Offre d'emploi Data Engineer (H/F)

Notre client, acteur évoluant dans un environnement data complexe et exigeant, recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir, construire et opérer une infrastructure de données robuste, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur — de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données aux équipes métier — au sein d'un écosystème technologique moderne centré sur SQL Server, dbt et Power BI Reporting Services.

Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire et travaillant en méthodologie Agile, vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'une plateforme data structurée autour d'une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold), garantissant qualité, traçabilité et performance des données. Vous jouerez un rôle central dans la fiabilisation des pipelines ETL/ELT, la gestion des mécanismes d'alimentation (flux delta et flux plein, gestion de l'historique) ainsi que dans l'optimisation des traitements sur des volumes de données importants. Vous collaborerez étroitement avec les Product Owners, les équipes produit, plateforme et administration, afin de cadrer les projets, qualifier les besoins et produire des livrables à forte valeur ajoutée. La mise en œuvre de pratiques CI/CD (Azure DevOps ou GitLab) sera au cœur de votre démarche, assurant l'intégration continue, les tests automatisés, la qualité de code et l'orchestration des déploiements.

Responsabilités :
- Concevoir et développer des jobs ETL/ELT réutilisables et maintenables (SSIS, Talend, Azure Data Factory)
- Modéliser et structurer les couches de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes SSAS) selon l'architecture médaillon
- Gérer les mécanismes d'alimentation des flux de données : chargements delta et plein, gestion de l'historique et de la rejouabilité
- Intégrer des sources de données hétérogènes via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion
- Assurer le tuning et l'optimisation des requêtes SQL, DAX et MDX pour garantir les performances en production
- Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme data et traiter les incidents de production
- Participer aux phases de cadrage et de scoping des projets data avec les parties prenantes métier et techniques
- Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD, les tests de qualité de données et les processus de déploiement automatisés