Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, notre client remplace son référentiel produit actuel Informatica PIM par Akeneo PIM. Afin d'accompagner ce projet stratégique, nous recherchons un expert technique Informatica PIM capable d'intervenir sur l'extraction, l'analyse et la préparation des données produits en vue de leur migration vers le nouvel environnement. Missions Analyser l'architecture et le modèle de données du PIM Informatica existant. Identifier et cartographier les données produits à migrer. Réaliser les extractions de données depuis Informatica PIM. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données extraites. Participer aux travaux de transformation et de préparation des données pour leur intégration dans Akeneo. Collaborer avec les équipes métiers, data et intégration. Contribuer à la résolution des problématiques techniques liées à la migration. Documenter les traitements réalisés et les règles de gestion associées.

🚀 Développeur .NET Senior – Environnement moderne & projets à fort impact (H/F) Notre client, grand acteur du secteur assurance, renforce ses équipes de développement dans le cadre de la modernisation de son système d’information. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications C# .NET Intervenir sur des applications existantes et des projets en refonte / création Participer à toutes les phases projet : conception, développement, tests, mise en production et maintenance Travailler au sein d’équipes agiles (sprints de 2 semaines) Collaborer avec les équipes métiers et techniques 🛠 Environnement technique Back-end : C#, .NET / .NET Core, MVC, Web Services REST, Microservices Front-end : React, JavaScript, HTML, CSS Data & Infra : SQL Server, Kafka, Kubernetes Méthodologie : Agile / Scrum

Vous serez amené à : - Intervenir chez les clients de notre base installée pour des projets de migration techniques, des passages de patchs, de l’optimisation de flux, de la mise en place de nouvelles fonctionnalités et de l’assistance et paramétrage, - Intervenir pour la formation et l’assistance aux utilisateurs (sur site ou à distance), - Participer à des astreintes ponctuelles (soirée, nuit, WE) pour des missions ne pouvant être effectuées durant les temps d’exploitation de l’ERP. - Travailler sur différents modules (Achat, Vente, Production, Négoce...).

Notre client, acteur majeur basé à Nantes , renforce ses équipes digitales et recherche un(e) Expert(e) / Consultant(e) Senior Salesforce Marketing Cloud (H/F) pour piloter et faire évoluer sa plateforme de communication client. Au cœur d'une équipe agile et en lien direct avec les équipes métiers et digitales, vous interviendrez sur : Le développement, la maintenance et l'intégration de solutions Salesforce Marketing Cloud (Emails, Push, Journey Builder, Automations) La conception et personnalisation de parcours clients : contenus dynamiques, templates responsive, Interactive Email Forms, gestion des Data Extensions et scripting AMPscript / HTML La gestion opérationnelle des releases, le monitoring et l'optimisation des performances (tracking, délivrabilité, réputation IP) Le support et le conseil aux équipes métiers et digitales, en véritable référent technique et fonctionnel

Pour l'un de nos clients nous sommes à la recherche d'un INEGRATEUR SYSTEME Compétences d’ingénierie systèmes avancées en environnement Microsoft / Linux Tâches Etre en capacité d’évoluer au sein d’une équipe projet, en collaboration avec les architectes techniques Posséder des capacités d’autonomie, d’adaptation et de rigueur Active Directory, réplications inter-sites, GPO, OpenLdap, IAM, ADFS, DNS, Bind, Hardening (Ping Castle), Proxy/Reverse Proxy .. ... .. .. .. Windows .. .. .. VMware . .. .. ..

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Mission : La cellule de référencement DATA de notre client recherche, pour répondre au CCAP Data Engineer Senior_CSC PREMAFI, un profil senior pour identifier, concevoir et livrer les solutions. Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement). Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données). Rédaction des dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées (si ce n’est pas déjà fait avant le début de la prestation). Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin

RÉSUMÉ EXPRESS Consultant expert IA transverse (8-15 ans) pour mener un benchmark des outils IA (Dataiku, n8n, Claude Code et au-delà), adapter ses recommandations à chaque persona (Data Scientist, Développeur, Analyst, PO), implémenter un use case avec l'équipe Data Science et livrer un guide de choix opérationnel utilisable de façon autonome. Disponibilité immédiate obligatoire / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES & LIVRABLES Benchmark des Solutions IA Mener une analyse comparative structurée des outils IA selon les cas d'usage, les personas et les étapes projet : Dataiku, n8n, Claude Code et plus largement GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT/OpenAI, NotebookLM, Make, Zapier selon les publics Définir les critères d'évaluation, le scoring et les matrices de décision Restituer le benchmark de façon compréhensible par des POs comme par des data scientists Implémentation d'un Use Case Concret Mettre en œuvre techniquement un use case IA avec l'équipe Data Science (Python probable, API LLM, workflow Dataiku ou n8n selon le choix retenu) Valider en pratique les recommandations du benchmark sur un cas réel Identifier les points de friction dans le workflow quotidien des data scientists et proposer les bons outils selon leur maturité Guide de Choix par Persona & Étape Projet Produire une matrice de décision opérationnelle couvrant les quatre personas : Data Scientist, Développeur, Data Analyst, Chef de Projet / PO Structurer le guide pour qu'il soit utilisable de façon autonome par les équipes après la fin de la mission Adapter le niveau de détail et le langage à chaque public cible

Contexte Notre client, acteur dans le secteur bancaire recherche un consultant pour renforcer son équipe support dans le cadre d’une mission opérationnelle. Missions principales Création et maintenance de Master Data SAP Support utilisateurs sur l’outil de gestion des notes de frais Concur Triage et qualification d’incidents via ServiceNow (support N1) Suivi et escalade des tickets selon les procédures définies Profil recherché Première expérience (stage, alternance ou junior) sur des outils ERP/ITSM appréciée Connaissance de SAP , Concur ou ServiceNow souhaitée (au moins un des trois) Bon relationnel, sens du service, rigueur et réactivité

Propulse IT recherche pour un service un Architecte technique transverse afin d'accompagner les équipes d'un de ses clients (équipes socle d'infrastructure - Stratégie, conception, mise en oeuvre et support des infras en datacenter) dans l'élaboration des architectures techniques cohérentes, et la formalisation des patterns d'architecture. MISSIONS - Aider les équipes IT à formaliser les architectures adaptées aux besoins des projets (nouveaux SI métiers à intégrer aux datacenters OnPrem/Cloud, évolutions fonctionnelles et techniques sur les SI existants, migrations techniques) - Valider les architectures étudiées - Renforcer la cohérence globale par la consolidation du référentiel d'architecture (design patterns), la formalisation et la diffusion des règles d'architecture, et la veille technologique LIVRABLES - Dossiers d'orientation d'architecture / d'étude de faisabilité / d'architecture technique - Synthèses PPT pour présentation aux responsables production et métiers - Soutenance des dossiers en comité de validation - Comptes rendus des instructions techniques - Maintien des règles d'architecture (SharePoint) - Patterns au format draw.io ou MS Visio - Dossiers d'étude d'opportunité technique (veille)

🚀 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Expert FastAPI / Fullstack Python – VueJS (H/F) pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions Dans le cadre du développement d’outils web et d’API, vous intervenez au sein d’une équipe de développement afin de renforcer les capacités de réalisation backend et fullstack. À ce titre, vos missions principales seront : Concevoir et développer des API performantes en FastAPI Participer au développement d’outils web en Python et VueJS Contribuer à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme web interne Garantir la qualité, la performance et la robustesse des APIs développées Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Collaborer étroitement avec les autres développeurs de l’équipe Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétence collective S’intégrer dans une équipe agile et contribuer activement aux rituels projets

Contexte de la mission Dans un environnement à forts enjeux réglementaires et fonctionnels, vous interviendrez au sein d’une équipe produit structurée, en interaction étroite avec plusieurs parties prenantes métiers et IT. La mission s’inscrit dans un cadre agile, avec une forte exigence de qualité, de coordination et de delivery. Objectifs et responsabilités Porter la vision produit sur l’ensemble de son cycle de vie (idéation, conception, fabrication, mise en production) Garantir la valeur métier , l’UX et les délais de mise sur le marché Gérer, prioriser et maintenir le backlog produit en lien avec les enjeux réglementaires Travailler en proximité avec les équipes de réalisation pour sécuriser les livrables Assurer une communication fluide avec les utilisateurs, partenaires et parties prenantes Participer activement aux rituels agiles et à l’amélioration continue 📍 Localisation Ouest de la France – présence requise sur site 3 jours par semaine minimum ⏳ Démarrage Dès que possible 💼 Type de mission Freelance / Consultant

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un acteur majeur opérant des systèmes d’information sensibles recherche un Ingénieur Sécurité pour intervenir sur des enjeux clés de cybersécurité opérationnelle. Intégré(e) à la Direction Cybersécurité, et plus particulièrement au pôle Lutte Informatique Défensive (LID) , vous interviendrez en support du CERT et des équipes sécurité opérationnelle. Vos responsabilités principales : Gestion et traitement des incidents de sécurité Analyse et investigation numérique (forensics) Participation à la détection et réponse aux menaces Veille et renseignement cyber Contribution à l’ amélioration continue des dispositifs de sécurité Validation des changements et des prérequis sécurité Administration et exploitation des solutions de sécurité Gestion des exceptions de sécurité Environnement & enjeux : SI sensibles (bureautiques & industriels) Activités SOC / CERT / sécurité opérationnelle Gestion des risques & conformité SSI Environnement critique à forts enjeux de sécurité

Contexte Dans le cadre de l’évolution du produit Landing Zone, nous recherchons un DevOps Cloud Engineer pour participer au développement des plateformes cloud. Nous recherchons un DevOps Cloud Engineer capable de faire évoluer les Landing Zones cloud, avec une forte expertise GCP, Azure, Terraform et automatisation. La Landing Zone permet aux collaborateurs de commander en quelques minutes un espace sur le cloud public, principalement GCP mais aussi Azure, avec une pré-configuration de l’écosystème pour déployer leurs applications rapidement, de manière sécurisée et autonome. Missions contribuer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform développer et maintenir des outils d’automatisation cloud, réseau et sécurité implémenter des services backend en Python participer au développement de composants frontend en Vue.js concevoir des solutions cloud natives sécurisées et automatisées participer aux revues d’architecture et de code garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions corriger les anomalies et améliorer les plateformes existantes accompagner les équipes techniques dans l’usage des services développés

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé (4/5 ans d’expérience) pour intervenir chez un acteur majeur basé en métropole lilloise, sur des sujets de structuration et d’optimisation de la couche analytique. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data dans un environnement moderne centré sur Snowflake et dbt , avec pour objectif principal d’améliorer la couche sémantique et les vues analytics afin de faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers et BI. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation et d’amélioration continue des usages Data. Missions principales Améliorer et structurer la couche sémantique . Concevoir et optimiser des vues analytics . Travailler sur la modélisation et la qualité des données. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour améliorer les usages analytiques. Participer aux bonnes pratiques de développement et d’industrialisation. Exploiter les outils IA disponibles pour accélérer la productivité et les développements.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe produit, nous recherchons un.e Salesforce Developer pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la plateforme Salesforce. Vous intégrerez une équipe Agile pluridisciplinaire composée de développeurs, analystes, architectes et métiers, avec un objectif commun : concevoir et délivrer des solutions Salesforce performantes et alignées avec les enjeux business. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des solutions sur Salesforce Participer à l’analyse des besoins avec les équipes métiers Développer des composants en Apex et Lightning Web Components (LWC) Mettre en place des automatisations via Flows Configurer et administrer les environnements Salesforce Intervenir sur des sujets d’intégration (API, systèmes tiers) Participer aux phases de tests (unitaires et intégration) Contribuer aux déploiements et à l’amélioration des processus CI/CD Accompagner les utilisateurs lors des phases de recette (UAT)