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Conception, développement et maintenance des applications back-end robustes en Python, tout en intégrant des fonctionnalités liées à l’IA (Machine Learning, API IA, pipelines de données). Cette mission inclut la mise en production de services performants, sécurisés et évolutifs, en collaboration avec les équipes Data Scientist et IA. - Développement des API et des services back-end en Python - Intégration des modèles IA ou des services d’IA (API, microservices) dans les applications - Conception et maintenance des pipelines de données pour l’entraînement et l’inférence - Assurance de la qualité du code (tests unitaires, intégration continue) - Participation à la mise en place de CI/CD et à l’industrialisation des solutions IA - Collaboration avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions scalables - Respect des normes de sécurité et de conformité - Programmation orientée objet et des principes SOLID. - Langages : Python (avancée) - Frameworks Back-End : FastAPI (ou équivalent) - Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch - Outils DevOps : Docker, Git, CI/CD - Cloud : Kubernetes - IA / ML : concepts fondamentaux (classification, NLP, vision), et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch - Pratiques MLOps (monitoring, retraining) - Pratiques de DataEngineer (frameworks PANDAS et POLARS)

Rejoignez l’équipe Observabilité et contribuez à la construction, l’évolution et la fiabilité des plateformes du Groupe. En tant que Platform Engineer , vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation, la standardisation et la sécurisation de l’environnement technique, dans une logique Platform-as-a-Product au service des équipes internes (dev, ops, data…). Missions principales 1. Automatisation & Industrialisation Maintenir et faire évoluer les infrastructures virtualisées et conteneurisées (VMs, Kubernetes). Mettre en place des workflows GitOps robustes (ArgoCD, GitLab CI, Ansible). Gérer tout le cycle de vie des environnements (dev → prod). 2. Support & Accompagnement des équipes Onboarding des équipes techniques et accompagnement à l’usage des outils. Support plateforme : diagnostic, amélioration continue, documentation. Contribution aux golden paths (déploiement, logs, monitoring). 3. Conception de modules réutilisables Création de blueprints, templates et modules. Gestion du portail interne de la plateforme. 4. Sécurité & Conformité Intégration des exigences sécurité (CyberAct, politiques internes). Automatisation des contrôles (images, secrets, règles Kubernetes, audits). Contribution au contrôle d’accès. 5. Fiabilité de la plateforme Travaux sur la résilience, HA, automatisation des redémarrages, rollback. Intervention sur incidents, post-mortems, réduction du MTTR. Suivi des SLOs et indicateurs de performance. 6. Collaboration transverse Travail conjoint avec le Product Owner sur les évolutions. Participation aux choix d’architecture et d’outillage. Documentation claire et structurée. Activités clés Pilotage de la livraison des plateformes d’observabilité. Conception, développement et intégration de solutions d’observabilité. PoC et démonstrations. Optimisation des requêtes, tuning de clusters, modélisation de données. Résolution de problématiques data complexes. Travail étroit avec les équipes d’exploitation. Mentorat / coaching interne.

Descriptif du poste Au sein d'une banque de premier plan, la mission consiste au support dans le cadre des activités de participation, en tant que développement Front Office, à l'amélioration des automates de contribution sur warrants, certificats et produits exotiques pour les desks ETS et SPS. Besoin de la mission Expertise C++ et/ou Python interface directe avec des utilisateurs et doté d'une forte expertise de développement notamment au sein de systèmes complexes. Principales activités de la mission En salle de marché, collecte et analyse des besoins des traders ETS et SPS. Développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme dans un cadre agile. Assurance du suivi de la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Accompagnement de l'équipe Trading Support pour l'aider à maintenir la stabilité de la plateforme, améliorer ses performances et réduire le risque opérationnel.

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

Notre client, acteur majeur du secteur de la grande distribution, recherche son futur Data Engineer (H/F) pour son site basé dans l'Aude, à 45 minutes de Toulouse, dans le cadre du développement et de l’évolution de ses outils de pilotage. ### Vos missions Intégré à l’équipe informatique du client, vous devrez : * Centraliser et fiabiliser les données issues des outils métiers (logistique, commerce, marketing, qualité, finance). * Concevoir et déployer des architectures robustes pour collecter, structurer et exploiter des volumes importants de données. * Développer, automatiser et optimiser les flux et traitements de données, notamment depuis l’environnement SAP BusinessObjects via l’ETL BODS. * Garantir la performance, la disponibilité et la pérennité des infrastructures data. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les Data Analysts afin de fournir des données fiables et exploitables pour la prise de décision. Les compétences techniques * Maîtrise des langages : Python, C/C++, Java, Perl. * Solide expérience des environnements UNIX, Linux, Solaris. * Bonne connaissance des bases de données et du SQL. * Compréhension globale des enjeux Big Data. * Atouts complémentaires : Access, VBA, Google Cloud Platform (GCP).

Architecte python Orleans Nous recherchons un Architecte python, pour une mission sur Orleans. Il faut que le candidat s'installe dans la région et habite proche du site. Dans un premier temps mission en full présentiel avec du TT dans un second temps à hauteur de 2 / 3 jours de TT. Activités principales Réaliser un audit des pratiques Python existantes (code, architecture, CI/CD, sécurité). Définir et documenter les standards d’architecture Python (guidelines, modèles, patterns). Rédiger et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture . Participer aux revues techniques : design reviews, code reviews, validation d’architecture. Contribuer à la mise en place des frameworks et templates facilitant l’industrialisation (boilerplates, CI/CD, observabilité). Accompagner les équipes projet dans leurs conceptions et arbitrer les décisions techniques majeures. L’Architecte Python sera responsable de : Définition et cadrage technique Choisir les bons outils , patterns et mécanismes d’exposition (API, services, microservices). Produire un diagramme de choix architecturaux permettant de cadrer les usages Python et guider les équipes techniques. Définir les standards de développement Python : qualité, performance, résilience, observabilité, logging, sécurité. Standardisation & industrialisation Standardiser les pratiques de développement Python pour atteindre le niveau attendu sur les autres socles techniques (Java notamment). Proposer les fonctionnalités nécessaires à une mise en production fiable des développements Python (pipelines, packaging, tests, monitoring). Accompagnement & communication Embarquer et accompagner l’ensemble des équipes dans l’adoption des nouveaux standards et outils. Organiser et animer des ateliers d’architecture, des séances de partage de bonnes pratiques ou des revues de conception. Enjeux de la mission L’Architecte Python devra contribuer directement aux enjeux stratégiques suivants : Accompagner le groupe dans sa transformation technologique afin d’intégrer Python comme technologie de premier plan. Poser les bases pour les futurs développements IA (usage de LLM, data pipelines, modèles, microservices data/IA). Apporter de la souplesse dans les choix de socles techniques , pour permettre des architectures plus adaptatives et modulaires. Activités principales Réaliser un audit des pratiques Python existantes (code, architecture, CI/CD, sécurité). Définir et documenter les standards d’architecture Python (guidelines, modèles, patterns). Rédiger et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture . Participer aux revues techniques : design reviews, code reviews, validation d’architecture. Contribuer à la mise en place des frameworks et templates facilitant l’industrialisation (boilerplates, CI/CD, observabilité). Accompagner les équipes projet dans leurs conceptions et arbitrer les décisions techniques majeures.

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Le Security Operations Center (SOC) capacités suivantes : détection d’incidents de sécurité, chasse aux menaces, réponse aux incidents et renseignement sur les menaces. La philosophie fondamentale Nous croyons que le meilleur service pour élaborer une règle de détection est celui qui connaît parfaitement comment la contourner. Nous recherchons un Red Teamer souhaitant évoluer vers notre Stratégiste principal en détection. Vous serez responsable de la qualité et de l’orientation de notre logique de détection : évaluer notre posture en matière de télémétrie et de journalisation, identifier les lacunes de visibilité, définir les besoins en détection et rédiger des contenus de détection précis et résistant aux techniques de contournement du monde réel. Vous ferez le lien entre les techniques offensives et les résultats du SOC, en traduisant le comportement des attaquants en détections durables et exploitables. Objectifs et livrables Focus principal : Ingénierie de la détection Responsabilité principale : Garantir que chaque mouvement d’adversaire soit détecté. Vous passerez la majorité de votre temps dans notre SIEM, en élaborant des alertes de haute précision basées sur votre analyse des tactiques, techniques et procédures (TTP) offensives. Création de logique : Rédiger des requêtes KQL complexes pour repérer des comportements avancés (par exemple, manipulation de tokens, jitter C2, etc.), plutôt que de simples correspondances d’indicateurs de compromission (IOC). Analyse de la télémétrie : Examiner en profondeur les logs bruts provenant de l’EDR, des fournisseurs d’identités et de l’infrastructure cloud pour identifier les données manquantes et définir les politiques de journalisation adéquates. Réduction des faux positifs : Utiliser votre connaissance des comportements normaux versus malveillants pour ajuster et affiner les règles existantes, afin d’éviter une surcharge d’alertes pour le SOC. Focus secondaire : Emulation ciblée d’adversaires Vous continuerez à réaliser des attaques, mais avec un objectif différent : générer des données. Vous exécuterez des séquences d’attaque manuelles pour vérifier le déclenchement des nouvelles règles, puis analyserez et simulerez des techniques spécifiques (cadrées selon le cadre MITRE ATT&CK) afin d’identifier et de combler les lacunes de notre détection. Responsabilités clés du service : Traduire le renseignement sur les menaces complexes et les techniques de Red Team en logique de détection exploitable (KQL). Revoir et optimiser la bibliothèque de règles de détection existante pour garantir leur précision et leur couverture. Collaborer avec l’équipe de réponse aux incidents pour comprendre pourquoi certaines attaques ont été manquées, et concevoir des règles pour empêcher leur récidive.

[En Bref] CDI - Développeur Back End Node Python H/F - Sophia-Antipolis - 50/55K€ - 3 jours de TT/sem Je recrute pour un client Fintech sur Sophia qui travaille avec les plus grandes banques internationales, un Lead pour rejoindre une petite équipe de 3 développeurs. Tu souhaites travailler sur des plateformes data à forte valeur ajoutée utilisées partout dans le monde ? Tu aimes concevoir des systèmes robustes, manipuler de grands volumes de données et intervenir sur toute la chaîne technique ? Tu recherches un environnement exigeant et stimulant ? Alors ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Rejoins l'équipe tech chargée de la gestion et la qualité des données financières, de la conception, au développement en passant par la maintenance sur des sujets back-end, APIs, bases de données, pipelines de données, Cloud, ... Tu es attendu pour : - Développer et maintenir la plateforme, - Intégrer et superviser des flux et la qualité de données, - Concevoir et faire évoluer des solutions de web scraping, - Garantir la fiabilité, la performance et la résilience des systèmes.

Nous recherche pour le compte d'un client un Ingénieur Cloud DevOps Senior orienté Data capable de concevoir, d’implémenter et d’administrer une infrastructure Cloud hybride. Missions : Piloter la conception technique, la mise en oeuvre et l’optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Accompagner les ingénieurs Cloud dans l’implémentation de la solution choisie Développer et maintenir l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform/Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Etre garant de la qualité du code de l’équipe (peer programming, revue de code, ...) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. En collaboration avec l’architecte du projet, assurer la conformité et la sécurité GROUPE des architectures cloud (authentification, gestion des secrets, réseau, ...) Documenter les procédures d’implémentation, d’utilisation et d’exploitation. Mettre en place des solutions d’alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Support et RUN : Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information Épargne, nous recherchons un Consultant Actuariat / Data pour intervenir sur la validation et la certification des calculs actuariels dans un contexte de migration vers un nouvel outil de gestion. Ce programme vise à moderniser l’écosystème Épargne, notamment à travers le lancement de nouvelles offres et la convergence des systèmes existants vers une plateforme cible. Vous interviendrez au sein du programme de migration, en lien étroit avec les équipes actuariat, data et IT. Vos missions Vous aurez un rôle clé dans la fiabilisation et la validation des calculs actuariels et financiers : Analyser et comparer les résultats calculatoires entre les systèmes existants et la nouvelle plateforme cible Réaliser les recettes calculatoires et valider la cohérence des résultats Identifier, analyser et documenter les écarts observés Proposer des solutions pour corriger ou minimiser les impacts techniques et fonctionnels Participer à la certification des données migrées Produire des rapports d’analyse et des supports de suivi (tableaux de bord, synthèses, indicateurs) Contribuer à la fiabilisation des données et à la sécurisation du processus de migration Vous interviendrez sur des sujets tels que : tables de mortalité provisionnement calculs actuariels validation de modèles et de paramètres Environnement technique et métier Environnement métier : Assurance Épargne et Retraite Migration de systèmes d’information Validation actuarielle et certification des données Environnement technique : Python, R ou SAS Analyse statistique et modélisation Outils analytiques et data Outil de gestion Kelia (un plus)

🏢 Contexte Rejoignez une startup biotech innovante basée à Lyon, en pleine croissance. Vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'une architecture microservices à fort enjeu technologique. 🎯 Missions Développement et maintenance d'applications Python dans une architecture microservices Conception et intégration de services AWS (SQS, SNS) Participation à l'amélioration continue de l'infrastructure cloud Collaboration étroite avec les équipes techniques et produit 🧠 Profil recherché Solide expérience en développement Python (80% du poste) Bonne maîtrise d'AWS, notamment SQS et SNS (20% du poste) Expérience en architecture microservices Autonome, rigoureux et à l'aise dans un environnement startup

Vos missions : Intégration et déploiement d’applications Java dans des environnements conteneurisés, Mise en place et gestion d’infrastructures Docker et Kubernetes, Automatisation des pipelines CI/CD, Rédaction et maintenance de scripts Bash, Monitoring, optimisation et amélioration continue des performances, Collaboration avec les équipes de développement pour améliorer les pratiques DevOps. Le poste est soumis à l'obtention d'une habilitation.

Objet de l'appel d'offres : Recrutement d'un Senior Software Engineer pour l'évolution de la plateforme DSFlow Notre équipe spécialisée dans la sécurisation des flux d’électricité et la génération de marges par le biais d’opérations innovantes sur les marchés de l’énergie, notamment : Les Corporate Power Purchase Agreements (CPPAs) destinés à de grands clients B2B, Des opérations structurées complexes incluant des PPAs, des produits de flexibilité, et des certificats, Une origination active avec des partenaires corporates, producteurs et contreparties en trading en Europe et en Asie du Sud-Est. Au cœur de cette activité, notre plateforme SaaS DSFlow permet aux gestionnaires de portefeuille de : Suivre leurs positions en temps réel Piloter leurs risques Optimiser leurs stratégies d’approvisionnement Accroître la transparence et la performance des CPPAs et des deals structurés Dans ce contexte stratégique, nous recherchons un Senior Software Engineer afin de faire évoluer l’architecture de DSFlow vers un niveau supérieur de robustesse, de performance et de scalabilité. Objectifs et livrables Le candidat retenu collaborera étroitement avec les équipes Customer Success et Product Design et sera responsable des missions suivantes : Delivery & Roadmap Contribuer activement au déploiement de la roadmap 2026 Challenger et affiner les spécifications produit grâce à une forte compréhension métier Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateurs internes Architecture & Engineering Excellence Concevoir et maintenir une architecture robuste, scalable et performante Assurer un excellent niveau de craftsmanship logiciel : - Qualité du code - Tests automatisés - Bonnes pratiques DevOps Construire un système à l’épreuve du futur Expérience utilisateur Garantir une UX/UI de référence Porter une attention particulière aux détails front-end Opérations & Scalabilité Superviser les opérations à l’échelle, notamment : - Déploiement de nouvelles versions - Monitoring - QA Assurer une amélioration continue des performances Ce poste exige une expertise avancée en développement logiciel, une forte capacité à concevoir des architectures scalables et résilientes, ainsi qu’une attention constante à la qualité de l’expérience utilisateur et à l’optimisation des opérations. Nous invitons les candidats intéressés à répondre à cet appel d’offres en présentant leur expérience, leur vision technique ainsi que leur approche pour contribuer à l’évolution stratégique de la plateforme DSFlow.

Contexte du poste : Nous développons et exploitons une plateforme technologique SaaS utilisée par des organisations publiques et privées pour piloter des opérations terrain à grande échelle. Notre solution repose sur une architecture cloud moderne, orientée microservices, traitant des volumes de données significatifs et intégrant des contraintes fortes de disponibilité, de performance et de sécurité. Dans un contexte de croissance continue et d’évolution de notre roadmap produit, nous renforçons l’équipe infrastructure afin de : • Industrialiser et fiabiliser les déploiements • Structurer les pratiques DevOps existantes • Intégrer pleinement les enjeux de cybersécurité dans le cycle de développement • Accompagner la montée en maturité vers un modèle DevSecOps avancé Le poste s’inscrit dans une dynamique de transformation technique : il ne s’agit pas uniquement de maintenir l’existant, mais de contribuer activement aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la plateforme. Avantages du poste : • Environnement technique stimulant et moderne •Télétravail partiel (2 à 3 jours par semaine) • Autonomie réelle dans les choix techniques Pourquoi nous rejoindre : • Participer activement à la structuration des pratiques DevSecOps • Avoir un impact concret sur les décisions d’architecture • Évoluer dans un environnement technique exigeant