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CONTEXTE Le candidat interviendra sur la mise en œuvre d’une solution de gestion du patrimoine. Ce projet a 2 volets - Solution : conception et déploiement d’outil - Data : mise en œuvre de processus de Data Management s’appuyant sur des solutions exis tantes Les objectifs sont d’harmoniser les processus de travail, de les soutenir via des outils et d’implanter . Une vraie culture de gestion de la donnée et de sa qualité. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets et collaborera avec l’activité DATA. LES MISSIONS • Cadrer l’organisation des projets, • Réaliser des études et concevoir des solutions. La rédaction de cahier des charges pourra être requise, • Accompagner à la mise en œuvre et au déploiement de futurs outils ou nouveaux modules • Fédérer et appuyer l’adoption de ceux-ci, • Construire en lien avec l’équipe Data une vraie gouvernance de la donnée sur les projets et les différents outils, • Assurer sa mise en œuvre et l’acculturation des équipes. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets de et collaborera avec le service DATA.

Dans le cadre d’un projet data stratégique, nous recherchons un Architecte Data spécialisé Azure disposant d’une solide expérience sur l’écosystème Azure Analytics et d’une expertise confirmée sur Databricks . Le consultant interviendra en tant qu’ Architecte de domaine et sera responsable de la conception et de l’alignement de l’architecture data avec les standards du groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec les Data Product Owners, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists , ainsi qu’avec la communauté des architectes, afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions mises en place. Le poste nécessite à la fois une vision d’architecture globale , une capacité de coordination technique et une implication opérationnelle dans les discussions techniques. Responsabilités Définir et concevoir l’architecture data sur l’écosystème Azure Garantir l’alignement des solutions avec l’architecture cible Participer aux discussions d’architecture et aux choix techniques Accompagner les équipes data sur les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et documenter les architectures de solutions Développer et maintenir les modèles de données logiques et physiques Contribuer à la roadmap produit et à la priorisation du backlog Assurer le leadership technique sur le périmètre data Environnement technique Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure SQL Database Power BI

Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…). Prestation de Data Architect •Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation. •Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données. •C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée. •Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable. •Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance. Tâches : •Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise. •Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée. •Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA. •Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée. •Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance. •Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets. •Répond aux exigences réglementaires liées à la Data. Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Dans le cadre d’un projet de transformation autour de la gestion du cycle de vie des produits et des activités de maintenance/réparation, nous recherchons un consultant SAP expérimenté afin de piloter les travaux de migration de données et d’intégration entre un système PLM et SAP. La mission porte dans un premier temps sur la migration d’un référentiel article important, représentant environ 600 000 références distinctes, avec un enjeu fort de qualité et de cohérence des données. Le consultant interviendra également sur la mise en place des interfaces nécessaires côté SAP afin d’assurer la communication entre les systèmes. Ce rôle s’inscrit dans la durée et comporte une dimension stratégique, avec une implication progressive dans le paramétrage et l’évolution du système SAP en fonction de l’avancement du projet.

En tant que Data Architect , vous serez en charge de concevoir et mettre en œuvre une architecture data unifiée , intégrant des systèmes hétérogènes (dont ceux issus de l’acquisition de plusieurs entités). Votre objectif : simplifier, standardiser et optimiser les flux et le stockage des données pour en faire un levier stratégique. Vos responsabilités clés : ✔ Conception d’une architecture data cohérente : Définir une feuille de route technique pour intégrer les systèmes legacy et modernes dans une architecture homogène. Proposer des solutions pour réduire l’hétérogénéité des données et des plateformes. ✔ Pilotage de la migration et de l’intégration des données : Superviser la transformation et la migration des données vers des environnements cibles (data warehouses, data mesh). Garantir la qualité, la cohérence et l’accessibilité des données. ✔ Collaboration avec les équipes Data et IT : Travailler avec les Data Engineers et Data Analysts pour concevoir des pipelines de données efficaces. Être un relais technique entre les équipes IT et métiers.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant de solides compétences en SQL, ETL et outils de reporting . Vous interviendrez sur un domaine en charge du chargement, de la transformation et de la fiabilisation des données . Vos missions principales : Participer aux projets en cours et à venir (corrections, évolutions, nouvelles fonctionnalités) Concevoir, développer et optimiser les flux ETL Développer et maintenir les requêtes SQL complexes Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Assurer la qualité, la performance et la cohérence des données Collaborer étroitement avec une équipe de 8 personnes Le poste s’inscrit dans une logique long terme , avec de réelles perspectives si les compétences techniques et l’intégration à l’équipe sont au rendez-vous. Anglais obligatoire (contexte international).

Almatek recherche pour un de ses clients, Un Expert Dynatrace sur Nanterre Profil recherché : Expert Dynatrace Activités : Profil Sénior en capacité de transférer la connaissance, de délivrer rapidement Supervision, Monitoring de kub, openshift, big data , TDP (trunk data platform) qui vise a remplacer distribution Haddop rachetée par Hortonworks Expertise dans la configuration et l'utilisation de l'outil Dynatrace. Localisation : Nanterre Démarrage : 06 avril Durée : 6 mois R Almatek recherche pour un de ses clients, Un Expert Dynatrace sur Nanterre Profil recherché : Expert Dynatrace Activités : Profil Sénior en capacité de transférer la connaissance, de délivrer rapidement Supervision, Monitoring de kub, openshift, big data , TDP (trunk data platform) qui vise a remplacer distribution Haddop rachetée par Hortonworks Expertise dans la configuration et l'utilisation de l'outil Dynatrace. Localisation : Nanterre Démarrage : 06 avril Durée : 6 mois R

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer (H/F) Description de la mission : Dans le cadre d'un besoin de renfort sur ses activités, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Data. Rattaché aux équipes Data en charge de la transformation de la donnée de notre client (8 personnes), vous interviendrez en tant que Techlead data. Ainsi, vous contribuerez aux projets actuels et futurs incluant le chargement des données le DWH : – Données de billetterie et de réservation – Données financières – Données opérationnelles Une bonne communication, autonomie, capacité d’adaptation sont attendues ainsi qu'une capacité à analyser des besoins complexes et à faciliter la coordination au sein de l’équipe ainsi qu’avec les autres parties prenantes (architecte, OPS, métier). Environnement technique : ETL : Powercenter : 20% SQL ( Teradata ) and scripting (BTEQ, shell…) : 50 % Linux : 10% Outils de reporting : SAP BI4 & PowerBI : 20%

Dans le cadre d’un projet d’amélioration de la qualité et des pratiques de développement Data, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté capable d’intervenir à la fois sur la technique et l’acculturation des équipes . Vous interviendrez dans un environnement data moderne pour structurer les bonnes pratiques, challenger l’existant et accompagner les équipes dans la montée en maturité technique. 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe Data, vous aurez notamment pour responsabilités : Sensibiliser et mettre en œuvre les bonnes pratiques issues d’un audit technique Apporter un regard externe sur la qualité du code et des architectures data Concevoir et développer des pipelines data robustes et industrialisés Mettre en place et monitorer les orchestrations data (parcours & triggers) Accompagner les équipes dans l’adoption de bonnes pratiques de développement et d’architecture Contribuer à la fiabilisation et à la performance des flux de données 🛠 Environnement technique Snowflake DBT Airflow SQL avancé Python Git VS Code

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion et l’exploitation des données au sein d’une grande organisation numérique. L’équipe intervient au cœur de la plateforme Data et collabore étroitement avec les différentes directions techniques pour transformer la data en levier stratégique et opérationnel. L’équipe actuelle est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de deux autres Data Engineers. La mission s’inscrit dans un contexte de traitement de volumes de données importants et de projets transverses autour de la connaissance utilisateur et de la mise à disposition d’outils de pilotage internes. Missions de l’équipe Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes. Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des données. Participer aux initiatives de gouvernance des données. Missions du Data Engineer En interaction avec les membres de l’équipe, le Data Engineer aura pour responsabilités de : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data. Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données. Organiser et structurer le stockage des données pour en faciliter l’accès et l’usage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de gérer l’augmentation rapide du volume de données. Développer et maintenir les workflows de CI/CD pour les pipelines data. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des autres data engineers. Garantir l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements de données. Participer activement aux instances techniques de l’équipe. Contribuer à la mise à jour et à la qualité de la documentation technique. Effectuer une veille technologique proactive sur les outils et méthodes data. Stack technique Langages & traitements : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow Stockage : Cloud Storage, Delta Lake Cloud & services associés : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub) Infrastructure & IaC : Terraform, Terragrunt CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering. Expertise solide en structuration et traitement de données, code et architecture data. Expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines data . Expérience dans un environnement Google Cloud Platform et utilisation de BigQuery et Dataplex Universal Catalog. Maîtrise des langages Python et SQL et du framework Spark . Expérience avec Delta Lake , Terraform, Terragrunt. Maîtrise des outils GitLab et GitLab CI/CD. Capacité à vulgariser et communiquer sur des sujets techniques complexes. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un contexte Agile. Qualités personnelles Esprit d’équipe et collaboration. Proactivité et sens de l’initiative. Curiosité technologique et veille active. Capacité à documenter et partager les bonnes pratiques.

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand acteur du financement et de l’assurance, nous recherchons un Product Manager Data & Référentiel pour intervenir sur un environnement SI métier complexe et transverse . La mission s’inscrit dans un train SAFe dédié aux applications métiers , avec une forte interaction entre plusieurs équipes produits et data. Le Product Manager interviendra sur deux domaines structurants : Référentiel et composants transverses Data / Infocentres Ces équipes couvrent les besoins mutualisés de plusieurs produits métiers et participent à la transformation des plateformes data. Vous serez amené à piloter des initiatives transverses impliquant différentes équipes et trains agiles, notamment autour de projets de modernisation data et d’amélioration continue des solutions. Une attention particulière est portée à l’intégration de l’IA dans les pratiques produits et dans la chaîne de delivery , afin d’améliorer la performance collective des équipes. En tant que Product Manager , vous serez garant de la vision produit et de la valeur délivrée : Définir des solutions désirables, viables et réalisables répondant aux besoins métiers Construire et porter la vision produit et la roadmap Élaborer et maintenir : la Roadmap Solution (vision pluriannuelle) la Roadmap PI (planification des features sur les Program Increment) Identifier et initier les Features et Enablers dans le backlog Gérer la priorisation du backlog produit Collaborer étroitement avec les métiers et les équipes Agile Animer des ateliers de recueil de besoins Traduire les besoins métiers en solutions livrables par les équipes techniques Piloter des projets transverses impliquant plusieurs équipes Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et data

Contexte de la mission Le DBA Études intervient sur la conception et l’implémentation des bases de données, depuis la modélisation jusqu’à la construction et l’optimisation des requêtes, en collaboration avec les Business Analysts, analystes développeurs et référents IT Solution. Il est garant des choix techniques de modélisation des tables, de l’application des normes et processus d’industrialisation, et accompagne les projets de la phase de conception jusqu’à la mise en production. Hors projet, il contribue au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des bases (livraisons, performance) et assure un support de niveau 3 pour l’analyse technique des dysfonctionnements. Missions principales Contribuer à la conception de l’infrastructure accueillant les bases de données en lien avec le Référent IT Solution. Participer au chiffrage des développements BDD et au maintien du référencement des bases hors production ainsi qu’à leur administration. Concevoir les modèles de données (MCD, MPD), réaliser les scripts de création des modèles physiques et garantir le respect des choix techniques du projet. Gérer la configuration logicielle des composants de bases de données et optimiser l’adéquation des modèles et des requêtes (indexation, partitionnement, hints…). Intégrer les composants BDD dans les versions de mise en production et contribuer aux activités de MCO et d’optimisation de performance.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)