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Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) business analyst confirmé avec une expérience en tant que data scientist sur des systèmes RAG. Vous travaillerez sur des sujets d'IA et d'IA générative et notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative RAG (Retrieval Augmented Generation). Vos missions principales : - Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists - Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées - Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration - Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme - Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets - Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

Contexte : -Le Data Office pilote la stratégie data et l’homogénéité/performance de l’écosystème. -L’équipe Data OPS (Service Delivery Data) standardise les pratiques d’exploitation, le déploiement continu (GitLab Cloud & On-Prem) et l’industrialisation des usages Data. Mission : -Piloter l’exploitation et la stabilité/disponibilité des environnements (dev/test/prod + déploiement continu). -Assurer la gestion des versions (composants, configurations) en lien avec conception et release managers. -Mettre en place/maintenir la supervision & diagnostic (dépendances, observabilité, documentation/auto-doc). -Gérer les incidents : RCA, plans de remédiation, suivi actions. -Garantir la qualité de mise en production (tests, doc, conformité) + identification des risques. -Définir, suivre et faire appliquer les ENF (sécurité, perf, scalabilité, dispo). -Assurer la traçabilité des changements (config/versions). -Automatiser les déploiements et maintenir les pipelines CI/CD. Profil attendu : -Lead technique DataOps capable de faire le lien RUN / Release / DevOps sur un écosystème data. -Autonome sur la stabilité prod, la supervision, le diagnostic et la gestion d’incidents (RCA). -Capable de structurer la gestion de versions/configurations et la traçabilité (release/change). -Solide en CI/CD GitLab (cloud & on-prem) + industrialisation des déploiements (OpenShift). -À l’aise pour cadrer et suivre des ENF et sécuriser les mises en production. -Leadership, communication, sens du service, force de proposition.

Dans le cadre de projets stratégiques chez nos clients grands comptes (banque, asset management, services financiers), nous recherchons un(e) Acheteur(se) Market Data expérimenté(e) pour intervenir sur des enjeux à forte valeur ajoutée. 🎯 Vos missions Au sein des équipes achats / market data, vous interviendrez notamment sur : La gestion des fournisseurs de données de marché (éditeurs, vendors) Le pilotage des appels d’offres (France et/ou international) La négociation contractuelle et tarifaire Le suivi des renouvellements de contrats La maîtrise des dépenses Market Data La coordination avec les équipes métiers, juridiques et IT La contribution aux projets d’optimisation et de conformité (RGPD, gouvernance data)

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : e5saga2702

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data transverse afin de piloter des sujets critiques liés à la Data, au Reporting, aux flux d’intégration et aux référentiels. Mission Vous interviendrez sur un rôle transverse visant à coordonner et sécuriser la livraison des activités Data & Reporting, tout en pilotant les flux d’intégration et les dépendances entre plusieurs streams projet. Vous serez également responsable de l’orchestration d’une roadmap Data sur le chemin critique du programme, en collaboration avec les équipes métiers et IT. Responsabilités Pilotage des structures de données, référentiels et sujets MDM Coordination des activités Data & Reporting (prérequis, mapping, qualité des données) Priorisation des besoins Reporting avec les équipes métiers Suivi des flux d’intégration (API / Integration Layer / environnement Cloud) et gestion des risques associés Coordination transverse avec les différentes équipes projets Gestion des dépendances multi-streams Animation de la gouvernance projet et consolidation des plannings

Contexte de la mission Au sein du MACIF FINANCE EPARGNE, la DSIM est chargée du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution du SI assurance vie et finance. Dans ce cadre, nous recherchons une prestation d'ingénierie et de développement « Full stack » orienté-e solution Back Office CRM. Prestation d'expertise des technologies permettant d'adresser les outils destinés à nos clients ( Java - React - SQL- Spring .. ) Expertise technique La capacité à challenger des choix techniques et conceptions détaillées Sensibiliser aux problématiques de performance et de robustesse d'un SI Maitriser d'un SI modulaire (API REST / MicroServices ) La capacité à travailler sur plusieurs sujets distincts en parallèle La capacité d'accompagner le développement d'un projet depuis la conception jusqu'à la phase de garantie. Référer de l'avancement des sujets à son chef de projet Dans l'idéal une expérience en assurance vie serait appréciée.

Dans le cadre du développement de nos activités à Sophia Antipolis, nous recherchons un PMO confirmé (H/F) pour intervenir chez un leader mondial de l’industrie du voyage , opérant des plateformes critiques à l’échelle internationale. Vous intégrerez un environnement stratégique au sein d’un centre d’excellence dédié à la performance des projets et programmes d’envergure. Votre mission Vous pilotez l’orchestration complète de projets complexes de migration de bases de données , en garantissant la continuité d’activité, la sécurité des données et la maîtrise des risques. Vous intervenez de bout en bout : de la définition de la stratégie jusqu’à la sécurisation de la mise en production. Vos responsabilités Définition & pilotage stratégique Élaborer et conduire la stratégie globale de migration (planning, ressources, gouvernance). Assurer la coordination des équipes techniques, métiers et infrastructures. Garantir la visibilité et l’alignement des parties prenantes au niveau international. Apporter une compréhension solide des technologies bases de données cibles dans un contexte de migration. Challenger les choix techniques et sécuriser les décisions d’architecture. Superviser les phases de tests, validation et bascule. Identifier, anticiper et piloter les risques, impacts et changements. Gérer des dépendances complexes applicatives et infrastructures. Assurer la continuité de service sans interruption business. Veiller au respect des exigences de sécurité, conformité réglementaire et intégrité des données . Garantir la traçabilité et la qualité des livrables.

En tant que Data Engineer , vous intervenez sur la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données cloud-native, principalement orientés ELT. Votre rôle est central dans la structuration, la transformation et la fiabilisation des données , avec une utilisation avancée de dbt. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la transformation à la mise à disposition analytique, avec une attention particulière portée à la qualité,la performance , la fiabilité et la traçabilité des données.

Dans le cadre d'un programme de transformation de l'efficacité opérationnelle (Programme HERA) pour un acteur majeur du secteur de l'Assurance, nous recherchons un profil technique capable d'assurer la mise en production et l'évolution de solutions d'intelligence artificielle. Le projet porte spécifiquement sur l'amélioration des processus financiers via un algorithme existant dédié à l'identification automatique des bénéficiaires au sein de clauses contractuelles libres. Vos responsabilités : Assurer la mise en production (industrialisation) des évolutions algorithmiques. Garantir la fiabilité du code via la mise en place de tests unitaires rigoureux. Optimiser et maintenir les pipelines de déploiement continu (CI/CD). Collaborer à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des flux financiers. Environnement technique : Langage : Python (Expertise requise) DevOps : CI/CD, Jenkins Qualité : Tests unitaires IA : Deep Learning, idéalement connaissances en Conditional Random Fields (CRF)

Je cherche activement un consultant SAP Master Data,côté production, dans le cadre de la construction d'un core modele. Pour la phase de cadrage, design et conception : démarrage ASAP Tâches Base article et non article Fiche info achats Fiche info fournisseurs Nomenclature production Gamme de production Costing Migration avec interfaces PLM vers SAP basées sur des Idocs et LSMW Lien avec metier Leadership Compétences requises : Master Data SAP (min 5 ans exp) Expérience conception générale indispensable, paramétrage, custo Orienté best practice Langues : français et anglais mandatory

Rôle attendu Référent technique opérationnel de la squad DevOps, responsable de l’implémentation des pipelines CI/CD et de la démarche GitOps. Missions principales · Mise en œuvre et maintien des pipelines CI/CD · Déploiement d’une approche GitOps (ArgoCD / FluxCD) · Industrialisation des builds, tests, déploiements et rollbacks · Structuration des repositories GitOps · Supervision technique des ingénieurs DevOps Compétences requises · Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI · ArgoCD, FluxCD · Docker (multi-stage builds) · Helm (charts, templating, hooks) · Vault, External Secrets · SonarQube, tests automatisés GitLab CI, Nexus, Root-Ceph