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La maîtrise de VTOM est indispensable : c’est la compétence clé de ce poste. Le consultant aura pour mission d’assurer le bon fonctionnement, la fiabilité et l’optimisation de toutes les chaînes d’ordonnancement. Il jouera un rôle central dans la coordination des traitements métiers, la maintenance des plateformes et l'accompagnement des équipes projets. Responsabilités principales Administrer et maintenir les serveurs VTOM Vous garantissez la stabilité, la performance et la disponibilité de l’outil. Configurer, optimiser et superviser les jobs VTOM Paramétrage des tâches Suivi des exécutions Correction des anomalies Développer et maintenir des scripts (Shell, Python, etc.) Ces scripts seront utilisés pour automatiser et orchestrer les traitements. Encapsuler les scripts métiers dans VTOM Vous transformez les besoins fonctionnels en jobs techniques fiables. Assurer la MCO des chaînes d’ordonnancement Analyse proactive Résolution d’incidents Optimisation continue Préparer et valider les mises en production Notamment via la télédistribution. Accompagner les équipes métiers et projets Vous les conseillez dans la rédaction de leurs plans d’ordonnancement et dans l’intégration optimale de leurs applications. Participer aux choix d’architecture technique Dans des environnements hybrides : datacenter, AWS, Azure. Contribuer à la documentation technique et au reporting Rédaction ou mise à jour des procédures Reporting mensuel d’activité Respect strict des règles de sécurité Environnement technique Systèmes : Unix (AIX / Solaris), Linux (Red Hat, Suse, Ubuntu…), Windows Cloud : AWS, Azure Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Ingres Solaris, MongoDB, Redis, Couchbase Middleware : Apache, Tomcat, Weblogic, MQ, Tuxedo, CFT Outils DevOps : Ansible, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes Supervision : Nagios, Datadog, Splunk

Fiche de Poste – Coordinateur de Production DevOps (H/F) Programme de transformation & modernisation du SI – Global Banking Contexte Dans un contexte de modernisation du système d’information et d’exigences renforcées en matière de sécurité et de conformité, l’entreprise souhaite structurer ses processus d’industrialisation et améliorer la transversalité entre les équipes. Le Coordinateur de Production DevOps intervient en interface directe entre : la DSI métier (Global Banking), les développeurs, les équipes de production, et les équipes infrastructure / sécurité. Son rôle est de garantir la fiabilité , la cohérence et la fluidité de l’ensemble de la chaîne de delivery, du développement à la mise en production. Missions 1. Pilotage de la production & coordination opérationnelle (40%) Coordonner les échanges entre les équipes projets, développement, production, infrastructure et métiers. Planifier, suivre et sécuriser les actions opérationnelles : jalons, livrables, prérequis, dépendances. Préparer et animer les rituels opérationnels (daily, comités de production, points de synchronisation). Anticiper les risques, remonter les alertes et assurer un suivi rigoureux des incidents et actions correctives. Harmoniser les pratiques entre les équipes, réduire les silos et améliorer la communication transverse. 2. Expertise DevOps & industrialisation (60%) Maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps…). Automatiser les processus de build, tests, packaging et déploiements. Contribuer à l’industrialisation via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python. Participer aux mises en production, validations techniques et intégrations. Mettre en place et améliorer l’observabilité : monitoring, logging, alerting (Prometheus, Grafana, ELK…). Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps et production-ready.

Contexte de la mission : La mission s'inscrit au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, engagé dans une démarche de transformation et de modernisation de ses infrastructures IT. Vous intervenez sur la mise en oeuvre, l'évolution et la gouvernance des environnements Cloud public, dans un contexte hybride Cloud / On-Premise, avec de forts enjeux de sécurité, conformité et optimisation des coûts. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Sécurité, Réseau et Projets applicatifs, et contribuez à la définition et à l'application des standards de gouvernance Cloud à l'échelle de l'organisation. Responsabilités : - Définir, maintenir et faire évoluer les standards de gouvernance Cloud (Landing Zones, RBAC, policies, tagging, conformité) ; - Mettre en place et administrer les mécanismes de contrôle et de conformité sur les environnements Cloud ; - Assurer la cohérence entre les politiques Cloud et les contraintes On-Premise, dans une logique d'architecture hybride ; - Contribuer aux projets Cloud & Datacenter, notamment sur les workloads containers et les patterns de migration ; - Automatiser la création et la gouvernance des environnements via des approches Infrastructure as Code ; - Participer activement à la maîtrise et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps) ; - Produire et maintenir la documentation technique et les standards associés à la gouvernance.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Lyon 7ème - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain défi consistait à industrialiser une plateforme data utilisée à grande échelle dans un grand groupe de l’énergie ? Nous recherchons un DevOps / Intégrateur pour intervenir au cœur d’un environnement technique exigeant, où l’objectif est simple : fiabiliser et automatiser les environnements utilisés par les équipes Data. Concrètement, vous contribuerez à rendre les plateformes plus robustes, plus automatisées et plus faciles à exploiter pour les équipes qui développent et analysent les données. Ce que vous allez faire au quotidien : Votre rôle sera de simplifier et sécuriser la mise en production des applications et des traitements data. - Vous développerez et améliorerez les pipelines de déploiement automatisé pour permettre aux équipes de livrer plus rapidement et plus sereinement leurs applications. - Vous maintiendrez les infrastructures et middlewares Linux afin de garantir la disponibilité des environnements analytiques. - Vous industrialiserez les environnements utilisés par les équipes Data pour les rendre reproductibles, fiables et facilement déployables. - Vous collaborerez régulièrement avec les équipes développement, architecture, sécurité et exploitation pour aligner les solutions avec les standards du SI. - Vous contribuerez aux réflexions autour des évolutions Cloud et On-Premise, notamment pour améliorer la résilience et la performance des plateformes. - Vous documenterez les solutions mises en place afin de faciliter leur exploitation et leur évolution. - Vous participerez aux rituels d’équipe et aux échanges techniques autour de l’amélioration continue des environnements. Votre objectif : garantir des plateformes data fiables, automatisées et résilientes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Lyon 7ème - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain défi consistait à industrialiser une plateforme data utilisée à grande échelle dans un grand groupe de l’énergie ? Nous recherchons un DevOps / Intégrateur pour intervenir au cœur d’un environnement technique exigeant, où l’objectif est simple : fiabiliser et automatiser les environnements utilisés par les équipes Data. Concrètement, vous contribuerez à rendre les plateformes plus robustes, plus automatisées et plus faciles à exploiter pour les équipes qui développent et analysent les données. Ce que vous allez faire au quotidien : Votre rôle sera de simplifier et sécuriser la mise en production des applications et des traitements data. - Vous développerez et améliorerez les pipelines de déploiement automatisé pour permettre aux équipes de livrer plus rapidement et plus sereinement leurs applications. - Vous maintiendrez les infrastructures et middlewares Linux afin de garantir la disponibilité des environnements analytiques. - Vous industrialiserez les environnements utilisés par les équipes Data pour les rendre reproductibles, fiables et facilement déployables. - Vous collaborerez régulièrement avec les équipes développement, architecture, sécurité et exploitation pour aligner les solutions avec les standards du SI. - Vous contribuerez aux réflexions autour des évolutions Cloud et On-Premise, notamment pour améliorer la résilience et la performance des plateformes. - Vous documenterez les solutions mises en place afin de faciliter leur exploitation et leur évolution. - Vous participerez aux rituels d’équipe et aux échanges techniques autour de l’amélioration continue des environnements. Votre objectif : garantir des plateformes data fiables, automatisées et résilientes.

Administrer et exploiter les environnements cloud (AWS, GCP) et Kubernetes . Mettre en place et optimiser la scalabilité des applications (HPA). Surveiller et améliorer les performances et la disponibilité des services. Assurer la sécurité des infrastructures cloud et des clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD . Automatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure ( IaC / GitOps ). Garantir le respect des SLA et appliquer les pratiques SRE (monitoring, alerting, gestion d’incidents). Gérer la mise en cache et la diffusion de contenu via CDN . Participer à la conception d’ architectures cloud natives , résilientes et distribuées. Contribuer à l’ amélioration continue des plateformes et des processus DevOps.

Code fonctionnel Documentation Tests unitaires Compétences techniques Java/Spring MVC - Expert - Impératif Devops - Confirmé - Important Framework Front type vueJS/AngularJS/ReactJS - Confirmé - Important Architectures microservices - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons 1 développeur fullstack expérimenté avec idéalement des compétences devOps éprouvées, à minima une réelle appétence autour de ces pratiques Ce développeur intégrera l'équipe Offer du centre de développement digital (Direction Delivery front). L’équipe est en charge des fonctionnalités d'agrégation et d'exposition de l'ensemble des produits et offres du site. Elle intervient sur : - L'intégration des prix/stocks/produits - L'apisation/affichage de ces données - Les exports produits pour les partenaires de publication "externe" - L'affichage des informations produits sur le site L'équipe cible sera constituée de: - 1 PO - 1 QA - 4 à 8 développeurs selon les besoins projets Le développeur s'intégrera dans une équipe produit auto-gérée, qui fonctionne en agilité dans la gestion de son backlog qui s’anime autour de rituels Scrum. Les pratiques devOps sont privilégiées, l'équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support de dernier niveau)

Conception solution : Définir l’architecture logicielle (front Angular, back Java / Spring Boot, services LLM), rédiger les spécifications fonctionnelles & techniques, estimer la charge. - Implémentation & intégration LLM : Développer les composants, orchestrer appels API, mettre en place RAG, embeddings, vector stores, prompt engineering. - Mise en production et run : Automatiser CI/CD, superviser la performance, optimiser les coûts et la latence des appels LLM, assurer le support. Techniques :  Front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx  Back-end : Java 17+, Spring Boot, REST/GraphQL, JPA/Hibernate, Maven/Gradle  LLM & IA générative : o Intégration API (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral) o MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o Vector DB, embeddings, Semantic search o Prompt engineering, Guardrails, évaluations automatiques de prompts  DevOps : GitLab, Jenkins, OpenShift  Cloud : Azure  Sécurité & conformité : OAuth2 / OIDC, gestion des secrets, RGPD, Data Masking  Autonomie et leadership technique : organiser son backlog, arbitrer les priorités sans supervision rapprochée  Esprit d’initiative : proposer des cas d’usage innovants, challenger l’existant  Rigueur : documentation précise, couverture de tests élevée, respect des SLAs

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Ingénieur DevOps Kubernetes / Openstack Rejoignez-nous pour une mission chez notre client grand compte du secteur bancaire basé en Seine-Saint-Denis (93) en tant qu’Ingénieur DevOps Kubernetes / Openstack. Au sein du département IaaS, vous intégrez une équipe transverse responsable de la fourniture et du maintien en condition opérationnelle (MCO) des socles technologiques critiques du Groupe. Votre mission vise à hybrider les infrastructures traditionnelles avec des solutions cloud privées et publiques. En tant qu’expert infrastructure, votre rôle s’articule autour de trois piliers : Build, Run et Automatisation. Vos missions sont donc les suivantes : Build : · Kubernetes & Containers : Déployer et administrer les clusters (On-premise ou Cloud) pour supporter les applications conteneurisées. Optimiser l’orchestration et assurer la haute disponibilité des services. · Cloud Privé (OpenStack) : Participer à l’évolution de la plateforme Cloud privée du Groupe. Configurer les ressources compute, network et storage pour les besoins métiers. · Virtualisation (VMware) : Gérer et faire évoluer les fermes de serveurs virtuels (vSphere, vCenter). Garantir la scalabilité des ressources. · VDI et Accès Distants (Citrix) : Concevoir et optimiser les fermes Citrix (Virtual Apps & Desktops) pour garantir un accès fluide et sécurisé aux outils de trading et de gestion. Run : · Assurer le support de niveau 2/3 sur l’ensemble du périmètre technique. · Gérer les incidents critiques et participer aux diagnostics de performance (Troubleshooting avancé). · Garantir la sécurité et la conformité du socle (Patching, durcissement des systèmes, gestion des certificats). · Participer aux astreintes Automatisation : · Industrialiser les déploiements via des outils d’Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Ansible, Helm). · Développer des scripts pour automatiser les tâches d’exploitation récurrentes. Les mots clés techniques : Kubernetes, Openstack, Linux, N2/N3

Contexte de la mission Le consultant interviient au sein du Centre Ops. Il travaille en binôme avec les équipes internes dans une logique de montée en compétence, tout en assurant un rôle opérationnel sur les sujets techniques DevOps et infrastructure. Compétences requises Linux (commandes système et réseau) DevOps (Cloud privé ou public) Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / forte plus-value GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP Responsabilités principales Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils via Ansible Mise en place et optimisation de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, SonarQube, Nexus) Supervision et suivi des OS via Prometheus, Grafana, Loki, Promtail Collaboration régulière avec les équipes de développement Contribution à la définition de l’architecture projet Apport d’expertise technique, cadrage et diffusion des bonnes pratiques DevOps Profil recherché Forte autonomie technique Capacité à travailler en environnement structuré (Centre Ops) Expérience confirmée en industrialisation et automatisation Capacité à former, coacher et accompagner des équipes internes Vision architecture + approche pragmatique terrain

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, nous recherchons un Développeur GenAI Python avec expertise GCP afin de contribuer à la conception et au développement de services applicatifs basés sur des modèles d’IA générative. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de services applicatifs autour des LLM , l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en place d’architectures cloud scalables dans un environnement Google Cloud Platform. L’objectif est de construire des composants robustes permettant d’exploiter l’IA générative dans des applications à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. La mission couvre l’ensemble du cycle de développement : design d’API, développement de microservices, intégration des modèles d’IA, mise en production et optimisation des performances dans un environnement cloud moderne. Le consultant contribuera également à la mise en place de mécanismes d’orchestration d’agents IA, d’intégration avec des modèles LLM et de couches d’intégration sécurisées , afin de garantir des systèmes fiables et performants. Responsabilités principales Développer des services applicatifs autour de l’IA générative et des modèles LLM Concevoir et développer des microservices en Python Mettre en place des API REST sécurisées et performantes Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans les applications Développer des mécanismes de routage et d’orchestration pour agents IA Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes sur GCP Optimiser les performances pour garantir faible latence et haute disponibilité Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité applicative et IA Environnement technique Cloud Google Cloud Platform : Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions Vertex AI Backend Python FastAPI Pydantic SQLAlchemy Bases de données Firestore Redis NoSQL GenAI Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) Prompt engineering Architectures d’agents IA Frameworks d’orchestration (LangChain, ADK) DevOps Docker GitHub CI/CD Monitoring Cloud Logging Cloud Monitoring Outils de développement GitHub Outils de développement assistés par IA

Description détaillée Nous recherchons un(e) consultant(e) maîtrisant le DevSecOps pour renforcer notre équipe et accélérer le déploiement de notre stratégie de sécurité applicative. Le profil retenu sera un maillon essentiel pour diffuser la culture de la sécurité et outiller nos équipes de développement. LES OBJECTIFS DE LA MISSION 1. Industrialiser la sécurité dans les pipelines CI/CD Participer au déploiement, à la configuration et à la maintenance des outils d'analyse de sécurité ( SAST, DAST, SCA ). Développer des scripts et des automatisations pour renforcer la sécurité de nos chaînes d'intégration et de déploiement continu. Contribuer à l'optimisation de notre "Security Toolchain". 2. Contribuer à l'acculturation sécurité Produire de la documentation technique et des guides de bonnes pratiques. Assurer une veille sur les menaces émergentes et les solutions de sécurité applicative.