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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en stratégie IA pour les métiers de l'éditorial, de l'information et de la production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence SIE/5344-8 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le conseil stratégique à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias (rédaction, production de contenu, post-production), et sur la traduction des besoins éditoriaux en solutions concrètes. Activités principales Conseils stratégiques à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias spécifiques (rédaction, production de contenu, post-production). Traduire les besoins éditoriaux, journalistiques et de production en solutions basées sur les données et l'IA. Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur (aide à la narration, optimisation des workflows de rédaction, planification de production, enrichissement des métadonnées, suivi des coûts, etc.). Élaborer des stratégies d'IA et de Data alignées avec les objectifs des équipes éditoriales, de rédaction et de production dans un contexte de média de service public. Conseiller sur les évolutions organisationnelles, la conduite du changement et le renforcement des capacités de l'entreprise pour une adoption durable de l'IA. Évaluer l'impact de l'IA sur les processus journalistiques, les valeurs éditoriales et les missions de service public, définir des KPIs de succès et des métriques de ROI. Guider l'intégration de l'IA dans les outils de planification, les workflows d'édition, les systèmes d'archives, les plateformes MAM/PAM et NRCS. Assurer l'alignement avec les standards éthiques et réglementaires (Règlement sur l'IA, RGPD, droits d'auteur, responsabilité éditoriale, diversité et inclusion). Produire, structurer et mettre à jour des documents stratégiques, des feuilles de route et des directives de bonnes pratiques pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead Infrastructure Cloud senior (10 ans+, Bac+5) recruté en freelance pour un grand acteur du secteur de l'énergie. Certifié AWS Solutions Architect Professional, AWS SysOps, Terraform Associate et SAFe — toutes les 4 certifications sont obligatoires. Il conçoit les architectures AWS multi-comptes à l'échelle groupe, pilote la stratégie FinOps, intègre les standards sécurité OIV (Prisma Cloud, CrowdStrike, Okta), définit les modules Terraform réutilisables et s'adresse au CODIR avec des business cases chiffrés. Anglais courant. Multi-cloud (Azure/GCP). Anglais B2 - Télétravail 2 jours par semaine MISSIONS PRINCIPALES Architecture Cloud AWS Multi-Comptes Participer à la conception ces infrastructures AWS : landing zones, réseau (VPC avancé, Transit Gateway, Direct Connect, PrivateLink), sécurité (IAM, SCP, GuardDuty, Security Hub), containers (EKS), serverless (Lambda, API Gateway), data (Databricks sur AWS) Définir les standards d'architecture groupe et garantir leur cohérence à travers les équipes et les projets Coordonner les architectures multi-cloud : AWS comme cloud principal, Azure et GCP en complémentarité IaC Terraform — Modules & Gouvernance Définir et maintenir une librairie de modules Terraform réutilisables (versioning, tests Terratest, documentation, distribution aux équipes) Gouverner le code IaC à l'échelle (Terragrunt probable pour le multi-comptes), conduire les revues d'architecture et les code reviews Terraform Standardiser les patterns de déploiement et automatiser les pipelines CI/CD Terraform FinOps — Optimisation & Reporting Direction Piloter la stratégie FinOps groupe : tag governance, rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, Cost Explorer Produire des rapports FinOps avec des résultats chiffrés et les présenter au CODIR Cadrer les budgets cloud et les alertes en lien avec les équipes finance et IT Sécurité & Conformité OIV Intégrer les standards groupe dans les architectures cloud : Prisma Cloud (CSPM/CWPP), CrowdStrike (protection des workloads), Okta (SSO, MFA, SCIM) Anticiper les exigences réglementaires (LPM, ANSSI) et les intégrer dès la conception — pas en correctif Collaborer avec les équipes sécurité sur les politiques et les contrôles Accompagnement & Communication Accompagner les équipes infrastructure et DevOps dans l'implémentation des architectures définies Présenter les orientations cloud et les business cases au CODIR — vulgarisation, ROI, arbitrages Assurer la veille technologique et animer les présentations techniques internes

Contexte Notre client, un acteur majeur dans son secteur, travaille sur un projet d'optimisation de ses processus Achats et Fournisseurs via SAP Ariba. Nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP Ariba pour rejoindre une équipe MOA à Lyon. La mission couvre l’accompagnement fonctionnel, l’amélioration des processus, et inclut notamment des travaux sur la qualité des données et la mise à jour des bases fournisseurs. Missions principales : Accompagnement fonctionnel : Conseiller les équipes métiers sur les bonnes pratiques SAP Ariba (Spend Management, Supplier Lifecycle, etc.). Participer à la configuration et à l’optimisation des modules Ariba en fonction des besoins métiers. Gestion des données fournisseurs : Contribuer à la qualité des données (Data Quality) : nettoyage, déduplication, enrichissement et standardisation des bases fournisseurs. Mettre en place des règles de gestion pour garantir l’intégrité et la cohérence des informations. Amélioration continue : Identifier des axes d’amélioration pour les processus Achats/Fournisseurs. Proposer des solutions d’automatisation (workflows, scripts) pour simplifier la maintenance des données. Collaboration et formation : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour valider les besoins et les solutions. Former les utilisateurs aux nouvelles procédures et aux outils SAP Ariba.

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

À propos du client Grand groupe international spécialisé dans le conseil en transformation digitale, présent dans plus de 20 pays. Reconnu pour son expertise sur les technologies cloud, data et cybersécurité, il accompagne des organisations publiques et privées dans leurs enjeux de modernisation et de sécurité à grande échelle. Missions Définir et piloter la stratégie sécurité et la gouvernance à l'échelle du groupe Gérer les risques de sécurité de l'information Animer la sensibilisation à la sécurité en interne Superviser la réponse aux incidents de sécurité Superviser les technologies de sécurité Gérer les risques liés aux fournisseurs et tiers Assurer la conformité réglementaire et le reporting associé Manager une équipe et gérer un budget Assurer un leadership global sur les sujets de sécurité Garantir la conformité sécurité métier Apporter un support sécurité sur les projets clients en cas d'incident impliquant un collaborateur ou dans le cadre de propositions commerciales

Nous recherchons actuellement un profil senior pour intervenir sur un programme stratégique de développement d’une plateforme de recherche de nouvelle génération : 🔎 1 Full Stack Python / Scientific Software Engineer Senior 🎯 Missions principales : 📌 Développement de la plateforme : · Concevoir et développer une plateforme de recherche centrée sur les notebooks (Jupyter et environnements similaires) · Développer des services backend en Python pour l’exécution, le versioning et le partage des travaux de recherche · Concevoir des API et services permettant la découverte, le lancement et le partage des artefacts de recherche · Simplifier l’accès à des sources de données complexes tout en garantissant performance et portabilité · Participer aux choix d’architecture liés aux environnements d’exécution, à la scalabilité et à la reproductibilité 📌 Collaboration avec les équipes métier : · Travailler en étroite collaboration avec des chercheurs, analystes et experts quantitatifs · Comprendre les besoins en analyse, simulation et traitement de données · Accompagner la transformation de prototypes de recherche en solutions robustes et industrialisées · Promouvoir les bonnes pratiques de développement dans un contexte de recherche et d’innovation 🧑‍💻 Environnement & contexte : · Programme stratégique à forte visibilité internationale · Développement de plateformes scientifiques et analytiques · Environnements Python, Jupyter Notebooks et calcul scientifique · Manipulation de grands volumes de données et workflows de recherche · Collaboration avec des équipes de recherche, data et ingénierie logicielle ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise du développement Python · Expérience significative avec Jupyter Notebooks ou plateformes similaires · Connaissance des problématiques de calcul scientifique, simulation ou analyse de données · Maîtrise des concepts de reproductibilité, gestion des dépendances et performance applicative · Expérience du développement Full Stack (backend, API et interfaces utilisateur) · Bonne compréhension des architectures logicielles modernes · Anglais courant indispensable 👤 Profils recherchés : · Ingénieur logiciel senior avec une forte expertise Python · Expérience dans des environnements de recherche, scientifiques ou quantitatifs · Parcours appréciés : recherche académique, biotechnologies, calcul scientifique, modélisation, simulation ou ingénierie quantitative · Autonomie, rigueur et esprit d’innovation · Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des profils techniques et métiers Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

On recherche pour notre client final grand compte un consultant SOC CYBERDEFENSE pour l'intégration de nouveaux périmètres techniques dans le périmètre de supervision du SOC tels que : Microsoft O365 Une solution de supervision des API Des activités sur des technologies déjà déployées mais nécessitant des revues et améliorations. Dans le cadre de ce besoin sont attendus : Rédaction de politique de logs Architecture de collecte et d'intégration au SOC Définition de la stratégie de détection (scénarios avec logiques de détection et de réaction) selon la méthodologie en place au SOC Rédaction des documents associés Livrables : Document de politique de journalisation pour chacune des technologies considérées Documents d'architecture associés Elaboration de la stratégie de détection pour les technologies considérées

Dans le cadre de l’animation et du pilotage de sa communication interne, le client recherche un Chef de Projet Communication Numérique capable de définir, coordonner et exécuter l’ensemble du plan de communication annuel. Le consultant interviendra sur des sujets de communication liés aux environnements IT (Cloud, Data, Cybersécurité) et devra assurer la production de contenus, l’animation des canaux digitaux ainsi que l’organisation d’événements internes. La mission combine des dimensions de gestion de projet, communication éditoriale, animation de communautés et conduite d’actions de communication à destination des collaborateurs. Le démarrage est prévu au 1er juillet 2026 avec une phase probatoire d’un mois, suivie d’un engagement ferme d’un an renouvelable. Missions : Pilotage de la communication : -Élaborer et maintenir le plan de communication annuel -Assurer le suivi mensuel des actions et la mise à jour trimestrielle du plan -Garantir le respect des échéances et objectifs de communication -Coordonner les différentes parties prenantes du dispositif Production de contenus : -Rédiger des articles et contenus éditoriaux -Concevoir des supports visuels et vidéos -Produire les publications destinées aux canaux internes -Adapter les contenus aux différentes audiences Animation des canaux digitaux : -Administrer et animer les espaces Teams et autres outils collaboratifs -Animer le comité éditorial -Développer l’engagement des collaborateurs sur les canaux de communication -Assurer la cohérence des messages diffusés Organisation d’événements : -Organiser les événements internes (plénières, audios mensuelles, Summer School, etc.) -Coordonner les intervenants et la logistique associée -Concevoir les supports de présentation et d’animation -Mesurer la satisfaction et l’impact des événements Reporting et amélioration continue : -Produire les reportings mensuels -Suivre les indicateurs d’engagement et de performance -Proposer des axes d’amélioration des dispositifs existants -Fournir les livrables attendus dans les délais définis Profil attendu : Nous recherchons un Chef de Projet Communication disposant d’une expérience significative en communication interne, communication digitale ou communication corporate. Le candidat devra posséder d’excellentes qualités rédactionnelles ainsi qu’une réelle capacité à produire des contenus variés (éditoriaux, visuels et vidéos). Une bonne compréhension des sujets IT, notamment Cloud, Data et Cybersécurité, est attendue afin de communiquer efficacement auprès des populations concernées. Autonome, organisé et force de proposition, il devra être capable de piloter plusieurs actions simultanément tout en assurant une forte qualité de service et un excellent relationnel avec les différentes parties prenantes.

En tant que Consultant IA / Architecte Technique , vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l’intégration de l’IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d’usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents

Contexte de la mission L’équipe Connected Products a été créée pour répondre à ces enjeux, Celle-ci s’occupe de l’ensemble de la stack technique allant du cloud à l’embarqué en passant par le mobile fournissant une solution complète à nos utilisateurs. Sur la partie cloud, nous fournissons la plateforme IoT permettant la gestion de nos objets connectés ainsi que de la data associée. Nous souhaitons accélérer nos développements et renforcer notre équipe de développement, à la fois sur les développements de notre stack IoT, mais aussi sur la mise à disposition de nouvelles APIs REST et notamment de plusieurs Back For Front. Objectifs et livrables In an agile context, you will collaborate with the team members on the development of features in the following domains : Features related to our CSP Core IoT Platform Features related to our CSP Core Device Management back-end Features related to our CSP Core Back For Front Specific backend features delivered for mobile or web UIs (specific BFFs) Deliverables expected : Expert : Deliver correct, clean and tested code on complex features Ability to precisely estimate workload, guarantee delivery dates Consistently follow engineering best practices, especially focusing on reaching the highest levels of the Maturity Matrix for your product. Focus on attaining expertise in one or more areas, using your Skills Matrix Design interfaces and reusable components for the team; understands scaling, reliability, and maintenance trade-offs as they occur in practice Demonstrate knowledge of industry trends, our infrastructure, and our build system, including Github and all our CI Tools Aware of the operational data for the team’s domain and utilize it as a basis for suggesting stability and performance improvements

L’équipe BCC (Base Connaissance Clients) de la MACIF est en charge de la maintenance et du développement de la base client transverse du groupe. Cette base a pour objectif de centraliser la connaissance client afin de personnaliser la relation et d’améliorer la performance commerciale. Dans un contexte de forte volumétrie de données et de multiplicité des sources, l’équipe fait face à des enjeux importants de fiabilisation, de performance et de réduction de dette technique. L’équipe est actuellement en montée en compétences sur DBT et évolue progressivement vers un mode de travail Agile Scrum. Le besoin s’inscrit dans ce contexte de renfort technique afin d’accompagner la structuration, le développement et l’optimisation des traitements data. Missions : -Développer et maintenir des transformations de données avec DBT -Concevoir et optimiser des requêtes SQL sur des environnements BigQuery -Participer à la structuration et à l’amélioration de la base de données clients -Traiter la dette technique existante sur les pipelines de données -Contribuer à la fiabilisation et à la qualité des données -Participer aux évolutions fonctionnelles de la plateforme data -Collaborer avec les équipes dans un contexte Agile Scrum -Versionner et gérer le code via GitLab -Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement data Profil attendu : Nous recherchons un développeur DBT confirmé disposant d’une solide expérience en SQL et en environnements BigQuery. Le candidat doit être capable d’évoluer dans des environnements data complexes, avec de fortes contraintes de volumétrie et de qualité de données. Une bonne capacité d’analyse et de structuration est attendue. Une expérience en environnement cloud (idéalement GCP) ainsi qu’une pratique de GitLab est nécessaire. La connaissance des méthodes Agile Scrum est un plus. Le poste nécessite une présence sur site à Niort (actuellement 2 jours par semaine, pouvant évoluer vers 3 jours selon les règles internes du client).

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Je cherche pour un de mes clients un Financial Controller sur Paris 17 1. Service Context - Support Functions Controlling operates as a key financial interface for the client support functions, enabling efficient collaboration on finance-related processes and service delivery. - Scope includes: GO Finance, GO Strategy, GO OPD, Strategic Program Management, CIO Support (GO CIO, Group Tech Office, Group Tech & Program Governance). 2. Service Scope (but not limited to) Within the framework of Support Functions Controlling, the service provider contributes to financial planning and control activities, notably through: - Execution of closing and forecast cycles, including preparation, consolidation, and monitoring of actuals. - Performance of centralized control activities to ensure accuracy, consistency, and reliability of financial information. - Preparation and provision of regular financial reporting for stakeholders within the Support Functions scope. - Interface activities with Divisions included in the defined scope on financial topics and data exchanges. - Contribution to budget and forecast processes covering the Support Functions perimeter. - Execution of transversal financial processes within the supported Division (P2P, O2C, time tracking, budgeting, efficiency monitoring, sourcing). - Operational support for stakeholders regarding the execution of transversal finance processes. - Management of data entry, consistency checks, and quality control across relevant systems (Anaplan, efficiency trackers, sourcing tools). - Coordination of transversal practices and process execution for the supported Business Unit. - Support for business case preparation and investment tracking within the defined scope. - Contribution to Sourcing Committees, including validation of expense alignment with approved budgets. 3. Service Deliverables (not limited to) - Forecast and closing outputs produced in line with agreed timelines and quality standards. - Reliable and documented financial reporting packages for Support Functions stakeholders. - Validated financial data across agreed systems and tools. - Documented control outputs ensuring traceability and compliance of financial information. - Business case analyses and investment monitoring materials. - Budget alignment and sourcing validation inputs supporting committee decisions. 4. Required Expertise - Demonstrated capability to manage financial interactions with multiple stakeholders across functions. - Production of clear, structured financial deliverables and written communications in English. - Application of established financial and ethical standards in data handling, controls, and reporting. - Analytical approach to financial issues with the ability to propose relevant, value-added solutions. - Ensuring clarity, traceability, and auditability of financial information. - Ability to adjust financial deliverables in response to evolving contexts, priorities, and assumptions. - Active contribution to cross-functional financial processes and initiatives. 5. Service Qualifications - Academic background in business administration, finance, or economics. - 3 to 5+ years of proven expertise in finance, controlling, or related financial activities. - Full professional proficiency in written and spoken English required for service delivery. - Advanced use of MS Office Excel and strong financial judgment. - Confirmed expertise in accounting and controlling domains. - Structured, autonomous execution of assigned activities with a focus on planning and delivery. - Ability to synthesize and structure complex financial data. - Solid expertise with financial systems and tools (PeopleSoft Finance, Anaplan, Salesforce). - Proven exposure to global and multicultural operating environments.

Dans le cadre du renforcement de son équipe infrastructure et production, notre client recherche un(e) Ingénieur DevOps / Production / SRE afin d’assurer l’exploitation, l’automatisation et la supervision des environnements techniques hybrides (Legacy, Cloud Privé, AWS et OCP). Le consultant interviendra sur des activités de déploiement, d’intégration continue, de supervision et d’amélioration continue des plateformes techniques, tout en garantissant la disponibilité, la stabilité et la performance des applications et infrastructures. Il participera également aux projets de transformation et d’industrialisation des processus de mise en production via les chaînes CI/CD. Missions principales Administration et exploitation des environnements Legacy, Cloud Privé, AWS et OCP Intégration et déploiement des applications sur les différents environnements techniques Participation aux projets d’évolution et de transformation des infrastructures Installation et déploiement des changements via les chaînes CI/CD Industrialisation et automatisation des processus de delivery Mise en place et maintien des outils de supervision et monitoring Analyse des incidents, identification des causes racines et suivi des plans d’actions Suivi des KPI techniques : incidents supervision certificats failles de sécurité disponibilité des services Production de reporting d’activité et tableaux de bord Participation aux astreintes 7j/7 – 24h/24 Réalisation d’interventions et installations en heures non ouvrées

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un lead tech orienté Python & Spark. Impératifs : Excellente maîtrise de Python (+ 5 ans) Excellente maîtrise de Spark Maitrise des bonnes pratiques techniques et capacités de leadership technique pour communiquer efficacement et avec pédagogie. Description du profil : Référent technique dans une équipe Agile. Assure la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques. Minimum 5 années d'expérience en développement Python, avec une spécialisation en data engineering ou data science, et une expérience en leadership technique. Compétences attendues sur le profil : - Excellente maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données. - Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données. - Expérience en développement d'API et de dashboards avec FastAPI et Dash. - Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata. - Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue, notamment Git et Gitlab CI/CD. - Compétences en gestion d'équipe et en leadership technique. En tant que Lead Tech Data, vous serez responsable de : - Développement d’applications et de traitements orientés data en Python : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour analyser et visualiser les données. - Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. - Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours. - Cadrage technique des sujets : Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place. - Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail.