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Résumé : L’objectif principal du poste de Data Engineer est de concevoir et construire des pipelines de données robustes, en support des initiatives métiers critiques sur la Data Platform, et de contribuer à la transition vers une solution cloud. Responsabilités principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en collaboration avec des équipes transverses Utiliser votre expertise en Python, SQL et Git pour assurer un traitement des données efficace et scalable Construire des transformations de données complexes répondant aux besoins métiers et réglementaires Optimiser en continu les flux de données Promouvoir les bonnes pratiques CI/CD dans le domaine de l’ingénierie data Compétences requises : Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer Expérience des concepts de Data Warehouse (Data Vault 2.0 et Kimball) Capacité avérée à concevoir et implémenter des pipelines performants traitant de gros volumes de données Maîtrise de Python et SQL, avec utilisation de Git pour le versioning Bonne compréhension des principes CI/CD Bonnes compétences en résolution de problèmes et capacité à traiter des enjeux métiers liés à la data Atouts : Expérience dans le secteur bancaire Connaissance de Snowflake, Azure ou Oracle Expérience avec Power BI Familiarité avec les méthodologies SCRUM / Agile Expérience avec Vaultspeed Autres informations : Localisation : télétravail possible, avec une préférence pour des candidats basés à Bruxelles, Belgique Équipe : environ 40 personnes (Data Engineers, Data Visualization Experts, Data Analysts et Project Managers) Évolution : migration progressive de la Data Platform vers une solution cloud Langues : anglais professionnel requis, néerlandais ou français est un plus

Hanson Regan are looking for a Data Migration Consultant in a large SAP S/4HANA implementation based in Brussels support the migration of selected data objects as part of a broader team You will design and execute data loads, ensure data quality and consistency, and contribute to migration planning and execution cycles. You are hands-on in tools such as SAP BO Data Services (BODS) and the S/4HANA Migration Cockpit, with proven experience in data extraction, transformation, and validation Length - 7 months Location - Brussels On-site - 3 days (2 days remote) Languages - English (French or Dutch is a bonus) Please let me know if you are interested as soon as possible and forward your CV, and I will be happy to give you a call

Lieu : Brest (29) Salaire : 50 à 55 000 euros annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel spécialisé, un Data Engineer BI dans le cadre d’un projet de renfort de l’équipe décisionnelle. VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe composée de 4 personnes et rattaché au Responsable Décisionnel, vos missions consistent à : 1. Acquisition & intégration des données En appui des Référents SI Métier, recueillir les besoins métiers et formaliser des cas d’usage décisionnels Assurer l’extraction des données depuis différentes sources (ERP, fichiers, APIs…) Concevoir et développer les nouveaux flux d’alimentation (ETL/ELT), dans le respect des bonnes pratiques de développement TALEND Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données 2. Transformation & modélisation Concevoir et maintenir les traitements de transformation de données Concevoir et documenter les modèles de données (datamarts, DWH, modèles analytiques) robustes, performants et orientés usages métiers Elaborer et déployer des univers BO et modèles sémantiques POWER BI Optimiser les performances des traitements et des modèles 3. Conception de solutions BI et analytiques Développer des rapports, états et tableaux de bord décisionnels (Business Object Construire et mettre en production des rapports de Dataviz (PowerBI) Produire/maintenir une documentation claire et exploitable (rétro-documentation, référentiels) et documenter le data-lineage Contribuer à la conduite du changement et à l’appropriation des outils par les métiers 4. Migration & modernisation des flux Analyser les flux historiques, identifier les écarts et proposer des ameliorations Participer activement à la migration des flux existants de BODS vers TALEND et à la mise en qualité du patrimoine existant (rationalisation, gestion des erreurs…) Garantir la continuité de service et la fiabilité des données durant la migration 5. Structuration & bonnes pratiques Contribuer à la définition, la mise en place et la documentation des bonnes pratiques de développement SI Décisionnel En appui de la responsable SI Décisionnel, être garant des choix de modélisation, des principes ETL/ELT et de l’application des bonnes pratiques BI Contribuer à la mise en place de la gouvernance de la donnée (qualité, référentiels, rôles) 6. Maintenance & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux existants sur BODS et TALEND Faire évoluer et maintenir les rapports SI Décisionnels existants Gérer les incidents et assurer le support aux utilisateurs en traçant vos actions dans notre outil de ticketing JIRA Participer à l’amélioration continue de l’architecture data et des processus Environnement Technique : Talend, SAP BO, Power SI, SQL, BODS

Description de la mission Dans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e) afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . La mission consiste à accompagner les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA, depuis les phases de prototypage jusqu'au déploiement de solutions fiables, sécurisées et exploitables en production. Les principaux sujets d'intervention seront : Développer des agents IA et services backend en Python. Concevoir des architectures d'intégration autour des LLM et des outils métiers. Mettre en place des mécanismes d'orchestration et d'interaction entre agents. Développer des solutions permettant l'exposition sécurisée de données et services internes aux agents. Industrialiser les solutions IA via des pratiques de tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform. Responsabilités Concevoir et développer des API et services IA en Python (FastAPI notamment). Développer et intégrer des outils connectés aux agents via des protocoles d'interaction dédiés (ex : MCP - Model Context Protocol). Concevoir des serveurs MCP permettant d'exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents IA. Déployer des services conteneurisés sur Google Cloud Platform , notamment via Cloud Run . Concevoir des workflows agents et des mécanismes d'orchestration avec des frameworks adaptés (LangGraph, ADK, AutoGen ou équivalents). Définir les schémas d'échange entre agents, la gestion des états, les mécanismes de reprise sur erreur et les stratégies de routage. Intégrer des services IA cloud, notamment Vertex AI , pour l'utilisation de modèles LLM, l'évaluation et la sécurisation des usages. Mettre en place les dispositifs d'observabilité : logs, métriques, traces et suivi des performances. Participer à la sécurisation des solutions IA : gestion des secrets, droits d'accès, IAM, contrôle des données et bonnes pratiques cloud. Documenter les architectures mises en place et accompagner les équipes internes dans leur adoption. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Résumé Le rôle principal du Business Data Analyste consiste à fournir une expertise en analyse de données afin de répondre aux besoins opérationnels au sein des équipes IT. Cette fonction est cruciale pour la transformation et l'optimisation des projets de données à travers plusieurs pays. Responsabilités : Comprendre les besoins des utilisateurs et rédiger des spécifications claires. Effectuer des tests et automatiser les processus de test. Animer des ateliers pour recueillir et clarifier les exigences des parties prenantes. Modéliser des modèles de données et travailler sur l'architecture des données. Effectuer des analyses de données approfondies. Collaborer avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi-pays. Must Haves : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire. 6 ans d’expérience minimum comme Business Analyst (BA) dans des équipes IT. Solides compétences en SQL et connaissances de Python. Expérience confirmée en modélisation de données et architecture data. Capacité d’expression orale efficace et structuration des analyses. Anglais requis.

En tant que Consultant IA / Architecte Technique , vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l’intégration de l’IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d’usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des processus Achats, nous recherchons un Consultant Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Achats déployée à grande échelle, en France et à l'international. Vous interviendrez sur un projet à forts enjeux, impliquant plusieurs vagues de migration, des référentiels complexes et un important travail de transformation des données. Vous serez responsable de la mise en œuvre opérationnelle de la stratégie de migration déjà définie et garant de la qualité des données lors des différents Go Live. Vos principales missions Piloter le stream Data du projet de migration. Déployer et piloter le plan de migration des données selon le planning projet. Encadrer une équipe de migration Data (minimum 2 personnes). Animer les ateliers de définition des règles de gestion et de transformation des données. Paramétrer, tester, ajuster et valider l'usine de migration. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données migrées. Assurer la conservation de l'historique et des règles de transformation à des fins d'audit et de reporting. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les différentes vagues de migration. Veiller au respect des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. Contribuer à la mise en œuvre des reportings BI nécessaires aux équipes Achats.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Notre client, acteur évoluant dans un environnement data complexe et exigeant, recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir, construire et opérer une infrastructure de données robuste, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur — de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données aux équipes métier — au sein d'un écosystème technologique moderne centré sur SQL Server, dbt et Power BI Reporting Services. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire et travaillant en méthodologie Agile, vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'une plateforme data structurée autour d'une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold), garantissant qualité, traçabilité et performance des données. Vous jouerez un rôle central dans la fiabilisation des pipelines ETL/ELT, la gestion des mécanismes d'alimentation (flux delta et flux plein, gestion de l'historique) ainsi que dans l'optimisation des traitements sur des volumes de données importants. Vous collaborerez étroitement avec les Product Owners, les équipes produit, plateforme et administration, afin de cadrer les projets, qualifier les besoins et produire des livrables à forte valeur ajoutée. La mise en œuvre de pratiques CI/CD (Azure DevOps ou GitLab) sera au cœur de votre démarche, assurant l'intégration continue, les tests automatisés, la qualité de code et l'orchestration des déploiements. Responsabilités : - Concevoir et développer des jobs ETL/ELT réutilisables et maintenables (SSIS, Talend, Azure Data Factory) - Modéliser et structurer les couches de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes SSAS) selon l'architecture médaillon - Gérer les mécanismes d'alimentation des flux de données : chargements delta et plein, gestion de l'historique et de la rejouabilité - Intégrer des sources de données hétérogènes via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion - Assurer le tuning et l'optimisation des requêtes SQL, DAX et MDX pour garantir les performances en production - Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme data et traiter les incidents de production - Participer aux phases de cadrage et de scoping des projets data avec les parties prenantes métier et techniques - Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD, les tests de qualité de données et les processus de déploiement automatisés

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Nous recrutons un Data Engineer expérimenté DBT pour intégrer un CDS Data et contribuer à la data plateforme d’un acteur majeur de son secteur. Vous interviendrez sur différents projets stratégiques dans un environnement technique moderne basé sur Snowflake et AWS. Votre rôle : concevoir, développer et optimiser les modèles de données avec DBT , mettre en place les bonnes pratiques DataOps, et assurer une qualité et une performance optimales des pipelines. Une expertise solide sur DBT est impérative, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe sur des projets variés dans un contexte exigeant.

Pour une mission de 2 jours par semaine sur LIEGE jusqu’à Fin Juillet 2026 puis à temps complet, nous recherchons un Architecte d'entreprise et de solutions en Intelligence Artificielle Intitulé du poste Architecte d'entreprise et de solutions IA — Senior / Principal Variantes possibles selon l'organisation : Enterprise & Solution AI Architect , Principal AI Architect , Lead AI Solutions Architect , Architecte Senior IA & Gouvernance des données . Contexte et finalité du poste Dans un contexte d'industrialisation croissante des solutions d'intelligence artificielle et de pression réglementaire renforcée (EU AI Act, RGPD, gouvernance des données), l'organisation recherche un architecte d'entreprise et de solutions IA capable de concevoir et déployer des architectures de bout en bout, évolutives, responsables et interprétables. Le titulaire jouera un rôle pivot entre la stratégie, la science des données, l'ingénierie et les métiers, afin de transformer la donnée en actifs d'innovation à fort impact organisationnel. Rattachement et positionnement Rattachement hiérarchique au CTO Le poste interagit transversalement avec les équipes Data, It et métier ainsi qu'avec les directions métiers et les partenaires technologiques Missions principales Architecture d'entreprise et de solutions IA. Concevoir des architectures cibles évolutives de bout en bout intégrant données autoritaires, ouvertes, synthétiques et propriétaires. Définir les patterns de référence pour les micro-services IA (statistique et générative), les systèmes multi-agents et les moteurs de raisonnement. Gouvernance et ingénierie des données et des connaissances. Piloter la modélisation et la normalisation des données en modèles, ontologies et graphes de connaissances . our automatiser le filtrage, le classement, la classification et la catégorisation des données. Garantir la conformité, la qualité et la traçabilité tout au long du cycle de vie Conception et déploiement de solutions IA . Concevoir des solutions d'IA générative et statistique, des moteurs de recherche sémantique, des systèmes de recommandation et des chatbots. Innovation et création d'actifs stratégiques. Identifier les opportunités d'innovation, définir des feuilles de route IA, créer des accélérateurs (algorithmes, produits de données, dictionnaires, ressources sémantiques). Renforcer le positionnement de l'organisation sur ses marchés. Conduite du changement et pédagogie. Former les équipes internes, animer des communautés de pratique, vulgariser auprès des directions métiers et représenter l'organisation auprès des partenaires technologiques et académiques. Livrables attendus à 12-18 mois (18 uses cases) Définition et adoption d'un cadre de référence d'architecture IA d'entreprise. Mise en production d'au moins deux solutions IA à fort impact métier. Déploiement d'un cadre de gouvernance des produits de données interopérable. Constitution d'un portefeuille d'accélérateurs et d'actifs réutilisables. Montée en compétence mesurable des équipes internes. Indicateurs de performance Précision et robustesse des modèles déployés, réduction des délais de mise en production, niveau de conformité réglementaire, ROI des cas d'usage IA, taux d'adoption des standards d'architecture, satisfaction des parties prenantes métiers.

Résumé Le rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités : Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves : SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves : Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

Dans le cadre d’un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Ingénieur Data / BI pour accompagner la migration des usages décisionnels vers Snowflake et contribuer au développement de nouveaux usages à forte valeur métier. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data, de l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, dans un environnement multi-sites et en lien direct avec les équipes IT, métiers, infrastructures, Data Management Office et centre de services. Vos missions Vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration des usages existants vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Alimenter les données brutes depuis les systèmes sources vers Snowflake Développer et industrialiser des pipelines data Garantir la qualité, la conformité, la performance et la maintenabilité des solutions Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers Formaliser des solutions techniques adaptées et pragmatiques Définir les flux, les modèles de données et les patterns d’architecture data Encadrer et suivre certains développements réalisés par un centre de services Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d’architecture, documentations d’exploitation et d’installation Réaliser les tests unitaires, d’intégration et contribuer aux phases de recette Participer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Contribuer à la gouvernance des données et à l’amélioration continue des usages existants Assurer une veille technologique autour des outils data et de Snowflake Environnement technique Snowflake SQL DBT Kafka API REST Control-M Dynatrace Git / SVN Maven Jenkins Sonar Eclipse Environnement Cloud public