recherché Un Chef de Projet MOE expérimenté , capable de : piloter des projets Data/Décisionnel complexes, coordonner plusieurs directions simultanément, sécuriser une migration stratégique vers Snowflake, dialoguer avec des équipes actuariat/finance/gestion, produire des livrables techniques robustes, tenir des délais courts dans un contexte exigeant.

Pour un de nos clients, je suis à la recherche d'un Intégrateur Delphix Compliance H/F. Lieu : Paris Date : ASAP Durée : longue mission (6 mois minimum) TJM : 550€/J max Mission : Dans le cadre d’un projet de mise en conformité règlementaire avec le RGPD, et plus particulièrement d’anonymisation des données à caractère personnel présentes dans les environnements de tests, nous recherchons un profil d’« expert DELPHIX » qui aura 4 principales responsabilités : 1. Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés 2. Conseiller l’équipe projet en apportant expertise & retours d’expérience sur l’utilisation de la plateforme DELPHIX 3. Assister le projet dans la définition et la mise en œuvre d’un processus d'échantillonnage des données afin de réduire les volumétries anonymisées 4. Assister les équipes applicatives dans la validation des processus d’anonymisation mis en œuvre et l’évolution des pratiques de constitution de jeu de données de test Description Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés : - Détection & analyse des sources de données : recensement des tables et des champs contenant des données à caractère personnel - Définition et/ou adaptation des règles d’anonymisation - Rédaction des spécifications - Configuration des règles de détections et des algorithmes d’anonymisation de la solution Delphix Compliance - Mise en œuvre via Delphix Compliance des processus d’anonymisation spécifiés (création des connecteurs, créations des rules sets et créations des jobs) - Mise en œuvre des scripts SQL pré-et post-traitement - Mise en œuvre des scripts d’ordonnancement des traitements d’automatisation - Analyse des performances et optimisation des processus d'anonymisation - Déploiement des processus d’anonymisation mis en œuvre - Correction des anomalies décelées par les équipes utilisatrices des jeux de données - Maintenance des processus - Alimentation des référentiels de gouvernance des données Dans le cadre de la mise en place de l'échantillonnage des données : - Définition de la méthode et des critères d’échantillonnage pour mise à disposition des bases de données à volumétrie réduites - Analyse des modèles de données pour extraction relationnelle Les travaux menés dans le cadre du projet sont menés en lien avec les équipes de Data Gouvernance Livrables : - Spécifications détaillées des processus d’anonymisation à implémenter - Mise en œuvre des traitements DELPHIX - Mise en œuvre des scripts SQL pré et post-traitement d'anonymisation - Intégration et « packaging » des traitements d’anonymisation, avec ordonnancement dans les différentes phases de mise à disposition des données dans les environnements de tests pour les applications ciblées par le projet - Déploiement des processus d’anonymisation via les outils / process de CI /CD à intégrer dans la démarche d'automatisation de la mise à disposition des données Compétences : Les compétences indispensables au projet pour remplir les responsabilités évoquées sont : - Expertise de développement de requêtes SQL - Expertise de développement de scripts UNIX - Une première expérience sur la solution DELPHIX COMPLIANCE est indispensable, avec une montée en compétence contextuelle qui reste envisageable Les autres compétences souhaitables portent sur SQL Server, Mongo DB, Maria DB, paramétrage REGEX & Java. Au-delà des compétences techniques, dans le contexte du projet, une expérience dans l’accompagnement d’une organisation dans la transformation et l’industrialisation des pratiques de test est recommandé. Les qualités professionnelles du candidat sont le relationnel et la pédagogie, l'aptitude à documenter ses activités, des capacités d’adaptation rapides à un écosystème complexe, la proactivité (remontée des problèmes et alertes, anticipation) et l’autonomie intégrant le sens de l’initiative et des propositions. Compétences clés : Obligatoire : Delphix, SQL (requêtes et jointures simples), REGEX, Script Linux Important : Database / MS SQL Serveur BDD : MariaDB, MongoDB

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : 5r58nnhlf5