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SquareOne renforce actuellement ses équipes dans le cadre d’un projet d’envergure à long terme. Dans ce contexte, l’entreprise intègre un ingénieur DevOps spécialisé en intégration cloud. Ce renfort s’inscrit dans une dynamique de croissance et d'engagement sur des missions techniques à forte valeur ajoutée. Le profil recherché interviendra sur des sujets complexes liés à l’évolution d’une infrastructure cloud existante, avec un focus particulier sur la modernisation, l’automatisation et l’ajout de nouveaux services. L’environnement de travail est composé d’une équipe technique d’environ quinze personnes, aux compétences mixtes internes et externes, opérant en mode collaboratif, aussi bien à distance qu’en présentiel. Ce poste s’adresse à un expert disposant d’une maîtrise solide d’OpenStack et d’une expérience significative dans l’administration Linux, le tout dans un contexte d’infrastructure cloud mature.

Il s’agit d’un poste d’ingénierie d’exploitation Data senior , orienté support N2/N3, performance et fiabilité , et non d’un rôle projet, Data Engineering ou DevOps cloud généraliste. VOS MISSION PRINCIPALES Le poste est fortement hands-on , centré sur l’exploitation avancée de la plateforme Data : Assurer le support N2/N3 d’une plateforme Big Data Cloudera en production Diagnostiquer et résoudre des incidents critiques complexes (performance, disponibilité, latence) Garantir la stabilité et la performance des clusters Hadoop / Spark Administrer et optimiser Kafka : performance, gestion des offsets, scalabilité, haute disponibilité, sécurité Superviser et optimiser les composants annexes (dont Elasticsearch ) Réaliser le tuning, le dimensionnement et l’optimisation des ressources Automatiser les opérations récurrentes : scripts Shell et Python, industrialisation via Ansible, pipelines CI/CD orientés exploitation Participer à l’ évolution de l’architecture Data en lien avec les architectes Documenter, transmettre et accompagner les équipes N1 / N2 Être point de contact technique avec l’ éditeur Cloudera en cas d’escalade

Data Scientist Azure ML Python Gitlab LLM La mission concerne, une nouvelle entité du client créée pour développer de nouveaux cas d’utilisation en Intelligence Artificielle. La mission s’organise autour de trois axes : - Identification et analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation pour identifier les besoins du client et proposition de solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins. - Développement et validation des modèles d’IA : analyse des données disponibles, développement, test et validation des algorithmes de traitement de données en utilisant des méthodes d’algorithmes d’optimisation, de LLM, de Machine Learning et de Deep Learning en tenant compte des besoins en termes de sensibilité des données. - Partage de connaissance et communication : diffusion de la connaissance au sein de l'entité, partage des avancées réalisés, communication des succès et apprentissages, montée en compétence au sein de l’équipe. Objectifs et livrables Participer activement à l’identification des besoins des clients à travers des ateliers d’idéation Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins Analyser rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés. Développer et tester des applications. Partager régulièrement des insights et des innovations issues des projets avec l'équipe . Communiquer efficacement en interne pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Expérience solide dans le déploiement d’algorithmes d’optimisation Azure Machine Learning Gitlab CI/CD Connaissance approfondie des modèles algorithmiques (ML/DL). Programmation Python Confirmé Conduite d'atelier et de réunion Deep learning LLM

Développeur Python /devops ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

Ingénieur de production Linux ( F/H ) - Montreuil Nous cherchons pour le compte d'un client, grand groupe du secteur bancaire un ingénieur systèmes Linux, qui aura comme responsabilité d'assurer l'administration système avancée, la supervision, et la gestion opérationnelle d'un environnement Linux (principalement Red Hat Enterprise Linux) dans un contexte bancaire exigeant. Le rôle inclut : Production (run/ops) avec forte volumétrie, Supervision Dynatrace, Automatisation et industrialisation, Gestion des flux CFT et batchs critiques, Intégration Cloud (Azure/AWS/GCP), Respect des normes de sécurité et conformité bancaire. Responsabilités clés: Administration Système Linux (RHEL) : MCO/MCS, patching, durcissement (CIS/OpenSCAP), gestion des comptes et permissions. Supervision Dynatrace : déploiement agents, configuration dashboards, alerting, RCA. Gestion CFT & Batch : configuration, surveillance, troubleshooting des flux inter-applicatifs et batchs critiques. Automatisation & Industrialisation : Ansible, Bash, Python, CI/CD (Git, Jenkins/GitLab). Cloud : interventions hybrides (Azure/AWS/GCP), IAM, bastions, intégration sécurité. Sécurité & Conformité bancaire : RGPD, ISO 27001, DORA, audits, traçabilité. Support L3 & gestion des incidents majeurs : coordination P1, RCA, post-mortem. Collaboration transverse : réseau, sécurité, applicatif, risk management.

Relocalisation au Luxembourg ou à la frontière entre la France et le Luxembourg requise, car il s’agit d’un rôle hybride et non en télétravail complet. Notre client renforce une équipe DevOps responsable des environnements Windows, Unix et Azure. Le poste implique la gestion des opérations, l’automatisation et la sécurité pour des applications critiques. Responsabilités : Administrer et améliorer Apache Kafka : RBAC, architecture, gouvernance des topics/ACL, intégration des applications et accompagnement des membres de l’équipe. Gérer Tomcat/Apache et optimiser les configurations. Assurer la gestion complète des certificats SSL (CSR, chaînes de certificats, renouvellements). Automatiser les processus avec Ansible et appliquer les bonnes pratiques Git. Mettre en œuvre les processus ITIL (Incident, Changement, Problème), maintenir la documentation et garantir une communication claire. Fournir un support de niveau 2/3 et participer aux astreintes. Qualifications et compétences : Apache Kafka : RBAC, architecture, intégration, mentoring. Tomcat / Apache : Configuration et optimisation. Gestion SSL : Certificats, CSR, renouvellements. Ansible : Automatisation et CI/CD. Git : Maîtrise des bases du contrôle de version. ITIL : Processus Incident, Changement, Problème. Atouts supplémentaires : IBM WebSphere (WAS), Red Hat JBoss EAP, IIS, VTOM, Nexus, IFS, expérience avec Red Hat sur Power Systems.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert Kubernetes et mise en place de chaines CI/CD, dans le cadre de projets de conteneurisation OnPremise et IAC. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters • Aide à l'administration et maintenance des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Description de la mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Administration/ Maintien en condition opérationnel des clusters Openshift - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation.

Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme Data , le Data Engineer Senior intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée . Il conçoit, développe et maintient des pipelines de données batch et streaming en Spark et Python , contribue à la mise en place d’une architecture Lakehouse moderne , et garantit la qualité, la fiabilité et la sécurité des données . Le rôle inclut l’ industrialisation des traitements (CI/CD, DataOps), l’observabilité, la documentation et une forte collaboration avec les équipes techniques et métiers.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / React passionné(e) par le c lean code, la qualité logicielle et les approches orientées métier (DDD). Missions Concevoir et développer des applications en .NET Core en appliquant les principes TDD Collaborer avec les équipes métier via des scénarios BDD (Gherkin, user stories) Modéliser le domaine selon les principes DDD (Aggregate, Value Object, Domain Events) Développer des interfaces web modernes avec React Concevoir et maintenir des API REST testées et documentées Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques Contribuer aux pipelines CI/CD avec une forte culture du test Environnement Backend : .NET Core, C#, Web API Frontend : React, TypeScript Tests : Tests unitaires (xUnit / NUnit / MSTest) Tests BDD (SpecFlow / Cucumber) Tests d’intégration et tests end-to-end Architecture : DDD, Clean Architecture, SOLID Cloud : AWS (EC2, S3, RDS, Lambda) DevOps : Git, CI/CD, Docker (apprécié)

Au sein d'une entreprise éditrice de logiciel à Rennes Les missions : Au sein d'une équipe projet, il faudra monter en compétences sur les technologies Python et le framework Nagare. Il/elle réalisera les missions suivantes : Dans un premier temps : o Développement des users stories o Prise en charge du correctif o Participation à tous les cérémoniaux Scrum (grooming, RS, etc.) avec le client En fonction de l’expérience et de la montée en compétence : o Recueil du besoin auprès du client o Analyse de faisabilité et chiffrage des users stories en interaction avec l’équipe Design o Définition de l’architecture technique o Mise en place et prise en charge de la chaine CI/CD du projet o Gestion du déploiement des applications et plateformes développées

Résumé du poste : Nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité hautement qualifié et adaptable, disposant d’une solide expérience en Web/DevOps , pour concevoir, sécuriser et automatiser l’infrastructure réseau avancée qui soutient notre AI Factory . Ce rôle implique la gestion de fabrics à haut débit (RoCE, InfiniBand) sur des clusters GPU Dell/NVIDIA, garantissant une connectivité sécurisée et résiliente pour les charges de travail AI/ML. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et plateformes IA afin d’optimiser le déploiement, la supervision et la réponse aux incidents pour des applications cloud-native fonctionnant sur OpenShift et Kubernetes , tout en intégrant des solutions innovantes d’orchestration GPU et de gestion des données. Responsabilités principales : Réseau & Sécurité : Concevoir, déployer et sécuriser des architectures réseau à haut débit (RoCE v2) pour les workloads AI/ML. Gérer les environnements réseau GPU Dell/NVIDIA, y compris la configuration des switches backend et frontend (Z9432F, S5248F). Déployer et administrer des architectures réseau sécurisées et évolutives (LAN/WAN, firewall Palo Alto). Mettre en œuvre et maintenir des contrôles de sécurité sur des fabrics RDMA, garantissant l’isolation et l’intégrité des clusters GPU. Gérer les fabrics DC (VXLAN-EVPN). Implémenter des mécanismes QoS pour des environnements DC très haute performance (marquage, file d’attente, WRED, buffering adaptatif, ECMP/multi-path load-balancing). Bonne connaissance des technologies et architectures QoS pour environnements DC/haute performance, ainsi que des fabrics lossless pour AI/ML : PFC, DCQCN, RoCE Adaptive Routing (NVIDIA). Configurer et maintenir les dispositifs de sécurité réseau (firewalls Palo Alto). Surveiller et analyser le trafic sur des fabrics 400G/800G via des outils de télémétrie. Répondre aux incidents de sécurité, réaliser des analyses de causes racines et soutenir les enquêtes forensiques. Assurer la conformité avec les normes de sécurité et exigences réglementaires. Collaborer avec les équipes sécurité pour mettre en œuvre des stratégies de segmentation réseau. Web/DevOps : Expérience sur des environnements d’orchestration (OpenShift/Kubernetes/Docker) avec focus sur la planification GPU-aware et les politiques réseau/sécurité. Intégrer les contrôles de sécurité et les bonnes pratiques dans les processus automatisés de build et de déploiement. Surveiller les services web pour la performance, la disponibilité et la sécurité (Prometheus, Grafana, ELK). Soutenir les tests de sécurité applicative (SAST/DAST) et la remédiation des vulnérabilités. Développer des scripts et outils pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité opérationnelle. Compétences et expériences requises : Maîtrise approfondie de RoCE v2, InfiniBand et des protocoles réseau haute vitesse. Expérience avec l’infrastructure GPU Dell/NVIDIA et la gestion des switches (Z9432F, S5248F). Solide expertise en technologies de sécurité réseau et pratiques RDMA-aware. Connaissance des environnements OpenShift, Kubernetes et du networking des conteneurs. Expérience confirmée en ingénierie réseau : TCP/IP, routage, switching, VPN, VLAN, firewalls. Maîtrise des firewalls Palo Alto. Connaissance des pipelines CI/CD et outils DevOps (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) – atout . Maîtrise des outils IaC (Terraform, Ansible, CloudFormation) – atout . Familiarité avec la sécurité des pipelines AI/ML et les plateformes d’orchestration GPU (RUN:AI, NVIDIA Enterprise). Compétences en scripting (Python, Bash, PowerShell). Connaissance des services web, API et concepts de sécurité HTTP. Maîtrise des outils de monitoring/logging (Prometheus, Grafana). Excellentes compétences en troubleshooting et analyse avec une forte orientation sécurité.

Programme de modernisation du SI Contexte Programme de modernisation du système d'information de 39 entités régionales d'une organisation bancaire. Objectif de décommissionnement des anciennes infrastructures Legacy (VM Windows 2012) au profit de la plateforme Cloud (Infrastructure Kubernetes et chaîne CI/CD) et d'une nouvelle source de données majeure, à échéance fin 2026. Ce programme implique une transformation au sein des entités régionales, avec notamment un enjeu de bascule du patrimoine applicatif existant vers les solutions cibles. L'infrastructure, en partenariat avec un prestataire technique, est déjà en place et une première release de l'offre de services a été fournie aux entités régionales pour le portage de leurs applications. Objectifs Dans une optique d'amélioration continue et afin d'atteindre les ambitions définies, l'équipe projet doit être accompagnée afin de : Compléter l'offre de services Porter des applications communautaires de la plateforme Legacy vers la plateforme Cloud Accompagner les entités régionales L'équipe projet est localisée sur site. Environnement Technique .NET 4.5 → .NET CORE PHP 5 → PHP 8 MS SQL VM Windows Server 2012 → Kubernetes CI/CD : Gitlab CI SonarQube Visual Studio 2022 Symfony Missions Analyse d'applications et migration de .NET Framework vers .NET CORE Développement : Migration des applications d'un environnement VM vers Kubernetes Tests Documentation

Notre client, acteur industriel international, développe des solutions technologiques innovantes pour optimiser ses processus et accompagner ses partenaires dans leur transformation digitale. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Full Stack (.NET + Angular) expérimenté pour renforcer l’équipe Études et Développement. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications backend (.NET) et frontend (Angular). Rédiger la documentation technique du code produit. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD via Azure DevOps. Participer aux essais industriels avec les fournisseurs pour garantir la qualité des livrables. Contribuer à l’évolution des architectures et à la mise en œuvre des bonnes pratiques.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur Qualité Senior pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et piloter la stratégie de tests globale pour la plateforme cliente ; - Concevoir, exécuter et maintenir les tests manuels ainsi que les scénarios de non-régression ; - Accompagner l'équipe dans l'automatisation des tests API / Kafka et l'intégration dans la CI/CD ; - Animer les rituels qualité (Three Amigos, Sprint Review), suivre les métriques et piloter la gestion des bugs. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous renforçons nos équipes au sein du département Infrastructure & Production, et recherchons un Ingénieur de Production maîtrisant les environnements OpenShift pour accompagner la mise en production, la supervision et l'optimisation de ses applications critiques. Vous serez intégré à une équipe d'experts intervenant sur des projets structurants liés à la containerisation, à la gestion des plateformes cloud/hybrides et à la sécurité opérationnelle. 🎯 Missions principales Participer à la mise en production des applications hébergées sur OpenShift. Assurer l'exploitation, le maintien en conditions opérationnelles et la supervision des plateformes. Industrialiser les procédures (scripting, automatisation, CI/CD). Collaborer avec les équipes DevOps, sécurité et infrastructures. Identifier et résoudre les incidents de production (niveau 2/3). Rédiger la documentation technique et participer aux comités techniques.

Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine