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L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Dans le cadre d'une TMA (tierce maintenance applicative) d'applications web .NET / React chez un grand compte, nous recherchons un Tech Lead senior dont le rôle principal est d'orchestrer la TMA : donner le cap technique, coordonner les intervenants et garantir la cohérence et la qualité de l'ensemble. Ce n'est pas un poste de développeur : il faut rester assez hands-on pour comprendre et challenger le code, mais la valeur attendue est dans la hauteur de vue, la coordination et la relation client. VOS MISSIONS • Piloter et orchestrer les activités techniques de la TMA • Être l'interlocuteur technique de référence auprès du client et des équipes • Analyser les incidents, évolutions et demandes complexes • Challenger les solutions techniques proposées par les développeurs et participer aux revues de code • Garantir la cohérence et la qualité de l'architecture applicative, participer aux choix d'architecture et aux études techniques • Coordonner les développeurs et les différents contributeurs de la TMA • Suivre la qualité, les délais et les engagements techniques ; anticiper les risques et proposer des plans d'action • Mettre en place les bonnes pratiques de développement • Assurer la circulation de l'information entre développement, exploitation et métier Démarrage ASAP. Mission en Île-de-France (site précisé lors du premier échange), mission longue. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE • Backend : C#, .NET, .NET Core et versions récentes de .NET, API REST, architectures distribuées • Frontend : React, JavaScript, TypeScript • Architecture : conception applicative, API et microservices selon contexte, design patterns • Outillage : CI/CD, pratiques DevOps, revues de code, qualité logicielle

Dans le cadre de projets innovants autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs développeurs Python capables de contribuer au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions logicielles intégrant des composants IA. Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance d'applications Python, tout en participant à l'automatisation des processus de développement et au déploiement des solutions sur des environnements cloud. Une forte appétence pour les sujets IA est attendue, avec la volonté de monter rapidement en compétences sur les technologies d'IA générative et les nouveaux usages associés.

Contexte Dans le cadre d'un projet de migration technologique de Wildfly vers Quarkus, l'équipe solution Digital d'un grand compte du secteur assurance recherche le renfort d'un développeur Full Stack Niveau 1. La prestation s'inscrit dans le développement et l'évolution du patrimoine applicatif "espace client" (site institutionnel et plateforme de services), dans le respect des standards internes du client, notamment le socle d'usage transverse. Environnement technique : Angular / Java. Rôle et responsabilités Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Concevoir et développer les composants du patrimoine espace client et plateforme de services, dans le respect des standards du client Définir, réaliser et contrôler les tests unitaires et d'intégration Contribuer aux estimations de charge et proposer des axes de réduction de coût Analyser et corriger les anomalies Livrables Spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Composants développés et intégrés (espace client / plateforme de services) Jeux de tests unitaires et d'intégration Support d'estimation de charge et pistes de réduction de coût Rapports de correction d'anomalies

Contexte Profil : Expérimenté – 3 à 7 ans d'expérience dans la même famille de prestations la mission porte sur l'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants dans la plateforme FinOps interne, ainsi que sur la maintenance, le support et l'évolution de cette plateforme. Dans le cadre de sa démarche FinOps, le client souhaite renforcer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation de ses dépenses liées aux services Cloud et aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. La plateforme FinOps interne centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. La mission vise à automatiser les tableaux de bord Power BI existants et à les intégrer directement, tout en assurant l'évolution de la plateforme et le développement de nouvelles fonctionnalités de pilotage des coûts, des usages et de la gouvernance FinOps. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : L'automatisation des tableaux de bord Power BI existants et leur intégration dans Aria ; La mise en place de tableaux de bord dynamiques avec actualisation automatisée des données ; Le développement et l'évolution de fonctionnalités de la plateforme FinOps ; L'intégration de données provenant de sources multiples : API, ETL et bases de données ; La conception de fonctionnalités de pilotage des coûts Cloud, des consommations et des usages ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft, ainsi que GitHub ; L'intégration dans Aria de services d'IA générative / LLM hébergés dans l'Union européenne ; La mise en place du suivi des usages et des coûts associés aux services d'IA ; La maintenance, le support et le maintien en conditions opérationnelles d'Aria ; L'amélioration de la qualité, de la maintenabilité et de l'évolutivité des développements ; La documentation technique et le transfert de compétences. Environnement technique Technologies / compétences particulièrement recherchées : Développement d'applications et d'interfaces ; Power BI et automatisation de tableaux de bord ; API / ETL / bases de données et intégration de données multisources ; Cloud Microsoft Azure ; API Cloud Providers ; GitHub ; Java ; Angular ; Python ; React ; IA générative / LLM : intégration technique, suivi des usages et des coûts ; Environnements FinOps / Cloud Cost Management.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

Au sein d'un grand groupe (Secteur bancaire), nous recherchons pour notre client un(e) Tech Lead (F/H) pour rejoindre la squad dédiée aux Assistants augmentés d'IA. Vous interviendrez sur la conception et le développement d'agents IA innovants destinés à guider au quotidien les clients, conseillers et collaborateurs. Vos missions principal :En tant que gardien de la qualité du code et de la cohérence architecturale de la plateforme, vos responsabilités seront les suivantes : Architecture & Choix techniques : Définir l'architecture technique en collaboration avec l'architecte projet (choix des frameworks, frameworks IA, alignement avec les besoins business). Leadership & Hands-on (~30% à 50% de code) : Développer sur les briques critiques et accompagner l'équipe au quotidien dans la résolution de problèmes complexes. Garant de la qualité : Instaurer et maintenir les bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests unitaires, revues de code, intégration continue, scalabilité). Animation & Transmission : Créer un environnement de confiance, partager vos connaissances et faire monter l'équipe en compétences.

Dans le cadre du développement d'un Assistant client basé sur l'IA générative (GenAI), vous intervenez en tant que Proxy Product Owner H/F afin de concevoir, déployer et optimiser son intégration dans les parcours et les outils des agents du service client. Votre objectif sera d'améliorer l'expérience client tout en augmentant l'efficacité des équipes de Customer Care grâce à une automatisation ciblée et pertinente. À ce titre, vos principales missions seront : Intégrer un assistant GenAI sur le canal email afin de prendre en charge les demandes de support client. Concevoir et sécuriser un parcours « human in the loop », avec une escalade vers un conseiller humain lorsque cela est nécessaire. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée afin d'automatiser certaines tâches et de permettre aux agents de se concentrer sur les interactions les plus complexes. Collaborer avec les équipes Backend en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement et ses fonctionnalités aux spécificités du canal email. Travailler avec les différentes équipes métiers et techniques afin de concevoir une intégration scalable et réutilisable, quel que soit le domaine. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer et avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité des données. Anticiper les besoins en matière de monitoring et de pilotage : adoption, qualité, impact et performance, en collaboration avec les équipes BI. Accompagner l'adoption de la solution en mettant en place des actions de formation et de transmission des connaissances (train-the-trainer). Participer aux activités de déploiement et contribuer aux actions de change management lorsque nécessaire. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration et de mettre en œuvre les évolutions nécessaires.

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, intervenant sur des plateformes de traitement de données à grande échelle. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l'équipe mène des projets stratégiques de modernisation de la plateforme Big Data. Les principaux enjeux portent sur la migration des traitements vers Apache Spark, ainsi que sur la refonte de la plateforme de données dans le cloud avec Databricks à moyen terme. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le développement et l'optimisation des pipelines de données, la fiabilisation des traitements et l'accompagnement de la transformation de l'écosystème Data. Vous devrez maîtriser les technologies Spark et Databricks, et justifier d'une expérience en modélisation de données, et transformation des traitements Data. Responsabilités : - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark ; - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud ; - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données ; - Documentation et partage de connaissances.

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

Contexte / Objectifs : Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l'équipe Agile 'Souscriptions Digitales' a en responsabilité la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour nos clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Cette équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier. Au cœur de cette équipe produit d'une vingtaine de personnes, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour une squad pluridisciplinaire composée de 4 personnes et encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead Afin de lancer des travaux d'IA Conversationnelle dans notre Squad Epargne, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA qui aura pour mission de : construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider sa pertinence participer aux choix techniques et de solutions permettant de répondre aux besoins métiers dans un environnement dont le socle se construit faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solution d'IA conversationnelle documenter les solutions IA construites Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD)

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Test Engineer pour intervenir sur ses projets Datalake en tant que garant de la qualité des développements et des flux de données. Vous jouez un rôle central entre les équipes de développement, les Product Owners et les parties prenantes métier, dans un environnement Agile/SAFe. Vos missions Vous définissez la stratégie et le plan de tests adaptés aux projets Datalake, puis préparez les environnements et jeux de données nécessaires à leur exécution. Vous réalisez les tests manuels et automatisés, conduisez les tests d'intégration et de performance, et assurez le suivi rigoureux des anomalies détectées jusqu'à leur résolution. Acteur à part entière des cérémonies Agile/SAFe, vous produisez les livrables de test et le reporting qualité attendus, tout en accompagnant les équipes projet dans l'amélioration continue de leurs pratiques.

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle