Dans le cadre de projets Data à forte criticité métier et réglementaire, vous intervenez en tant que Chef de Projet SAS et référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des solutions. Vous contribuez au pilotage et à la sécurisation des projets en assurant le respect des engagements qualité, coûts et délais. Vous coordonnez les développements internes et externes, garantissez la qualité des livraisons, des phases de tests et des mises en production, et assurez la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées. Vous participez activement à la conception de solutions Data robustes et performantes. À ce titre, vous contribuez aux choix techniques et d'architecture, accompagnez les équipes sur les problématiques techniques et assurez un rôle de référent auprès des différentes parties prenantes. Vous accompagnez également les métiers dans l'analyse des besoins, les études de faisabilité, les ateliers de cadrage et les phases de recette fonctionnelle. Vous assurez le support des solutions ainsi qu'une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et partenaires. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement réglementé nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de fiabilité, de traçabilité et de conformité des traitements de données. Livrables attendus Pilotage des projets Data SAS. Conception et développement de solutions Data critiques. Coordination des acteurs techniques internes et externes. Garantie de la qualité des développements, tests et mises en production. Maintenance corrective et évolutive des applications. Documentation technique et fonctionnelle. Support aux métiers et accompagnement des utilisateurs.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de gestion des risques liés aux technologies de l'information et de la communication, l'organisation recherche un consultant expérimenté pour accompagner les équipes dans la formalisation, le déploiement et le pilotage des politiques TRM et de sécurité des systèmes d'information, avec un focus particulier sur les exigences du règlement DORA. Missions principales • Évaluer la conformité des entités aux exigences du pilier 1 de DORA, en lien avec les dispositifs de première et de deuxième lignes de défense (LoD1 / LoD2). • Analyser les politiques, procédures, contrôles et éléments de preuve afin d'identifier les écarts et les non-conformités. • Qualifier les risques associés, prioriser les remédiations et formuler des recommandations pragmatiques. • Construire, rationaliser et suivre les plans d'action locaux et Groupe, en précisant les responsables, les échéances, les dépendances et les critères de clôture. • Mettre en place un suivi consolidé et outillé au moyen de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de reportings réguliers. • Préparer et animer les comités de suivi avec les parties prenantes SSI, risques, conformité, IT et métiers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les entités et à la diffusion des standards Groupe. • Définir et installer un dispositif pérenne de RUN : gouvernance, rôles et responsabilités, fréquence des contrôles, processus d'escalade et cycle de reporting. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des exigences DORA et dans la conduite du changement.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science
Pour un de nos clients dans le domaine de l'industrie, nous recherchons un Consultant SAP BW / Data pour assurer la maintenance, le support et l'évolution de nos systèmes SAP BW Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à intervenir sur la rétro-ingénierie des flux de données, l'analyse des sources SAP ECC et l'accompagnement des projets de migration Vos missions : Assurer le support aux utilisateurs finaux et le suivi opérationnel des applications. Traiter les incidents et demandes d'évolution sur les environnements SAP BW ciblés. Analyser et documenter les flux de données et le reporting existant . Accompagner les projets de migration BW : rétro-ingénierie des pipelines BW, traduction du code vers SQL et d'autres langages cibles. Apporter une expertise conseil sur les sources de données SAP ECC.
Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données. L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne. Vos missionsDéveloppement et intégration des données Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ; Développer des traitements complexes en Python et SQL ; Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ; Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ; Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données. Industrialisation et automatisation Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ; Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ; Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ; Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements. Développement d'API et accompagnement métier Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ; Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ; Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ; Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake. Référent technique Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ; Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ; Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.
Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)
Analytics Engineer Digital In Store 430 e par jour 3 ans minimum en Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data Python SQL Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des dlacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. 430 e par jour
Directeur IT & Data de transition — mission de relais Nous recherchons un directeur ou une directrice IT & Data de transition pour assurer une mission de relais au sein d'un acteur du secteur de la santé. Rattaché à la direction générale, vous prenez en charge la continuité et l'évolution du système d'information, avec une priorité : garantir aux médecins et aux équipes un service fiable, sécurisé et adapté à leurs besoins Vous encadrez les équipes IT, Data, cybersécurité, support et projets numériques. Vous veillez à la disponibilité des applications et des infrastructures critiques, pilotez les incidents et les prestataires, et sécurisez les données de santé. Vous poursuivez la feuille de route IT et Data en cours, en proposant à la direction des priorités et des arbitrages clairs sur les risques, les projets et les budgets. Pour manifester votre intérêt, merci de préciser dans votre réponse votre date disponibilité, de joindre votre CV et d'indiquer votre TJM souhaité.
Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise. Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business. Missions principales : Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché. Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business. Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance. Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes). Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs). Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers. Nice to have : Python (Pandas, NumPy, PySpark). GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery. Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
Dans un contexte de structuration et de croissance des activités industrielles, nous recherchons un(e) Gestionnaire Référentiel ERP chargé(e) de garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données stratégiques utilisées par l'entreprise. Véritable point de coordination entre les équipes métiers, vous veillerez à la bonne administration des données de référence afin de sécuriser les processus opérationnels et d'améliorer la qualité globale des informations exploitées dans l'ERP. Vos missions : \- Administrer les données de référence de l'ERP (articles, nomenclatures, fournisseurs, clients, paramètres logistiques, etc.). \- Garantir l'intégrité et la cohérence des informations présentes dans le système. \- Identifier et corriger les doublons, écarts ou anomalies de données. \- Participer à la définition des règles de gouvernance et de gestion des données. \- Assurer le suivi des créations, modifications et suppressions de référentiels. \- Accompagner les utilisateurs dans l'application des bonnes pratiques liées aux données. \- Collaborer étroitement avec les équipes Bureau d'Études, Supply Chain, Production et Finance. \- Contribuer aux projets d'amélioration continue visant à fiabiliser et optimiser les processus ERP. Les compétences techniques Vous évoluerez dans un environnement industriel s'appuyant sur un ERP structurant pour l'ensemble des activités de l'entreprise. Les échanges réguliers avec les équipes techniques, achats, logistique et finance nécessitent une bonne compréhension des flux de données et de leurs impacts sur les opérations. Le poste implique une utilisation quotidienne d'outils d'analyse et de contrôle de données, notamment Excel avancé. Une connaissance des bases de données ou du langage SQL constitue un atout appréciable. Administration d'ERP (SAP, Oracle, Odoo ou équivalent) Gestion de données de référence (Master Data) Contrôle qualité des données
Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE
ContexteMission d'accompagnement métier dans le cadre d'un programme CRM / Customer Data Platform (CDP). L'objectif est d'apporter une expertise senior permettant de challenger les orientations métier, prioriser les cas d'usage et maximiser la valeur des dispositifs CRM, PRM et Data Marketing. MissionsAccompagner les directions CRM, Marketing et Média sur leurs enjeux métier. Challenger les besoins fonctionnels et les traduire en cas d'usage activables. Définir et prioriser les use cases CRM, PRM et Data Marketing. Apporter un regard critique et expert sur les parcours clients, segments et scorings existants. Participer aux ateliers métier et formaliser les recommandations. Assurer l'alignement entre les équipes métier, Data, IT et les équipes projet. Conseiller sur les solutions CDP et Marketing Automation. Préparer les futures évolutions du dispositif (nouvelles sources de données, nouveaux canaux d'activation, nouvelles fonctionnalités). Compétences requisesFonctionnellesExpertise CRM et Data Marketing. Expérience significative sur des programmes Customer Data Platform (CDP). Maîtrise des problématiques PRM, CRM et activation marketing. Définition et priorisation de cas d'usage. Suivi de KPI, performance marketing et ROI. Animation d'ateliers métier et accompagnement des parties prenantes. TechniquesSalesforce Data 360. Salesforce Marketing Cloud Next. Marketing Automation. Customer Data Platform (CDP). Activation Media (Google, Meta, etc.). Profil recherchéConsultant senior habitué à intervenir auprès de directions CRM, Marketing ou Média. Forte capacité de conseil et de challenge métier. Aisance avec les interlocuteurs de niveau direction. Capacité à formuler des recommandations concrètes et pragmatiques. Autonomie, rigueur et sens des engagements. Expérience dans des environnements orientés transformation digitale et valorisation de la donnée client.
Au sein d'un environnement bancaire, vous intervenez en tant que Directeur de projet pour piloter les projets d'intégration et d'arrimage des remettants du Groupe au dispositif central de la banque, dans un contexte d'exigences réglementaires et de fiabilisation des données. Votre rôle Cadrage et pilotage des projets d'intégration et d'arrimage · Formaliser le cadre projet, les objectifs, les jalons et les modalités de pilotage · Piloter la montée en charge des projets et coordonner les remettants, la Direction Data & Référentiel et la DSI Corporate · Suivre les délais, les budgets, les risques et les dépendances entre les projets · Superviser les travaux d'intégration des flux de données des entités du Groupe vers le dispositif central Risques/Finance, jusqu'aux phases de recette, de déploiement et de garantie Gouvernance et suivi des projets SI / Data · Structurer et animer les instances de suivi et de gouvernance · Produire les indicateurs d'avancement et les supports de reporting à destination des différentes instances · Identifier et remonter les alertes, anticiper les points de blocage et suivre les actions correctives · Challenger les plans de remédiation proposés par les équipes et suivre leur mise en œuvre
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d'un Data Steward. Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d'initiative. Tu auras pour missions de : 🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM) Participer à la conception du nouveau modèle de données Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne Définir et appliquer les règles de gestion Veiller à la cohérence et à la qualité des données. 🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI Partager et expliquer l'avancement du modèle de données Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers Accompagner progressivement la transformation Data. 🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l'organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées. 🔹 Utiliser l'IA de manière pragmatique 🤖 L'IA fait partie du quotidien de l'équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L'objectif : utiliser l'IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.
Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.
Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)
