Contexte de la mission Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Data critique, le consultancy interviendra en tant qu'Opérations Data Senior avec pour objectif de fiabiliser, sécuriser et industrialiser les opérations Data. L'environnement combine la gestion d'un patrimoine décisionnel historique et l'accompagnement de la transition vers une plateforme Data moderne basée sur le Cloud. Le consultancy jouera un rôle central dans la supervision des opérations, la sécurisation des plateformes et l'amélioration continue de la qualité de service. Principales responsabilités Pilotage des opérations Data - Reprendre et sécuriser les activités d'exploitation Data. - Structurer les processus opérationnels et clarifier les responsabilités. - Définir et mettre en œuvre les procédures d'exploitation. - Réduire les risques opérationnels et améliorer la gouvernance des opérations. Maintien en conditions opérationnelles (RUN) - Superviser les plateformes et les traitements Data. - Assurer la gestion et le suivi des incidents. - Réaliser les analyses d'anomalies et le diagnostic des dysfonctionnements. - Coordonner les actions avec les équipes techniques concernées. - Garantir la disponibilité et la stabilité des services. Observabilité et amélioration continue - Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring et d'alerting. - Construire et maintenir des tableaux de bord opérationnels. - Définir et suivre les indicateurs de performance et de fiabilité (SLI/SLO). Produire et maintenir les runbooks d'exploitation. Animer les analyses post-incidents (post-mortems). - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Sécurité et gouvernance des plateformes Cloud - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion des identités et des accès. - Renforcer la sécurité des plateformes et des données. - Participer à la gouvernance des accès et des habilitations. - Assurer la conformité aux exigences réglementaires et de sécurité. - Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité des environnements Cloud. Industrialisation DevOps / SRE - Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. - Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées. - Mettre en œuvre l'infrastructure via des approches Infrastructure as Code. - Améliorer la fiabilité, la résilience et la performance des plateformes. - Appliquer les bonnes pratiques DevOps et Site Reliability Engineering (SRE). Compétences requises - Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data. - Maîtrise des environnements Cloud et des services associés. - Expertise en supervision, monitoring et observabilité. - Solide expérience en gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles. - Connaissance des pratiques DevOps, SRE et Infrastructure as Code. - Expérience des technologies de conteneurisation et d'orchestration. - Maîtrise des problématiques de sécurité, d'identité et de gouvernance des accès. - Capacité à structurer et industrialiser les processus d'exploitation.
Le contexteUn acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit. Vos missionsConcevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation. Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée. Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial. Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients. Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique. Compétences techniques requisesStreaming & temps réel (critique) Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka. Expérience solide d'une architecture event-driven. Cloud & traitement Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment). Python comme langage principal. Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques. Pratiques d'ingénierie Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps / data engineer DATABRICKS. Skills : Databricks - AWS - Java Mission : -gérer l'infrastructure Cloud (AWS) -automatiser les déploiements -concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de traitement de données sur la plateforme Databricks -développer et optimiser des traitements distribués avec Apache Spark afin de garantir la performance et la fiabilité des flux de données -développer et maintenir des API et des services avec Spring Boot N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA& IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data& IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data& IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data& Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement
Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Analyst Senior pour piloter la transformation et l'optimisation des données de référence. Vous participerez à un projet stratégique visant à unifier, fiabiliser et moderniser les référentiels de données (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle nationale et groupe, tout en assurant la migration progressive vers des architectures Cloud modernes. Au sein d'une équipe dédiée à la Digital Factory Référentiel, vous serez responsable de la conception et du pilotage d'un cockpit décisionnel de haute performance. Ce projet combine expertise analytique, modélisation de données sophistiquée et capacité à traduire les enjeux métiers en indicateurs actionnables. Vous évoluerez dans un environnement Agile, aux côtés de data engineers et de métiers exigeants, en mission de transformation durable. Le contexte technique s'appuie sur une stack Cloud GCP moderne, avec BigQuery comme moteur analytique central, complétée par Looker Studio pour la visualisation décisionnelle. Vous travaillerez sur des données massives, des pipelines complexes et des chaînes de Run critiques, dans un cadre méthodologique rigoureux. Responsabilités : - Définir et affiner les KPI de performance de la Direction Référentiel en collaboration étroite avec les métiers - Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de traitement et d'exploitation des données de référence - Concevoir, construire et optimiser des dashboards décisionnels performants via Looker Studio / Looker, garantissant clarté et impact métier - Exploiter les données produites pour identifier les écarts, challenger les équipes métiers et proposer des axes d'amélioration continus - Assurer la fiabilité, l'intégrité et la disponibilité des données alimentant les analyses et tableaux de bord - Modéliser des structures de données complexes et concevoir des pipelines de données robustes et performants - Identifier et documenter les opportunités d'optimisation des processus métiers et techniques - Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour la gouvernance, la qualité et l'automatisation des flux Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy
Contexte Dans un contexte de plateformisation du SI et plus particulièrement du déploiement de l'originateur Santé Prévoyance, un Epic prévoit la mise en place d'une tarification unifiée, afin de regrouper au sein d'un même module les fonctionnalités de tarification aujourd'hui réparties entre différents dispositifs. La Direction Technique souhaite disposer d'un module de tarification unique, dédié exclusivement aux activités de tarification. Cet outil intervient principalement en phase d'avant-vente, notamment pour permettre la réalisation de simulations et l'élaboration des propositions tarifaires. Le module de tarification a vocation à centraliser et à faire évoluer les règles et mécanismes de tarification dans une logique cohérente, industrialisée et évolutive, tout en restant distinct des fonctions de gestion, de contractualisation et d'avenant age, qui sont portées par des solutions dédiées. Dans ce contexte, le besoin porte sur la mise en place d'un EPIC dédié au module de tarification, afin de définir et construire la cible fonctionnelle et technique de cette tarification unifiée. Un EPIC Owner confirmé est recherché pour piloter cet EPIC et définir et conduire la mise en œuvre du module de tarification, en cohérence avec les enjeux métier, fonctionnels et SI plateformisation. L'EPIC Owner aura notamment pour rôle de porter la vision et la trajectoire de l'EPIC, structurer le besoin, coordonner les différentes parties prenantes et piloter la réalisation de la solution jusqu'à sa mise en œuvre, en veillant à sa cohérence au regard de la cible. Missions principales • Porter la vision et la trajectoire du module de tarification, en cohérence avec la démarche de plateformisation ; • Accompagner et orienter la Direction Technique dans la définition de la cible fonctionnelle et SI ; • Cadrer le périmètre fonctionnel, notamment les fonctionnalités d'hypothèses, de simulations, de variation des paramètres et de mesure des impacts tarifaires ; • Challenger les besoins et identifier les limites, prérequis et conditions de faisabilité de la solution, afin de définir une cible réaliste et évolutive ; • Coordonner les parties prenantes métier, SI, architecture, data et Direction Technique, et assurer la cohérence des travaux ; • Piloter la trajectoire de l'EPIC, de la définition de la cible jusqu'à sa mise en œuvre, en assurant la priorisation, les arbitrages, les risques et les dépendances. Livrables attendus • Note d'opportunité / dossier de cadrage ; • Tenue d'une trajectoire à jour ; • Expressions de besoins avec exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ; • Persona ; • Processus détaillés et règles métiers ; • Feature mapping ; • Supports de comités opérationnels et décisionnels, flashs météos et reporting ; • Dossiers d'arbitrages / choix ; • Cas de tests et PV de recette ; • Supports de conduite du changement ; • Mises à jour budgétaires dans l'outil interne SPM.
Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.
Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : zvrlmudefo
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un chantier d'excellence opérationnelle autour de l'industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d'usage de valorisation de la donnée. Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs : · Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme · Un écosystème cohérent d'outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu'il soit public, de confiance ou interne). Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data& IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data& IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d'apporter du conseil, de l'expertise, de l'accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d'un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data& IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l'épic Data Management et sécurité. Tâches à réaliser : Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données) Déploiement des fonctionnalités de Data Management Mise en place des rapports sur la solution de Data management Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers. Compétences recherchées : Obligatoires : Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin. Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React. Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d'OpenMetadata, notamment de l'interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d'ingestion. PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l'exploitation et la visualisation de données. FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d'APIs et de services backend. CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift. Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles Confluence : Documentation et formalisation de la spécification Optionnelles : Maitrise de l'anglais Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data& IA) Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD
Contexte : Pour l'un de nos clients, une grande banque de financement et d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer l'équipe qui met en place le cadre de risques sur les activités Repo / SFT (Securities Financing Transactions). Les missions attendues par le Business Analyst Data – Risques Repo/SFT H/F : Contribuer aux différents projets liés à la mise en place du cadre de risques Repo/SFT Faire la recette métier des POC et des modules en cours d'industrialisation sur la plateforme de risques structurels de bilan (MaR, IRRBB Analysis…) Rédiger les expressions de besoin à destination des équipes IT Risk (Margin Call impact, IFT…) Contribuer au projet de stress de liquidité et accompagner l'équipe Analytics dans l'automatisation des traitements sur le périmètre Finance
Contexte Profil : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data Niveau : Niveau 3 – plus de 6 ans d'expérience La mission porte sur la contribution au développement des évolutions de l'application Datalake, dans le cadre des projets en cours. 1 profil est recherché : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data. Missions Contribution à la conception : Analyser les spécifications fonctionnelles fournies par la maîtrise d'ouvrage ; Analyser et formaliser les impacts applicatifs. Prise en charge des développements : Rédiger les spécifications techniques ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Réaliser les tests et les livraisons. Le consultant assurera également : Le suivi des anomalies ; Le support en cas d'incidents ; La coordination avec la direction technique Compétences comportementales Esprit d'équipe, compte tenu des nombreuses interactions avec les différentes entités de l'hébergeur et les équipes ; Engagement important, les projets Data étant soumis à de fortes attentes des clients .
