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ContexteLe Data Architect travaillera en étroite collaboration avec : les équipes Produit ; les équipes Métier ; les équipes Architecture ; les équipes API ; les équipes Data ; les équipes Gouvernance Data. Missions principalesArchitecture DataConcevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier. Identifier les événements métier (Business Events). Définir et formaliser les : Business Terms ; Business Attributes ; Business Events dans Collibra. Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) des différents domaines métiers. Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms. Réaliser les analyses de conformité des API avec l'architecture Data. Réaliser les analyses de conformité des Data Sets avec l'architecture cible. Produire et maintenir le Data Lineage. Rédiger les dossiers d'architecture Data répondant aux besoins exprimés dans les Quarter Plans. Participer activement à la gouvernance des données de la plateforme. Architecture d'entrepriseRecueillir et structure les besoins de transformation ; Formaliser l'architecture existante ; Concevoir l'architecture cible ; Réaliser les analyses d'écart entre l'existant et la cible ; Définir les trajectoires de transformation et les différentes étapes de migration ; Evaluer les impacts sur l'architecture globale ; Présenter et faire valider les scénarios d'architecture auprès des parties prenantes ; Rédiger les dossiers d'architecture de référence ; Alimenter et maintenir le référentiel d'architecture. Gouvernance DataGarantir la cohérence des référentiels métiers ; Contribuer aux standards de modélisation ; Assurer la qualité des modèles de données ; Participer à l'amélioration continue des pratiques Data. Veille et amélioration continueAssurer une veille permanente sur les pratiques Data et Architecture. Promouvoir les standards d'architecture de l'entreprise. Participer à l'animation des communautés Architecture et Data. Accompagner la diffusion des bonnes pratiques. Livrables attendusModèles conceptuels de données par contexte métier. Dossiers d'architecture Data. Dossiers de conception des KPI. Documentation des Business Terms, Business Attributes et Business Events. Data Lineage. Analyses de conformité des API. Analyses de conformité des Data Sets. Standards d'architecture SI. Contributions au référentiel d'architecture. Documentation de gouvernance Data.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge du développement de produits data stratégiques au sein d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator. La mission se déroule dans un environnement international et vise à concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data ainsi que les produits associés, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'industrialisation des données. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. · Développer et industrialiser les traitements de transformation de données. · Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données. · Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel). · Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement. · Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners. · Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery. · Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data. · Évoluer dans un environnement Agile. Livrables attendus : · Développement et déploiement des composants data. · Documentation technique et fonctionnelle. · Documentation des modèles de données. · Rapports d'audit et de contrôle qualité. · Rapports de tests d'acceptation. · Support technique et transfert de compétences. Compétences requises : · Solide expérience en Data Engineering. · Maîtrise des architectures ETL/ELT. · Excellente maîtrise de SQL. · Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS). · Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. · Développement de pipelines de données. · Optimisation des performances (Performance Tuning). · Maîtrise d'outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS. · Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab. · Expérience en environnement Agile.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec un Architecte / Tech Lead Big Data. Vous serez le référent technique de la plateforme : vous porterez la conception des solutions data avec les métiers, encadrerez les équipes de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API. Vos missions : • Concevoir les solutions et les usages Big Data avec les métiers • Animer les ateliers et les comités multi-acteurs (métiers, POs, équipes techniques, partenaires) • Coordonner les mises en place et les recettes • Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming (Spark SQL, Java Spark) • Encadrer techniquement les développeurs de la Squad (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) • Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners • Produire et maintenir la documentation d'architecture sous Confluence • Assurer le support de niveau 3 et la maintenance des produits en production • Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum) Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe

Nous recherchons un DevOps Plateforme Data Senior pour une mission RATP. Je ne peux proposer que des profils disposant de 8 à 15 ans d'expérience et correspondant au descriptif ci-dessus. Démarrage : ASAP Contexte Dans le cadre de l'évolution de la plateforme Data, le client recherche un DevOps Senior capable de concevoir, faire évoluer et maintenir le socle technique Data tout en accompagnant les équipes sur les sujets d'architecture, d'intégration et de MCO. Le consultant interviendra au sein de l'équipe DevOps et devra être rapidement autonome. Le candidat devra être capable de : Architecture Concevoir et architecturer les solutions avec les équipes socle. Participer à la roadmap technique. Définir et faire évoluer les normes d'exploitation. Contribuer aux dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Rédiger les User Stories / tickets du backlog DevOps. Valider les tickets produits par l'équipe. Intégration de nouvelles applications Intégrer de nouvelles applications au sein de la plateforme Data. Déployer et configurer des connecteurs. Intégrer des services AWS. Intégrer Databricks. Intégrer des briques PaaS / SaaS complémentaires. Mettre à jour la documentation technique. Produire la documentation d'installation, d'administration et d'exploitation. Rédiger les modes opératoires. Evolution du socle Réaliser les évolutions des différentes briques techniques. Mettre en œuvre les solutions dans le respect des processus RATP. Produire la documentation technique associée. Maintenir les standards d'exploitation. Formaliser les modes opératoires. MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Assurer le support technique. Traiter les incidents. Mettre à jour les tickets RUN. Rédiger la documentation des interventions. Mettre en place des sondes. Améliorer les dashboards de supervision et d'alerting.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des SI Achats, notre client recherche un Consultant Senior Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le consultant interviendra sur la conception fonctionnelle de la migration, la modélisation des données, la gouvernance, la qualité des données ainsi que la coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : · Concevoir les modèles de données cibles et les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping). · Définir les règles de gestion, de transformation, d'historisation et de traçabilité des données. · Construire et maintenir le dictionnaire de données et le Data Lineage. · Piloter les différentes phases de migration (préparation, paramétrage, tests, validation et mise en production). · Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données migrées. · Animer les ateliers avec les équipes Achats, Finance et Data. · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et développement. · Valider la conformité fonctionnelle des développements. · Concevoir les modèles décisionnels et contribuer aux reportings Power BI. · Définir les indicateurs métiers et assurer la cohérence des données analytiques. Compétences requises : · Migration de données. · Modélisation de données. · SQL. · Data Warehouse. · Source-to-Target Mapping. · Data Lineage. · Gouvernance et qualité des données. · Procure-to-Pay (P2P). · Power BI. · Animation d'ateliers métiers. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. Environnement technique : · SQL · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Power BI · Python · Data Warehouse · Self-Service BI

Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA confirmé(e) pour accompagner les évolutions d'applications stratégiques au sein d'un environnement orienté Data et gestion des risques. Vous interviendrez en lien avec les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement afin de recueillir les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et garantir la bonne mise en œuvre des évolutions. Missions Accompagner les métiers dans le cadrage et la définition des évolutions fonctionnelles. Animer des ateliers de recueil de besoins et rédiger les comptes-rendus associés. Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et alimenter le backlog des évolutions. Réaliser des analyses d'impacts et participer à la définition des solutions en collaboration avec les équipes techniques. Contribuer aux analyses de risques et au respect des exigences de conformité et de sécurité. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et métier. Accompagner les utilisateurs dans les phases de conduite du changement. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes du projet. Définir, préparer et exécuter les plans de tests fonctionnels tout au long du cycle de vie des évolutions.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un important programme de transformation des systèmes d'information Marketing, notre client recherche un(e) Product Owner Data pour piloter un ensemble de produits data dédiés à la connaissance et à la valorisation des profils clients. L'objectif est de développer et faire évoluer des solutions permettant de répondre à de nombreux usages digitaux et métiers, dans un environnement data à fort enjeu stratégique. Missions Porter la vision produit et maximiser la valeur créée tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir et prioriser les besoins des parties prenantes. Définir et maintenir la roadmap produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Piloter le budget alloué et contribuer aux arbitrages liés à la création de valeur. Garantir la qualité des produits : performances, sécurité, conformité réglementaire, gestion des risques et obsolescences. Définir et suivre les indicateurs de performance et de succès. Participer aux cérémonies agiles et accompagner les démonstrations des évolutions livrées. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, data et techniques. Accompagner le changement et favoriser l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une communication régulière auprès des différentes parties prenantes. Environnement Data Marketing Produits de connaissance client Écosystèmes Big Data / Data Platform Méthodologie Agile Gestion de produits data à forte visibilité

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information, nous recherchons un Directeur de Projet Technique Data Senior pour piloter le cadrage et la refonte d'une plateforme Data critique. La mission consiste à accompagner la modernisation d'une architecture existante reposant sur IBM DataStage et Oracle Exadata, en définissant une architecture cible pérenne et en pilotant les travaux de transformation. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure, Développement et les directions métiers afin de coordonner l'ensemble des études techniques et d'assurer la réussite du programme de modernisation. Missions principalesPiloter le cadrage et les études préalables à la refonte de la plateforme Data. Définir la stratégie de transformation et la feuille de route technique. Coordonner les différentes parties prenantes (Architecture, Data, Infrastructure, Développement, Production, Métiers). Piloter les ateliers techniques et les comités de pilotage. Garantir la cohérence de l'architecture cible et des choix techniques. Superviser la modernisation des traitements ETL et la sortie progressive d'IBM DataStage. Accompagner les équipes dans les orientations techniques et les décisions d'architecture. Identifier les risques, dépendances et impacts liés au programme de transformation. Assurer le suivi des plannings, budgets, ressources et livrables. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais. Préparer la conduite du changement et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de la nouvelle plateforme. Produire les reportings d'avancement à destination des instances de gouvernance. Compétences attenduesPilotage de projetDirection de projets IT complexes Pilotage de programmes de transformation Gouvernance de projet Gestion des risques Coordination d'équipes pluridisciplinaires Animation de comités techniques et de pilotage Gestion budgétaire et suivi des plannings Expertise techniqueIBM DataStage Oracle Exadata Oracle Database Architecture Data ETL / ELT Data Warehouse Big Data Platforms Architecture d'entreprise Urbanisation du SI LeadershipLeadership technique Animation d'équipes expertes Coordination de Tech Leads et Architectes Capacité à prendre des décisions stratégiques Excellentes qualités de communication et de synthèse

Au sein d'une équipe dédiée à l'intelligence artificielle, vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées destinées à valoriser les données du système d'information. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte, la préparation et l'analyse des données jusqu'au développement, à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de machine learning et d'IA générative en production. Vous participerez également à la définition des capacités IA, à la gestion de la donnée et à la conception d'architectures agentiques basées sur les frameworks LangChain, LangGraph et LangSmith. Dans un environnement international, vous collaborerez avec les équipes Data, MLOps, DevOps et métiers afin de garantir des solutions performantes, sécurisées, auditables et répondant aux exigences de production IT.

Au sein d'une équipe Data dynamique dans le secteur [secteur du client], vous aurez un rôle clé pour piloter la delivery des produits Data en environnement Agile/Scrum. L'équipe accompagne les métiers dans la prise de décisions fondées sur la donnée et couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte, traitements, restitution et gouvernance. Votre mission : Structurer et piloter les projets Data en méthodologie Agile/Scrum. Assurer la livraison continue et la qualité des cas d'usage Data en lien avec la roadmap et autres POs. Animer la relation entre métiers et équipes techniques (Analytics Engineer, Data Scientist, Data Ops). Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour maximiser la valeur business. Rédiger et prioriser le Product Backlog (User Stories, critères d'acceptation). Définir les KPI, valider les livrables et garantir la communication avec les parties prenantes. Livrables clés : Spécifications fonctionnelles et Product Backlog priorisé. Reporting d'avancement et KPI Agile. Documentation fonctionnelle, suivi des releases et transfert de connaissances.

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

Consultant Expert Ivalua Data Migration (H/F)1. ContexteDans le cadre du programme stratégique de transformation des Achats, le groupe déploie la solution Ivalua S2C/P2P sur plusieurs Business Units en France et à l'international. Ce programme comprend plusieurs jalons majeurs : Janvier 2027 : Go Live BU Recyclage & Revalorisation France (montée de version et mise à jour des données) Avril 2027 : Go Live HQ & International (migration d'une ancienne version Ivalua vers Ivalua v182 et migration du référentiel fournisseurs SAP vers Ivalua) Juin 2027 : Go Live Eau France (migration Oracle vers Ivalua v182) Le projet présente une forte complexité liée à : la coexistence de plusieurs modèles de données sources ; la migration de plus de 20 objets métiers comportant de nombreux attributs ; la convergence de plusieurs référentiels (fournisseurs, organisations, analytiques, segmentation, articles, catalogues, etc.) ; la transformation des données vers des référentiels cibles uniques ; la conservation des liens avec les historiques, les données pro-forma et les exigences de traçabilité. Afin de sécuriser cette trajectoire, le projet recherche un Consultant Expert Ivalua capable d'apporter une expertise de haut niveau sur la migration de données et le modèle de données Ivalua. 2. MissionRattaché au programme de transformation Achats, le consultant aura pour mission d'accompagner et de sécuriser la migration des données vers Ivalua. À ce titre, il sera notamment en charge de : Apporter une expertise de niveau Ivalua L3 au sein de l'équipe Data Migration. Garantir la cohérence et la qualité du modèle de données cible Ivalua. Analyser les modèles de données sources et définir les règles de transformation nécessaires. Vérifier les modèles cibles de migration ainsi que les paramétrages de l'usine de migration. Évaluer la capacité de l'usine de migration à assurer l'intégration des données et la gestion des historiques. Sécuriser le plan de migration en cohérence avec la stratégie et le planning du programme. Identifier les risques, points d'attention et prérequis techniques liés aux migrations. Proposer les ajustements nécessaires concernant les étapes, les compétences et l'organisation du chantier Data. Garantir l'application des standards de gouvernance et de qualité des données (Data Security by Design, traçabilité, auditabilité). Accompagner les équipes projet et conseiller les parties prenantes sur les meilleures pratiques de migration Ivalua. Livrables attendusAnalyse du modèle de données Ivalua. Validation des modèles cibles de migration. Revue des paramétrages de l'usine de migration. Recommandations sur la stratégie et le plan de migration. Analyse des risques et des points de sécurisation. Avis d'expert sur la capacité de la solution à assurer la migration et la conservation des historiques.